1 00:00:01,110 --> 00:00:02,910 ‫Instruktur: Jadi, ini adalah 2 00:00:02,910 --> 00:00:05,230 ‫bagian kedua dari penghitungan statistik tinjauan. 3 00:00:05,230 --> 00:00:08,873 ‫Kali ini, ketika ulasan diperbarui atau dihapus. 4 00:00:10,780 --> 00:00:13,310 ‫Dan bagian ini sebenarnya sedikit 5 00:00:13,310 --> 00:00:15,450 ‫lebih sulit karena, perlu 6 00:00:15,450 --> 00:00:17,730 ‫diingat bahwa review diperbarui 7 00:00:19,829 --> 00:00:21,246 ‫atau dihapus 8 00:00:25,490 --> 00:00:28,277 ‫menggunakan findByIdAndUpdate atau juga findByIdAndDelete, kan? 9 00:00:33,540 --> 00:00:37,020 ‫Jadi untuk ini, kami sebenarnya tidak memiliki middleware 10 00:00:37,020 --> 00:00:39,830 ‫dokumen, tetapi hanya middleware kueri, oke. 11 00:00:39,830 --> 00:00:42,630 ‫Jadi dalam kueri, kami sebenarnya tidak memiliki 12 00:00:42,630 --> 00:00:46,140 ‫akses langsung ke dokumen untuk kemudian melakukan sesuatu yang 13 00:00:46,140 --> 00:00:48,300 ‫mirip dengan ini, oke. 14 00:00:48,300 --> 00:00:51,380 ‫Karena, ingat, kita perlu akses ke tinjauan saat 15 00:00:51,380 --> 00:00:54,130 ‫ini, sehingga dari sana, kita dapat mengekstrak 16 00:00:54,130 --> 00:00:58,030 ‫ID tur, dan kemudian menghitung statistik dari sana, kan, tetapi sekali 17 00:00:58,030 --> 00:01:00,130 ‫lagi, untuk kait ini di 18 00:01:00,130 --> 00:01:02,830 ‫sini, kami hanya memiliki middleware kueri, oke. 19 00:01:02,830 --> 00:01:04,890 ‫Tapi izinkan saya sekarang menunjukkan 20 00:01:04,890 --> 00:01:07,610 ‫trik yang bagus untuk benar-benar mengatasi batasan ini. 21 00:01:07,610 --> 00:01:10,040 ‫Jadi, kita akan mengimplementasikan 22 00:01:10,040 --> 00:01:14,073 ‫pra-middleware untuk hook ini, untuk event ini pada dasarnya. 23 00:01:15,860 --> 00:01:19,730 ‫Jadi sebelum, dan sekali lagi saya akan menggunakan 24 00:01:19,730 --> 00:01:22,870 ‫ekspresi reguler untuk string yang dimulai dengan 25 00:01:22,870 --> 00:01:25,457 ‫findOneAnd dan hanya itu. 26 00:01:28,641 --> 00:01:30,410 ‫Jadi yang 27 00:01:30,410 --> 00:01:33,970 ‫ini kemudian akan berfungsi untuk findOneAndUpdate, 28 00:01:34,830 --> 00:01:37,150 ‫dan findOneAndDelete karena, ingatlah 29 00:01:37,150 --> 00:01:40,480 ‫bahwa di balik layar, findByIdAndUpdate hanyalah 30 00:01:40,480 --> 00:01:44,750 ‫singkatan untuk findOneAndUpdate dengan ID saat ini, kan. 31 00:01:44,750 --> 00:01:48,530 ‫Jadi di sini, kita sebenarnya perlu 32 00:01:48,530 --> 00:01:52,833 ‫menggunakan hook middleware findOneAndDelete dan findOneAndUpdate, oke. 33 00:01:55,500 --> 00:01:59,970 ‫Jadi, fungsi, dan itu mendapat kata kunci berikutnya 34 00:01:59,970 --> 00:02:02,420 ‫karena itu adalah pra-middleware. 