WEBVTT 00:00.450 --> 00:03.210 Cześć i witam z powrotem na kursie na temat sztucznej inteligencji. 00:03.240 --> 00:08.220 W dzisiejszym dziale zajmujemy się tematem głębokiego uczenia się Q. 00:08.250 --> 00:11.200 Zobaczmy więc, jak zaatakujemy to w tej sekcji. 00:11.220 --> 00:17.280 Nauczymy się głębokiej, uczącej się intuicji, uczącej się rzeczy, więc przechodzimy do oddzielnego, głębokiego uczenia się intuicji stojącej za 00:17.750 --> 00:20.840 tym na dwie części do uczenia się i działania. 00:20.850 --> 00:22.620 I będziemy musieli to szczegółowo wyjaśnić. 00:22.620 --> 00:28.290 Przede wszystkim dowiedz się, w jaki sposób sieci neuronowe rzeczywiście się uczą i jak aktualizują swoje wagi 00:28.290 --> 00:34.350 w oparciu o to, w co je karmimy i jak działa cała koncepcja uczenia się lub w jaki sposób 00:34.350 --> 00:40.140 zamierzamy przyjąć pojęcia i redysktory różnic czasowych oraz prostą naukę i zastosować je do głębokiego uczenia się, a 00:40.530 --> 00:46.550 następnie porozmawiamy o tym, w jaki sposób algorytm głębokiego uczenia się decyduje o tym, jakie działania podjąć w tym 00:46.560 --> 00:52.530 stanie, o którym będziemy rozmawiać o doświadczeniu, powtórzyć bardzo ważny dodatek do głębokiego uczenia się, który faktycznie umożliwia 00:53.100 --> 00:57.420 głębokie nauczysz się działać poprawnie, a zobaczysz, dlaczego jest to ważne z tego 00:57.420 --> 00:58.100 samouczka. 00:58.350 --> 01:02.350 A potem porozmawiamy o polityce selekcji działań. 01:02.470 --> 01:11.190 Porozmawiamy o tym, jak głęboko zarabiający agenci zarabiają na połączeniu eksploracji z wyzyskiem. 01:11.190 --> 01:15.960 Kiedy już znajdą coś dobrego, mogą skorzystać z tego podejścia, ale muszą je 01:15.960 --> 01:18.900 także zbadać, aby nie utknęły w lokalnym maksimum. 01:18.900 --> 01:24.660 I jeszcze jedna rzecz, o której chciałbym wspomnieć o tej sekcji, jest bardzo korzystne, jeśli 01:24.660 --> 01:28.050 spojrzysz na sztuczne sieci neuronowe x numer jeden. 01:28.050 --> 01:33.570 Więc jeśli pójdziesz i odkryjesz wszystkie te tematy, przygotowaliśmy dla Ciebie bardzo potężne 01:33.570 --> 01:34.500 tutoriale intuicyjne. 01:34.650 --> 01:38.130 Jeśli nie zrobiłeś tego oczywiście, jeśli nie zrobiłeś kursu głębokiego uczenia się, jeśli to 01:38.130 --> 01:41.400 zrobiłeś, oczywiście, że znasz już wszystkie te rzeczy i możesz kontynuować S .. 01:41.460 --> 01:46.950 Ale jeśli chcesz zdobyć tę dodatkową wiedzę na temat sieci neuronowych przed kontynuowaniem tej części 01:46.950 --> 01:52.020 kursu, jest to wysoce wskazane, ponieważ pomoże ci zrozumieć, jak działają sieci 01:52.020 --> 01:58.230 neuronowe i dlaczego są tak potężne, dlaczego wykorzystujemy je w ten głęboki fajny algorytm uczenia się. 01:58.320 --> 02:03.450 A kiedy odświeżysz swoją wiedzę lub zdobędziesz wiedzę na temat sieci neuronowych z tego załącznika i 02:03.450 --> 02:08.900 wrócisz tutaj, a my przejdziemy dalej, szczególnie jeśli czujesz się całkiem komfortowo w sieciach neuronowych, to przejdźmy od 02:08.940 --> 02:10.160 razu do tego. 02:10.170 --> 02:13.040 Zacznijmy mówić o intuicji głębokiego uczenia się. 02:13.320 --> 02:15.450 I czekam na pierwszy tutorial. 02:15.450 --> 02:16.840 Do tego czasu ciesz się.