WEBVTT

00:00.180 --> 00:04.420
أهلاً ومرحبًا بكم في المستوى الأخير من تحدي السيارة ذاتية القيادة.

00:04.440 --> 00:11.220
لذا هذه المرة سيكون هدفي هو التغلب على السيارة ذاتية القيادة ، وليس المستوى الرابع ، لأنني أريد

00:11.220 --> 00:18.300
أن أتحداك في تحسين الكود أو تحسين الذكاء الاصطناعي أو ربما تحسين الاستراتيجية حتى تتمكن من التغلب

00:18.300 --> 00:19.940
على هذا التحدي بنفسك.

00:19.950 --> 00:27.750
لذلك سأقوم بعمل طريق شديد التعقيد سيظل ينتقل من المطار إلى وسط المدينة ، ولكن ربما يكون معقدًا

00:27.750 --> 00:30.990
للغاية بحيث لا تجد السيارة طريقها.

00:31.020 --> 00:36.060
لذلك سيكون هذا هو التحدي الذي أواجهه ، لذا أتمنى أن تستمتع بالواجب المنزلي الصعب.

00:36.270 --> 00:37.530
لذلك دعونا نفعل هذا.

00:37.530 --> 00:40.970
دعونا نقترب من هذا المستوى الرابع.

00:40.980 --> 00:46.200
لذلك دعونا نختار كل شيء ، ثم دعونا نحمل الدماغ.

00:46.200 --> 00:47.340
وها نحن ذا.

00:47.340 --> 00:52.980
الآن تقوم برحلات ذهابًا وإيابًا بين المطارات ووسط المدينة ، لذا سيستغرق الأمر بعض الوقت.

00:52.980 --> 00:55.200
لذلك سأقوم فقط بوضع بعض الموسيقى.

00:55.200 --> 00:57.090
وها نحن نذهب مع الطريق.

01:32.220 --> 01:33.260
وها نحن ذا.

01:33.270 --> 01:34.350
ها هو الطريق.

01:34.350 --> 01:37.940
وكما ترى ، يبدو أن السيارة تعاني من الكثير من المتاعب.

01:37.950 --> 01:39.840
هذا هو بالضبط ما أردت.

01:39.870 --> 01:45.380
إنه ، كما تعلم ، القيام بهذه الرحلات الصغيرة ذهابًا وإيابًا في نفس الجزء من الطريق.

01:45.540 --> 01:46.590
إذن فهذه مشكلة.

01:46.590 --> 01:50.160
لا تجد طريقها الآن إلى وسط المدينة.

01:50.280 --> 01:52.200
فكيف يمكننا إصلاح هذا؟

01:52.200 --> 01:54.600
هل نستطيع تغيير الاستراتيجية؟

01:54.600 --> 02:01.530
هل نحتاج إلى تغيير معلمات الشبكات العصبية التي غيرت نقاط الاشتباك العصبي في دماغ السيارة؟

02:01.800 --> 02:05.130
هل نحن بحاجة لعمل شيء مع المكافآت؟

02:05.130 --> 02:12.480
كما تعلم ، ربما تحصل على مكافأة أسوأ عندما لا تجد الهدف كما هو الحال الآن؟

02:12.480 --> 02:13.560
لذا.

02:14.440 --> 02:15.370
لذا لا أعلم.

02:15.370 --> 02:17.410
هذا لك لمعرفة ذلك.

02:17.440 --> 02:23.950
كما ترى ، المكافآت ليست شديدة عندما لا تجد الهدف ، كما تعلم ، ولا تقترب من الهدف

02:23.950 --> 02:28.900
، والمكافأة هي فقط سالب 0. 2.

02:28.900 --> 02:31.660
لذا فهذه ليست مكافأة شديدة.

02:31.690 --> 02:39.250
يمكنك محاولة تقليل المكافأة بشكل أكبر مثل تعيين مكافأة تساوي صفرًا. 5.

02:39.280 --> 02:40.520
ربما سيعمل ذلك.

02:40.540 --> 02:43.420
أنا فقط أقدم بعض الاقتراحات لمساعدتك.

02:43.660 --> 02:47.020
إذن هذا تغيير يمكنك إجراؤه باستخدام استراتيجية المكافأة.

02:47.030 --> 02:48.910
وبعد ذلك بالطبع ، يمكنك عمل بعض.

02:50.760 --> 02:53.700
تغييرات أخرى مع شبكة Newell الخاصة بك.

02:53.700 --> 02:58.590
لذلك في هذا القسم نقوم بإنشاء بنية شبكة Newell.

02:58.590 --> 03:02.820
اخترنا أن يكون لدينا 30 خلية عصبية مخفية في طبقة واحدة مخفية.

03:02.910 --> 03:09.960
ربما يمكنك محاولة تغيير البنية عن طريق تجربة المزيد من الطبقات أو بعض الخلايا العصبية المخفية.

03:09.960 --> 03:10.680
لا أعلم.

