1 00:00:01,130 --> 00:00:03,660 ‫Kursleiter: Egal, ob Sie MongoDB 2 00:00:03,660 --> 00:00:07,080 ‫unter Windows oder Mac OS installiert haben, wir 3 00:00:07,080 --> 00:00:10,570 ‫erstellen jetzt unsere erste lokale Datenbank mit der Mongo-Shell. 4 00:00:10,570 --> 00:00:13,780 ‫Diese Terminalanwendung, die Mongo Shell, funktioniert also auf Windows 5 00:00:13,780 --> 00:00:16,900 ‫und Mac genau gleich, sodass es von nun 6 00:00:16,900 --> 00:00:19,390 ‫an keine Rolle mehr spielt, welche Plattform 7 00:00:19,390 --> 00:00:20,633 ‫Sie verwenden. 8 00:00:21,860 --> 00:00:24,810 ‫Hier in diesem Terminal-Tab habe ich also 9 00:00:24,810 --> 00:00:27,730 ‫immer noch meinen Mongo-Server im Hintergrund auf 10 00:00:27,730 --> 00:00:31,600 ‫diesem Port laufen, und lassen Sie uns also weitermachen und 11 00:00:31,600 --> 00:00:33,260 ‫die Mongo-Shell öffnen. 12 00:00:33,260 --> 00:00:36,060 ‫Denken Sie also daran, dass Sie hier 13 00:00:36,060 --> 00:00:38,660 ‫einfach Mongo in die Befehlszeile eingeben 14 00:00:38,660 --> 00:00:42,580 ‫und dann die Mongo-Shell öffnen, dann Command K, um das 15 00:00:42,580 --> 00:00:46,370 ‫Terminal zu leeren, und jetzt erstellen wir unsere erste Datenbank. 16 00:00:46,370 --> 00:00:49,320 ‫Und das tun wir, indem wir "use" verwenden. 17 00:00:49,320 --> 00:00:53,060 ‫Wir verwenden also den Befehl "use" in der Mongo-Shell und dann 18 00:00:53,060 --> 00:00:56,290 ‫den Namen der Datenbank, die wir erstellen möchten. 19 00:00:56,290 --> 00:00:58,760 ‫Nun wird dieser Befehl hier auch verwendet, 20 00:00:58,760 --> 00:01:01,830 ‫um zu einer bereits bestehenden Datenbank zu wechseln, aber 21 00:01:01,830 --> 00:01:04,570 ‫wenn wir versuchen, grundsätzlich zu einer noch nicht 22 00:01:04,570 --> 00:01:07,580 ‫existierenden Datenbank zu wechseln, wird dann eine neue erstellt. 23 00:01:07,580 --> 00:01:08,650 ‫Sagen 24 00:01:10,080 --> 00:01:11,550 ‫wir also, 25 00:01:11,550 --> 00:01:13,673 ‫"benutze natours-test", okay. 26 00:01:13,673 --> 00:01:17,750 ‫Und so erstellte es diese Datenbank und wechselte auch zu ihr. 27 00:01:17,750 --> 00:01:20,380 ‫Okay, und jetzt ist diese leere Datenbank 28 00:01:20,380 --> 00:01:22,830 ‫bereit, einige Daten zu empfangen. 29 00:01:22,830 --> 00:01:26,350 ‫Denken Sie daran, dass wir in einer Datenbank Sammlungen 30 00:01:26,350 --> 00:01:29,180 ‫haben und jede Sammlung Dokumente enthält. 31 00:01:29,180 --> 00:01:31,430 ‫Und die Daten, die wir in der Mongo 32 00:01:31,430 --> 00:01:33,000 ‫Shell erstellen, sind immer Dokumente. 33 00:01:33,000 --> 00:01:35,710 ‫Daher müssen wir das Dokument natürlich 34 00:01:35,710 --> 00:01:38,730 ‫innerhalb einer Sammlung erstellen und geben diese 35 00:01:38,730 --> 00:01:41,767 ‫Sammlung an, bevor wir ein Dokument einfügen. 36 00:01:41,767 --> 00:01:45,340 ‫Und das funktioniert so, also db, was für die 37 00:01:45,340 --> 00:01:48,160 ‫aktuelle Datenbank steht, in diesem Fall natours-test, 38 00:01:48,160 --> 00:01:51,450 ‫und dann geben wir den Namen der Sammlung an, 39 00:01:52,430 --> 00:01:54,560 ‫die Tours ist, und dann verwenden 40 00:01:54,560 --> 00:01:56,653 ‫wir die Funktion insertMany. 