35 00:02:02,420 --> 00:02:05,310 ‫Jadi, ingat bahwa tujuannya adalah untuk mendapatkan akses 36 00:02:05,310 --> 00:02:07,990 ‫ke dokumen tinjauan saat ini, oke, tapi 37 00:02:07,990 --> 00:02:11,280 ‫di sini, kata kunci ini adalah kueri saat ini. 38 00:02:11,280 --> 00:02:13,650 ‫Sekarang, bagaimana kita akan menyiasatinya? 39 00:02:13,650 --> 00:02:16,150 ‫Yah, pada dasarnya kita dapat menjalankan kueri, 40 00:02:16,150 --> 00:02:18,200 ‫dan kemudian itu akan memberi kita 41 00:02:18,200 --> 00:02:20,040 ‫dokumen yang sedang diproses. 42 00:02:20,040 --> 00:02:22,650 ‫Jadi untuk melakukan itu, kita bisa menggunakan findOne. 43 00:02:25,590 --> 00:02:26,590 ‫Dan itu saja. 44 00:02:26,590 --> 00:02:29,740 ‫Jadi yang perlu kita lakukan hanyalah menunggu kueri ini dan kemudian 45 00:02:29,740 --> 00:02:31,090 ‫menyimpannya di suatu tempat. 46 00:02:34,140 --> 00:02:38,850 ‫Jadi sebut saja r, yang akan berdiri untuk ditinjau, oke. 47 00:02:38,850 --> 00:02:40,763 ‫Kemudian simpan sebagai async. 48 00:02:42,650 --> 00:02:43,773 ‫Dan, itu saja. 49 00:02:45,000 --> 00:02:47,830 ‫Dan hanya untuk memastikan bahwa ini 50 00:02:47,830 --> 00:02:52,340 ‫berfungsi di sini, mari kita log ini ke konsol, oke. 51 00:02:52,340 --> 00:02:55,080 ‫Jadi tanpa melakukan perhitungan apa pun, 52 00:02:55,080 --> 00:02:56,760 ‫kami hanya tertarik 53 00:02:56,760 --> 00:02:59,960 ‫untuk melihat apakah trik bagus ini berhasil. 54 00:02:59,960 --> 00:03:02,410 ‫Jadi pada dasarnya, trik untuk menyiasatinya di 55 00:03:02,410 --> 00:03:04,070 ‫midddleware kueri, kami 56 00:03:04,070 --> 00:03:05,853 ‫hanya memiliki akses ke kueri. 57 00:03:06,890 --> 00:03:09,850 ‫Jadi sekali lagi, kita perlu mendapatkan akses ke 58 00:03:09,850 --> 00:03:13,210 ‫dokumen, jadi pada dasarnya kita menjalankan kueri ini dengan 59 00:03:13,210 --> 00:03:14,463 ‫menggunakan findOne. 60 00:03:15,620 --> 00:03:20,603 ‫Baiklah, jadi mari kita perbarui ulasan, jadi mari kita perbarui 61 00:03:22,570 --> 00:03:26,313 ‫yang terakhir yang kita lakukan, baiklah, dan peringkatnya, 62 00:03:31,310 --> 00:03:33,050 ‫sekarang mari 63 00:03:33,050 --> 00:03:35,010 ‫kita atur menjadi empat. 64 00:03:35,010 --> 00:03:37,080 ‫Jadi sebelumnya lima 65 00:03:38,130 --> 00:03:42,023 ‫dan sekarang kami mengubahnya menjadi empat. 66 00:03:43,040 --> 00:03:44,083 ‫Jadi 67 00:03:46,900 --> 00:03:50,620 ‫dikirim itu, dan ini ulasannya. 68 00:03:50,620 --> 00:03:53,140 ‫Sekarang tentu saja, peringkatnya masih ditetapkan 69 00:03:53,140 --> 00:03:56,130 ‫ke lima saat ini, karena findOne ini di 70 00:03:56,130 --> 00:03:58,850 ‫sini benar-benar mendapatkan dokumen dari database, dan 71 00:03:58,850 --> 00:04:01,660 ‫pada saat ini, di pra, masih tidak 72 00:04:01,660 --> 00:04:04,900 ‫ada perubahan apa pun pada database, dan jadi 73 00:04:04,900 --> 00:04:06,540 ‫itu lima sebelumnya, 