1 00:00:01,330 --> 00:00:04,200 ‫Selamat datang kembali setelah kuliah panjang 2 00:00:04,200 --> 00:00:06,470 ‫di mana kami mencari dokumen 3 00:00:06,470 --> 00:00:08,170 ‫tur dalam 4 00:00:08,170 --> 00:00:11,930 ‫jarak tertentu dari titik tertentu menggunakan kueri geospasial. 5 00:00:11,930 --> 00:00:15,840 ‫Sekarang dalam kuliah ini, mari kita gunakan agregasi geospasial 6 00:00:15,840 --> 00:00:17,580 ‫untuk menghitung jarak 7 00:00:17,580 --> 00:00:20,073 ‫ke semua tur dari titik tertentu. 8 00:00:21,970 --> 00:00:24,320 ‫Jadi seperti sebelumnya, mari kita mulai dengan 9 00:00:24,320 --> 00:00:26,510 ‫mendefinisikan rute sehingga kita tahu data 10 00:00:26,510 --> 00:00:28,610 ‫mana yang akan kita kerjakan. 11 00:00:31,750 --> 00:00:36,150 ‫Jadi router. rute; kali ini saya akan 12 00:00:36,150 --> 00:00:40,760 ‫menyebutnya jarak saja, dan kemudian data yang kita butuhkan adalah 13 00:00:40,760 --> 00:00:43,130 ‫garis lintang dan garis bujur 14 00:00:43,130 --> 00:00:45,050 ‫dari titik di mana 15 00:00:45,050 --> 00:00:47,193 ‫pengguna saat ini berada, 16 00:00:48,090 --> 00:00:51,103 ‫jadi dalam contoh kita sebelumnya yaitu LA, 17 00:00:52,840 --> 00:00:54,310 ‫dan kemudian 18 00:00:54,310 --> 00:00:57,273 ‫izinkan juga pengguna lagi untuk menentukan unit. 19 00:00:59,370 --> 00:01:02,150 ‫Lalu di sini, fungsi pengendali rute. 20 00:01:02,150 --> 00:01:03,060 ‫Sekarang 21 00:01:03,060 --> 00:01:05,850 ‫kali ini di sini, kita tidak memerlukan parameter 22 00:01:05,850 --> 00:01:07,250 ‫jarak, seperti yang kita 23 00:01:07,250 --> 00:01:10,600 ‫miliki di sini, karena kita tidak akan mencari radius tertentu. 24 00:01:10,600 --> 00:01:12,620 ‫Kami benar-benar akan menghitung jarak dari 25 00:01:12,620 --> 00:01:14,880 ‫titik tertentu ke semua tur yang kami 26 00:01:14,880 --> 00:01:16,683 ‫miliki dalam koleksi kami. 27 00:01:17,530 --> 00:01:20,483 ‫Jadi pawangnya ada di tourController, dan 28 00:01:21,880 --> 00:01:24,077 ‫itu akan disebut getDistances. 29 00:01:28,710 --> 00:01:32,033 ‫Kami belum memilikinya, jadi mari kita buat. 30 00:01:37,610 --> 00:01:42,210 ‫CatchAsync, dan tentu saja tandai fungsinya sebagai async juga 31 00:01:42,210 --> 00:01:45,170 ‫karena kita sudah tahu bahwa kita 32 00:01:45,170 --> 00:01:47,620 ‫akan menggunakan pipa agregasi, 33 00:01:47,620 --> 00:01:50,210 ‫dan pada saat itu kita 34 00:01:50,210 --> 00:01:52,393 ‫akan menggunakan wait. 35 00:01:57,771 --> 00:02:02,070 ‫Awal dari fungsi ini sebenarnya sangat mirip dengan 36 00:02:02,070 --> 00:02:05,470 ‫fungsi getToursWithin, jadi mari kita salin 37 00:02:05,470 --> 00:02:07,223 ‫semua kode ini. 38 00:02:08,730 --> 00:02:11,830 ‫Kami memiliki beberapa unit yang serupa, maka kami juga perlu mendapatkan 39 00:02:11,830 --> 00:02:13,450 ‫garis lintang dan garis bujur, 40 00:02:13,450 --> 00:02:15,520 ‫dan kami juga perlu membuat kesalahan ini 41 00:02:15,520 --> 00:02:18,583 ‫jika tidak ada garis lintang atau tidak ada garis bujur. 