41 00:01:58,960 --> 00:02:02,948 ‫Also insertMany einfach so, um es hier noch einmal zusammenzufassen: Database 42 00:02:02,948 --> 00:02:06,760 ‫ist die aktuell verwendete Datenbank, die gerade aktiv ist, und 43 00:02:06,760 --> 00:02:09,450 ‫wenn wir ein Dokument einfügen möchten, müssen 44 00:02:09,450 --> 00:02:12,470 ‫wir die Sammlung angeben, in der dieses Dokument 45 00:02:12,470 --> 00:02:14,220 ‫gespeichert werden soll. 46 00:02:14,220 --> 00:02:16,610 ‫Und das tun wir, indem wir einen Punkt 47 00:02:16,610 --> 00:02:19,870 ‫und dann den Namen der Sammlung verwenden, in diesem Fall "Touren". 48 00:02:19,870 --> 00:02:22,280 ‫Im Moment wurde diese Sammlung noch 49 00:02:22,280 --> 00:02:26,600 ‫nicht erstellt und wird daher erstellt, sobald wir diesen Befehl ausführen, okay. 50 00:02:26,600 --> 00:02:29,830 ‫Und später haben wir dann eine Sammlung für Benutzer oder 51 00:02:29,830 --> 00:02:32,790 ‫für Rezensionen, also im Wesentlichen für alle 52 00:02:32,790 --> 00:02:35,890 ‫Ressourcen, die wir im letzten Abschnitt erstellt haben, richtig. 53 00:02:35,890 --> 00:02:38,410 ‫Also, Touren hier zu verwenden, weil 54 00:02:38,410 --> 00:02:41,310 ‫das eine unserer Ressourcen in unserer Anwendung ist, okay. 55 00:02:41,310 --> 00:02:43,740 ‫Aber machen Sie sich vorerst nicht zu viele 56 00:02:43,740 --> 00:02:46,920 ‫Sorgen, wir werden etwas später im Kurs über die Datenmodellierung sprechen. 57 00:02:46,920 --> 00:02:50,350 ‫Okay, wie auch immer, lassen Sie uns nun tatsächlich ein 58 00:02:50,350 --> 00:02:52,210 ‫Dokument in diese Datenbanksammlung einfügen. 59 00:02:52,210 --> 00:02:53,860 ‫Und es ist eigentlich ganz einfach. 60 00:02:53,860 --> 00:02:57,590 ‫Denken Sie also daran, dass MongoDb BSON verwendet, 61 00:02:57,590 --> 00:02:59,960 ‫das JSON sehr ähnlich 62 00:02:59,960 --> 00:03:02,990 ‫ist. Wir können also einfach ein 63 00:03:02,990 --> 00:03:05,540 ‫JavaScript-Objekt an diese insertMany-Funktion übergeben 64 00:03:05,540 --> 00:03:10,000 ‫und es dann in JSON und BSON konvertieren, okay. 65 00:03:10,000 --> 00:03:12,800 ‫Also ein normales JavaScript-Objekt wie dieses, und dann 66 00:03:12,800 --> 00:03:14,730 ‫definieren wir wie zuvor den Namen 67 00:03:14,730 --> 00:03:15,833 ‫der Tour. 68 00:03:19,370 --> 00:03:21,950 ‫Und ich nenne es The 69 00:03:21,950 --> 00:03:25,330 ‫Forest Hiker, das ist eine der 70 00:03:25,330 --> 00:03:28,580 ‫Touren, die wir an dieser Stelle 71 00:03:28,580 --> 00:03:30,450 ‫tatsächlich in unserem 72 00:03:30,450 --> 00:03:31,283 ‫JSON-Dokument 73 00:03:32,359 --> 00:03:33,192 ‫haben 74 00:03:34,080 --> 00:03:39,760 ‫, das kann 4 sein. 75 00:03:40,848 --> 00:03:41,681 ‫7 okay. 76 00:03:41,681 --> 00:03:45,510 ‫Das hier sieht also wie ein normales JavaScript-Objekt aus, wir 77 00:03:45,510 --> 00:03:48,640 ‫könnten jetzt auch Anführungszeichen für die Eigenschaftsnamen verwenden, 78 00:03:48,640 --> 00:03:51,450 ‫aber das ist eigentlich optional, okay. 79 