WEBVTT

00:00.450 --> 00:05.700
Merhaba ve Statoil'e hoş geldiniz ve haritayı başlattığımızı söylemek için.

00:05.850 --> 00:12.090
Ve şimdi araba yarattığımız heyecan verici şeyler için vaktimiz var ve bunu elbette bir sınıfla yapıyoruz.

00:12.090 --> 00:18.660
Sınıfın çok özellikli bazı şeyler yaratmak için çok pratik olduğunu göreceksiniz, çünkü

00:18.660 --> 00:25.300
arabamdan bazı değişkenler bulmanın yanı sıra, tabii ki arabayı hareket ettiren fonksiyon

00:25.300 --> 00:30.270
olan bazı işlevleri de görüyorsunuz. sağa sola veya düz gitmek.

00:30.720 --> 00:35.970
Bu yüzden, sahip olduğumuz ortamı tanımlamak için önemli olan birkaç

00:35.970 --> 00:42.590
değişkenimiz var, örneğin x ekseni ile aracın yönünün ekseni arasındaki açı olan açı.

00:42.630 --> 00:50.040
en son rotasyon olan rotasyona 0 derece 20 derece veya eksi 20 derece verilir.

00:50.040 --> 00:51.550
O halde hatırladığımız

00:51.570 --> 00:57.690
Sonra hız vektörünün x koordinatını ve hız vektörünün y koordinatlarını elde

00:57.690 --> 00:58.320
ederiz.

00:58.470 --> 01:05.740
Sonra da hız x ve hız Y koordinatlarının vektörü sensörlere ve sinyallere sahip oluruz.

01:05.830 --> 01:12.280
Yaptığımız çağrı, üç sensörlü bir sensör iki ve sensörlerden biri algılayacak sensörlere

01:12.310 --> 01:18.240
sahip olacak. Aracın önünde bir anlam var mı diye algılayacak sensörler.

01:18.420 --> 01:25.070
Ardından sensör 2, aracın solunda herhangi bir duyu olup olmadığını algılayacak sensördür ve sensörler

01:25.080 --> 01:29.640
3, aracın sağında herhangi bir duyu olup olmadığını algılayacak sensördür.

01:29.950 --> 01:37.080
Ve sonra bu üç sensörden sinyallerin her bir sensör tarafından alınan sinyallere sahip oluruz.

01:37.290 --> 01:43.320
Dolayısıyla sinyal bir, sensörün bir sinyali tarafından alınan sinyal, sensör 2 tarafından alınan sinyaldir ve

01:43.330 --> 01:46.370
sinyal 3, sensörler 3 tarafından alınan tek kelimedir.

01:46.380 --> 01:47.700
Ve işler nasıl yürür.

01:47.770 --> 01:54.310
Sinyal 1, sensörün etrafında gönderilen yoğunluğun bir sinyali sensör etrafında merkez yoğunluğudur,

01:54.820 --> 02:00.560
üçüncüsü hassasiyet etrafında gönderilen yoğunluktur ve bu kum yoğunluğunu nasıl hesaplarız?

02:00.670 --> 02:01.690
Bu çok basit.

02:01.700 --> 02:06.110
Her bir sensörün çevresinde büyük çaplı kareler alıyoruz.

02:06.130 --> 02:12.490
Bunlar aslında 200 x 200 olan karelerdir ve karelerden her biri için karedeki sayıları,

02:12.490 --> 02:17.840
kare içindeki 22 ve 20'nin 400'ü olan toplam hücre sayısıyla bölün.

02:18.070 --> 02:22.530
Ve bu bize yoğunluk verir kumlar merkeze karşılık gelir.

02:22.630 --> 02:27.790
Bunu her bir sensör için yaparız ve bu bize her sensörün etrafında kum yoğunluğunu verir.

02:27.790 --> 02:29.550
Sinyaller budur.

02:29.650 --> 02:35.450
Pekâlâ, artık sensörü algılamak için her şeye sahibiz ve sonra da hareket fonksiyonumuz var.

02:35.450 --> 02:40.660
Tabii ki hareket fonksiyonu çekirdeğin sola doğru gitmesine veya sağa doğru gitmesine

02:40.660 --> 02:41.530
izin vermesidir.

02:41.920 --> 02:43.360
Bu yüzden çabucak geçelim.

02:43.360 --> 02:50.410
Burada arabanın kendinden geçmekte olan son konumu ve hız vektörü ile

02:50.740 --> 02:52.400
konumunun güncellenmesini sağladık.

