1 00:00:01,110 --> 00:00:02,910 ‫Istruttore: Quindi, questa è la 2 00:00:02,910 --> 00:00:05,230 ‫seconda parte del calcolo delle statistiche di revisione. 3 00:00:05,230 --> 00:00:08,873 ‫Questa volta, per quando una recensione viene aggiornata o eliminata. 4 00:00:10,780 --> 00:00:13,310 ‫E questa parte è in realtà 5 00:00:13,310 --> 00:00:15,450 ‫un po' più difficile perché, 6 00:00:15,450 --> 00:00:17,730 ‫tieni presente che una recensione viene 7 00:00:19,829 --> 00:00:21,246 ‫aggiornata o 8 00:00:25,490 --> 00:00:28,277 ‫eliminata utilizzando findByIdAndUpdate o anche findByIdAndDelete, giusto? 9 00:00:33,540 --> 00:00:37,020 ‫Quindi, per questi, in realtà non abbiamo il middleware dei 10 00:00:37,020 --> 00:00:39,830 ‫documenti, ma solo il middleware delle query, ok. 11 00:00:39,830 --> 00:00:42,630 ‫E quindi nella query, in realtà non 12 00:00:42,630 --> 00:00:46,140 ‫abbiamo accesso diretto al documento per fare qualcosa di 13 00:00:46,140 --> 00:00:48,300 ‫simile a questo, ok. 14 00:00:48,300 --> 00:00:51,380 ‫Perché, ricorda, abbiamo bisogno di accedere alla recensione corrente, 15 00:00:51,380 --> 00:00:54,130 ‫in modo che da lì possiamo estrarre l'ID 16 00:00:54,130 --> 00:00:58,030 ‫del tour e quindi calcolare le statistiche da lì, giusto, ma di 17 00:00:58,030 --> 00:01:00,130 ‫nuovo, per questi hook qui, 18 00:01:00,130 --> 00:01:02,830 ‫abbiamo solo il middleware di query, ok. 19 00:01:02,830 --> 00:01:04,890 ‫Ma ora lascia che ti mostri 20 00:01:04,890 --> 00:01:07,610 ‫un bel trucco per aggirare effettivamente questa limitazione. 21 00:01:07,610 --> 00:01:10,040 ‫Quindi, implementeremo un pre-middleware 22 00:01:10,040 --> 00:01:14,073 ‫per questi hook, fondamentalmente per questi eventi. 23 00:01:15,860 --> 00:01:19,730 ‫Quindi pre, e poi di nuovo userò un'espressione regolare 24 00:01:19,730 --> 00:01:22,870 ‫per una stringa che inizia con findOneAnd 25 00:01:22,870 --> 00:01:25,457 ‫e il gioco è fatto. 26 00:01:28,641 --> 00:01:30,410 ‫E quindi 27 00:01:30,410 --> 00:01:33,970 ‫questo funzionerà per findOneAndUpdate e findOneAndDelete 28 00:01:34,830 --> 00:01:37,150 ‫perché, ricorda che dietro 29 00:01:37,150 --> 00:01:40,480 ‫le quinte, findByIdAndUpdate è solo 30 00:01:40,480 --> 00:01:44,750 ‫una scorciatoia per findOneAndUpdate con l'ID corrente, giusto. 31 00:01:44,750 --> 00:01:48,530 ‫Quindi qui, abbiamo effettivamente bisogno di usare 32 00:01:48,530 --> 00:01:52,833 ‫gli hook del middleware findOneAndDelete e findOneAndUpdate, va bene. 33 00:01:55,500 --> 00:01:59,970 ‫Quindi, funzione, e ottiene la parola chiave successiva 34 00:01:59,970 --> 00:02:02,420 ‫perché è pre-middleware. 35 00:02:02,420 --> 00:02:05,310 ‫Quindi, ricorda che l'obiettivo è ottenere l'accesso 36 00:02:05,310 --> 00:02:07,990 ‫al documento di revisione corrente, ok, 37 00:02:07,990 --> 00:02:11,280 ‫ma qui, questa parola chiave è la query corrente. 38 00:02:11,280 --> 00:02:13,650 ‫Ora, come lo aggireremo? 39 00:02:13,650 --> 00:02:16,150 ‫Bene, possiamo fondamentalmente eseguire una query e poi 40 00:02:16,150 --> 00:02:18,200 ‫questo ci darà il documento che è 41 00:02:18,200 --> 00:02:20,040 ‫attualmente in fase di elaborazione. 