1 00:00:01,110 --> 00:00:02,910 ‫Kursleiter: Dies ist also 2 00:00:02,910 --> 00:00:05,230 ‫der zweite Teil der Berechnung der Bewertungsstatistik. 3 00:00:05,230 --> 00:00:08,873 ‫Diesmal, wenn eine Bewertung aktualisiert oder gelöscht wird. 4 00:00:10,780 --> 00:00:13,310 ‫Und dieser Teil ist tatsächlich etwas 5 00:00:13,310 --> 00:00:15,450 ‫schwieriger, denn bedenken Sie, 6 00:00:15,450 --> 00:00:17,730 ‫dass eine Bewertung mit findByIdAndUpdate 7 00:00:19,829 --> 00:00:21,246 ‫oder auch 8 00:00:25,490 --> 00:00:28,277 ‫findByIdAndDelete aktualisiert oder gelöscht wird, oder? 9 00:00:33,540 --> 00:00:37,020 ‫Für diese haben wir also eigentlich keine 10 00:00:37,020 --> 00:00:39,830 ‫Dokumenten-Middleware, sondern nur Abfrage-Middleware, okay. 11 00:00:39,830 --> 00:00:42,630 ‫In der Abfrage haben wir also eigentlich 12 00:00:42,630 --> 00:00:46,140 ‫keinen direkten Zugriff auf das Dokument, um dann etwas 13 00:00:46,140 --> 00:00:48,300 ‫Ähnliches zu tun, okay. 14 00:00:48,300 --> 00:00:51,380 ‫Denn denken Sie daran, wir brauchen Zugriff auf 15 00:00:51,380 --> 00:00:54,130 ‫die aktuelle Überprüfung, damit wir von dort 16 00:00:54,130 --> 00:00:58,030 ‫die Tour-ID extrahieren und dann die Statistiken daraus berechnen können, 17 00:00:58,030 --> 00:01:00,130 ‫richtig, aber auch hier haben 18 00:01:00,130 --> 00:01:02,830 ‫wir für diese Hooks nur Abfrage-Middleware, okay. 19 00:01:02,830 --> 00:01:04,890 ‫Aber lassen Sie mich Ihnen jetzt 20 00:01:04,890 --> 00:01:07,610 ‫einen netten Trick zeigen, um diese Einschränkung tatsächlich zu umgehen. 21 00:01:07,610 --> 00:01:10,040 ‫Also werden wir eine Pre-Middleware 22 00:01:10,040 --> 00:01:14,073 ‫für diese Hooks implementieren, im Grunde für diese Events. 23 00:01:15,860 --> 00:01:19,730 ‫Also pre, und dann werde ich wieder einen regulären 24 00:01:19,730 --> 00:01:22,870 ‫Ausdruck für einen String verwenden, der mit 25 00:01:22,870 --> 00:01:25,457 ‫findOneAnd beginnt und das war's. 26 00:01:28,641 --> 00:01:30,410 ‫Und so wird 27 00:01:30,410 --> 00:01:33,970 ‫dieser dann für findOneAndUpdate und findOneAndDelete funktionieren, 28 00:01:34,830 --> 00:01:37,150 ‫denn denken Sie daran, 29 00:01:37,150 --> 00:01:40,480 ‫dass findByIdAndUpdate hinter den Kulissen nur eine 30 00:01:40,480 --> 00:01:44,750 ‫Abkürzung für findOneAndUpdate mit der aktuellen ID ist, richtig. 31 00:01:44,750 --> 00:01:48,530 ‫Hier müssen wir also tatsächlich 32 00:01:48,530 --> 00:01:52,833 ‫die Middleware-Hooks findOneAndDelete und findOneAndUpdate verwenden. 33 00:01:55,500 --> 00:01:59,970 ‫Also, Funktion, und es bekommt das nächste Schlüsselwort, 34 00:01:59,970 --> 00:02:02,420 ‫weil es Pre-Middleware ist. 35 00:02:02,420 --> 00:02:05,310 ‫Denken Sie also daran, dass das Ziel darin 36 00:02:05,310 --> 00:02:07,990 ‫besteht, Zugriff auf das aktuelle Überprüfungsdokument zu 37 00:02:07,990 --> 00:02:11,280 ‫erhalten, okay, aber hier ist dieses Schlüsselwort die aktuelle Abfrage. 