02:52.540 --> 02:58.720
Dolayısıyla hız vektörü sayesinde hız vektörü yönünde güncelleme yapılacaktır.

02:58.930 --> 03:05.320
Ardından, rotamızda elde edeceğimiz rotayı, kodda daha da aşağıya getireceğiz.

03:05.320 --> 03:08.040
Döndürme, dönme eylemine harekete eşittir.

03:08.040 --> 03:11.400
O eylemi seçip rotasyona girer.

03:11.410 --> 03:15.580
Ve bu yüzden bu kendini koruma burada rotasyona eşit.

03:15.610 --> 03:21.130
Sola ya da sağa giden arabayı nasıl döndürdüğümüzü öğrenmek için

03:21.130 --> 03:22.360
bu rotasyon.

03:22.420 --> 03:28.510
Ardından hatırlattığım açı, x ekseni ve aracın yönünün ekseni

03:28.510 --> 03:29.560
arasındaki açıdır.

03:29.620 --> 03:35.350
Ve daha sonra araç hareket ettikten sonra, sensörler ve sinyali

03:35.350 --> 03:41.380
güncelleştirmeliyiz, çünkü tabii ki sensörler de döndürülürken araba dönerken, döndürme fonksiyonunu

03:41.380 --> 03:45.500
kullanarak döndürmeliyiz ve bunlara ilave ediyoruz. yeni pozisyon.

03:45.790 --> 03:48.950
Neden 30 0 vektörümüz var?

03:49.090 --> 03:54.070
Çünkü araba ile sensör arasındaki mesafe 30'dur.

03:54.130 --> 03:59.080
Araba ile arabanın tespit ettiği mesafe arasındaki fark biliyorsun.

03:59.230 --> 04:04.210
Ve sonra sensörler güncellendiğinde Peki o zaman sinyalleri güncelleme zamanı.

04:04.270 --> 04:07.110
İşte burada bilgisayar sinyallerini açıkladığım şeyi yapıyoruz.

04:07.240 --> 04:13.780
Sensörümüzün x koordinatlarını veriyoruz, sonra tüm hücreleri Manston'tan artı 10'a alıyoruz, o zaman y koordinatı

04:13.780 --> 04:19.070
için Madison'tan artı 10'a kadar olan tüm hücreleri alarak aynı işlemi uyguluyoruz.

04:19.090 --> 04:27.040
Bu nedenle sensörü çevreleyen 20 x 20 piksel kareyi elde ediyoruz ve kare içinde daha büyük

04:27.130 --> 04:28.280
olanları alıyoruz.

04:28.300 --> 04:35.170
Temelde bazı hücrelerle birlikte hücreler 0 veya 1 içerir ve 20x20 kare içinde

04:35.170 --> 04:38.060
20 kat 20 eşit 400 hücredir.

04:38.200 --> 04:45.520
Kare içinde olanlar yoğunluğunu elde etmek için 400'e böldüğümüzden ve sensörün etrafındaki merkez yoğunluğunun sinyalini

04:45.730 --> 04:52.090
almamız halinde, ikinci sensörü ve üçüncü sensörü de aynı şeyi ikinci sinyali elde

04:52.360 --> 04:54.870
etmek için yapıyoruz. üçüncü sinyal.

04:55.060 --> 04:55.340
TAMAM.

04:55.360 --> 05:00.220
Bu algılayıcıyı almak ve sonra burada bu üç kod satırı çok önemlidir.

05:00.220 --> 05:05.710
bir şey de, haritanın kenarlarından birine vardığında arabamıza ulaşmak istiyoruz.

05:05.710 --> 05:06.290
Başka

05:06.290 --> 05:11.830
Aracın bazı duvarlara girmesini istemediğimizi biliyorsun ve bu yüzden Wall'a çok yaklaştığında cezalandırmak

05:11.830 --> 05:16.380
için cezalandırmak istiyoruz ve bu nedenle burada yaptığımız iş bu.

05:16.630 --> 05:24.970
Eğer ilk sensör uzun eksi 10'dan büyükse, buradan daha büyük çünkü burada bu mesafe daha uzun

05:24.970 --> 05:27.580
yani eksi 10 eksi burada.

05:27.580 --> 05:33.550
Dolayısıyla, sensör birisi daha uzun süre davranırsa, Manison ile ilgili tüm hususlar burada.