42 00:02:20,040 --> 00:02:22,650 ‫Quindi, per farlo, possiamo usare findOne. 43 00:02:25,590 --> 00:02:26,590 ‫E questo è tutto. 44 00:02:26,590 --> 00:02:29,740 ‫Quindi tutto ciò che dobbiamo fare è attendere questa query e quindi 45 00:02:29,740 --> 00:02:31,090 ‫salvarla da qualche parte. 46 00:02:34,140 --> 00:02:38,850 ‫Quindi chiamiamola r, che sta per revisione, ok. 47 00:02:38,850 --> 00:02:40,763 ‫Quindi salvalo come asincrono. 48 00:02:42,650 --> 00:02:43,773 ‫E questo è tutto. 49 00:02:45,000 --> 00:02:47,830 ‫E solo per assicurarci che 50 00:02:47,830 --> 00:02:52,340 ‫funzioni qui, per ora registriamo questo sulla console, ok. 51 00:02:52,340 --> 00:02:55,080 ‫Quindi, senza fare alcun calcolo, tutto 52 00:02:55,080 --> 00:02:56,760 ‫ciò che ci 53 00:02:56,760 --> 00:02:59,960 ‫interessa è vedere se questo bel trucco funziona. 54 00:02:59,960 --> 00:03:02,410 ‫Quindi, in pratica, il trucco di aggirarlo in 55 00:03:02,410 --> 00:03:04,070 ‫un middleware di query, 56 00:03:04,070 --> 00:03:05,853 ‫abbiamo solo accesso alla query. 57 00:03:06,890 --> 00:03:09,850 ‫Quindi, di nuovo, dobbiamo ottenere l'accesso 58 00:03:09,850 --> 00:03:13,210 ‫al documento, quindi eseguiamo sostanzialmente questa query 59 00:03:13,210 --> 00:03:14,463 ‫utilizzando findOne. 60 00:03:15,620 --> 00:03:20,603 ‫Va bene, quindi aggiorniamo una recensione, quindi aggiorniamo effettivamente 61 00:03:22,570 --> 00:03:26,313 ‫l'ultima che abbiamo fatto, va bene, e 62 00:03:31,310 --> 00:03:33,050 ‫la valutazione, 63 00:03:33,050 --> 00:03:35,010 ‫ora impostiamola a quattro. 64 00:03:35,010 --> 00:03:37,080 ‫Quindi prima erano 65 00:03:38,130 --> 00:03:42,023 ‫cinque e ora lo stiamo cambiando in quattro. 66 00:03:43,040 --> 00:03:44,083 ‫Quindi 67 00:03:46,900 --> 00:03:50,620 ‫lo ha inviato, ed ecco la recensione. 68 00:03:50,620 --> 00:03:53,140 ‫Ora, naturalmente, la valutazione è ancora impostata 69 00:03:53,140 --> 00:03:56,130 ‫su cinque a questo punto, perché questo findOne 70 00:03:56,130 --> 00:03:58,850 ‫qui prende davvero il documento dal database, 71 00:03:58,850 --> 00:04:01,660 ‫e quindi a questo punto, in pre, non 72 00:04:01,660 --> 00:04:04,900 ‫ha ancora mantenuto alcuna modifica al database, e quindi 73 00:04:04,900 --> 00:04:06,540 ‫erano le cinque prima, 74 00:04:06,540 --> 00:04:08,990 ‫e adesso saranno ancora le cinque. 75 00:04:08,990 --> 00:04:10,460 ‫Ma questo non ha 76 00:04:10,460 --> 00:04:13,750 ‫molta importanza qui perché tutto ciò che ci interessa è questo ID. 77 00:04:13,750 --> 00:04:16,580 ‫In realtà, questo ID tour, giusto, perché 78 00:04:16,580 --> 00:04:18,350 ‫è quello che 79 00:04:18,350 --> 00:04:21,220 ‫ci servirà per calcolare le valutazioni medie. 80 00:04:21,220 --> 00:04:24,363 ‫Ok, quindi ora usiamo quella funzione. 