42 00:02:21,980 --> 00:02:23,890 ‫Yang ini di sini tidak 43 00:02:23,890 --> 00:02:25,833 ‫berlaku, dan juga kami tidak memiliki jarak. 44 00:02:28,526 --> 00:02:30,713 ‫Jadi sekarang mari kita lakukan perhitungan yang sebenarnya. 45 00:02:31,800 --> 00:02:34,660 ‫Sama seperti sebelumnya untuk melakukan 46 00:02:34,660 --> 00:02:37,730 ‫perhitungan kami selalu menggunakan pipa agregasi. 47 00:02:37,730 --> 00:02:40,513 ‫Dan ingat, itu disebut pada model itu sendiri. 48 00:02:41,520 --> 00:02:43,923 ‫Jadi Tur. agregat. 49 00:02:45,800 --> 00:02:48,830 ‫Kemudian mari kita tunggu itu, dan simpan 50 00:02:48,830 --> 00:02:50,723 ‫ke dalam variabel distances. 51 00:02:55,349 --> 00:02:58,020 ‫Jadi di sini, ingat, kita melewati 52 00:02:58,020 --> 00:03:00,803 ‫sebuah array dengan semua tahapan pipa agregasi 53 00:03:00,803 --> 00:03:02,700 ‫yang ingin kita definisikan. 54 00:03:02,700 --> 00:03:04,660 ‫Sekarang untuk agregasi geospasial, 55 00:03:04,660 --> 00:03:07,550 ‫sebenarnya hanya ada satu tahap, dan itu 56 00:03:07,550 --> 00:03:09,967 ‫disebut geoNear, jadi yang ini. 57 00:03:16,380 --> 00:03:18,518 ‫Sekali lagi, ini adalah 58 00:03:18,518 --> 00:03:21,780 ‫satu-satunya tahap pipa agregasi geospasial yang benar-benar ada. 59 00:03:21,780 --> 00:03:26,530 ‫Yang ini selalu harus menjadi yang pertama di jalur pipa. 60 00:03:26,530 --> 00:03:28,840 ‫Jadi ingatlah bahwa geoNear 61 00:03:28,840 --> 00:03:31,173 ‫selalu harus menjadi tahap pertama. 62 00:03:32,620 --> 00:03:35,700 ‫Hal lain yang juga sangat penting untuk diperhatikan 63 00:03:35,700 --> 00:03:38,370 ‫tentang geoNear adalah bahwa hal itu 64 00:03:38,370 --> 00:03:40,430 ‫mengharuskan setidaknya salah satu 65 00:03:40,430 --> 00:03:42,713 ‫bidang kami berisi indeks geospasial. 66 00:03:43,930 --> 00:03:46,440 ‫Sebenarnya kita sudah melakukan itu 67 00:03:46,440 --> 00:03:48,965 ‫sebelumnya, jadi mari kita lihat lagi. 68 00:03:48,965 --> 00:03:51,290 ‫Lokasi awal kami 69 00:03:51,290 --> 00:03:54,895 ‫sudah memiliki indeks geospasial 2dsphere ini. 70 00:03:54,895 --> 00:03:57,290 ‫Karena kita menggunakan startLocation 71 00:03:57,290 --> 00:03:59,390 ‫ini untuk menghitung 72 00:03:59,390 --> 00:04:01,593 ‫jarak, maka itu sempurna. 73 00:04:03,050 --> 00:04:06,138 ‫Jika hanya ada satu bidang dengan 74 00:04:06,138 --> 00:04:10,120 ‫indeks geospasial maka tahap geoNear ini di sini akan 75 00:04:10,120 --> 00:04:13,490 ‫secara otomatis menggunakan indeks tersebut untuk melakukan perhitungan. 