38 00:02:11,280 --> 00:02:13,650 ‫Wie wollen wir das nun umgehen? 39 00:02:13,650 --> 00:02:16,150 ‫Nun, wir können im Grunde eine Abfrage ausführen, 40 00:02:16,150 --> 00:02:18,200 ‫und dann erhalten wir das Dokument, 41 00:02:18,200 --> 00:02:20,040 ‫das gerade verarbeitet wird. 42 00:02:20,040 --> 00:02:22,650 ‫Dazu können wir findOne verwenden. 43 00:02:25,590 --> 00:02:26,590 ‫Und das ist es. 44 00:02:26,590 --> 00:02:29,740 ‫Dann müssen wir nur noch auf diese Abfrage warten und 45 00:02:29,740 --> 00:02:31,090 ‫sie dann irgendwo speichern. 46 00:02:34,140 --> 00:02:38,850 ‫Nennen wir es also r, was zur Überprüfung steht, okay. 47 00:02:38,850 --> 00:02:40,763 ‫Speichern Sie es dann als asynchron. 48 00:02:42,650 --> 00:02:43,773 ‫Und das ist es. 49 00:02:45,000 --> 00:02:47,830 ‫Und um sicherzustellen, dass dies hier 50 00:02:47,830 --> 00:02:52,340 ‫funktioniert, loggen wir uns das jetzt einfach in die Konsole ein, okay. 51 00:02:52,340 --> 00:02:55,080 ‫Ohne Berechnungen anzustellen, interessiert 52 00:02:55,080 --> 00:02:56,760 ‫uns nur, 53 00:02:56,760 --> 00:02:59,960 ‫ob dieser nette Trick hier funktioniert. 54 00:02:59,960 --> 00:03:02,410 ‫Im Grunde also, der Trick, um das in 55 00:03:02,410 --> 00:03:04,070 ‫einer Abfrage-Middleware zu umgehen, haben 56 00:03:04,070 --> 00:03:05,853 ‫wir nur Zugriff auf die Abfrage. 57 00:03:06,890 --> 00:03:09,850 ‫Wir müssen also wieder auf das 58 00:03:09,850 --> 00:03:13,210 ‫Dokument zugreifen und führen diese Abfrage grundsätzlich mit 59 00:03:13,210 --> 00:03:14,463 ‫findOne aus. 60 00:03:15,620 --> 00:03:20,603 ‫In Ordnung, also aktualisieren wir eine Rezension, und aktualisieren wir die letzte, 61 00:03:22,570 --> 00:03:26,313 ‫die wir gemacht haben, in Ordnung, und die Bewertung, 62 00:03:31,310 --> 00:03:33,050 ‫jetzt setzen wir 63 00:03:33,050 --> 00:03:35,010 ‫sie tatsächlich auf vier. 64 00:03:35,010 --> 00:03:37,080 ‫Vorher waren es also 65 00:03:38,130 --> 00:03:42,023 ‫fünf und jetzt ändern wir es auf vier. 66 00:03:43,040 --> 00:03:44,083 ‫Also hat 67 00:03:46,900 --> 00:03:50,620 ‫es das gesendet, und hier ist die Rezension. 68 00:03:50,620 --> 00:03:53,140 ‫Nun ist die Bewertung an dieser Stelle 69 00:03:53,140 --> 00:03:56,130 ‫natürlich immer noch auf fünf gesetzt, da dieser findOne 70 00:03:56,130 --> 00:03:58,850 ‫hier wirklich das Dokument aus der Datenbank holt 71 00:03:58,850 --> 00:04:01,660 ‫und zu diesem Zeitpunkt, im Pre, noch keine 72 00:04:01,660 --> 00:04:04,900 ‫Änderungen in der Datenbank beibehalten hat, und so waren es 73 00:04:04,900 --> 00:04:06,540 ‫vorher fünf, und jetzt 74 00:04:06,540 --> 00:04:08,990 ‫werden es immer noch fünf sein. 75 00:04:08,990 --> 00:04:10,460 ‫Aber das spielt 76 00:04:10,460 --> 00:04:13,750 ‫hier keine Rolle, denn uns interessiert nur diese ID. 77 00:04:13,750 --> 00:04:16,580 ‫Eigentlich diese Tour-ID, richtig, denn das ist 78 00:04:16,580 --> 00:04:18,350 ‫es, was wir 79 00:04:18,350 --> 00:04:21,220 ‫brauchen, um die durchschnittlichen Bewertungen zu berechnen. 