81 00:04:25,240 --> 00:04:27,850 ‫Ok, ora pensiamo a questo 82 00:04:27,850 --> 00:04:32,190 ‫perché se dovessimo usare questa funzione calcAverageRatings in 83 00:04:32,190 --> 00:04:33,850 ‫questo momento, 84 00:04:33,850 --> 00:04:36,100 ‫allora calcoleremmo le statistiche 85 00:04:36,100 --> 00:04:39,490 ‫usando i dati non aggiornati, ok. 86 00:04:39,490 --> 00:04:42,390 ‫E quindi questo è esattamente lo stesso motivo 87 00:04:42,390 --> 00:04:45,400 ‫per cui quassù dovevamo usare anche post e non 88 00:04:45,400 --> 00:04:48,650 ‫pre, ok, perché solo dopo che il documento è 89 00:04:48,650 --> 00:04:50,620 ‫già stato salvato nel 90 00:04:50,620 --> 00:04:52,850 ‫database ha senso calcolare le valutazioni. 91 00:04:52,850 --> 00:04:55,570 ‫E quindi qui è esattamente la stessa cosa, 92 00:04:55,570 --> 00:04:58,650 ‫con la grande differenza che non possiamo semplicemente cambiare 93 00:04:58,650 --> 00:05:00,533 ‫questo pre in post. 94 00:05:01,390 --> 00:05:04,500 ‫Quindi non possiamo farlo perché in questo momento non 95 00:05:04,500 --> 00:05:07,260 ‫abbiamo più accesso alla query perché la query 96 00:05:07,260 --> 00:05:10,410 ‫è già stata eseguita, giusto, e quindi senza la 97 00:05:10,410 --> 00:05:11,500 ‫query, non 98 00:05:11,500 --> 00:05:13,670 ‫possiamo salvare il documento di revisione 99 00:05:13,670 --> 00:05:16,410 ‫e quindi non possiamo eseguire questa funzione. 100 00:05:16,410 --> 00:05:20,360 ‫Quindi, questo è davvero confuso, lo capisco, ma ho davvero deciso 101 00:05:20,360 --> 00:05:23,710 ‫di creare questa lezione in questo modo perché, beh, 102 00:05:23,710 --> 00:05:25,790 ‫è davvero l'unica soluzione 103 00:05:25,790 --> 00:05:28,730 ‫intorno a questo problema, ed è davvero un 104 00:05:28,730 --> 00:05:32,240 ‫ottimo esercizio per te capire fondamentalmente questa Hello Experience. 105 00:05:32,240 --> 00:05:35,833 ‫Quindi, la soluzione per questo è ora usare 106 00:05:37,520 --> 00:05:40,690 ‫post, quindi, reviewSchema, quindi praticamente lo 107 00:05:40,690 --> 00:05:44,460 ‫stesso, quindi copiamo tutto questo, rendiamoci la vita 108 00:05:44,460 --> 00:05:47,640 ‫un po' più facile, sbarazziamoci di questo 109 00:05:47,640 --> 00:05:50,033 ‫e sbarazziamoci del prossimo. 110 00:05:51,850 --> 00:05:54,320 ‫Qui, dobbiamo anche chiamare il 111 00:05:54,320 --> 00:05:58,170 ‫prossimo, ok, ma poi lo facciamo post, ok. 112 00:05:58,170 --> 00:05:59,730 ‫E quindi ora questo 113 00:05:59,730 --> 00:06:01,840 ‫punto nel tempo, quindi dopo che la query 114 00:06:01,840 --> 00:06:04,700 ‫è già terminata, e quindi la revisione è stata aggiornata, questo 115 00:06:04,700 --> 00:06:06,290 ‫è un momento perfetto nel tempo 116 00:06:06,290 --> 00:06:08,283 ‫in cui possiamo quindi chiamare questa funzione. 117 00:06:09,510 --> 00:06:12,720 ‫Quindi, calcola le valutazioni medie. 118 00:06:12,720 --> 00:06:15,930 ‫Ma da dove otteniamo ora l'ID del tour? 119 00:06:15,930 --> 00:06:17,860 ‫Bene, dovremo usare un trucco 120 00:06:17,860 --> 00:06:21,260 ‫che è fondamentalmente quello di passare i dati dal 121 00:06:21,260 --> 00:06:23,000 ‫pre-middleware al post middleware. 122 00:06:23,000 --> 00:06:26,690 ‫Quindi, invece di salvare questo documento in una semplice variabile, 123 00:06:26,690 --> 00:06:30,403 ‫lo salveremo in questo. R. 124 00:06:31,750 --> 00:06:35,773 ‫Quindi, in pratica, creiamo una proprietà su questa variabile. 