76 00:04:13,490 --> 00:04:16,570 ‫Tetapi jika Anda memiliki beberapa bidang dengan indeks geospasial 77 00:04:16,570 --> 00:04:18,880 ‫maka Anda perlu menggunakan parameter kunci 78 00:04:18,880 --> 00:04:20,440 ‫untuk menentukan bidang 79 00:04:20,440 --> 00:04:22,623 ‫yang ingin Anda gunakan untuk perhitungan. 80 00:04:24,429 --> 00:04:26,120 ‫Jadi ingatlah itu, tetapi 81 00:04:26,120 --> 00:04:27,960 ‫sekali lagi, dalam kasus ini 82 00:04:27,960 --> 00:04:30,850 ‫kita hanya memiliki satu bidang, dan secara otomatis 83 00:04:30,850 --> 00:04:33,740 ‫bidang startLocation akan digunakan untuk melakukan perhitungan ini. 84 00:04:33,740 --> 00:04:37,230 ‫Jadi, apa yang kita perlukan untuk masuk ke geoNear? 85 00:04:37,230 --> 00:04:41,396 ‫Nah, pertama-tama kita perlu menentukan properti 86 00:04:41,396 --> 00:04:45,800 ‫dekat, dan dekat adalah titik untuk menghitung jarak. 87 00:04:45,800 --> 00:04:49,030 ‫Jadi semua jarak akan dihitung dari titik yang 88 00:04:49,030 --> 00:04:52,410 ‫kita tentukan di sini, dan kemudian semua lokasi awal. 89 00:04:52,410 --> 00:04:54,804 ‫Jadi titik dekat ini tentu saja titik 90 00:04:54,804 --> 00:04:57,602 ‫yang kita lewati ke fungsi ini dengan garis 91 00:04:57,602 --> 00:04:59,743 ‫lintang dan garis bujur ini. 92 00:05:01,496 --> 00:05:05,773 ‫Sekarang kita perlu menentukan titik ini di sini sebagai geojson, 93 00:05:06,890 --> 00:05:09,180 ‫jadi seperti yang kita 94 00:05:09,180 --> 00:05:12,153 ‫lakukan sebelumnya, di mana kita perlu menentukan 95 00:05:14,517 --> 00:05:17,647 ‫tipenya sebagai Point, dan kemudian menentukan properti koordinat. 96 00:05:20,320 --> 00:05:23,423 ‫Dan seperti biasa koordinat pertama di sini adalah 97 00:05:25,640 --> 00:05:28,530 ‫bujur, dan kemudian yang kedua, lintang. 98 00:05:28,530 --> 00:05:31,520 ‫Dan mari kita kalikan keduanya dengan satu, 99 00:05:31,520 --> 00:05:34,053 ‫cukup untuk mengubahnya menjadi angka. 100 00:05:36,240 --> 00:05:40,060 ‫Jadi ini adalah bidang wajib pertama, dekat, dan 101 00:05:40,060 --> 00:05:43,563 ‫yang kedua adalah properti bidang jarak. 102 00:05:46,160 --> 00:05:48,870 ‫Jadi, distanceField, dan ini adalah nama bidang 103 00:05:48,870 --> 00:05:51,090 ‫yang akan dibuat dan 104 00:05:51,090 --> 00:05:54,270 ‫di mana semua jarak yang dihitung akan disimpan. 105 00:05:54,270 --> 00:05:57,653 ‫Jadi mari kita sebut ini satu jarak. 106 00:05:59,710 --> 00:06:01,660 ‫Sebenarnya, itu saja. 107 00:06:01,660 --> 00:06:03,770 ‫Itu semua bidang yang 108 00:06:03,770 --> 00:06:06,180 ‫wajib di tahap geoNear ini. 109 00:06:06,180 --> 00:06:08,560 ‫Dan tentu saja, kita dapat menambahkan tahapan lain 110 00:06:08,560 --> 00:06:10,740 ‫di sini, dan kita sebenarnya akan melakukannya 111 00:06:10,740 --> 00:06:12,570 ‫nanti, tapi untuk saat ini 112 00:06:12,570 --> 00:06:15,573 ‫yang ingin saya lakukan adalah benar-benar melihat hasil kerja ini. 113 00:06:17,670 --> 00:06:22,410 ‫Mari kita salin lagi hasilnya di sini, sehingga mengirimkan 114 00:06:22,410 --> 00:06:27,410 ‫hasil ini, dan di sini, mari kita kirim jaraknya, dan 115 00:06:27,600 --> 00:06:29,503 ‫juga yang ini tidak 116 00:06:30,810 --> 00:06:32,410 ‫kita perlukan. 