05:33.550 --> 05:40.930
olması durumunda hücre sensörü 10'un altında hareket ederse, bu doğrudur. bu, haritanın üst

05:40.950 --> 05:48.250
kenarı ve veya kendi kendini sansürlenmiş Y, haritanın alt kenarı olan 10'dan düşükse.

05:48.250 --> 05:55.870
Arabanın haritanın sağ kenarına yaklaşması veya arabanın haritanın sol kenarına yaklaşması veya sensör

05:55.870 --> 05:58.670
Y'nin eksi eksi 10'dan büyük

05:58.720 --> 06:06.370
Ve sensör biri bu dört kenardan herhangi birine ulaşıyorsa, sinyal gönderildiğinde Sensör

06:06.490 --> 06:08.760
sinyalinin sinyalini koyacağız.

06:08.800 --> 06:10.290
Onu bir olarak ayarlayacağız.

06:10.540 --> 06:11.610
Ve onun anlamı ne.

06:11.650 --> 06:15.390
Bu tam dolu kum gibi yoğun bir ses demektir.

06:15.580 --> 06:17.270
En kötüsü ve alabileceğin gibi.

06:17.330 --> 06:19.540
Arabanızı durdurması çok mantıklı.

06:19.660 --> 06:24.480
Yani sinyal bir olacak ve bu nedenle araba çok kötü bir ödül alacak.

06:24.490 --> 06:24.830
Tamam.

06:24.820 --> 06:30.190
Ve sonra sinyal için de aynısını yaparız ve sensörün iki örneğinden üçünü sinyal veririz.

06:30.410 --> 06:30.790
Tamam.

06:30.800 --> 06:36.470
Ve sonra oyun sınıfını oluşturuyoruz, çünkü temelde oyunu yaratmak için sınıf oluyoruz. Şimdiye kadar

06:36.470 --> 06:40.720
sadece arabayı yaratmış bulunuyoruz ve şimdi elbette harita oluşturmamız gerekiyor.

06:40.820 --> 06:42.310
Oyunun kendisini yaratmak zorundayız.

06:42.410 --> 06:47.750
Dolayısıyla oyuna girmeyeceğiz, oyunda oynamaya başlayacağımız AI'dır ve oyun aslında

06:47.750 --> 06:52.240
engellerden kaçınmak ve havaalanından şehir merkezine ve tersine gitmektir.

06:52.520 --> 06:59.610
Dolayısıyla bu oyun sınıfında araç gibi bazı nesneler oluşturmamız gerekir; bu durumda güncelleme fonksiyonunu

06:59.630 --> 07:00.540
tanımlamamız gerekir.

07:00.590 --> 07:05.330
Bu en önemlisi ve biz şu anda odaklanacağız, çünkü bu,

07:05.330 --> 07:12.250
aracın yapması gereken eylemi ve her seferinde hedefini gerçekleştirmek için seçeceği bu güncelleme işlevi.

07:12.350 --> 07:16.880
Ve bu eylem tam olarak sinir ağımızın çıktısıdır.

07:16.880 --> 07:20.860
Yapay zekanın kalbi olacak yeni iş olacak.

07:20.930 --> 07:27.550
Ve bu yüzden bu eylem AI dosyamızda yapacağımız insan sınıfının nesnesi olan arabanın

07:27.560 --> 07:29.780
beyin tarafından geri gönderilir.

07:29.930 --> 07:36.500
Ve bu nesne güncelleme denilen bir yöntem içerir ve girdi olarak son kelimeyi ve son

07:36.500 --> 07:37.590
sinyali alır.

07:37.610 --> 07:43.250
Elbette son sözcük araba tarafından elde edilen en son sözcüktür ve son

07:43.250 --> 07:50.480
sinyal elbette üç sensörün son sinyali bir sensörden sensörden birine sinyal iki sensörden üçlü sinyale

07:50.480 --> 07:51.240
sinyal verir.

07:51.440 --> 07:56.870
Ancak sonra, aracın hedefe göre yönlendirilmesi olan iki girdi daha ekliyorum.

07:56.900 --> 08:01.540
Örneğin, araba hedefe doğru gidiyorsa yönelim sıfıra eşit olacaktır.

08:01.730 --> 08:06.730
Eğer hafifçe sağa doğru giderse, yönlendirme 45 dereceye yakın olacak.

08:06.920 --> 08:11.820
Ve hafifçe sola doğru giderse, yönlendirme eksi 45 dereceye yakın olacak.

08:11.900 --> 08:15.380
Bu, giriş durumlarımızın kuvvet girişi.

08:15.410 --> 08:18.950
Ve sonra eksi yönelim olan bir ders var.

