WEBVTT 00:00.520 --> 00:05.830 Merhaba ve bölümün final dersine hoş geldiniz, bu D2'nin sınıfın son 00:06.180 --> 00:12.510 işlevi olmasını isteyeceğiz, ki tabii ki doğal olarak aynı işleve gelen yük fonksiyonu olacak. 00:12.580 --> 00:17.450 Modelinizi kaydedin ve uygulamanıza her geri döndüğünüzde onu yüklemek istiyorsanız. 00:17.500 --> 00:18.940 O halde bunu yapalım. 00:18.940 --> 00:22.420 Def sonra yük yapacağız. 00:22.480 --> 00:29.230 Sınıf işlevi yükünü tekrar denersek, bu yük işlevi bağımsız değişken olarak alacaktır ve muhtemelen bu 00:29.230 --> 00:35.210 kendinin nerede olacağını tahmin edersiniz, tam olarak aynı işleve kaydedilen nesneyi yüklemek için olacaktır. 00:35.230 --> 00:37.170 Böylece kendinden geçeceğiz. 00:37.210 --> 00:39.310 Ve elbette bu iyileştirici çözmek. 00:39.550 --> 00:42.620 Bu nedenle, kendine iyileşme modeli ve iyileştirici için olacaktır. 00:43.030 --> 00:46.530 O halde Cullin Ve şimdi modeli yavaşlatalım. 00:46.900 --> 00:53.350 Bu yüzden Dymo son kırpılmış ph dosyasında olduğundan bu dosyanın mevcut olduğundan emin olmak istiyoruz ve 00:53.350 --> 00:54.620 bundan dolayı başlayacağız. 00:54.690 --> 01:00.520 Bu dosyanın var olduğundan emin olabilmek için bir IF durumu hazırlayacağız ve 01:00.790 --> 01:05.160 varsa var olanı bu son basılı PDA'daki sözlükte yükleyeceğiz. 01:05.500 --> 01:13.430 if ile başlarsak, o zaman işletim sistemimizi ve PVH'nin bulduğu bu son beyne giden yola gideceğiz. 01:13.450 --> 01:14.980 Yani biz, bir 01:15.160 --> 01:19.730 Dolayısıyla bu yol, tam olarak çalışma dizini klasörüne giden yoldur. 01:19.810 --> 01:26.530 Benim yapay zekamdan daha hızlı bir masaüstü olduğundan endişe duyduğum kadarıyla bir klasör, o zaman kendi kendine 01:26.530 --> 01:32.080 çalışan bir otomobil ve daha sonra modülün kendinden tahrikli bir araba klasörü burada bulduğunuz 01:32.080 --> 01:33.970 son baskıyla olan bu klasör. 01:34.210 --> 01:39.570 Sonra bir dosya dosyasına bu dosyayı ekleyeceğiz. 01:39.850 --> 01:40.990 Bu bir işlevdir. 01:41.080 --> 01:42.700 Bu yüzden bazı parantez ekleyeceğim. 01:42.850 --> 01:48.040 Ve parantez içinde son beynin modeli olan dosyanın 01:48.040 --> 01:50.810 dosya adının adını gireceğim. 01:50.890 --> 01:53.660 Bu yüzden onu tırnak içine koymalıyız. 01:53.860 --> 02:04.000 Ve bu yüzden son beyne giriyorum, son beyin dosyasını dosyalamışsanız o yaştaki arkadaşın dosyası mevcutsa ve 02:04.000 --> 02:10.750 düşmüyorsa o sayfanın doðru döndüreceksiniz ve bu durum eğer eğer sonunuza 02:10.990 --> 02:13.410 sahip olsaydım demektir. işlemek. 02:13.630 --> 02:18.110 Şimdi dizin klasörü çalışıyor sonra gidelim. 02:18.110 --> 02:19.900 Bu durumda ne olacak. 02:19.900 --> 02:22.470 Bu durumda bu dosya varsa. 