WEBVTT

00:00.450 --> 00:03.210
สวัสดีและยินดีต้อนรับกลับสู่หลักสูตรเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

00:03.240 --> 00:08.220
ในส่วนของวันนี้เรากำลังแก้ไขหัวข้อการเรียนรู้ระดับลึก

00:08.250 --> 00:11.200
ดังนั้นเรามาดูกันว่าเราจะโจมตีสิ่งนี้ในส่วนนี้อย่างไร

00:11.220 --> 00:17.280
เราจะเรียนรู้สัญชาตญาณการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในด้านการเรียนรู้ของสิ่งต่าง ๆ

00:17.750 --> 00:20.840
ดังนั้นเราจึงไปสู่การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งแยกจากกันโดยสัญชาตญาณที่อยู่เบื้องหลังมันเป็นสองส่วนเพื่อการเรียนรู้และการแสดง

00:20.850 --> 00:22.620
และเราจะต้องให้รายละเอียดเกี่ยวกับเรื่องนั้น

00:22.620 --> 00:34.350
ดังนั้นก่อนอื่นให้เข้าใจว่าเครือข่ายประสาทเทียมเรียนรู้จริงอย่างไรและพวกเขาอัพเดทน้ำหนักของพวกเขาอย่างไรจากสิ่งที่เราให้อาหารพวกเขาและแนวคิดของการเรียนรู้ทั้งหมดหรือวิธีที่เราจะนำแนวคิดความแตกต่างชั่วคราวหรือการเรียนรู้อย่างง่าย และนำไปใช้กับการเรียนรู้เชิงลึกจากนั้นเราจะพูดถึงว่าอัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกตัดสินใจจริง

00:34.350 --> 00:46.550
ๆ ว่าจะทำอย่างไรในสิ่งที่เราจะพูดถึงประสบการณ์การเล่นซ้ำนอกจากนี้ยังมีความสำคัญมากนอกเหนือจากการเรียนรู้ลึก

00:46.560 --> 00:58.100
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการทำงานอย่างถูกต้องและคุณจะเห็นว่าเหตุใดจึงสำคัญสำหรับบทช่วยสอนนี้

00:58.350 --> 01:02.350
แล้วเราจะพูดถึงนโยบายการคัดเลือกการกระทำ

01:02.470 --> 01:11.190
เรากำลังจะพูดคุยเกี่ยวกับวิธีการที่ตัวแทนฆ่ารายได้อย่างลึกซึ้งสามารถรวมการสำรวจกับการหาประโยชน์

01:11.190 --> 01:18.900
ดังนั้นเมื่อพวกเขาพบบางสิ่งที่เป็นวิธีการที่ดีพวกเขาสามารถใช้วิธีการนั้นได้ แต่พวกเขาก็ต้องสำรวจเพื่อที่พวกเขาจะไม่ติดขัดในระดับสูงสุดของท้องถิ่น

01:18.900 --> 01:28.050
และอีกสิ่งหนึ่งที่ฉันอยากพูดถึงเกี่ยวกับส่วนนี้คือมันมีประโยชน์อย่างมากหากคุณได้ดูเครือข่ายประสาทเทียมหมายเลขหนึ่ง x

01:28.050 --> 01:34.500
ดังนั้นหากคุณไปและสำรวจหัวข้อทั้งหมดเหล่านี้เรามีแบบฝึกหัดปรีชาที่ทรงพลังมากเตรียมไว้ให้คุณ

01:34.650 --> 01:38.130
หากคุณยังไม่ได้ทำแน่นอนถ้าคุณยังไม่ได้เรียนหลักสูตรลึกหากคุณทำตามที่คุณวางแผนแน่นอนและคุณรู้ทุกสิ่งเหล่านี้แล้วและคุณสามารถดำเนินการกับ S

01:38.130 --> 01:41.400
..

01:41.460 --> 01:58.230
แต่ถ้าคุณต้องการที่จะได้รับความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทก่อนที่จะดำเนินการต่อในส่วนของหลักสูตรนี้จะแนะนำให้เลือกอย่างมากเพราะมันจะช่วยให้คุณเข้าใจว่าเครือข่ายประสาททำงานอย่างไรและทำไมพวกเขาจึงมีประสิทธิภาพมาก อัลกอริทึมการเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมนี้

01:58.320 --> 02:10.160
และเมื่อคุณรีเฟรชความรู้ของคุณหรือได้รับความรู้เกี่ยวกับเครือข่ายประสาทจากภาคผนวกนั้นและกลับมาที่นี่และเราจะดำเนินการต่อโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณรู้สึกสบายใจในเครือข่ายนิวรัล

02:10.170 --> 02:13.040
มาเริ่มพูดถึงสัญชาตญาณการเรียนรู้ลึกกันดีกว่า

02:13.320 --> 02:15.450
และฉันหวังว่าจะได้เห็นในการกวดวิชาแรก

02:15.450 --> 02:16.840
จนกว่าจะเพลิดเพลินไปกับ