125 00:06:36,700 --> 00:06:40,390 ‫Ok, quindi ora qui, abbiamo ancora accesso a quello. 126 00:06:40,390 --> 00:06:45,350 ‫E quindi ora possiamo dire questo. r, che ricorda è la recensione, e 127 00:06:45,350 --> 00:06:47,603 ‫poi . tour. 128 00:06:49,220 --> 00:06:53,300 ‫Quindi, questo è di nuovo abbastanza confuso, ma 129 00:06:53,300 --> 00:06:56,850 ‫anche abbastanza divertente una volta capito come 130 00:06:56,850 --> 00:06:58,873 ‫funziona davvero, ok. 131 00:06:59,800 --> 00:07:03,200 ‫Ora, di nuovo, abbiamo bisogno di qualcosa di simile 132 00:07:03,200 --> 00:07:06,320 ‫qui per chiamare effettivamente questa funzione qui perché 133 00:07:06,320 --> 00:07:08,460 ‫ricorda che questo in 134 00:07:08,460 --> 00:07:12,570 ‫effetti è un metodo statico, e quindi dobbiamo chiamarlo sul modello. 135 00:07:12,570 --> 00:07:15,500 ‫Ora, dov'è questo modello in questo caso? 136 00:07:15,500 --> 00:07:20,500 ‫Bene, è a questo. r, che in questo caso 137 00:07:20,848 --> 00:07:22,550 ‫è equivalente a 138 00:07:22,550 --> 00:07:25,113 ‫questo qui in questo middleware,. costruttore. calcAverageRatings. 139 00:07:26,427 --> 00:07:29,217 ‫Woo, sembra piuttosto opprimente, non è vero? 140 00:07:31,860 --> 00:07:35,403 ‫Certo, dobbiamo aspettarlo, quindi è per questo che l'abbiamo 141 00:07:36,600 --> 00:07:38,100 ‫dichiarato asincrono, ok. 142 00:07:38,100 --> 00:07:42,600 ‫Quindi, ancora una volta, abbiamo utilizzato questo modo per passare i 143 00:07:42,600 --> 00:07:46,210 ‫dati dal middleware pre al middleware post, e quindi 144 00:07:46,210 --> 00:07:48,530 ‫qui abbiamo recuperato il 145 00:07:48,530 --> 00:07:50,930 ‫documento di revisione da questa variabile. 146 00:07:50,930 --> 00:07:55,060 ‫Ok, e ancora, dovevamo farlo in questo modo 147 00:07:55,060 --> 00:07:59,970 ‫perché a questo punto la query era già stata eseguita 148 00:07:59,970 --> 00:08:01,317 ‫e quindi 149 00:08:01,317 --> 00:08:03,550 ‫non potevamo farlo qui. 150 00:08:03,550 --> 00:08:06,783 ‫E in realtà scriviamolo; NON 151 00:08:11,950 --> 00:08:16,753 ‫funziona qui, la query è già stata eseguita. 152 00:08:19,690 --> 00:08:21,253 ‫Ottimo, e con questo dovremmo 153 00:08:22,610 --> 00:08:24,130 ‫essere pronti per testarlo. 154 00:08:24,130 --> 00:08:27,103 ‫Quindi andiamo avanti e aggiorniamo questo qui 155 00:08:28,100 --> 00:08:32,850 ‫ancora una volta, e impostiamolo su una valutazione di uno, va bene. 156 00:08:32,850 --> 00:08:37,493 ‫Diamo ora un'occhiata qui, finché non vedi che il numero di valutazioni è 157 00:08:39,160 --> 00:08:41,060 ‫ancora cinque, ma la media 158 00:08:41,060 --> 00:08:44,020 ‫ora è solo tre, e ora la domanda è 159 00:08:44,020 --> 00:08:46,620 ‫se questo si è davvero aggiornato anche durante 160 00:08:46,620 --> 00:08:49,220 ‫il tour, e, sì, in effetti, lo 161 00:08:49,220 --> 00:08:50,593 ‫ha fatto . 162 00:08:53,740 --> 00:08:58,150 ‫Quindi, cinque voti con una media di tre. 163 00:08:58,150 --> 00:09:02,040 ‫Ottimo, ora aggiorniamone un altro. 