74 00:04:06,540 --> 00:04:08,990 ‫dan sekarang masih akan menjadi lima. 75 00:04:08,990 --> 00:04:10,460 ‫Tapi itu tidak terlalu 76 00:04:10,460 --> 00:04:13,750 ‫penting di sini karena yang kami minati hanyalah ID ini. 77 00:04:13,750 --> 00:04:16,580 ‫Sebenarnya, ID tur ini, kan, karena 78 00:04:16,580 --> 00:04:18,350 ‫itulah yang akan 79 00:04:18,350 --> 00:04:21,220 ‫kita perlukan untuk menghitung peringkat rata-rata. 80 00:04:21,220 --> 00:04:24,363 ‫Oke, dan sekarang, mari kita benar-benar menggunakan fungsi itu. 81 00:04:25,240 --> 00:04:27,850 ‫Oke, sekarang, mari kita pikirkan 82 00:04:27,850 --> 00:04:32,190 ‫hal ini karena jika kita menggunakan fungsi calcAverageRatings ini 83 00:04:32,190 --> 00:04:33,850 ‫pada saat 84 00:04:33,850 --> 00:04:36,100 ‫ini, maka kita akan menghitung 85 00:04:36,100 --> 00:04:39,490 ‫statistik menggunakan data yang tidak diperbarui, oke. 86 00:04:39,490 --> 00:04:42,390 ‫Dan itulah alasan yang sama mengapa sampai 87 00:04:42,390 --> 00:04:45,400 ‫di sini, kita juga perlu menggunakan post dan 88 00:04:45,400 --> 00:04:48,650 ‫bukan pre, oke, karena hanya setelah dokumen sudah 89 00:04:48,650 --> 00:04:50,620 ‫disimpan ke database masuk 90 00:04:50,620 --> 00:04:52,850 ‫akal untuk kemudian menghitung peringkatnya. 91 00:04:52,850 --> 00:04:55,570 ‫Jadi di sini, ini adalah hal yang sama 92 00:04:55,570 --> 00:04:58,650 ‫persis, dengan perbedaan besar bahwa kita tidak bisa begitu 93 00:04:58,650 --> 00:05:00,533 ‫saja mengubah pra-posting ini. 94 00:05:01,390 --> 00:05:04,500 ‫Jadi kami tidak dapat melakukannya karena saat ini 95 00:05:04,500 --> 00:05:07,260 ‫kami tidak lagi memiliki akses ke kueri 96 00:05:07,260 --> 00:05:10,410 ‫karena kueri telah dieksekusi, kan, dan tanpa kueri, 97 00:05:10,410 --> 00:05:11,500 ‫kami tidak 98 00:05:11,500 --> 00:05:13,670 ‫dapat menyimpan dokumen tinjauan, dan 99 00:05:13,670 --> 00:05:16,410 ‫kami tidak dapat menjalankan fungsi ini. 100 00:05:16,410 --> 00:05:20,360 ‫Jadi, ini benar-benar membingungkan, saya mengerti, tetapi saya benar-benar memutuskan untuk 101 00:05:20,360 --> 00:05:23,710 ‫membuat kuliah ini dengan cara ini karena, yah, ini 102 00:05:23,710 --> 00:05:25,790 ‫benar-benar satu-satunya solusi untuk 103 00:05:25,790 --> 00:05:28,730 ‫masalah ini, dan ini adalah latihan yang sangat 104 00:05:28,730 --> 00:05:32,240 ‫bagus bagi Anda untuk memahami Hello Experience ini pada dasarnya. 105 00:05:32,240 --> 00:05:35,833 ‫Jadi, solusi untuk ini adalah sekarang gunakan post, 106 00:05:37,520 --> 00:05:40,690 ‫jadi, reviewSchema, maka pada dasarnya sama, 107 00:05:40,690 --> 00:05:44,460 ‫jadi mari, sebenarnya, mari kita salin semua ini, 108 00:05:44,460 --> 00:05:47,640 ‫buat hidup kita sedikit lebih mudah, singkirkan 109 00:05:47,640 --> 00:05:50,033 ‫ini, dan singkirkan lanjut. 