WEBVTT 00:00.580 --> 00:02.850 Ciao e benvenuto nel negozio. 00:03.040 --> 00:07.040 Bene, ora implementeremo l'intelligenza artificiale da zero. 00:07.040 --> 00:08.870 Lo taglieremo linea per linea. 00:09.070 --> 00:12.550 E in questa prima buona sezione importeremo le librerie. 00:12.550 --> 00:17.880 Ma prima di iniziare con questa prima sezione di codice vorrei spiegare la connessione tra 00:17.890 --> 00:20.140 l'intelligenza artificiale e la nostra mappa. 00:20.560 --> 00:24.000 Ecco perché stiamo implementando questo per loro. 00:24.040 --> 00:27.880 Qual è lo scopo della nostra intelligenza artificiale e dove lo useremo. 00:27.880 --> 00:30.160 Quindi è in realtà molto semplice. 00:30.170 --> 00:34.900 Stiamo solo facendo la nostra IA per selezionare l'azione giusta e ogni volta. 00:35.140 --> 00:42.390 Quindi OK importiamo la classe dal nostro file in modo da rendere questo D2 in classe in questo file. 00:42.580 --> 00:51.220 Ma poi lo importiamo solo per selezionare l'azione giusta da giocare ogni volta e selezioniamo questa azione esattamente 00:51.490 --> 00:53.070 su questa linea. 00:53.080 --> 01:00.580 L'azione è uguale all'aggiornamento del cervello meno ricompensa meno il segnale meno segnale sarà l'input della rete neurale. 01:00.760 --> 01:05.950 Sai che è composto dai tre segnali dei sensori più l'orientamento e l'orientamento negativo. 01:06.130 --> 01:09.890 Quindi questo è l'input, ma l'output è l'azione da giocare. 01:10.030 --> 01:14.970 E questo è solo quello che prenderemo dalla nostra intelligenza artificiale. Ho sentito che stiamo per fare. 01:15.250 --> 01:16.310 Quindi tienilo a mente. 01:16.390 --> 01:17.590 È molto semplice. 01:17.590 --> 01:25.900 Per prima cosa importa la decriminalizzazione dall'IA AI, quindi creiamo il cervello oggetto dalla classe umana che prende come 01:25.990 --> 01:32.110 input i vettori codificati per gli stati delle cinque dimensioni i tre segnali più 01:32.290 --> 01:33.970 l'orientamento più l'orientamento meno. 01:34.030 --> 01:36.910 Le reazioni vanno a sinistra vanno dritte o vanno a destra. 01:37.030 --> 01:38.470 E poi questo parametro gamma. 01:38.560 --> 01:42.410 Questo è l'unico parametro della classe che realizzeremo. 01:42.490 --> 01:50.140 E poi, una volta creato l'oggetto, selezioniamo nella classe di gioco l'azione da giocare ogni volta. 01:50.140 --> 01:51.760 E questo dipende dall'ultima parola. 01:51.940 --> 01:58.450 E il Lusignan che è l'input e questo è tutto ciò che è l'unico scopo di fare questo dire 01:58.450 --> 02:03.620 che per avere una vera intelligenza artificiale che gioca le azioni giuste allora ogni volta 02:04.030 --> 02:08.480 la mossa giusta invece di avere azioni casuali come abbiamo osservato nel tutorial precedente. 02:08.500 --> 02:12.620 Va bene, facciamolo implementiamo la nostra intelligenza artificiale. 02:12.760 --> 02:18.430 E come abbiamo detto inizieremo con l'importazione di tutte le librerie che useremo per implementare. 02:18.460 --> 02:21.160 In questo modo avremo tutti gli strumenti di cui abbiamo bisogno. 02:21.160 --> 02:22.790 Va bene, iniziamo con il primo. 02:22.810 --> 02:28.870 Il primo è l'inevitabile libreria non a pagamento della biblioteca non thailandese. 02:28.870 --> 02:35.270 Consiglio sempre di importarlo è la libreria che ci permette di suonare e lavorare con gli iracheni. 02:35.620 --> 02:40.180 E questo qui è solo una scorciatoia più comoda quando vogliamo usare il numero. 02:40.590 --> 02:44.050 Va bene allora la seconda libreria è casuale. 02:44.050 --> 02:50.530 Quindi questo è solo perché prenderemo alcuni campioni casuali da diversi lotti quando implementiamo 02:50.530 --> 02:51.770 la riproduzione dell'esperienza. 02:51.940 --> 02:54.650 Quindi dobbiamo importare anche questa libreria casuale. 02:54.880 --> 03:02.470 Quindi importeremo os che sarà utile quando vogliamo caricare il modello perché, una volta che il modello è pronto, 03:02.470 --> 03:08.710 implementeremo del codice per salvare il modello e poi un altro codice per caricare il modello. 