164 00:09:02,040 --> 00:09:06,220 ‫Quindi, per questo, prendiamo tutte le nostre recensioni, 165 00:09:06,220 --> 00:09:09,543 ‫e in realtà non le vogliamo 166 00:09:11,570 --> 00:09:14,280 ‫tutte, ma solo l'ultima. 167 00:09:14,280 --> 00:09:16,201 ‫E qui ho ancora 168 00:09:16,201 --> 00:09:18,730 ‫questo filtro, quindi dovrei liberarmene, quindi 169 00:09:18,730 --> 00:09:20,253 ‫otteniamo tutti i 170 00:09:21,650 --> 00:09:26,650 ‫65 risultati, quindi tutte queste recensioni, ma vogliamo solo le ultime, quindi 171 00:09:26,980 --> 00:09:29,280 ‫quelle che abbiamo appena creato. 172 00:09:29,280 --> 00:09:31,073 ‫Allora aggiorniamoci... 173 00:09:32,820 --> 00:09:34,160 ‫Non ne sono sicuro, perché in realtà non sono in ordine qui. 174 00:09:37,570 --> 00:09:42,090 ‫Andiamo, ok, quindi qui abbiamo quelli più recenti. 175 00:09:42,090 --> 00:09:47,090 ‫Quindi permettetemi ora di aggiornare questo qui, diciamo, quattro, solo 176 00:09:47,490 --> 00:09:50,963 ‫come test finale, e così questo dovrebbe 177 00:09:56,540 --> 00:09:59,410 ‫aumentare un po' la media. 178 00:09:59,410 --> 00:10:01,173 ‫E infatti lo ha fatto. 179 00:10:02,490 --> 00:10:04,090 ‫Quindi, 3. 6 ora e, naturalmente, il numero è 180 00:10:04,090 --> 00:10:07,400 ‫ancora cinque perché non hai aggiunto una nuova recensione. 181 00:10:07,400 --> 00:10:10,400 ‫Quindi funziona alla grande con l'aggiornamento, ora 182 00:10:10,400 --> 00:10:12,700 ‫proviamolo anche con l'eliminazione. 183 00:10:12,700 --> 00:10:15,463 ‫Quindi andiamo avanti e cancelliamo 184 00:10:17,470 --> 00:10:21,710 ‫la recensione che abbiamo appena aggiornato e quindi ora 185 00:10:23,350 --> 00:10:26,860 ‫dovremmo essere solo quattro, e infatti, eccoci qui. 186 00:10:26,860 --> 00:10:28,550 ‫Quindi ora, solo quattro. 187 00:10:28,550 --> 00:10:30,100 ‫Ed effettivamente eliminiamoli tutti. 188 00:10:30,100 --> 00:10:32,053 ‫Quindi, questo è il prossimo. 189 00:10:35,410 --> 00:10:36,723 ‫Ah, eccoci qui. 190 00:10:45,038 --> 00:10:46,180 ‫Poi anche questo. 191 00:10:46,180 --> 00:10:47,303 ‫Quindi, ora dovremmo 192 00:10:53,560 --> 00:10:55,760 ‫essere solo tre o, in realtà, 193 00:10:56,970 --> 00:11:00,350 ‫ce ne sono rimasti solo due con una media di quattro. 194 00:11:00,350 --> 00:11:01,893 ‫Quindi vediamo quale ci rimane ancora. 195 00:11:05,600 --> 00:11:08,300 ‫Quindi è questo con tre e questo con cinque. 196 00:11:08,300 --> 00:11:12,330 ‫Ed ecco perché abbiamo questa media di quattro. 197 00:11:12,330 --> 00:11:15,203 ‫Quindi liberiamoci di questo e quindi ora la nostra 198 00:11:19,210 --> 00:11:21,320 ‫media dovrebbe essere cinque, giusto? 199 00:11:21,320 --> 00:11:25,020 ‫O addirittura tre perché l'unico rimasto ne 200 00:11:25,020 --> 00:11:26,340 ‫ha tre. 201 00:11:26,340 --> 00:11:29,340 ‫E ora il test finale, l'eliminazione dell'ultimo, 202 00:11:29,340 --> 00:11:33,350 ‫solo per vedere cosa succederà una volta che lo avremo fatto. 203 00:11:33,350 --> 00:11:35,993 ‫E qui otteniamo un errore. 204 00:11:41,070 --> 00:11:42,530 ‫Quindi, non è possibile leggere la proprietà nRating di undefined. 205 00:11:42,530 --> 00:11:46,400 ‫Quindi questo è calcAverageRatings alla riga numero 69. 