117 00:06:35,524 --> 00:06:37,860 ‫Jadi, kami siap untuk memulai. 118 00:06:37,860 --> 00:06:40,680 ‫Ingatlah bahwa saat ini kami tidak menggunakan unit, tetapi 119 00:06:40,680 --> 00:06:42,370 ‫jangan khawatir tentang itu. 120 00:06:42,370 --> 00:06:44,580 ‫Kita akan melakukannya sebentar lagi, tapi 121 00:06:44,580 --> 00:06:47,723 ‫sekali lagi, pertama saya benar-benar ingin melihat ini bekerja. 122 00:06:50,320 --> 00:06:52,623 ‫Ingat bahwa rutenya sekarang jauh, jadi mari 123 00:06:55,180 --> 00:06:57,190 ‫kita salin yang ini di sini. 124 00:06:57,190 --> 00:06:58,763 ‫Sebenarnya akan saya simpan juga, 125 00:06:59,790 --> 00:07:01,223 ‫jadi ke dalam wisata. 126 00:07:03,860 --> 00:07:07,710 ‫Katakanlah dapatkan tur dalam radius. 127 00:07:16,540 --> 00:07:21,540 ‫Ini di sini disebut jarak, dan kita tidak 128 00:07:22,000 --> 00:07:26,290 ‫memiliki ini dan juga bukan ini. 129 00:07:26,290 --> 00:07:29,523 ‫Jadi hanya koordinat, dan sekali lagi unitnya. 130 00:07:31,040 --> 00:07:35,740 ‫Mari kita lihat, dan sekarang kita akan mendapatkan kesalahan ini. 131 00:07:35,740 --> 00:07:38,100 ‫Ingat bagaimana kami mengatakan bahwa 132 00:07:38,100 --> 00:07:41,750 ‫geoNear selalu perlu menjadi tahap pertama dalam sebuah pipeline, 133 00:07:41,750 --> 00:07:43,870 ‫tetapi jika Anda sekarang 134 00:07:43,870 --> 00:07:48,510 ‫melihat kodenya, Anda mungkin berpikir bahwa sebenarnya tahapan geoNear kami saat 135 00:07:48,510 --> 00:07:51,690 ‫ini adalah tahap pertama dari pipeline kami. 136 00:07:51,690 --> 00:07:55,290 ‫Karena di sini, memang terlihat seperti itu, kan? 137 00:07:55,290 --> 00:07:58,530 ‫Tidak ada apa-apa sebelum ini, jadi mengapa kita 138 00:07:58,530 --> 00:08:02,134 ‫mendapatkan kesalahan ini bahwa geoNear bukan tahap pertama dalam pipeline? 139 00:08:02,134 --> 00:08:06,010 ‫Sebenarnya saya butuh sedikit waktu untuk mengetahuinya karena ini 140 00:08:06,010 --> 00:08:08,730 ‫ada hubungannya dengan sepotong kode yang 141 00:08:08,730 --> 00:08:10,623 ‫kami tulis sejak lama. 142 00:08:12,050 --> 00:08:14,240 ‫Itu di sini dalam model tur, 143 00:08:14,240 --> 00:08:16,623 ‫dan jika kita turun ke sini, saya pikir. 