00:03:51,450 --> 00:03:52,943 ‫Nun hier dazu, 80 00:03:53,900 --> 00:03:56,100 ‫und hier brauchen wir wahrscheinlich die 81 00:03:57,380 --> 00:04:01,430 ‫doppelten Anführungszeichen, okay, also erkennt JSON die einfachen Anführungszeichen nicht, und 82 00:04:01,430 --> 00:04:03,360 ‫also lass uns sicherheitshalber hier 83 00:04:03,360 --> 00:04:05,720 ‫einfach die doppelten Anführungszeichen verwenden, auch 84 00:04:05,720 --> 00:04:08,530 ‫wenn ich normalerweise die einfachen Anführungszeichen verwende . 85 00:04:08,530 --> 00:04:11,460 ‫Und jetzt, kurz bevor wir auf die Eingabetaste 86 00:04:11,460 --> 00:04:14,275 ‫drücken, müssen wir diese Funktion auch hier 87 00:04:14,275 --> 00:04:17,180 ‫korrigieren, denn es ist nicht insertMany, weil wir 88 00:04:17,180 --> 00:04:18,453 ‫hier eigentlich nur 89 00:04:19,390 --> 00:04:22,300 ‫ein Dokument einfügen, also heißt es insertOne, okay. 90 00:04:22,300 --> 00:04:25,630 ‫Wir verwenden also insertMany, um mehrere Dokumente zu erstellen, und 91 00:04:25,630 --> 00:04:28,930 ‫wir verwenden insertOne, wenn wir nur eines erstellen möchten. 92 00:04:28,930 --> 00:04:32,090 ‫Okay, also lass uns jetzt die Eingabetaste drücken 93 00:04:32,090 --> 00:04:35,650 ‫und so haben wir unser erstes Dokument in unserer Datenbank erstellt. 94 00:04:35,650 --> 00:04:39,022 ‫Okay, und um das jetzt zu überprüfen, verwenden wir DB, die 95 00:04:39,022 --> 00:04:42,430 ‫wiederum die aktuelle Datenbank ist. Touren. finde alles in Ordnung und 96 00:04:44,367 --> 00:04:45,200 ‫hier ist 97 00:04:47,050 --> 00:04:49,850 ‫tatsächlich das Dokument, das wir gerade erstellt haben. 98 00:04:49,850 --> 00:04:51,310 ‫Beachten Sie, dass 99 00:04:51,310 --> 00:04:54,120 ‫hier auch automatisch diese Objekt-ID erstellt 100 00:04:54,120 --> 00:04:57,500 ‫wurde, die die eindeutige Kennung dieses Dokuments ist. 101 00:04:57,500 --> 00:04:58,930 ‫Denken Sie also daran, 102 00:04:58,930 --> 00:05:02,320 ‫wie ich sagte, dass MongoDB diese eindeutigen Identifikatoren automatisch hinter 103 00:05:02,320 --> 00:05:05,750 ‫den Kulissen erstellen würde, und genau das sehen Sie hier. 104 00:05:05,750 --> 00:05:08,400 ‫Außerdem sehen Sie, dass dies 105 00:05:08,400 --> 00:05:11,100 ‫wirklich nur ein normales JSON-Objekt ist. 106 00:05:11,100 --> 00:05:13,970 ‫Dies macht die Arbeit mit JavaScript großartig und 107 00:05:13,970 --> 00:05:17,290 ‫wirklich einfach, und wie Sie sich vorstellen können, wird die 108 00:05:17,290 --> 00:05:20,050 ‫Arbeit mit MongoDB-Daten in JavaScript wirklich einfach. 109 00:05:20,050 --> 00:05:24,500 ‫Weil wir bereits das gleiche Format verwenden, das wir 110 00:05:24,500 --> 00:05:27,360 ‫bereits von JavaScript gewohnt sind. 111 00:05:27,360 --> 00:05:29,610 ‫Und das ist einer der Hauptgründe, 112 00:05:29,610 --> 00:05:32,300 ‫warum MongoDB für Node JS-Anwendungen so beliebt ist. 113 00:05:32,300 --> 00:05:35,730 ‫Okay, jetzt ist ein weiterer sehr nützlicher Befehl 114 00:05:35,730 --> 00:05:40,300 ‫show dbs, der uns im Grunde alle Datenbanken anzeigt, die wir 115 00:05:40,300 --> 00:05:44,090 ‫in MongoDB haben, und hier sehen Sie unsere natours-test-Datenbank. 