80 00:04:21,220 --> 00:04:24,363 ‫Okay, und jetzt verwenden wir diese Funktion tatsächlich. 81 00:04:25,240 --> 00:04:27,850 ‫Okay, denken wir jetzt darüber 82 00:04:27,850 --> 00:04:32,190 ‫nach, denn wenn wir diese calcAverageRatings-Funktion zu diesem Zeitpunkt 83 00:04:32,190 --> 00:04:33,850 ‫verwenden würden, 84 00:04:33,850 --> 00:04:36,100 ‫würden wir die Statistiken 85 00:04:36,100 --> 00:04:39,490 ‫mit den nicht aktualisierten Daten berechnen, okay. 86 00:04:39,490 --> 00:04:42,390 ‫Und genau aus diesem Grund mussten wir hier 87 00:04:42,390 --> 00:04:45,400 ‫oben auch post und nicht pre verwenden, ok, 88 00:04:45,400 --> 00:04:48,650 ‫denn erst nachdem das Dokument bereits in der Datenbank 89 00:04:48,650 --> 00:04:50,620 ‫gespeichert ist, macht es 90 00:04:50,620 --> 00:04:52,850 ‫dann Sinn, die Bewertungen zu berechnen. 91 00:04:52,850 --> 00:04:55,570 ‫Und hier ist es genau dasselbe, mit dem 92 00:04:55,570 --> 00:04:58,650 ‫großen Unterschied, dass wir dieses Pre nicht einfach in 93 00:04:58,650 --> 00:05:00,533 ‫einen Post umwandeln können. 94 00:05:01,390 --> 00:05:04,500 ‫Das können wir also nicht, weil wir zu diesem 95 00:05:04,500 --> 00:05:07,260 ‫Zeitpunkt keinen Zugriff mehr auf die Abfrage haben, 96 00:05:07,260 --> 00:05:10,410 ‫weil die Abfrage bereits ausgeführt wurde, richtig, und so 97 00:05:10,410 --> 00:05:11,500 ‫können wir 98 00:05:11,500 --> 00:05:13,670 ‫ohne die Abfrage das Überprüfungsdokument nicht 99 00:05:13,670 --> 00:05:16,410 ‫speichern und können dann diese Funktion nicht ausführen. 100 00:05:16,410 --> 00:05:20,360 ‫Das ist also wirklich verwirrend, ich verstehe, aber ich habe mich wirklich 101 00:05:20,360 --> 00:05:23,710 ‫entschieden, diesen Vortrag auf diese Weise zu erstellen, weil dies 102 00:05:23,710 --> 00:05:25,790 ‫wirklich die einzige Lösung für 103 00:05:25,790 --> 00:05:28,730 ‫dieses Problem ist und es eine wirklich großartige 104 00:05:28,730 --> 00:05:32,240 ‫Übung für Sie ist, diese Hallo-Erfahrung im Grunde zu verstehen. 105 00:05:32,240 --> 00:05:35,833 ‫Also, die Lösung dafür ist, jetzt post, also, 106 00:05:37,520 --> 00:05:40,690 ‫reviewSchema zu verwenden, dann im Grunde dasselbe, 107 00:05:40,690 --> 00:05:44,460 ‫also lasst uns das alles einfach kopieren, unser 108 00:05:44,460 --> 00:05:47,640 ‫Leben ein bisschen einfacher machen, das loswerden 109 00:05:47,640 --> 00:05:50,033 ‫und das loswerden nächste. 