WEBVTT 00:00.450 --> 00:03.210 Hola y bienvenidos al curso de inteligencia artificial. 00:03.240 --> 00:08.220 En la sección de hoy abordamos el tema de un profundo aprendizaje de Q. 00:08.250 --> 00:11.200 Entonces veamos cómo vamos a atacar esto en esta sección. 00:11.220 --> 00:17.280 Aprenderemos una intuición de aprendizaje profundo del lado del aprendizaje de las cosas, de modo que profundicemos en el aprendizaje profundo separado, la 00:17.750 --> 00:20.840 intuición subyacente en dos partes para el aprendizaje y la actuación. 00:20.850 --> 00:22.620 Y vamos a tener que dar detalles sobre eso. 00:22.620 --> 00:28.290 Primero que todo, comprenda cómo las redes neuronales realmente aprenden y cómo actualizan sus pesos en función 00:28.290 --> 00:34.350 de lo que les estamos alimentando y cómo funciona todo el concepto de aprendizaje o cómo vamos a tomar 00:34.350 --> 00:40.140 conceptos de diferencia temporal o rediscuss y aprendizaje simple. y aplicarlos en el aprendizaje profundo y luego vamos 00:40.530 --> 00:46.550 a hablar sobre cómo el algoritmo de aprendizaje profundo realmente decide qué acción tomar en qué estados vamos 00:46.560 --> 00:52.530 a hablar sobre la experiencia de la repetición una adición muy importante además del aprendizaje profundo que en 00:53.100 --> 00:57.420 realidad permite profundizar aprenderá a trabajar correctamente y verá por qué es importante 00:57.420 --> 00:58.100 en ese tutorial. 00:58.350 --> 01:02.350 Y luego vamos a hablar sobre las políticas de selección de acción. 01:02.470 --> 01:11.190 Vamos a hablar sobre cómo los agentes que ganan la profundidad pueden combinar la exploración con la explotación. 01:11.190 --> 01:15.960 pueden usar ese enfoque, pero también deben explorarlo para que no se estanquen en un máximo local. 01:15.960 --> 01:18.900 Entonces, una vez que encuentran algo que sea un buen enfoque, 01:18.900 --> 01:24.660 Y una cosa más que quería mencionar sobre la sección es que es muy beneficiosa 01:24.660 --> 01:28.050 si observas una x número de redes neuronales artificiales. 01:28.050 --> 01:33.570 Entonces, si vas y exploras todos esos temas, tenemos algunos tutoriales de intuición muy potentes preparados 01:33.570 --> 01:34.500 para ti allí. 01:34.650 --> 01:38.130 Si no lo ha hecho, por supuesto, si no ha realizado el curso de aprendizaje profundo, si lo 01:38.130 --> 01:41.400 ha hecho, por supuesto que planea y ya sabe todas estas cosas y puede continuar con S. es muy recomendable, ya que le ayudará a comprender exactamente cómo funcionan 01:41.460 --> 01:46.950 las redes neuronales y por qué son tan poderosas por qué las estamos aprovechando. este profundo algoritmo de aprendizaje genial. 01:46.950 --> 01:52.020 Pero si desea obtener ese conocimiento adicional sobre las redes neuronales antes de continuar con esta parte del curso, 01:52.020 --> 01:58.230 Y una vez que actualices tus conocimientos o obtengas ese conocimiento sobre redes 01:58.320 --> 02:03.450 neuronales de ese anexo y regreses aquí, procederemos particularmente si te 02:03.450 --> 02:08.900 sientes cómodo con las redes neuronales, entonces, vamos directo a ello. 02:08.940 --> 02:10.160 Comencemos hablando de intuición profunda de aprendizaje. 02:10.170 --> 02:13.040 Y espero ver en el primer tutorial. 02:13.320 --> 02:15.450 Hasta entonces disfruta de a. 02:15.450 --> 02:16.840