206 00:11:46,400 --> 00:11:50,683 ‫Quindi, non so cosa sia. 207 00:11:53,280 --> 00:11:54,903 ‫Quindi, riga 69, e quindi, è questo problema qui. 208 00:11:55,760 --> 00:12:00,440 ‫Quindi stiamo cercando di leggere nRating di undefined. 209 00:12:00,440 --> 00:12:03,530 ‫Quindi le statistiche zero sono sostanzialmente indefinite. 210 00:12:03,530 --> 00:12:06,420 ‫E questo perché se non ci sono documenti 211 00:12:06,420 --> 00:12:09,400 ‫che corrispondono a questa query qui in pratica, beh, 212 00:12:09,400 --> 00:12:11,780 ‫allora otteniamo semplicemente un array vuoto. 213 00:12:11,780 --> 00:12:13,947 ‫E quindi è proprio quello che abbiamo quaggiù. 214 00:12:13,947 --> 00:12:17,100 ‫Quindi questo è l'array delle statistiche e quindi in questo 215 00:12:17,100 --> 00:12:19,350 ‫momento non ha alcun risultato, ok, 216 00:12:19,350 --> 00:12:22,630 ‫quindi dovremmo eseguire questo pezzo di codice qui solo ogni 217 00:12:22,630 --> 00:12:25,500 ‫volta che effettivamente abbiamo qualcosa nell'array delle statistiche. 218 00:12:25,500 --> 00:12:28,653 ‫Quindi facciamolo. 219 00:12:29,810 --> 00:12:30,903 ‫Quindi se le statistiche. la lunghezza 220 00:12:31,760 --> 00:12:36,760 ‫è maggiore di zero, beh, allora fallo. 221 00:12:40,090 --> 00:12:42,623 ‫E se no, beh, in pratica significa che 222 00:12:45,450 --> 00:12:48,100 ‫tutte le nostre recensioni sono sparite, beh, allora 223 00:12:48,100 --> 00:12:50,260 ‫in pratica vogliamo tornare all'impostazione predefinita. 224 00:12:50,260 --> 00:12:54,280 ‫Quindi lo imposteremo alla quantità 225 00:12:54,280 --> 00:12:58,780 ‫di zero e alla media di 4. 5, che ricorda, è l'impostazione predefinita quando non ci 226 00:12:58,780 --> 00:13:02,030 ‫sono recensioni. 227 00:13:02,030 --> 00:13:04,943 ‫Quindi creiamo rapidamente una nuova recensione, e può 228 00:13:08,540 --> 00:13:10,823 ‫essere questa, va bene, quindi siamo 229 00:13:12,200 --> 00:13:13,150 ‫tornati ad 230 00:13:15,880 --> 00:13:19,400 ‫avere una valutazione e ora la cancelliamo subito, solo per 231 00:13:19,400 --> 00:13:20,780 ‫testare quel pezzo 232 00:13:20,780 --> 00:13:24,963 ‫di codice che abbiamo appena scritto, solo per vederlo qui anche, 233 00:13:28,080 --> 00:13:30,310 ‫quindi una valutazione, media cinque. 234 00:13:30,310 --> 00:13:32,573 ‫E ora quando lo eliminiamo, 235 00:13:33,850 --> 00:13:36,113 ‫non riceviamo più un errore. 236 00:13:38,910 --> 00:13:41,790 ‫E nel nostro tour, siamo tornati 237 00:13:41,790 --> 00:13:45,630 ‫a zero e un valore predefinito di 4. 5. 238 00:13:45,630 --> 00:13:48,450 ‫Va bene, va bene, va bene, perfetto. 239 00:13:48,450 --> 00:13:51,560 ‫Quindi prendiamo ancora solo un secondo veloce 240 00:13:51,560 --> 00:13:54,920 ‫qui per ricapitolare quello che abbiamo appena fatto. 241 00:13:54,920 --> 00:13:57,090 ‫Quindi, per poter eseguire questa funzione 242 00:13:57,090 --> 00:13:59,970 ‫anche in fase di aggiornamento e cancellazione, abbiamo effettivamente 243 00:13:59,970 --> 00:14:02,320 ‫bisogno di utilizzare il middleware di query 244 00:14:02,320 --> 00:14:04,590 ‫che Mongoose ci fornisce per queste situazioni. 