144 00:08:19,480 --> 00:08:22,440 ‫Di sini, kami memiliki middleware agregasi ini, dan ingat 145 00:08:22,440 --> 00:08:26,220 ‫bahwa apa yang dilakukannya adalah untuk selalu menambahkan tahap pertandingan ini 146 00:08:26,220 --> 00:08:29,840 ‫di sini sebelum semua tahap lainnya, dan sebenarnya kami memiliki 147 00:08:29,840 --> 00:08:32,050 ‫konsol ini. log di 148 00:08:32,050 --> 00:08:34,700 ‫sini dan memang Anda benar-benar dapat melihat 149 00:08:34,700 --> 00:08:36,593 ‫seluruh jalur pipa di sini. 150 00:08:37,790 --> 00:08:40,060 ‫Jadi Anda lihat bahwa pertama-tama kita 151 00:08:40,060 --> 00:08:42,130 ‫memiliki kecocokan, dan kemudian fase 152 00:08:42,130 --> 00:08:45,230 ‫geoNear di sini, sebenarnya hanya sebagai tahap kedua. 153 00:08:45,230 --> 00:08:48,670 ‫Jadi sebenarnya masuk akal jika kita mendapatkan kesalahan itu. 154 00:08:48,670 --> 00:08:52,120 ‫Sekarang kita dapat melanjutkan dan mengubah middleware 155 00:08:52,120 --> 00:08:55,630 ‫ini di sini dan mengatakan bahwa jika geoNear adalah 156 00:08:55,630 --> 00:08:59,873 ‫operator pertama dalam pipeline, maka jangan lakukan ini di sini. 157 00:08:59,873 --> 00:09:03,530 ‫Tapi itu terlalu banyak pekerjaan untuk kasus penggunaan ini, jadi 158 00:09:03,530 --> 00:09:06,853 ‫yang akan saya lakukan adalah menyingkirkan middleware ini. 159 00:09:08,448 --> 00:09:11,833 ‫Jadi, simpan ini, dan sekarang mari kita coba lagi. 160 00:09:13,929 --> 00:09:16,420 ‫Sekarang kita mendapatkan tur kita, dan sekarang 161 00:09:16,420 --> 00:09:18,633 ‫harus memiliki bidang jarak itu. 162 00:09:19,520 --> 00:09:24,230 ‫Jadi mari kita cari itu, dan memang ini dia. 163 00:09:24,230 --> 00:09:27,588 ‫Jadi jarak, dan kemudian jumlah besar ini di sini. 164 00:09:27,588 --> 00:09:29,740 ‫Ini adalah angka 165 00:09:29,740 --> 00:09:32,490 ‫yang besar, karena sebenarnya ini dihitung 166 00:09:32,490 --> 00:09:35,270 ‫dalam meter, jadi hasilnya dalam meter, 167 00:09:35,270 --> 00:09:38,683 ‫jadi pertama-tama kita ubah yang ini ke kilometer. 168 00:09:39,560 --> 00:09:42,630 ‫Nanti kita juga akan mengubahnya menjadi mil, 169 00:09:42,630 --> 00:09:46,120 ‫karena ingat kita menentukan satuannya ke mil, tetapi 170 00:09:46,120 --> 00:09:47,860 ‫untuk saat ini solusi 171 00:09:47,860 --> 00:09:49,960 ‫termudah adalah mengubahnya menjadi kilometer, 172 00:09:49,960 --> 00:09:51,640 ‫karena yang 173 00:09:51,640 --> 00:09:54,920 ‫harus kita lakukan adalah membaginya dengan 1000. 174 00:09:54,920 --> 00:09:56,250 ‫Dan kemudian yang 175 00:09:56,250 --> 00:09:58,950 ‫ingin saya lakukan adalah hanya benar-benar mengetahui 176 00:09:58,950 --> 00:10:00,530 ‫jarak, dan nama turnya. 177 00:10:00,530 --> 00:10:04,170 ‫Jadi singkirkan semua kekacauan lain yang kita miliki di sini 178 00:10:04,170 --> 00:10:07,133 ‫dan benar-benar hanya fokus pada jarak itu sendiri. 179 00:10:08,610 --> 00:10:11,160 ‫Untuk itu, seperti yang mungkin 180 00:10:11,160 --> 00:10:14,350 ‫Anda ingat, kita dapat menggunakan tahap proyek. 