02:22.660 --> 02:28.150 İlk önce, örneğin küçük bir ok söyleyerek ve 02:28.150 --> 02:35.900 üç küçük nokta bulunan kontrol noktalarını yükleyebildiğinizi söyleyen bir şey yazacağız. 02:35.980 --> 02:36.320 Tamam. 02:36.340 --> 02:38.350 Bu sadece yarın yükleneceğimiz anlamına geliyor. 02:38.620 --> 02:41.050 Ve sonra elbette model yükleyeceğiz. 02:41.080 --> 02:46.690 ahlak ve iyileştirici ve yüklediğimiz şeyi kontrol noktası eşdeğerlerini 02:46.840 --> 02:54.040 arayacağımıza vereceğiz ve aynı işleve kaydedilenleri yüklemek için yük fonksiyonunu kullanacağımız yer burası. 02:54.040 --> 02:54.920 Yani 02:55.150 --> 03:02.530 Tabii ki bu el feneri kitaplığından meşale noktasına ve Sloat fonksiyonunun ismine sadece 03:02.530 --> 03:08.990 bir parantez ve sana göre parantez içinde ne girmeliyiz diye bir işlevdir. 03:09.190 --> 03:15.340 Çok basitçe, kaydedilmiş yarınımızın bulunduğu dosyayı girmemiz gerekiyor ve 03:15.370 --> 03:24.150 en iyileştirici optimize edilerek kaydediliyor, böylece son nokta getiren dosyanın adını koymalıyız. 03:24.390 --> 03:30.300 BGH'yi getirelim ve bu dosyayı yalnızca bu dosyanın bulunduğu durumda yükleyelim. 03:30.300 --> 03:33.040 Bu yüzden bu durumu burada aramalıyız. 03:33.860 --> 03:36.590 Tamam, şimdi modeli ve iyileştiriciyi yükledik. 03:36.690 --> 03:43.520 Yapacağımız şey, modelimizi ve iyileştiriciyi ayrı ayrı güncellemek çünkü aslında 03:43.530 --> 03:48.080 parametreleri yükledik, ağırlıkları ve optimizer parametrelerini yükledik. 03:48.160 --> 03:56.490 Şimdi yapmamız gereken şey, bu bir hücre blok modeli olan varolan modelimizi güncellemek ve mevcut 03:56.550 --> 04:04.890 en iyi duruma getirme aracımız, bu en son iyileştiriciyi, bu son Brender'daki ağırlıklarla parametrelerle çözdü. 04:05.150 --> 04:10.680 Bu iki güncellemeyi ayrı ayrı yapmamız gerekiyor ve bunu yapmak için işkence modüllerinden 04:10.680 --> 04:11.980 bir yöntem kullanacağız. 04:12.150 --> 04:17.970 Bu nedenle, Load state dict ve yavaşlatılmış statik yöntem bu modelin ve 04:17.970 --> 04:25.500 iyileştiricimizin tüm parametrelerini tarihe basmamıza izin verecek olan bu yöntemi kullanmamıza izin verecek kalıtım olacak. 04:25.500 --> 04:28.710 Şimdi bunu yapalım ve modellerimizi güncelleyerek başlayalım. 04:28.710 --> 04:35.820 Kendi kendine öğretilen modelimiz, yük durumunu belirleme yöntemini kullanmak için meşale modülünün 04:35.820 --> 04:40.530 yöntemlerinden miras aldığından kendi kendine öğretilen modelimizi alıyoruz. 04:40.650 --> 04:43.190 Bu mirastan aldığımız yöntem de bu. 04:43.380 --> 04:48.490 Ve bu yöntem sayesinde modelin tüm yollarını güncelleyeceğiz. 04:48.810 --> 04:54.120 Peki bu duruma koymamız gereken şey Dick yöntemi, kontrol noktamızın çok iyi olmasıdır. 