110 00:05:51,850 --> 00:05:54,320 ‫Hier müssen wir auch als 111 00:05:54,320 --> 00:05:58,170 ‫nächstes anrufen, okay, aber dann machen wir es posten, okay. 112 00:05:58,170 --> 00:05:59,730 ‫Und nun also zu 113 00:05:59,730 --> 00:06:01,840 ‫diesem Zeitpunkt, also nachdem die Abfrage bereits 114 00:06:01,840 --> 00:06:04,700 ‫beendet ist und somit die Überprüfung aktualisiert wurde, ist dies 115 00:06:04,700 --> 00:06:06,290 ‫ein perfekter Zeitpunkt, an dem 116 00:06:06,290 --> 00:06:08,283 ‫wir diese Funktion dann aufrufen können. 117 00:06:09,510 --> 00:06:12,720 ‫Berechnen Sie also durchschnittliche Bewertungen. 118 00:06:12,720 --> 00:06:15,930 ‫Aber woher bekommen wir jetzt die Tour-ID? 119 00:06:15,930 --> 00:06:17,860 ‫Nun, wir müssen einen Trick anwenden, 120 00:06:17,860 --> 00:06:21,260 ‫der im Wesentlichen darin besteht, Daten von der Prä-Middleware an 121 00:06:21,260 --> 00:06:23,000 ‫die Post-Middleware zu übergeben. 122 00:06:23,000 --> 00:06:26,690 ‫Anstatt dieses Dokument in einer einfachen Variablen zu speichern, 123 00:06:26,690 --> 00:06:30,403 ‫speichern wir es hier. R. 124 00:06:31,750 --> 00:06:35,773 ‫Im Grunde erstellen wir eine Eigenschaft für diese Variable. 125 00:06:36,700 --> 00:06:40,390 ‫Okay, und jetzt haben wir hier immer noch Zugriff darauf. 126 00:06:40,390 --> 00:06:45,350 ‫Und so können wir das jetzt sagen. r, die sich erinnern, ist die Überprüfung, 127 00:06:45,350 --> 00:06:47,603 ‫und dann . Tour. 128 00:06:49,220 --> 00:06:53,300 ‫Das ist also wieder ziemlich verwirrend, aber auch wieder 129 00:06:53,300 --> 00:06:56,850 ‫ziemlich lustig, wenn man einmal versteht, wie das 130 00:06:56,850 --> 00:06:58,873 ‫wirklich funktioniert, okay. 131 00:06:59,800 --> 00:07:03,200 ‫Nun, wir brauchen hier wieder so etwas, um diese 132 00:07:03,200 --> 00:07:06,320 ‫Funktion hier tatsächlich aufzurufen, denn denken Sie daran, 133 00:07:06,320 --> 00:07:08,460 ‫dass dies tatsächlich eine 134 00:07:08,460 --> 00:07:12,570 ‫statische Methode ist und wir sie daher im Modell aufrufen müssen. 135 00:07:12,570 --> 00:07:15,500 ‫Wo ist nun dieses Modell in diesem Fall? 136 00:07:15,500 --> 00:07:20,500 ‫Nun, es ist dabei. r, was in diesem Fall 137 00:07:20,848 --> 00:07:22,550 ‫äquivalent zu diesem 138 00:07:22,550 --> 00:07:25,113 ‫hier in dieser Middleware ist. Konstrukteur. calcAverageRatings. 139 00:07:26,427 --> 00:07:29,217 ‫Woo, das sieht ziemlich überwältigend aus, oder? 140 00:07:31,860 --> 00:07:35,403 ‫Das müssen wir natürlich abwarten, deshalb haben wir das als 141 00:07:36,600 --> 00:07:38,100 ‫asynchron deklariert, okay. 142 00:07:38,100 --> 00:07:42,600 ‫Auch hier haben wir im Wesentlichen diesen Weg verwendet, um die 143 00:07:42,600 --> 00:07:46,210 ‫Daten von der Prä-Middleware an die Post-Middleware zu übergeben, 144 00:07:46,210 --> 00:07:48,530 ‫und haben dann hier 145 00:07:48,530 --> 00:07:50,930 ‫das Überprüfungsdokument aus dieser Variablen abgerufen. 