WEBVTT 00:00.420 --> 00:02.490 Bună ziua și bun venit la acest tutorial. 00:02.490 --> 00:06.930 Așa că astăzi vom face o funcție care să salveze sau să modeleze, care 00:06.930 --> 00:11.420 va salva creierul mașinii, astfel încât să o putem folosi de fiecare dată când părăsim aplicația. 00:11.430 --> 00:14.350 Datorită funcției Salvare va fi posibilă salvarea modelului. 00:14.400 --> 00:19.470 Apoi închideți aplicația și apoi când revenim la aplicație lucrurile la o altă funcție care este 00:19.470 --> 00:24.720 funcția de încărcare care va face după aceasta vom încărca ultima versiune a modelului nostru care 00:24.720 --> 00:30.210 a fost instruit astfel încât să fie foarte practic și, efectuați aceste două funcții cu aceeași funcție 00:30.210 --> 00:32.190 și cu funcția de încărcare. 00:32.190 --> 00:35.490 Deci, să începem cu aceeași funcție în acest tutorial. 00:35.520 --> 00:42.830 Deci, vine noul def, apoi salvați și apoi va lua un argument că va fi el însuși. 00:43.140 --> 00:49.830 Și motivul este că lucrurile pe care le vom spune nu sunt întregul model aici, ci modelul Selldorf din 00:50.160 --> 00:57.510 rețeaua neurală și celulele noastre de optimizare care o optimizează pentru că ceea ce vrem să salvăm este doar ultima 00:57.510 --> 01:03.740 greutate datată la ultima iterație, deoarece ori de câte ori dorim să refolosim pe cei salvați mai 01:03.990 --> 01:08.900 târziu, am vrut să aducem acțiunea în joc cu greutățile deja instruite. 01:09.150 --> 01:11.310 Așa că trebuie să luăm ultima versiune a greutăților. 01:11.520 --> 01:16.510 Și, de asemenea, trebuie să luăm ultima versiune a optimizatorului deoarece este conectată la aceste greutăți. 01:16.860 --> 01:17.970 Deci, să facem asta. 01:17.970 --> 01:24.330 Avem celulele noastre, astfel încât vom putea să luăm modelul ăsta în noi înșine optimizatorul și vom salva aceste 01:24.330 --> 01:28.800 două obiecte într-un dicționar Python și pentru a salva aceste două obiecte. 01:28.850 --> 01:32.460 Vom folosi aceeași funcție din modulul torță. 01:32.460 --> 01:40.620 Așa că încep de aici cu torche care salvează și în paranteză o să punem parantezele dicționarului într-un 01:40.880 --> 01:41.690 dicționar. 01:41.680 --> 01:45.550 Bison funcționează ca și cum ai o cheie care este identificatorul tău. 01:45.660 --> 01:46.650 Deci este unic. 01:46.810 --> 01:49.840 Și pentru fiecare aveți valoarea pe care doriți să o obțineți acelei chei. 01:49.890 --> 01:56.840 Deci, este ca o funcție de mapare de la identificatori unici la o valoare pe care doriți să obțineți acești identificatori. 01:56.910 --> 02:03.990 Dacă luați o carte simplă de dicționare, cheile vor fi cuvintele, iar valorile vor fi definițiile 02:03.990 --> 02:04.690 cuvintelor. 02:04.830 --> 02:10.830 Ei bine, asta înseamnă că vom face două chei o cheie pentru primul obiect pe care vrem să-l salvăm, 02:10.830 --> 02:13.750 care este modelul subduct și cu o secundă înainte. 02:13.760 --> 02:19.770 Cel de-al doilea lucru pe care dorim să-l spunem este faptul că noi suntem optimizatori și, prin urmare, să începem cu prima 02:19.770 --> 02:20.250 cheie. 02:20.430 --> 02:26.370 Așa că a trebuit să dăm un nume acelei chei și o voi numi stat la dict, pentru că atunci 02:26.370 --> 02:31.550 veți vedea că ei vor folosi funcția spunând dict pentru a salva modelul nostru în dicționar. 02:31.740 --> 02:38.020 Deci, aceasta este prima noastră cheie atunci să dăm valoarea pe care dorim să o atribuim acelei prime chei. 02:38.190 --> 02:44.130 După cum puteți vedea, am adăugat un mic con aici și aici voi adăuga obiectul obiectul pe care vreau 02:44.130 --> 02:44.790 să-l spun. 02:45.000 --> 02:53.340 Deci, primul obiect pe care vreau să-l spun este modelul de sine, astfel încât să putem copia singur acest sine mâine și să îl 02:53.640 --> 02:56.240 lipim ca valoare a primei noastre celule-cheie. 