110 00:05:51,850 --> 00:05:54,320 ‫Di sini, kita juga perlu 111 00:05:54,320 --> 00:05:58,170 ‫menelepon selanjutnya, oke, tapi kemudian kita lakukan posting, oke. 112 00:05:58,170 --> 00:05:59,730 ‫Dan sekarang titik 113 00:05:59,730 --> 00:06:01,840 ‫waktu ini, jadi setelah kueri selesai, 114 00:06:01,840 --> 00:06:04,700 ‫dan oleh karena itu tinjauan telah diperbarui, ini adalah 115 00:06:04,700 --> 00:06:06,290 ‫titik waktu yang tepat di 116 00:06:06,290 --> 00:06:08,283 ‫mana kita dapat memanggil fungsi ini. 117 00:06:09,510 --> 00:06:12,720 ‫Jadi, hitung peringkat rata-rata. 118 00:06:12,720 --> 00:06:15,930 ‫Tapi dari mana kita sekarang mendapatkan ID tur? 119 00:06:15,930 --> 00:06:17,860 ‫Nah, kita harus menggunakan trik 120 00:06:17,860 --> 00:06:21,260 ‫yang pada dasarnya untuk melewatkan data dari pre-middleware 121 00:06:21,260 --> 00:06:23,000 ‫ke post middleware. 122 00:06:23,000 --> 00:06:26,690 ‫Jadi alih-alih menyimpan dokumen ini ke variabel sederhana, kita 123 00:06:26,690 --> 00:06:30,403 ‫akan menyimpannya ke ini. R. 124 00:06:31,750 --> 00:06:35,773 ‫Jadi pada dasarnya, kami membuat properti pada variabel ini. 125 00:06:36,700 --> 00:06:40,390 ‫Oke, dan sekarang di sini, kita masih memiliki akses ke sana. 126 00:06:40,390 --> 00:06:45,350 ‫Dan sekarang, kita bisa mengatakan ini. r, yang ingat adalah review, dan 127 00:06:45,350 --> 00:06:47,603 ‫kemudian . wisata. 128 00:06:49,220 --> 00:06:53,300 ‫Jadi, ini sekali lagi cukup membingungkan, tetapi sekali 129 00:06:53,300 --> 00:06:56,850 ‫lagi juga cukup menyenangkan setelah Anda memahami 130 00:06:56,850 --> 00:06:58,873 ‫cara kerjanya, oke. 131 00:06:59,800 --> 00:07:03,200 ‫Sekarang, sekali lagi, kita membutuhkan sesuatu seperti ini di 132 00:07:03,200 --> 00:07:06,320 ‫sini untuk benar-benar memanggil fungsi ini di sini 133 00:07:06,320 --> 00:07:08,460 ‫karena ingat bahwa ini 134 00:07:08,460 --> 00:07:12,570 ‫sebenarnya adalah metode statis, jadi kita perlu memanggilnya pada model. 135 00:07:12,570 --> 00:07:15,500 ‫Sekarang di mana model ini dalam kasus ini? 136 00:07:15,500 --> 00:07:20,500 ‫Nah, itu di ini. r, yang dalam hal ini, 137 00:07:20,848 --> 00:07:22,550 ‫setara dengan this 138 00:07:22,550 --> 00:07:25,113 ‫this here di middleware ini,. konstruktor. calcAverageRatings. 139 00:07:26,427 --> 00:07:29,217 ‫Woo, itu terlihat sangat luar biasa, bukan? 