08:19.010 --> 08:25.250
Genellikle sinir ağının girdileri bağımsızdır Çoklu doğrusallık yok, ancak bunun nedeni bizim için önem

08:25.250 --> 08:29.360
taşımıyor çünkü sinir ağı bunu ağırlıklar ile tamir edecek.

08:29.480 --> 08:35.450
ki bu eksi yönlendirme eklenerek aracın hızlanma istikrarını sağlamak için aracın eğitimi sağlanır.

08:35.450 --> 08:37.840
Ama yine de fark ettim

08:37.940 --> 08:43.460
Bunu yaptığımızı biliyorsunuz, AI bu eksi yönü ekleyerek her zaman aynı

08:43.460 --> 08:44.390
yönde keşfedilmemektedir.

08:44.390 --> 08:48.680
Sağa veya sola doğru her iki yönde de araştırıldığından emin oluruz.

08:48.920 --> 08:55.780
Ve böylece bu üç sinyal Artı oryantasyon ve eksi yönlendirme, şifrelenmiş

08:55.810 --> 09:03.020
vektörümüzün beş girdisidir ki bu da ağa girecek olan girdi vektörümüzün ağa

09:03.050 --> 09:09.560
gidecek ve ağa girdikten sonra ağ, oynamak için bir eylem.

09:09.650 --> 09:15.290
kelimeye ait son sinyali girmek zorundayız çünkü eylem de oynuyor son kelimeye bağlı.

09:15.290 --> 09:20.450
Ve her zaman ve çıktı, ağın kendisini ve ağın çıktısını içeren

09:20.450 --> 09:26.110
bu güncelleme işlevi tarafından döndürülür ve bu nedenle giriş durumuna ve son

09:26.950 --> 09:33.700
Pekâlâ, sonra rotayı güncelleyen kelimelerin ana skorunu güncelledik, arabayı, seçilen aksiyona

09:33.700 --> 09:37.500
göre döndürmek için hareket fonksiyonunu kullanıyoruz.

09:37.510 --> 09:44.230
Aracın yola olan mesafesini yola koyuyoruz ve her iki Rieker de, sensörlerin haritadaki temsillerini gösterecek

09:44.230 --> 09:48.490
toplara tepki olarak, bir top iki pozisyon almasını sağlayacağız.

09:48.530 --> 09:49.880
Bunu çok hızlı göreceksin.

09:50.550 --> 09:56.230
yerdir, çünkü bunu görebileceğiniz gibi, araba biraz duyuya iyi gelirse yavaşlar.

09:56.230 --> 10:04.060
Ve sonra burada bu bölüm çok önemlidir; çünkü bu, arabayı bir şekilde anlamış olursanız cezalandırmamız gereken

10:04.150 --> 10:06.550
Yani hızını düşürdük.

10:06.590 --> 10:10.020
Burada gördüğünüz gibi hızı genellikle 6'dır.

10:10.150 --> 10:14.410
Ve bir anlam ifade etmeye devam ederse, 1'e yavaşlatılacaktır.

10:14.430 --> 10:17.810
Otomobilin bir anlam ifade ettiğinde nasıl yavaşlayacağını göreceksin.

10:18.030 --> 10:19.090
Bu yüzden yavaşlıyor.

10:19.210 --> 10:23.610
Ayrıca kötü bir ödül alır, istediğimiz eksi olur.

10:23.920 --> 10:26.140
Ve bu aslında elde edebileceğin en kötü ödül.

10:26.140 --> 10:32.100
En iyi ödül, en kötü sözcük eksi bir, ödül ise eksi 1 ile artı 1 arasındadır.

10:32.530 --> 10:33.450
Ve sonra aksi takdirde.

10:33.570 --> 10:35.770
Ve araba bir kum üzerine değil.

10:35.980 --> 10:41.000
Her zamanki hızdaki seks hızını korur ve sonra başka şeyler ekleriz.

10:41.080 --> 10:45.710
Hedefi yaklaştırıyorsa biraz olumlu bir ödül alacaktır.

10:45.910 --> 10:53.410
Ve eğer gol daha uzaklaşıyorsa Eksi 0 biraz negatif bir ödül alır. 2.

10:53.590 --> 10:54.830
Ve sonra son.

10:54.830 --> 10:57.280
Ödül ile ilgili koşullar.

10:57.470 --> 11:02.840
Daha önce konuştuğumuz gibi araba bir kenara çok yaklaştıysa budur.