116 00:05:44,090 --> 00:05:48,540 ‫Wir haben aber auch noch einige andere, die MongoDB automatisch 117 00:05:48,540 --> 00:05:50,000 ‫für uns erstellt. 118 00:05:50,000 --> 00:05:52,570 ‫Und Ihres ist möglicherweise nicht dasselbe wie diese drei, 119 00:05:52,570 --> 00:05:56,070 ‫aber wenn nicht, machen Sie sich keine Sorgen, und wie zuvor könnten wir den 120 00:05:56,070 --> 00:05:58,810 ‫Befehl "use" verwenden, um zu einem dieser drei zu wechseln. 121 00:05:58,810 --> 00:06:02,710 ‫Nehmen wir also an, wir wollten jetzt Admin verwenden und 122 00:06:02,710 --> 00:06:06,470 ‫sind nun auf DB Admin umgestiegen, in Ordnung. 123 00:06:06,470 --> 00:06:09,280 ‫"Verwenden" ist also wieder, zu einer bestehenden Datenbank 124 00:06:09,280 --> 00:06:12,800 ‫zu wechseln oder eine neue zu erstellen, wenn der Name, den 125 00:06:12,800 --> 00:06:15,210 ‫wir darin übergeben, noch nicht existiert. 126 00:06:15,210 --> 00:06:17,293 ‫Wir wollen also 127 00:06:19,420 --> 00:06:22,667 ‫zurück zu natours-test, denn jetzt möchte ich 128 00:06:22,667 --> 00:06:24,840 ‫Ihnen hier nur noch einen 129 00:06:24,840 --> 00:06:27,370 ‫kurzen Befehl zeigen, also "Sammlungen anzeigen". 130 00:06:27,370 --> 00:06:28,887 ‫Hier sehen Sie also 131 00:06:30,400 --> 00:06:33,000 ‫die Tour-Sammlung, die wir gerade erstellt haben. 132 00:06:33,000 --> 00:06:34,720 ‫Denken Sie also daran, 133 00:06:34,720 --> 00:06:38,550 ‫wie ich hier gesagt habe, als wir das Dokument erstellt haben, 134 00:06:38,550 --> 00:06:41,830 ‫haben wir auch die Tourensammlung erstellt, weil jedes Dokument 135 00:06:41,830 --> 00:06:44,790 ‫immer in einer Sammlung enthalten sein muss. 136 00:06:44,790 --> 00:06:45,760 ‫Okay, das 137 00:06:45,760 --> 00:06:48,630 ‫sind die ganz grundlegenden Befehle in der Mongo-Shell, 138 00:06:48,630 --> 00:06:51,320 ‫und in den nächsten Vorlesungen werden 139 00:06:51,320 --> 00:06:54,670 ‫wir dann Dokumente erstellen, abfragen, aktualisieren und auch löschen. 140 00:06:54,670 --> 00:06:55,970 ‫Also im Grunde der gesamte Betrieb des Handwerks. 141 00:06:55,970 --> 00:06:58,243 ‫Lassen Sie mich vorerst nur 142 00:06:59,460 --> 00:07:02,520 ‫zeigen, wie wir die Mongo Shell tatsächlich verlassen können. 143 00:07:02,520 --> 00:07:03,800 ‫Also, ganz einfach, Sie 144 00:07:03,800 --> 00:07:06,740 ‫geben einfach quit so ein und es wird es dann verlassen. 145 00:07:06,740 --> 00:07:08,660 ‫Um Ihnen schnell zu 146 00:07:08,660 --> 00:07:11,630 ‫zeigen, dass unsere Datenbank tatsächlich persistiert wurde, lassen 147 00:07:11,630 --> 00:07:16,020 ‫Sie uns einfach die Shell erneut ausführen, dann schnell wieder löschen, 148 00:07:16,020 --> 00:07:19,890 ‫"dbs anzeigen", und Sie sehen, dass natours noch da ist 149 00:07:19,890 --> 00:07:22,430 ‫und wir es auch verwenden können. 150 00:07:22,430 --> 00:07:23,813 ‫Okay, alles ist noch 151 00:07:27,820 --> 00:07:30,980 ‫da, was bedeutet, dass wir jetzt bereit sind, zum nächsten Video überzugehen.