02:56.250 --> 03:00.490 Acum, atunci adăugăm că statul subliniază dict. 03:00.510 --> 03:00.930 Începem. 03:00.960 --> 03:01.820 Primul. 03:02.190 --> 03:07.430 Și apoi adăugăm în paranteză și care va salva parametrii modelului dvs. 03:07.470 --> 03:09.670 În acest prim post-cheie dict. 03:09.950 --> 03:12.330 Și acum să spunem optimizatorul nostru. 03:12.360 --> 03:17.640 Așa că vom adăuga oa doua cheie în dicționar și pentru a face acest lucru avem o virgulă. 03:17.640 --> 03:21.010 Apoi apăsați enter și apoi mergem cu a doua cheie. 03:21.270 --> 03:22.970 Așa că cheia a doua o să o spunem. 03:23.190 --> 03:30.480 Ei bine, o putem numi optimizator, apoi sună și apoi trebuie doar să adăugăm numele obiectului pe care vrei să îl 03:30.480 --> 03:31.070 salvezi. 03:31.260 --> 03:33.390 Și asta e sine. 03:33.390 --> 03:34.650 Acesta este optimizatorul nostru. 03:34.800 --> 03:38.700 Așa că adăugăm aici un optimizator. 03:39.180 --> 03:45.080 Și apoi, din nou, pentru a seta parametrii acestui optimizator, suntem din nou în acea stare. 03:45.210 --> 03:53.310 Și apoi vom merge modelul nostru salvat cu toată greutatea salvată și optimizatorul nostru salvează perfect și apoi vom salva toate acestea într-un fișier 03:53.310 --> 03:59.550 și pentru a face acest lucru am de gând să adăugați un al doilea argument pentru a salva 03:59.550 --> 04:06.810 funcția care urmează să fi numele acestui fișier în cazul în care dorim ca modelul nostru să fie setat în optimizatorul 04:06.810 --> 04:07.470 nostru. 04:07.680 --> 04:13.050 Așadar, amintiți-vă că ar trebui să fac un demo rapid în prima secțiune a acestui prim modul de auto-conducere a mașinii. 04:13.140 --> 04:16.530 Știi că a fost un demo în care am avut doar niște acțiuni aleatorii. 04:16.580 --> 04:21.690 Deci, asta nu a fost inca masina cu auto-conducere, dar apoi iti amintesti ca am dat click pe 04:21.690 --> 04:28.530 butonul Save pentru a salva modelul si asta a creat ultimul creier pe care PCH a gasit-o, care este fisierul care contine aceeasi versiune a 04:28.530 --> 04:29.330 email-ului tau. 04:29.520 --> 04:39.270 Deci, voi adăuga aici ultimul creier de subliniere a vârstei, astfel încât moralul și optimizatorul tău să fie salvate 04:39.270 --> 04:41.790 în acest fișier creat. 04:41.790 --> 04:44.750 Să aducem acea pagină pentru a nu mai avea încă. 04:44.850 --> 04:50.450 Dar, de îndată ce ați spus modelul dvs. în aplicație, acest fișier va fi creat grație acestui cod pe care 04:50.460 --> 04:51.370 tocmai l-am adăugat. 04:51.690 --> 04:52.220 In regula. 04:52.260 --> 04:53.780 Și acum perfectă. 04:53.850 --> 04:59.430 Avem o funcție sigură care vă va salva modelul, salvând creierul mașinii dvs., salvând greutățile 04:59.440 --> 05:06.240 și optimizatorul noii rețele, care este de fapt creierul mașinii atât de perfect încât acum avem doar o singură 05:06.240 --> 05:08.250 funcție de a crea stânga. 05:08.250 --> 05:13.310 Aceasta este funcția de încărcare și asta pentru că aceeași funcție nu merge niciodată fără o funcție de încărcare. 05:13.350 --> 05:15.440 Nu există nici un scop să vă salvați modelul. 05:15.510 --> 05:17.820 Dacă nu poți încărca ceea ce spui după aceea. 05:17.820 --> 05:23.060 Deci acesta este ultimul pas in calatoria noastra inainte de demo-ul incitant si vom face aceasta functie Sloat. 05:23.130 --> 05:26.870 În ultimele două secțiuni Toyota, vă voi vedea în următorul tutorial. 05:26.900 --> 05:28.470 Și până atunci să vă bucurați de AI.