03:10.950 --> 03:13.560
هذا اقتراح آخر للتحسين.

03:13.560 --> 03:20.220
وبعد ذلك يمكنك أيضًا محاولة تغيير شيء ما في خوارزمية التعلم العميق ، أو يمكنك ببساطة الانتقال

03:20.220 --> 03:24.030
إلى الدورة التدريبية ومعرفة الخوارزميات الأخرى.

03:24.030 --> 03:28.380
ربما هناك شخص آخر يمكنه التعامل مع هذا الموقف.

03:28.620 --> 03:29.880
إذا حظا سعيدا.

03:29.880 --> 03:32.310
إنني أتطلع إلى رؤية الحلول الخاصة بك.

03:32.310 --> 03:34.260
حاول رسم نفس الطريق.

03:34.260 --> 03:35.010
هذا ممتاز.

03:35.010 --> 03:37.410
هذا مثير حقًا.

03:37.410 --> 03:38.040
لغز.

03:38.040 --> 03:44.910
وإذا كنت تريد مني أن أقدم لك تلميحًا أو إذا كنت تريد مني أن أشرح سريعًا ما هي المشكلة ، حسنًا

03:44.910 --> 03:46.980
، يمكنك رؤية ذلك هنا.

03:46.980 --> 03:49.350
عندما تصل إلى هذه النقطة ، فإنها تعود.

03:49.500 --> 03:54.450
وذلك لأنه عندما يصل إلى تلك النقطة ، فإنه يبتعد عن الهدف ، وهو الآن

03:54.450 --> 03:55.620
وسط المدينة.

03:55.620 --> 04:02.340
كما تعلم ، عندما تصل إلى هذه النقطة ، إذا ذهبت إلى أبعد من ذلك ، فستبتعد أكثر عن الهدف.

04:02.340 --> 04:04.500
لذلك هذا هو سبب عودتها إلى هنا.

04:04.650 --> 04:12.420
ولذا يتعين عليك تغيير شيء ما في الكود ، شيء ما في إستراتيجية ربما لمعاقبته بشكل أقل

04:12.420 --> 04:14.580
عندما يبتعد عن الهدف.

04:14.610 --> 04:15.930
ربما هذا هو الحل.

04:15.930 --> 04:17.850
أنا فقط أطرح بعض الاقتراحات.

04:17.850 --> 04:22.920
لا أريد أن أقدم لك الحل بسرعة كبيرة ، لكن هذا سيكون تمرينًا جيدًا حقًا

04:22.920 --> 04:28.380
وهذه مشكلة يمكن أن يواجهها المهندسون عند صنع سيارة ذاتية القيادة.

04:28.380 --> 04:32.880
لكن على أي حال ، أعتقد أن هذا لغز رائع ، لذلك آمل أن تستمتع.

04:32.880 --> 04:39.000
وقبل حل هذا الواجب المنزلي ، ربما يمكنك القيام بواجب منزلي آخر فعال للغاية ، والذي سيكون

04:39.000 --> 04:41.220
ببساطة محاولة تنفيذ كل هذا.

04:41.220 --> 04:44.100
أنا مرة أخرى ، كما تعلم ، فقط قم بتنفيذ نفس الشيء بالضبط.

04:44.100 --> 04:48.630
ستكون هذه ممارسة ممتازة لأنك حتى الآن استمعت إلى توضيحاتي.

04:48.630 --> 04:54.090
لكن هناك فرق كبير بين الاستماع إلى شيء ما ومحاولة القيام بذلك بأنفسنا.

04:54.120 --> 04:55.370
أوه أوه.

04:55.380 --> 04:56.550
هل رأيت ما حدث؟

04:56.580 --> 04:57.900
لقد وجدت طريقها للتو.

04:57.900 --> 04:58.890
هذا مذهل.

04:59.190 --> 05:06.450
من المضحك كيف خرجت منه ، لكنني متأكد من أن هناك استراتيجية أفضل للخروج منها بشكل أكثر كفاءة.

05:06.660 --> 05:08.190
والآن يبدو أنها جيدة جدًا.

05:08.190 --> 05:10.290
ربما أتحدث بسرعة كبيرة.

05:10.290 --> 05:11.640
ربما سيحل هذا.

05:11.640 --> 05:12.570
لا ، ها نحن ذا.

05:12.570 --> 05:14.040
تتعثر هنا مرة أخرى.

05:14.040 --> 05:16.140
هذا يمثل تحديًا كبيرًا للسيارة ، أليس كذلك؟

05:16.230 --> 05:18.270
لكنني متأكد من أنه يمكن حل هذا.

05:18.570 --> 05:19.680
هذا هو هدفك.

05:19.680 --> 05:20.700
إذا حظا سعيدا.

05:20.700 --> 05:23.400
واسمحوا لي أن أعرف عن الحلول الخاصة بك.

05:23.700 --> 05:24.990
حتى ذلك الحين ، استمتع.

05:24.990 --> 05:25.620
أنا.