181 00:10:14,350 --> 00:10:17,163 ‫Jadi mari kita tambahkan di sini sebagai tahap kedua. 182 00:10:20,160 --> 00:10:24,470 ‫Jadi proyek, dan kemudian pada dasarnya nama bidang yang 183 00:10:24,470 --> 00:10:26,373 ‫ingin kita pertahankan. 184 00:10:27,230 --> 00:10:31,003 ‫Jadi itu jaraknya, jadi kita atur itu satu lawan satu, 185 00:10:32,100 --> 00:10:35,757 ‫mengatakan bahwa kita ingin mempertahankannya, dan kemudian juga namanya 186 00:10:35,757 --> 00:10:39,653 ‫sehingga kita benar-benar tahu tur apa yang sedang kita bicarakan. 187 00:10:40,990 --> 00:10:43,800 ‫Dengan itu kita singkirkan semua data 188 00:10:43,800 --> 00:10:47,220 ‫lainnya, dan sekarang pada dasarnya kita membagi jarak dengan 189 00:10:47,220 --> 00:10:50,320 ‫1000 untuk mengubah meter ini menjadi kilometer. 190 00:10:50,320 --> 00:10:52,590 ‫Sebenarnya sangat mudah 191 00:10:52,590 --> 00:10:56,249 ‫untuk melakukannya, karena dalam tahap geoNear sebenarnya 192 00:10:56,249 --> 00:10:59,543 ‫kita bisa menentukan properti distance multiplier. 193 00:11:00,410 --> 00:11:05,410 ‫Jadi distanceMultiplier, dan di sini kita dapat menentukan angka yang 194 00:11:07,470 --> 00:11:10,790 ‫kemudian akan dikalikan dengan semua jarak. 195 00:11:10,790 --> 00:11:15,790 ‫Di sini kita tentukan 0. 001, dan itu sama persis dengan 196 00:11:16,080 --> 00:11:17,763 ‫membagi dengan 1000. 197 00:11:19,860 --> 00:11:21,763 ‫Jadi mari kita uji hasil kita di sini sekarang. 198 00:11:23,210 --> 00:11:25,760 ‫Dan perhitungan itu tampaknya membutuhkan waktu, tetapi 199 00:11:25,760 --> 00:11:26,983 ‫sekarang kita mulai. 200 00:11:27,820 --> 00:11:32,050 ‫Jadi sekarang Anda mendapatkan hasil yang bagus di sini dalam kilometer. 201 00:11:32,050 --> 00:11:35,200 ‫Seperti yang Anda lihat Sports Lover adalah tur terdekat dengan 202 00:11:35,200 --> 00:11:37,920 ‫lokasi di Los Angeles yang kami tandai. 203 00:11:37,920 --> 00:11:40,220 ‫Jadi jaraknya hanya 64 kilometer, yang 204 00:11:40,220 --> 00:11:42,430 ‫seharusnya sekitar 40 mil. 205 00:11:42,430 --> 00:11:45,380 ‫Tapi sekali lagi, kita akan melakukan konversi itu dalam satu detik. 206 00:11:45,380 --> 00:11:48,487 ‫Untuk saat ini, saya hanya ingin kembali ke peta dan kompas 207 00:11:48,487 --> 00:11:50,863 ‫itu dan melihat apakah ini benar-benar masuk akal. 208 00:11:53,530 --> 00:11:56,800 ‫Jadi kami masih di sini, dan kami masih 209 00:11:56,800 --> 00:11:59,513 ‫memiliki peta lokasi awal kami. 210 00:12:01,100 --> 00:12:01,933 ‫Sekarang masalahnya 211 00:12:01,933 --> 00:12:04,980 ‫di sini adalah bahwa kita sebenarnya tidak dapat mengklik salah 212 00:12:04,980 --> 00:12:07,433 ‫satu dari titik-titik ini dan melihat apa itu. 213 00:12:08,960 --> 00:12:11,660 ‫Tapi mari kita menggambar lingkaran cepat di sini lagi hanya 214 00:12:12,670 --> 