146 00:07:50,930 --> 00:07:55,060 ‫Okay, und das mussten wir auch wieder so machen, 147 00:07:55,060 --> 00:07:59,970 ‫weil zu diesem Zeitpunkt hier die Abfrage bereits ausgeführt wurde und 148 00:07:59,970 --> 00:08:01,317 ‫wir dies 149 00:08:01,317 --> 00:08:03,550 ‫hier nicht tun konnten. 150 00:08:03,550 --> 00:08:06,783 ‫Und schreiben wir das mal 151 00:08:11,950 --> 00:08:16,753 ‫auf; funktioniert hier NICHT, Abfrage wurde bereits ausgeführt. 152 00:08:19,690 --> 00:08:21,253 ‫Großartig, und damit sollten wir eigentlich jetzt 153 00:08:22,610 --> 00:08:24,130 ‫bereit sein, dies zu testen. 154 00:08:24,130 --> 00:08:27,103 ‫Also lasst uns diesen hier noch 155 00:08:28,100 --> 00:08:32,850 ‫einmal aktualisieren und auf eine Bewertung von eins setzen, in Ordnung. 156 00:08:32,850 --> 00:08:37,493 ‫Werfen wir nun einen Blick hier, bis Sie sehen, dass die Anzahl der Bewertungen 157 00:08:39,160 --> 00:08:41,060 ‫immer noch fünf ist, aber 158 00:08:41,060 --> 00:08:44,020 ‫der Durchschnitt ist jetzt nur noch drei, und jetzt 159 00:08:44,020 --> 00:08:46,620 ‫ist die Frage, ob das wirklich auch auf 160 00:08:46,620 --> 00:08:49,220 ‫der Tour aktualisiert wurde, und ja, das tat 161 00:08:49,220 --> 00:08:50,593 ‫es tatsächlich . 162 00:08:53,740 --> 00:08:58,150 ‫Also fünf Bewertungen mit einem Durchschnitt von drei. 163 00:08:58,150 --> 00:09:02,040 ‫Toll, lassen Sie uns jetzt einen anderen aktualisieren. 164 00:09:02,040 --> 00:09:06,220 ‫Dazu holen wir uns also alle unsere Bewertungen, 165 00:09:06,220 --> 00:09:09,543 ‫und eigentlich wollen wir nicht alle, 166 00:09:11,570 --> 00:09:14,280 ‫sondern nur die letzte. 167 00:09:14,280 --> 00:09:16,201 ‫Und hier habe ich immer 168 00:09:16,201 --> 00:09:18,730 ‫noch diesen Filter, also sollte ich ihn 169 00:09:18,730 --> 00:09:20,253 ‫loswerden, also bekommen 170 00:09:21,650 --> 00:09:26,650 ‫wir alle 65 Ergebnisse, also all diese Bewertungen, aber wir wollen nur die letzten, 171 00:09:26,980 --> 00:09:29,280 ‫also die, die wir gerade erstellt haben. 172 00:09:29,280 --> 00:09:31,073 ‫Also lass uns aktualisieren... 173 00:09:32,820 --> 00:09:34,160 ‫Ich bin mir nicht sicher, denn eigentlich sind sie hier nicht in Ordnung. 174 00:09:37,570 --> 00:09:42,090 ‫Okay, hier haben wir die neuesten. 175 00:09:42,090 --> 00:09:47,090 ‫Lassen Sie mich jetzt diesen hier aktualisieren, sagen wir, vier, nur 176 00:09:47,490 --> 00:09:50,963 ‫als letzten Test, und damit sollte der 177 00:09:56,540 --> 00:09:59,410 ‫Durchschnitt ein wenig angehoben werden. 178 00:09:59,410 --> 00:10:01,173 ‫Und das tat es tatsächlich. 