11:02.910 --> 11:04.990
Yakıt sensöründen bahsettiğimiz zamanı hatırla.

11:05.220 --> 11:11.840
Araba, haritanın sol kenarına çok yaklaşıyorsa, harita sağ kenarına çok yaklaşırsa eksi

11:11.840 --> 11:15.440
bir kelime alır ve eksi birer ödüllendirilir.

11:15.710 --> 11:20.220
Ve eğer harita alt kenarına çok yaklaşırsa, sizi alır veya eksi bir eder.

11:20.360 --> 11:25.230
Ve eğer harita üst soluna çok yaklaşırsa, eksi birer ödül alır.

11:25.230 --> 11:27.620
Bu çok kötü bir cezadır.

11:27.620 --> 11:31.910
Dolayısıyla başka şeylere acele etmemek için nasıl dolu ve hızlı olduğunu göreceksiniz.

11:31.940 --> 11:36.600
Pekâlâ, bu, hedefe ulaşıldığında gidişi güncellemek.

11:36.620 --> 11:41.390
Araba ilk geldiği havalimanına ne zaman ulaştığında, haritanın sol üst köşesinde olduğunu

11:41.390 --> 11:41.920
bilirsiniz.

11:41.930 --> 11:45.990
Hedef, şehir merkezindeki haritanın sağ alt köşesinde değişir.

11:46.250 --> 11:51.080
Ve işte tam burada yaptığımız şey, Crow'un x koordinatını ve

11:51.140 --> 11:55.870
çağrının beyaz koordinatlarını güncelleyip arabadan arabayla olan mesafeyi de güncelliyoruz.

11:55.880 --> 11:56.260
Tamam.

11:56.270 --> 11:58.320
Ve bu daha az önemlidir.

11:58.340 --> 12:04.130
Bu, yalnızca K. ile daha ilgili bazı yollarda veya bazı engelleri haritada çizebilmek için

12:04.130 --> 12:10.790
bildiğiniz boyama araçlarını ekleyecek bir sınıf. V. İsterseniz bir göz atabilirsiniz, bu kodun

12:10.790 --> 12:16.370
özet sürümünü sunacağım ve bunu skivvy ile nasıl yapacağınız konusunda daha derinlemesine gitmek istiyorsanız

12:16.370 --> 12:17.570
bazı referanslar sunacağım.

12:17.570 --> 12:22.730
Ancak yapay zekadan uzaklaşıyoruz, bu yüzden detaylarına girmeyeceğim.

12:22.910 --> 12:30.110
Ve son olarak, API sınıfı düğmelerin kaydetmeyi ve yüklemeyi temizlediği gibi araba sınıfındaki kod bölümünde de

12:30.110 --> 12:31.320
aynı şey geçerli.

12:31.520 --> 12:32.810
İşte burada yaptıklarımız.

12:32.820 --> 12:34.900
Temiz tuval güvenli.

12:34.940 --> 12:40.220
Beynimizi kurtarmak için bildiğimiz günü kurtarmak için bizim için çok önemli

12:40.700 --> 12:46.520
olan bu, daha sonra arabanın beynini yüklemek için haritaya eklediğimiz başka bir araç

12:46.520 --> 12:52.010
olan yük fonksiyonunu kullanarak yeniden kullanabilmenizdir. aracın belleğinde haritadaki dolaşımı nasıl yüklemektir.

12:52.250 --> 12:57.830
Ve son olarak, haritayı çalıştıran her şeyi ve AI'yi çalıştıran

12:57.830 --> 13:00.660
son kod bölümünün sonuna sahibiz.

13:00.980 --> 13:03.340
Ve aslında bizzat bunu yapacağız.

13:03.590 --> 13:07.020
Bu kodda yaptığımız her şeye göz atalım.

13:07.040 --> 13:10.520
Dolayısıyla şu anda AI uygulanmıyor.

13:10.520 --> 13:13.910
Dolayısıyla kod çok rastgele bir harekete sahip olacak.

13:13.940 --> 13:17.810
Aslında bir böceğe benzeyecek, ancak bunu düzelteceğimizi merak etmeyin.

13:17.810 --> 13:24.860
Normalde onu gerçek bir araba gibi hareket ettirmek için eğitip bazı yollardan sonra gezinip bazı

13:24.920 --> 13:26.380
engellerden kaçınmaya çalışacağız.

13:26.660 --> 13:27.710
Bunu yapalım.

13:27.710 --> 13:32.240
Her şeyi seçip yürütmeye gidiyorum.