03:08.700 --> 03:14.140 In quel momento vogliamo che tu sappia salvare il cervello e caricare il cervello ogni volta che 03:14.140 --> 03:18.850 vuoi spegnere il computer e usiamo il cervello precedentemente addestrato per qualche nuovo esperimento. 03:19.060 --> 03:20.410 Quindi è importante 03:20.740 --> 03:27.230 Quindi importeremo la libreria torcia essenziale. 03:27.250 --> 03:32.170 raccomando molto più delle altre per l'intelligenza artificiale perché può gestire grafici dinamici. 03:32.170 --> 03:36.670 Questo perché implementeremo la nostra rete neurale con la mia torcia, che 03:36.670 --> 03:46.150 Quindi andiamo con le torche poi dalle torche che stiamo per importare torche start e end il modulo end è il più essenziale 03:46.150 --> 03:51.730 che è il modulo che contiene tutti gli strumenti per implementare alcune reti neurali. 03:51.820 --> 03:57.370 E naturalmente ci sarà una rete neurale profonda che prenderà come input i tre 03:57.370 --> 04:03.910 segnali dei tre sensori più l'orientamento e l'orientamento negativo e restituirà come uscita l'azione da giocare. 04:04.090 --> 04:09.220 Beh, in realtà per restituire i valori di q delle diverse azioni e utilizzando un massimo morbido. 04:09.220 --> 04:15.970 Torneremo all'azione per giocare solo uno dei più rilevanti per 04:16.000 --> 04:26.500 portare a termine le torture e in quello più essenziale daremo una scorciatoia al pacchetto funzionale. 04:26.550 --> 04:29.960 Da qui andiamo con il pacchetto funzionale dalla fine e Maggio. 04:29.970 --> 04:36.310 Quindi questo pacchetto funzionale contiene le diverse funzioni che usiamo quando implementiamo una rete neurale. 04:36.340 --> 04:42.240 Quindi, in genere, l'ultima funzione verrà utilizzata per la perdita di Google perché migliora la convergenza 04:42.240 --> 04:46.950 e la perdita è contenuta in questo sottomodulo funzionale dal modulo finale. 04:47.190 --> 04:54.330 E dato che tutto questo è piuttosto lungo, gli daremo una scorciatoia e la chiameremo semplicemente. 04:54.460 --> 04:57.260 Quindi solo 3 moduli da importare a sinistra. 04:57.340 --> 05:05.710 Quindi il prossimo è un altro centrale che dipende da lui e lo prendiamo dalla libreria delle 05:06.220 --> 05:12.870 torture e poi lassù andiamo e chiamiamolo a lui invece di tortura atomica. 05:13.030 --> 05:15.250 Questo è ovviamente per l'ottimizzatore. 05:15.340 --> 05:22.030 Importeremo alcuni ottimizzatori per eseguire C-grade nel senso in cui ne avremo sicuramente bisogno 05:22.030 --> 05:25.100 e quindi avremo bisogno di importare autografi. 05:25.210 --> 05:28.670 E questo è solo per prendere la classe variabile dal nostro rimpianto. 05:29.170 --> 05:31.630 Quindi lo scopo è un po 'tecnico. 05:31.630 --> 05:39.010 Fondamentalmente abbiamo bisogno di importare la classe variabile per fare una conversione da tensori che sono come matrici 05:39.010 --> 05:43.160 più avanzate per evitare tutto ciò che contiene una sfumatura. 05:43.210 --> 05:46.640 Quindi è come se non volessimo avere solo un tensore da solo. 05:46.660 --> 05:51.940 Vogliamo mettere il tensore in una variabile che conterrà anche un gradiente e per farlo 05:51.940 --> 05:58.350 dobbiamo usare la classe variabile per convertire questo tensore in una variabile contenente il tensore e il gradiente. 05:58.520 --> 06:02.550 Quindi questo è un po 'tecnico ma è quello che dobbiamo fare quando lavoriamo con torcia PI. 06:02.680 --> 06:04.830 E lo facciamo grazie alla classe variabile. 06:04.840 --> 06:13.220 Ma prima di ottenere la classe variabile dobbiamo importare torche che 06:13.220 --> 06:26.430 grad e dare una scorciatoia anche a un undergrad e quindi dalla torcia che undergrad importiamo Roybal. 06:26.560 --> 06:31.390 E ora abbiamo tutte le librerie che useremo per implementare la nostra intelligenza artificiale. 06:31.600 --> 06:34.050 Quindi non ci preoccuperemo di importare altre librerie. 06:34.060 --> 06:35.670 Abbiamo tutti gli strumenti di cui abbiamo bisogno. 06:35.830 --> 06:40.000 E ora siamo pronti per creare l'architettura della rete neurale. 06:40.030 --> 06:42.680 Questo è esattamente ciò che faremo nel prossimo tutorial. 06:42.760 --> 06:44.370 E fino ad allora goditi l'intelligenza artificiale.