179 00:10:02,490 --> 00:10:04,090 ‫Also, 3. 6 jetzt, und natürlich ist die Zahl immer 180 00:10:04,090 --> 00:10:07,400 ‫noch fünf, weil Sie keine neue Bewertung hinzugefügt haben. 181 00:10:07,400 --> 00:10:10,400 ‫Also beim Update funktioniert es super, testen wir 182 00:10:10,400 --> 00:10:12,700 ‫es jetzt auch mal beim Löschen. 183 00:10:12,700 --> 00:10:15,463 ‫Also lass uns die gerade 184 00:10:17,470 --> 00:10:21,710 ‫aktualisierte Rezension löschen und jetzt sollten wir nur noch 185 00:10:23,350 --> 00:10:26,860 ‫vier sein, und tatsächlich sind wir hier. 186 00:10:26,860 --> 00:10:28,550 ‫Also jetzt nur noch vier. 187 00:10:28,550 --> 00:10:30,100 ‫Und lassen Sie uns alle löschen. 188 00:10:30,100 --> 00:10:32,053 ‫Dieser ist also der nächste. 189 00:10:35,410 --> 00:10:36,723 ‫Ah, hier sind wir. 190 00:10:45,038 --> 00:10:46,180 ‫Dann auch dieses. 191 00:10:46,180 --> 00:10:47,303 ‫Jetzt sollten wir 192 00:10:53,560 --> 00:10:55,760 ‫also nur noch drei sein, oder 193 00:10:56,970 --> 00:11:00,350 ‫eigentlich haben wir nur noch zwei mit einem Durchschnitt von vier. 194 00:11:00,350 --> 00:11:01,893 ‫Schauen wir uns also mal an, welches uns noch übrig ist. 195 00:11:05,600 --> 00:11:08,300 ‫Also dieser mit drei und dieser mit fünf. 196 00:11:08,300 --> 00:11:12,330 ‫Und deshalb haben wir diesen Durchschnitt von vier. 197 00:11:12,330 --> 00:11:15,203 ‫Also lasst uns diesen loswerden und jetzt sollte 198 00:11:19,210 --> 00:11:21,320 ‫unser Durchschnitt fünf sein, oder? 199 00:11:21,320 --> 00:11:25,020 ‫Oder eigentlich drei, weil der einzige, der noch übrig 200 00:11:25,020 --> 00:11:26,340 ‫ist, drei hat. 201 00:11:26,340 --> 00:11:29,340 ‫Und jetzt der letzte Test, den letzten 202 00:11:29,340 --> 00:11:33,350 ‫löschen, nur um zu sehen, was passiert, wenn wir das tun. 203 00:11:33,350 --> 00:11:35,993 ‫Und wir erhalten hier einen Fehler. 204 00:11:41,070 --> 00:11:42,530 ‫Die Eigenschaft nRating von undefined kann also nicht gelesen werden. 205 00:11:42,530 --> 00:11:46,400 ‫Das ist also calcAverageRatings in Zeile 69. 206 00:11:46,400 --> 00:11:50,683 ‫Weiß also nicht was das ist. 207 00:11:53,280 --> 00:11:54,903 ‫Also, Zeile 69, und so ist es dieses Problem hier. 208 00:11:55,760 --> 00:12:00,440 ‫Wir versuchen also, nRating von undefined zu lesen. 209 00:12:00,440 --> 00:12:03,530 ‫Statistik Null ist also im Grunde undefiniert. 210 00:12:03,530 --> 00:12:06,420 ‫Und das liegt daran, dass, wenn es hier 211 00:12:06,420 --> 00:12:09,400 ‫im Grunde kein Dokument gibt, das dieser Abfrage entspricht, 212 00:12:09,400 --> 00:12:11,780 ‫wir einfach ein leeres Array zurückgeben. 213 00:12:11,780 --> 00:12:13,947 ‫Und genau das haben wir hier unten. 