00:12:15,000 ‫untuk melihat mana yang merupakan tur terdekat, 215 00:12:15,000 --> 00:12:17,770 ‫dan apakah mereka cocok dengan yang ada di output kita. 216 00:12:17,770 --> 00:12:19,753 ‫Jadi itu seperti di sini, saya 217 00:12:21,300 --> 00:12:24,303 ‫percaya, jadi mari kita sertakan lima tur ini di sini. 218 00:12:27,070 --> 00:12:31,400 ‫Jadi nama mereka adalah The Park Camper, Snow Adventurer, Wine 219 00:12:31,400 --> 00:12:34,783 ‫Taster, Sports Lover, dan Star Gazer, dan sekarang 220 00:12:35,640 --> 00:12:37,893 ‫ketika kita datang ke sini, 221 00:12:39,450 --> 00:12:42,150 ‫mereka sebenarnya adalah lima yang pertama. 222 00:12:42,150 --> 00:12:43,970 ‫Pencinta Olahraga, Park Camper, 223 00:12:43,970 --> 00:12:46,700 ‫Wine Taster, Star Gazer dan Snow Adventurer. 224 00:12:46,700 --> 00:12:49,490 ‫Jadi yang paling dekat adalah Sports Lover, 225 00:12:49,490 --> 00:12:51,310 ‫dan selanjutnya Park Camper 226 00:12:51,310 --> 00:12:52,763 ‫dan Wine Taster. 227 00:12:58,079 --> 00:13:00,490 ‫Yang ini di sini akan menjadi Park 228 00:13:00,490 --> 00:13:02,870 ‫Camper, yang saya yakini dimulai di 229 00:13:02,870 --> 00:13:04,300 ‫Las Vegas, jadi 230 00:13:04,300 --> 00:13:06,473 ‫masuk akal, dan kemudian yang ketiga 231 00:13:06,473 --> 00:13:09,780 ‫ada di sini, The Wine Taster dekat San Francisco. 232 00:13:09,780 --> 00:13:13,160 ‫Jadi jarak 800 kilometer itu menurut saya, atau 233 00:13:13,160 --> 00:13:14,113 ‫apa itu? 234 00:13:15,290 --> 00:13:19,060 ‫Ya, 600 kilometer, itu masuk akal. 235 00:13:19,060 --> 00:13:21,593 ‫Jadi, sesuatu yang dekat dengan 400 mil di sini. 236 00:13:22,910 --> 00:13:25,070 ‫Dan berbicara tentang mil, mari kita lakukan 237 00:13:25,070 --> 00:13:26,513 ‫konversi itu sekarang juga. 238 00:13:28,030 --> 00:13:31,570 ‫Mari kita lakukan sesuatu yang mirip dengan apa yang kita 239 00:13:31,570 --> 00:13:33,523 ‫lakukan sebelumnya, jadi uji unitnya. 240 00:13:34,570 --> 00:13:36,943 ‫Mari kita buat variabel 241 00:13:39,320 --> 00:13:41,713 ‫multiplier, lagi-lagi operator ternary di sini, 242 00:13:45,030 --> 00:13:49,070 ‫jadi jika mil maka apa yang harus menjadi multiplier kita? 243 00:13:49,070 --> 00:13:50,630 ‫Nah, mari kita cari 244 00:13:50,630 --> 00:13:53,703 ‫di Google apa itu satu meter dalam mil. 245 00:13:58,320 --> 00:14:03,250 ‫Satu meter ke mil, dan Google biasanya 246 00:14:03,250 --> 00:14:08,210 ‫memberi kami respons yang cukup bagus, dan memang begitu. 247 00:14:08,210 --> 00:14:11,750 ‫Jadi jika ini adalah satu meter, maka yang perlu kita 248 00:14:11,750 --> 00:14:14,660 ‫lakukan adalah mengalikan hasil kita dalam meter dengan 249 00:14:14,660 --> 00:14:15,863 ‫angka ini. 250 00:14:16,800 --> 00:14:20,340 ‫Jadi mari kita salin di sini, dan kembali, 251 00:14:20,340 --> 00:14:22,500 ‫dan ini harus menjadi 252 00:14:22,500 --> 00:14:26,690 ‫pengali kita jika unitnya meter, atau sebenarnya dalam kasus mil. 253 00:14:26,690 --> 00:14:29,030 ‫Dan jika itu meter, 254 00:14:29,030 --> 00:14:32,843 ‫maka itu 0. 