04:54.180 --> 04:56.210 Yük işlevinin sonucu budur. 04:56.290 --> 05:04.080 parantezler ve şimdi bizim modelimize uyan anahtarın alt modeli devlet tarihine karşılık gelen adını girmeliyiz. 05:04.470 --> 05:07.270 Dolayısıyla kontrol noktaları sonra köşeli 05:07.560 --> 05:09.490 Ve bu devlet. 05:09.800 --> 05:17.970 Dolayısıyla, kontrol noktalarında ve parantezlerde, alıntı fiyatlarına girersek, biletlerin altını çizersiniz ve bu kod 05:18.210 --> 05:20.170 satırı, modelinizi güncelleyecektir. 05:20.220 --> 05:23.440 Bu, modelinizin parametrelerini bekleyen bir araçtır. 05:23.580 --> 05:26.330 Ve şimdi de aynı şeyi optimizer için yapmamız gerekiyor. 05:26.520 --> 05:28.380 Ve bu neredeyse aynı olacak. 05:28.470 --> 05:33.290 Bu yüzden bu satırı aşağıda yapıştıracağım. 05:33.420 --> 05:40.620 Ve bu yüzden bu sefer yarın değil, optimizer olan optimizer ile çıkacağız. 05:40.650 --> 05:47.730 Daha sonra, meşaleme modül yöntemlerinden miras alan devlet Dick yöntemini yüklemek için kullanıyoruz 05:47.730 --> 05:52.020 ve bu işlevi, devlet önünün kontrol noktasına uyguluyoruz. 05:52.170 --> 05:56.970 Ama eniyileştiriciye karşılık gelen anahtar ve optimizer. 05:57.150 --> 06:02.260 Yani burada bir randevuyu Mizer'a bırakıyoruz. 06:02.280 --> 06:03.180 Oraya gidiyoruz. 06:03.180 --> 06:04.880 Burada ağırlıklarının güncellenmesi. 06:04.920 --> 06:07.600 Ve burada optimize edicinin parametrelerini güncelliyoruz. 06:08.340 --> 06:15.870 Mükemmel ve sonra bitirmek için bunun gibi küçük bir yazı yazdırabiliriz. 06:15.870 --> 06:21.510 Ve nihayetinde, sadece bu koşula uyulmazsa ne olacağını belirtmeliyiz. 06:21.570 --> 06:29.670 Çok fazla Pythia denemesi yoksa ve bu yüzden Colin ve Cindy'den başka bir şey eklememiz 06:29.700 --> 06:32.630 gerekiyorsa, böyle bir dosyanın olmadığını söyleyeceğiz. 06:32.640 --> 06:34.110 BAHA yaşını getirelim. 06:34.200 --> 06:44.350 Yani sadece kontrol noktası yok gibi istersen üç küçük gibi bir şeyi basacağız. 06:44.360 --> 06:45.180 Tamam. 06:45.230 --> 06:50.500 Ve bu bize fonksiyonel bir yük fonksiyonu ve çoğunlukla işlevselliği verir. 06:50.540 --> 06:57.890 Sınıfta mısın, şimdi çok büyük tebrikler yapay zekanız hazır olduğundan, muhtemelen sesten duyabiliyor musunuz 06:57.890 --> 07:02.230 ve çok heyecanlandım, şimdi demo için zamanı geldi. 07:02.330 --> 07:08.510 Bir beyin yaptık ve bu beyni arabaya koyacağız ve yolun neresinde olursa olsun havaalanı 07:08.840 --> 07:13.440 ile şehir arasındaki bu turları yapmanın ne kadar akıllı olduğunu göreceğiz. 07:13.520 --> 07:15.310 Bu yüzden demoyu göstermek için sabırsızlanıyorum. 07:15.410 --> 07:17.430 Bu bir sonraki bölümde olacak. 07:17.510 --> 07:19.100 Ve o zamana kadar ben.