214 00:12:13,947 --> 00:12:17,100 ‫Dies ist also das Stats-Array und hat im 215 00:12:17,100 --> 00:12:19,350 ‫Moment keine Ergebnisse, okay, also 216 00:12:19,350 --> 00:12:22,630 ‫sollten wir diesen Code hier nur dann ausführen, 217 00:12:22,630 --> 00:12:25,500 ‫wenn wir tatsächlich etwas im Stats-Array haben. 218 00:12:25,500 --> 00:12:28,653 ‫Also machen wir das. 219 00:12:29,810 --> 00:12:30,903 ‫Also wenn Statistiken. Länge ist größer 220 00:12:31,760 --> 00:12:36,760 ‫als Null, gut, dann tun Sie dies. 221 00:12:40,090 --> 00:12:42,623 ‫Und wenn nicht, nun, im Grunde bedeutet dies, dass 222 00:12:45,450 --> 00:12:48,100 ‫alle unsere Bewertungen weg sind, nun, dann möchten wir 223 00:12:48,100 --> 00:12:50,260 ‫im Grunde zu den Standardeinstellungen zurückkehren. 224 00:12:50,260 --> 00:12:54,280 ‫Also werden wir es dann auf die 225 00:12:54,280 --> 00:12:58,780 ‫Menge Null und den Durchschnitt von 4 setzen. 5, die sich daran erinnern, ist die Standardeinstellung, wenn überhaupt keine 226 00:12:58,780 --> 00:13:02,030 ‫Bewertungen vorhanden sind. 227 00:13:02,030 --> 00:13:04,943 ‫Also lasst uns schnell eine neue Rezension erstellen, und 228 00:13:08,540 --> 00:13:10,823 ‫es kann diese sein, in Ordnung, also 229 00:13:12,200 --> 00:13:13,150 ‫haben wir 230 00:13:15,880 --> 00:13:19,400 ‫wieder eine Bewertung und löschen sie jetzt sofort, nur um 231 00:13:19,400 --> 00:13:20,780 ‫den Code, den 232 00:13:20,780 --> 00:13:24,963 ‫wir gerade geschrieben haben, zu testen, nur um sie hier zu sehen 233 00:13:28,080 --> 00:13:30,310 ‫auch, also eine Bewertung, durchschnittlich fünf. 234 00:13:30,310 --> 00:13:32,573 ‫Und jetzt, wenn wir es löschen, 235 00:13:33,850 --> 00:13:36,113 ‫erhalten wir keinen Fehler mehr. 236 00:13:38,910 --> 00:13:41,790 ‫Und auf unserer Tour sind wir 237 00:13:41,790 --> 00:13:45,630 ‫wieder bei Null und einem Standardwert von 4. 5. 238 00:13:45,630 --> 00:13:48,450 ‫In Ordnung, in Ordnung, in Ordnung, perfekt. 239 00:13:48,450 --> 00:13:51,560 ‫Lassen Sie uns hier noch einmal 240 00:13:51,560 --> 00:13:54,920 ‫kurz zusammenfassen, was wir gerade getan haben. 241 00:13:54,920 --> 00:13:57,090 ‫Um diese Funktion hier auch beim 242 00:13:57,090 --> 00:13:59,970 ‫Update und beim Löschen ausführen zu können, müssen wir 243 00:13:59,970 --> 00:14:02,320 ‫also tatsächlich die Abfrage-Middleware verwenden, die uns 244 00:14:02,320 --> 00:14:04,590 ‫Mongoose für diese Situationen zur Verfügung stellt. 245 00:14:04,590 --> 00:14:07,110 ‫Okay, wir haben also keine praktische 246 00:14:07,110 --> 00:14:11,230 ‫Dokumenten-Middleware, die für diese Funktionen funktioniert, sondern wir müssen stattdessen 247 00:14:11,230 --> 00:14:13,140 ‫die Abfrage-Middleware verwenden, 248 00:14:13,140 --> 00:14:15,880 ‫und in dieser haben wir keinen 249 00:14:15,880 --> 00:14:18,660 ‫direkten Zugriff auf das aktuelle Dokument. 