140 00:07:31,860 --> 00:07:35,403 ‫Tentu kita harus menunggu, makanya kita mendeklarasikan ini 141 00:07:36,600 --> 00:07:38,100 ‫sebagai async, oke. 142 00:07:38,100 --> 00:07:42,600 ‫Jadi, sekali lagi, kami pada dasarnya menggunakan cara ini untuk 143 00:07:42,600 --> 00:07:46,210 ‫meneruskan data dari pra-middleware ke middleware pasca, dan 144 00:07:46,210 --> 00:07:48,530 ‫kemudian di sini kami 145 00:07:48,530 --> 00:07:50,930 ‫mengambil dokumen tinjauan dari variabel ini. 146 00:07:50,930 --> 00:07:55,060 ‫Oke, dan sekali lagi, kami memang harus melakukannya dengan cara 147 00:07:55,060 --> 00:07:59,970 ‫ini karena pada titik waktu ini di sini, kueri sudah dieksekusi, 148 00:07:59,970 --> 00:08:01,317 ‫jadi kami 149 00:08:01,317 --> 00:08:03,550 ‫tidak dapat melakukannya di sini. 150 00:08:03,550 --> 00:08:06,783 ‫Dan mari kita benar-benar 151 00:08:11,950 --> 00:08:16,753 ‫menuliskannya; TIDAK berfungsi di sini, kueri telah dieksekusi. 152 00:08:19,690 --> 00:08:21,253 ‫Hebat, dan dengan ini, kita sebenarnya sekarang 153 00:08:22,610 --> 00:08:24,130 ‫harus siap untuk menguji ini. 154 00:08:24,130 --> 00:08:27,103 ‫Jadi mari kita lanjutkan dan perbarui 155 00:08:28,100 --> 00:08:32,850 ‫yang ini di sini sekali lagi, dan atur ke peringkat satu, oke. 156 00:08:32,850 --> 00:08:37,493 ‫Yuk sekarang kita lihat di sini, sampai lihat jumlah ratingnya 157 00:08:39,160 --> 00:08:41,060 ‫masih lima, tapi rata-rata 158 00:08:41,060 --> 00:08:44,020 ‫sekarang hanya tiga, dan sekarang pertanyaannya 159 00:08:44,020 --> 00:08:46,620 ‫apakah ini benar-benar diperbarui juga 160 00:08:46,620 --> 00:08:49,220 ‫di tur, dan, ya, memang 161 00:08:49,220 --> 00:08:50,593 ‫benar . 162 00:08:53,740 --> 00:08:58,150 ‫Jadi, lima peringkat dengan rata-rata tiga. 163 00:08:58,150 --> 00:09:02,040 ‫Hebat, sekarang mari kita perbarui yang lain. 164 00:09:02,040 --> 00:09:06,220 ‫Jadi, untuk itu, mari dapatkan semua ulasan kami, 165 00:09:06,220 --> 00:09:09,543 ‫dan sebenarnya kami tidak menginginkan semuanya, 166 00:09:11,570 --> 00:09:14,280 ‫tetapi hanya yang terakhir. 167 00:09:14,280 --> 00:09:16,201 ‫Dan di sini saya masih 168 00:09:16,201 --> 00:09:18,730 ‫memiliki filter ini, jadi saya harus membuangnya, 169 00:09:18,730 --> 00:09:20,253 ‫jadi kami mendapatkan 170 00:09:21,650 --> 00:09:26,650 ‫semua 65 hasil, jadi semua ulasan ini, tapi kami hanya ingin yang terakhir, 171 00:09:26,980 --> 00:09:29,280 ‫jadi yang baru saja kami buat. 172 00:09:29,280 --> 00:09:31,073 ‫Jadi mari kita perbarui ... 173 00:09:32,820 --> 00:09:34,160 ‫Saya tidak yakin, karena sebenarnya mereka tidak teratur di sini. 174 00:09:37,570 --> 00:09:42,090 ‫Ayo, oke, jadi di sini kita punya yang terbaru. 175 00:09:42,090 --> 00:09:47,090 ‫Jadi izinkan saya sekarang memperbarui yang ini di sini, katakanlah, 176 00:09:47,490 --> 00:09:50,963 ‫empat, hanya sebagai tes akhir, dan itu 177 00:09:56,540 --> 00:09:59,410 ‫akan membawa rata-rata sedikit naik. 178 00:09:59,410 --> 00:10:01,173 ‫Dan memang benar. 179 00:10:02,490 --> 00:10:04,090 ‫Jadi, 3. 