245 00:14:04,590 --> 00:14:07,110 ‫Ok, quindi, non abbiamo un middleware per 246 00:14:07,110 --> 00:14:11,230 ‫documenti a portata di mano, che funziona, per queste funzioni, ma 247 00:14:11,230 --> 00:14:13,140 ‫invece abbiamo bisogno di 248 00:14:13,140 --> 00:14:15,880 ‫usare il middleware di query, e in 249 00:14:15,880 --> 00:14:18,660 ‫quello non abbiamo accesso direttamente al documento corrente. 250 00:14:18,660 --> 00:14:20,090 ‫E quindi dobbiamo 251 00:14:20,090 --> 00:14:21,540 ‫aggirare il problema usando questo 252 00:14:21,540 --> 00:14:24,870 ‫findOne qui, e quindi fondamentalmente recuperando il documento corrente dal database. 253 00:14:24,870 --> 00:14:27,340 ‫Quindi lo memorizziamo nella variabile di 254 00:14:27,340 --> 00:14:30,450 ‫query corrente, e quindi è questo, e così facendo, 255 00:14:30,450 --> 00:14:32,950 ‫otteniamo l'accesso ad esso nel middleware post. 256 00:14:32,950 --> 00:14:36,480 ‫Ed è solo nel post middleware che calcoliamo effettivamente 257 00:14:36,480 --> 00:14:38,610 ‫le statistiche per le recensioni. 258 00:14:38,610 --> 00:14:42,500 ‫E ricorda che lo facciamo in questo modo perché se 259 00:14:42,500 --> 00:14:44,370 ‫lo facessimo correttamente in 260 00:14:44,370 --> 00:14:47,380 ‫questa funzione middleware, i dati sottostanti non sarebbero 261 00:14:47,380 --> 00:14:50,100 ‫stati aggiornati a quel punto e 262 00:14:50,100 --> 00:14:53,150 ‫quindi le statistiche calcolate non sarebbero state aggiornate. 263 00:14:53,150 --> 00:14:55,150 ‫Ed ecco perché abbiamo usato questo processo in 264 00:14:55,150 --> 00:14:56,540 ‫due fasi qui fondamentalmente. 265 00:14:56,540 --> 00:14:58,963 ‫Ora, liberiamoci di questa console. log qui, visto che ora abbiamo finito, e anche 266 00:15:00,020 --> 00:15:02,220 ‫di queste statistiche. 267 00:15:03,130 --> 00:15:06,883 ‫Quindi, spero che questo sia stato divertente per 268 00:15:08,270 --> 00:15:11,390 ‫te e non troppo travolgente. 269 00:15:11,390 --> 00:15:13,890 ‫Ho progettato questo esercizio in modo specifico in 270 00:15:13,890 --> 00:15:16,390 ‫modo da poter risolvere un problema aziendale 271 00:15:16,390 --> 00:15:19,270 ‫reale utilizzando tutti gli strumenti che Mongoose ci offre. 272 00:15:19,270 --> 00:15:22,150 ‫E quindi, con questo, spero che tu abbia imparato un 273 00:15:22,150 --> 00:15:24,500 ‫po' meglio come lavorare con tutti questi diversi 274 00:15:24,500 --> 00:15:26,980 ‫middleware in situazioni diverse ogni volta che è necessario 275 00:15:26,980 --> 00:15:29,220 ‫in una situazione del mondo reale. 276 00:15:29,220 --> 00:15:31,640 ‫Quindi, ottimo lavoro per aver terminato questa 277 00:15:31,640 --> 00:15:35,700 ‫lezione piuttosto impegnativa e per essere ancora con me a questo punto del corso. 278 00:15:35,700 --> 00:15:39,030 ‫È davvero bello per me da vedere, quindi ne 279 00:15:39,030 --> 00:15:40,594 ‫sono davvero felice. 280 00:15:40,594 --> 00:15:43,500 ‫Ma comunque, ci sono ancora altri fantastici contenuti 281 00:15:43,500 --> 00:15:46,780 ‫in arrivo in questa sezione, quindi ora andiamo avanti insieme, 282 00:15:46,780 --> 00:15:48,290 ‫direttamente al prossimo video.