001 yang kami gunakan sebelumnya. 255 00:14:34,670 --> 00:14:36,060 ‫Kami tidak menginginkannya dalam 256 00:14:36,060 --> 00:14:39,000 ‫meter, karena itu bukan unit yang benar-benar dapat dibaca. 257 00:14:39,000 --> 00:14:40,823 ‫Sebaliknya kami menginginkannya dalam kilometer. 258 00:14:42,910 --> 00:14:46,563 ‫Jadi sekarang kita dapat melanjutkan dan menggunakan variabel pengali 259 00:14:48,060 --> 00:14:51,363 ‫di sini, simpan, dan mari kita coba. 260 00:14:54,450 --> 00:14:57,400 ‫Jadi lihat apa yang kita dapatkan di 261 00:14:57,400 --> 00:15:00,650 ‫sini dalam kilometer, jadi dari hasil sebelumnya, yaitu 64. 262 00:15:00,650 --> 00:15:05,650 ‫Itu kira-kira 40 mil, jadi mari kita kirim itu, dan 263 00:15:06,560 --> 00:15:08,720 ‫itu cukup dekat. 264 00:15:08,720 --> 00:15:11,370 ‫Jadi 40. 2 mil memang. 265 00:15:11,370 --> 00:15:13,450 ‫Dan itulah tur terdekat 266 00:15:13,450 --> 00:15:18,010 ‫kami, dan yang terjauh adalah City Wonderer, yang menurut saya dimulai di 267 00:15:18,010 --> 00:15:20,630 ‫New York atau semacamnya, dan itu lebih 268 00:15:20,630 --> 00:15:24,843 ‫dari 2400 mil jauhnya dari L. A. 269 00:15:27,630 --> 00:15:30,770 ‫Jika kemudian kita set di sini ke kilometer, 270 00:15:30,770 --> 00:15:33,490 ‫maka seharusnya kembali mendapatkan nilai yang kita 271 00:15:33,490 --> 00:15:34,583 ‫miliki sebelumnya. 272 00:15:36,960 --> 00:15:38,410 ‫Mari kita kembalikan ke mil 273 00:15:38,410 --> 00:15:41,370 ‫karena saya tahu bahwa kebanyakan orang yang menonton kursus ini 274 00:15:41,370 --> 00:15:45,093 ‫berasal dari Amerika Serikat. S. , dan di 275 00:15:45,093 --> 00:15:47,320 ‫sana mereka menggunakan mil, bukan kilometer. 276 00:15:47,320 --> 00:15:50,710 ‫Jadi mari simpan ini di sini 277 00:15:52,300 --> 00:15:57,210 ‫juga untuk koleksi kami mendapatkan jarak ke tur dari titik. 278 00:16:01,940 --> 00:16:04,430 ‫Jadi itu saja, yang mengakhiri kuliah ini, 279 00:16:04,430 --> 00:16:08,160 ‫dan itu saja yang saya tunjukkan kepada Anda tentang data geospasial. 280 00:16:08,160 --> 00:16:10,730 ‫Jadi video ini dan yang terakhir seharusnya 281 00:16:10,730 --> 00:16:13,180 ‫memberi Anda gambaran yang sangat bagus 282 00:16:13,180 --> 00:16:16,260 ‫tentang cara bekerja dengan data geospasial di MongoDB. 283 00:16:16,260 --> 00:16:18,900 ‫Dan seperti yang saya katakan sebelumnya, ada banyak sekali 284 00:16:18,900 --> 00:16:21,647 ‫kemungkinan yang dapat Anda lakukan dalam aplikasi Anda sendiri 285 00:16:21,647 --> 00:16:23,563 ‫dengan menggunakan jenis data ini.