6 sekarang, dan tentu saja, jumlahnya 180 00:10:04,090 --> 00:10:07,400 ‫masih lima karena Anda tidak menambahkan ulasan baru. 181 00:10:07,400 --> 00:10:10,400 ‫Jadi ini berfungsi dengan baik pada pembaruan, mari 182 00:10:10,400 --> 00:10:12,700 ‫sekarang juga mengujinya dengan menghapus. 183 00:10:12,700 --> 00:10:15,463 ‫Jadi mari kita lanjutkan dan hapus 184 00:10:17,470 --> 00:10:21,710 ‫ulasan yang baru saja kita perbarui dan sekarang kita harus 185 00:10:23,350 --> 00:10:26,860 ‫turun menjadi hanya empat, dan memang, inilah kita. 186 00:10:26,860 --> 00:10:28,550 ‫Jadi sekarang tinggal empat. 187 00:10:28,550 --> 00:10:30,100 ‫Dan mari kita benar-benar menghapus semuanya. 188 00:10:30,100 --> 00:10:32,053 ‫Jadi, yang ini berikutnya. 189 00:10:35,410 --> 00:10:36,723 ‫Ah, di sinilah kita. 190 00:10:45,038 --> 00:10:46,180 ‫Kemudian juga yang ini. 191 00:10:46,180 --> 00:10:47,303 ‫Jadi, sekarang 192 00:10:53,560 --> 00:10:55,760 ‫kita harus turun menjadi tiga saja 193 00:10:56,970 --> 00:11:00,350 ‫atau, sebenarnya, kita hanya tinggal dua dengan rata-rata empat. 194 00:11:00,350 --> 00:11:01,893 ‫Jadi mari kita lihat mana yang masih tersisa. 195 00:11:05,600 --> 00:11:08,300 ‫Jadi yang ini dengan tiga dan yang ini dengan lima. 196 00:11:08,300 --> 00:11:12,330 ‫Dan itulah mengapa kami memiliki rata-rata empat ini. 197 00:11:12,330 --> 00:11:15,203 ‫Jadi mari kita singkirkan yang ini dan sekarang rata-rata 198 00:11:19,210 --> 00:11:21,320 ‫kita seharusnya menjadi lima, bukan? 199 00:11:21,320 --> 00:11:25,020 ‫Atau sebenarnya tiga karena yang tersisa 200 00:11:25,020 --> 00:11:26,340 ‫hanya tiga. 201 00:11:26,340 --> 00:11:29,340 ‫Dan sekarang tes terakhir, menghapus yang terakhir, 202 00:11:29,340 --> 00:11:33,350 ‫hanya untuk melihat apa yang akan terjadi setelah kita melakukannya. 203 00:11:33,350 --> 00:11:35,993 ‫Dan, kami mendapatkan kesalahan di sini. 204 00:11:41,070 --> 00:11:42,530 ‫Jadi, tidak dapat membaca properti nRating dari undefined. 205 00:11:42,530 --> 00:11:46,400 ‫Jadi itulah calcAverageRatings pada baris nomor 69. 206 00:11:46,400 --> 00:11:50,683 ‫Jadi, tidak tahu apa ini. 207 00:11:53,280 --> 00:11:54,903 ‫Jadi, baris 69, dan ini masalahnya di sini. 208 00:11:55,760 --> 00:12:00,440 ‫Jadi kami mencoba membaca nRating dari undefined. 209 00:12:00,440 --> 00:12:03,530 ‫Jadi statistik nol pada dasarnya tidak terdefinisi. 210 00:12:03,530 --> 00:12:06,420 ‫Dan itu karena jika pada dasarnya tidak ada 211 00:12:06,420 --> 00:12:09,400 ‫dokumen yang cocok dengan kueri ini di sini, maka 212 00:12:09,400 --> 00:12:11,780 ‫kita cukup mendapatkan kembali array kosong. 