13:32.510 --> 13:33.900
İşte harita.

13:33.950 --> 13:35.270
İşte işte araba.

13:35.690 --> 13:36.070
Tamam.

13:36.080 --> 13:41.600
İşte gördüğün şey, arabamızda böcek gibi duran küçük şey.

13:41.630 --> 13:45.960
Sana söylediğim gibi, eylemler tamamen rasgele.

13:46.220 --> 13:53.890
Araba her seferinde düzgün sola ya da sağa gitmek üzere rastgele bir eylem seçer.

13:53.930 --> 13:59.260
Bu yüzden saçma hareketler yapıyor ve bu yüzden böcek gibi görünüyor.

13:59.450 --> 14:01.460
Bu yüzden elbette düzeltebiliriz.

14:01.730 --> 14:09.500
bu havaalanı burada ya da haritanın sağ alt köşesindeki hedefe gitmiyor.

14:09.500 --> 14:12.930
Ve elbette ki AI etkinleştirildiğinden

14:13.760 --> 14:21.850
Bütün bunları AI'yi uygulayacak AI'ları bu arabaya veya bu böcek haline getirerek halledeceğiz, böylece burada üç

14:21.860 --> 14:26.480
topu sarı olanı kırmızı olanı ve beyaz olanı görebilirsiniz.

14:26.630 --> 14:28.190
Bu üç sensörümüz.

14:28.220 --> 14:30.020
İşte biz bunu algılarız.

14:30.020 --> 14:32.580
Etrafında bir miktar kokusu var.

14:32.810 --> 14:35.720
Ve kokudan konuşalım biraz atalım.

14:35.720 --> 14:45.510
Bunu yapmak için sadece burada bir tıklama yapmam lazım ve bir şekilde hala sol öğretmenlik yaparak biliyorsun.

14:45.510 --> 14:50.240
Şu an biraz kum ekliyorum, biraz daha ekleyebiliriz.

14:50.250 --> 14:57.360
Her seferinde delirmişsiniz ki, merkez dizisine koyanların, başlangıçtaki 00 koordinatlarına sahip olan

14:57.360 --> 15:00.100
dizi göndermesi gerektiğini görebilirsiniz.

15:00.180 --> 15:01.990
Ve burada bir sürü şey var.

15:02.080 --> 15:04.720
Ve görebileceğiniz gibi arabayı görmek güzel.

15:04.770 --> 15:07.240
Az önce iniş yapmaya devam ettik ve yavaşladık.

15:07.620 --> 15:12.230
Şu an gördüğünüz gibi, kumun içine girdiği için gerçekten yavaşlıyor.

15:12.510 --> 15:14.820
Ve şu anda kaçmaya çalışıyor.

15:16.310 --> 15:23.030
Ve ne yapacağımızı biliyorsun, bazı yollar çizeceğiz ve havalimanından şehir merkezine birkaç yol

15:23.030 --> 15:28.490
çizeceğiz ve arabayı yolda kalacak ve engellerden kaçınacak şekilde eğiteceğiz.

15:28.490 --> 15:28.830
Tamam.

15:28.850 --> 15:35.690
Ve gördüğünüz gibi, kumun temizlenmesi için açık düğme var, arabanın beynini kurtarmak için

15:35.690 --> 15:37.230
kaydetme düğmesi var.

15:37.310 --> 15:43.640
Ve aslında bu emniyetten bahsettiğimiz bu çekirdek eğrisi, modelinizi aslında aracınızın

15:43.640 --> 15:50.270
beyininden kurtarıyor ve daha sonra soğukkanlılığınızı terk edip bilgisayarınızı kapatıp tekrar dönmek

15:50.270 --> 15:51.680
isteyeceğinizi biliyor musunuz?

15:51.920 --> 15:59.290
Yük düğmesini kullanarak beyni yüklemek için modunuzu yükleyebilirsiniz ve bu, aracınızın

15:59.360 --> 16:01.760
AI trenlerini alacaktır.

16:01.820 --> 16:06.030
Tamam, şimdi AI yapmaya başlamayı sabırsızlıkla bekliyorum.

16:06.080 --> 16:07.450
Bu çok eğlenceli olacak.

16:07.490 --> 16:13.910
Sinir ağımızı yapacağız ve istediğimizi yapmaz arabayı cezalandırırız.

16:14.120 --> 16:16.290
Bunu bir sonraki ders kitabından yapalım.

16:16.400 --> 16:18.140
Ve o zamana kadar tadını çıkarın.