250 00:14:18,660 --> 00:14:20,090 ‫Also müssen wir das 251 00:14:20,090 --> 00:14:21,540 ‫umgehen, indem wir hier findOne 252 00:14:21,540 --> 00:14:24,870 ‫verwenden und so im Grunde das aktuelle Dokument aus der Datenbank abrufen. 253 00:14:24,870 --> 00:14:27,340 ‫Wir speichern es dann in 254 00:14:27,340 --> 00:14:30,450 ‫der aktuellen Abfragevariablen, und das war's, und dadurch 255 00:14:30,450 --> 00:14:32,950 ‫erhalten wir in der Post-Middleware Zugriff darauf. 256 00:14:32,950 --> 00:14:36,480 ‫Und erst in der Post-Middleware berechnen wir dann tatsächlich 257 00:14:36,480 --> 00:14:38,610 ‫die Statistiken für Reviews. 258 00:14:38,610 --> 00:14:42,500 ‫Und denken Sie daran, dass wir es so machen, denn wenn 259 00:14:42,500 --> 00:14:44,370 ‫wir es in dieser 260 00:14:44,370 --> 00:14:47,380 ‫Middleware-Funktion richtig gemacht hätten, wären die zugrunde liegenden 261 00:14:47,380 --> 00:14:50,100 ‫Daten zu diesem Zeitpunkt nicht aktualisiert worden 262 00:14:50,100 --> 00:14:53,150 ‫und die berechneten Statistiken wären daher nicht wirklich aktuell. 263 00:14:53,150 --> 00:14:55,150 ‫Und deshalb haben wir hier im Grunde 264 00:14:55,150 --> 00:14:56,540 ‫diesen zweistufigen Prozess verwendet. 265 00:14:56,540 --> 00:14:58,963 ‫Lassen Sie uns nun diese Konsole loswerden. logge dich hier ein, da wir jetzt fertig sind, und 266 00:15:00,020 --> 00:15:02,220 ‫auch von dieser Statistik. 267 00:15:03,130 --> 00:15:06,883 ‫So, ich hoffe, es hat Ihnen Spaß gemacht 268 00:15:08,270 --> 00:15:11,390 ‫und ist nicht zu überwältigend. 269 00:15:11,390 --> 00:15:13,890 ‫Ich habe diese Übung speziell entwickelt, damit wir 270 00:15:13,890 --> 00:15:16,390 ‫ein reales Geschäftsproblem lösen können, indem wir 271 00:15:16,390 --> 00:15:19,270 ‫alle Werkzeuge verwenden, die uns Mongoose zur Verfügung stellt. 272 00:15:19,270 --> 00:15:22,150 ‫Und damit hoffe ich, dass Sie ein bisschen besser gelernt 273 00:15:22,150 --> 00:15:24,500 ‫haben, wie Sie mit all diesen verschiedenen Middlewares 274 00:15:24,500 --> 00:15:26,980 ‫in verschiedenen Situationen arbeiten können, wann immer es 275 00:15:26,980 --> 00:15:29,220 ‫in einer realen Situation erforderlich ist. 276 00:15:29,220 --> 00:15:31,640 ‫Also, tolle Arbeit, dass du diesen ziemlich anspruchsvollen 277 00:15:31,640 --> 00:15:35,700 ‫Vortrag beendet hast und an diesem Punkt des Kurses immer noch bei mir bist. 278 00:15:35,700 --> 00:15:39,030 ‫Es ist wirklich gut für mich, das zu sehen, also bin 279 00:15:39,030 --> 00:15:40,594 ‫ich wirklich glücklich darüber. 280 00:15:40,594 --> 00:15:43,500 ‫Aber wie auch immer, in diesem Abschnitt kommen noch 281 00:15:43,500 --> 00:15:46,780 ‫einige weitere großartige Inhalte, und so gehen wir jetzt gemeinsam 282 00:15:46,780 --> 00:15:48,290 ‫weiter zum nächsten Video.