213 00:12:11,780 --> 00:12:13,947 ‫Dan itulah sebenarnya yang kita miliki di sini. 214 00:12:13,947 --> 00:12:17,100 ‫Jadi ini adalah array stats dan saat ini tidak 215 00:12:17,100 --> 00:12:19,350 ‫ada hasilnya, oke, jadi kita 216 00:12:19,350 --> 00:12:22,630 ‫hanya boleh mengeksekusi potongan kode ini di sini setiap 217 00:12:22,630 --> 00:12:25,500 ‫kali kita benar-benar memiliki sesuatu di array stats. 218 00:12:25,500 --> 00:12:28,653 ‫Jadi mari kita lakukan itu. 219 00:12:29,810 --> 00:12:30,903 ‫Jadi jika statistik. panjangnya lebih 220 00:12:31,760 --> 00:12:36,760 ‫besar dari nol, lalu lakukan ini. 221 00:12:40,090 --> 00:12:42,623 ‫Dan jika tidak, yah, pada dasarnya itu 222 00:12:45,450 --> 00:12:48,100 ‫berarti semua ulasan kami hilang, maka pada dasarnya 223 00:12:48,100 --> 00:12:50,260 ‫kami ingin kembali ke default. 224 00:12:50,260 --> 00:12:54,280 ‫Jadi kita akan mengaturnya 225 00:12:54,280 --> 00:12:58,780 ‫ke jumlah nol dan rata-rata 4. 5, yang perlu diingat, adalah default ketika tidak ada 226 00:12:58,780 --> 00:13:02,030 ‫ulasan sama sekali. 227 00:13:02,030 --> 00:13:04,943 ‫Jadi mari kita cepat membuat review baru, 228 00:13:08,540 --> 00:13:10,823 ‫dan bisa jadi ini, oke, jadi 229 00:13:12,200 --> 00:13:13,150 ‫kita kembali 230 00:13:15,880 --> 00:13:19,400 ‫memiliki satu rating, dan sekarang langsung menghapusnya, hanya untuk 231 00:13:19,400 --> 00:13:20,780 ‫menguji potongan kode 232 00:13:20,780 --> 00:13:24,963 ‫yang baru saja kita tulis, hanya untuk melihatnya di sini juga, 233 00:13:28,080 --> 00:13:30,310 ‫jadi satu peringkat, rata-rata lima. 234 00:13:30,310 --> 00:13:32,573 ‫Dan sekarang ketika kami menghapusnya, 235 00:13:33,850 --> 00:13:36,113 ‫kami tidak lagi mendapatkan kesalahan. 236 00:13:38,910 --> 00:13:41,790 ‫Dan dalam tur kami, 237 00:13:41,790 --> 00:13:45,630 ‫kami kembali ke nol dan default 4. 5. 238 00:13:45,630 --> 00:13:48,450 ‫Baiklah, baiklah, baiklah, sempurna. 239 00:13:48,450 --> 00:13:51,560 ‫Jadi mari kita luangkan waktu sebentar di 240 00:13:51,560 --> 00:13:54,920 ‫sini untuk merangkum apa yang baru saja kita lakukan. 241 00:13:54,920 --> 00:13:57,090 ‫Jadi untuk dapat menjalankan fungsi 242 00:13:57,090 --> 00:13:59,970 ‫ini di sini juga saat memperbarui dan menghapus, kita 243 00:13:59,970 --> 00:14:02,320 ‫sebenarnya perlu menggunakan middleware kueri yang diberikan 244 00:14:02,320 --> 00:14:04,590 ‫Mongoose kepada kita untuk situasi ini. 245 00:14:04,590 --> 00:14:07,110 ‫Oke, jadi, kami tidak memiliki middleware 246 00:14:07,110 --> 00:14:11,230 ‫dokumen praktis, yang berfungsi, untuk fungsi-fungsi ini, tetapi sebaliknya kami 247 00:14:11,230 --> 00:14:13,140 ‫perlu menggunakan middleware 248 00:14:13,140 --> 00:14:15,880 ‫kueri, dan di dalamnya, kami tidak 249 00:14:15,880 --> 00:14:18,660 ‫memiliki akses langsung ke dokumen saat ini. 250 00:14:18,660 --> 00:14:20,090 ‫Jadi kita perlu 251 00:14:20,090 --> 00:14:21,540 ‫mengatasinya dengan menggunakan findOne ini 252 00:14:21,540 --> 00:14:24,870 ‫di sini, dan pada dasarnya mengambil dokumen saat ini dari database. 253 00:14:24,870 --> 00:14:27,340 ‫Kami kemudian menyimpannya pada variabel kueri 254 00:14:27,340 --> 00:14:30,450 ‫saat ini, dan begitulah ini, dan dengan melakukan itu, kami 255 00:14:30,450 --> 00:14:32,950 ‫kemudian mendapatkan akses ke sana di middleware pos. 256 00:14:32,950 --> 00:14:36,480 ‫Dan kemudian hanya di middleware pos di mana kami 257 00:14:36,480 --> 00:14:38,610 ‫benar-benar menghitung statistik untuk ulasan. 258 00:14:38,610 --> 00:14:42,500 ‫Dan ingat bahwa kami melakukannya dengan cara ini karena jika 259 00:14:42,500 --> 00:14:44,370 ‫kami melakukannya dengan benar 260 00:14:44,370 --> 00:14:47,380 ‫di fungsi middleware ini, maka data yang mendasarinya 261 00:14:47,380 --> 00:14:50,100 ‫tidak akan diperbarui pada saat itu 262 00:14:50,100 --> 00:14:53,150 ‫dan statistik yang dihitung tidak akan benar-benar mutakhir. 263 00:14:53,150 --> 00:14:55,150 ‫Dan itulah mengapa kami menggunakan proses dua langkah 264 00:14:55,150 --> 00:14:56,540 ‫ini di sini pada dasarnya. 265 00:14:56,540 --> 00:14:58,963 ‫Sekarang, mari kita singkirkan konsol ini. log di sini, karena kita sudah selesai sekarang, dan 266 00:15:00,020 --> 00:15:02,220 ‫juga statistik ini. 267 00:15:03,130 --> 00:15:06,883 ‫Jadi, saya harap ini menyenangkan bagi Anda 268 00:15:08,270 --> 00:15:11,390 ‫dan tidak terlalu berlebihan. 269 00:15:11,390 --> 00:15:13,890 ‫Saya merancang latihan ini secara khusus sehingga 270 00:15:13,890 --> 00:15:16,390 ‫kita dapat memecahkan masalah bisnis dunia nyata 271 00:15:16,390 --> 00:15:19,270 ‫dengan menggunakan semua alat yang diberikan Mongoose kepada kita. 272 00:15:19,270 --> 00:15:22,150 ‫Jadi, dengan itu, saya harap Anda belajar sedikit lebih 273 00:15:22,150 --> 00:15:24,500 ‫baik bagaimana bekerja dengan semua middleware yang 274 00:15:24,500 --> 00:15:26,980 ‫berbeda ini dalam situasi yang berbeda kapan pun 275 00:15:26,980 --> 00:15:29,220 ‫dibutuhkan dalam situasi dunia nyata. 276 00:15:29,220 --> 00:15:31,640 ‫Jadi, pekerjaan yang bagus untuk menyelesaikan kuliah 277 00:15:31,640 --> 00:15:35,700 ‫yang cukup menantang ini dan karena masih bersama saya pada titik kursus ini. 278 00:15:35,700 --> 00:15:39,030 ‫Sangat bagus untuk saya lihat, jadi saya sangat 279 00:15:39,030 --> 00:15:40,594 ‫senang tentang itu. 280 00:15:40,594 --> 00:15:43,500 ‫Tapi bagaimanapun, masih ada beberapa konten hebat lainnya 281 00:15:43,500 --> 00:15:46,780 ‫yang muncul di bagian ini, jadi mari kita lanjutkan bersama-sama, 282 00:15:46,780 --> 00:15:48,290 ‫langsung ke video berikutnya.