WEBVTT 00:00.450 --> 00:03.210 Hallo und herzlich willkommen zum Kurs über künstliche Intelligenz. 00:03.240 --> 00:08.220 In der heutigen Sektion beschäftigen wir uns mit dem Thema eines tiefen Q-Lernens. 00:08.250 --> 00:11.200 In diesem Abschnitt wollen wir sehen, wie wir das angreifen. 00:11.220 --> 00:17.280 Wir lernen eine tiefe Lernintuition auf der Lernseite der Dinge, so dass wir die dahinterliegende Intuition 00:17.750 --> 00:20.840 in zwei Teile des Lernens und Handelns unterteilen. 00:20.850 --> 00:22.620 Und dazu müssen wir uns ausführlich erklären. 00:22.620 --> 00:28.290 Verstehe also zuerst, wie die neuronalen Netzwerke tatsächlich lernen und wie sie ihre Gewichte auf der Grundlage dessen, 00:28.290 --> 00:34.350 was wir füttern, aktualisieren und wie das gesamte Konzept des Lernens funktioniert oder wie wir die Konzepte der zeitlichen 00:34.350 --> 00:40.140 Differenz nehmen oder ein neues Lernen und einfaches Lernen machen und wenden Sie sie für tiefes Lernen an, 00:40.530 --> 00:46.550 und dann werden wir darüber sprechen, wie tiefgreifende Lernalgorithmen tatsächlich entscheiden, welche Maßnahmen in welchen Zuständen wir ergreifen werden, 00:46.560 --> 00:52.530 um über Erfahrungen zu sprechen. Dies ist eine wichtige Ergänzung zum tiefen Lernen, die tatsächlich tiefes Lernen ermöglicht Sie 00:53.100 --> 00:57.420 lernen, richtig zu arbeiten, und Sie werden sehen, warum es in diesem Tutorial 00:57.420 --> 00:58.100 wichtig ist. 00:58.350 --> 01:02.350 Und dann werden wir über Aktionsauswahlrichtlinien sprechen. 01:02.470 --> 01:11.190 Wir werden darüber sprechen, wie die Agenten, die tief töten, Erkundung mit Ausbeutung kombinieren können. 01:11.190 --> 01:15.960 Sobald sie einen guten Ansatz gefunden haben, können sie diesen Ansatz verwenden, müssen aber auch 01:15.960 --> 01:18.900 erkunden, damit sie nicht in einem lokalen Maximum stecken. 01:18.900 --> 01:24.660 Und noch etwas, was ich über den Abschnitt erwähnen wollte, ist, dass es von großem Nutzen ist, wenn Sie 01:24.660 --> 01:28.050 sich ein künstliches neuronales Netzwerk mit der Nummer eins anschauen. 01:28.050 --> 01:33.570 Wenn Sie also all diese Themen erkunden, haben wir dort einige sehr nützliche Intuition-Tutorials für 01:33.570 --> 01:34.500 Sie vorbereitet. 01:34.650 --> 01:38.130 Wenn Sie es noch nicht getan haben, wenn Sie den tiefen Lernkurs nicht absolviert haben, wenn Sie das 01:38.130 --> 01:41.400 getan haben, planen Sie natürlich und wissen bereits all diese Dinge und können mit S fortfahren. 01:41.460 --> 01:46.950 Wenn Sie jedoch dieses zusätzliche Wissen über neuronale Netze erwerben möchten, bevor Sie mit diesem 01:46.950 --> 01:52.020 Teil des Kurses fortfahren, ist dies äußerst ratsam, da Sie damit die Funktionsweise 01:52.020 --> 01:58.230 neuronaler Netze genau verstehen und warum sie so mächtig sind, warum wir sie einsetzen dieser tiefe coole Lernalgorithmus. 01:58.320 --> 02:03.450 Und wenn Sie Ihr Wissen auffrischen oder dieses Wissen über neuronale Netze aus 02:03.450 --> 02:08.900 diesem Anhang erwerben und hierher zurückkehren, werden wir besonders weitermachen, wenn Sie mit neuronalen Netzen 02:08.940 --> 02:10.160 recht vertraut sind. 02:10.170 --> 02:13.040 Fangen wir an, über tiefe Lernintuition zu sprechen. 02:13.320 --> 02:15.450 Und ich freue mich schon auf das erste Tutorial. 02:15.450 --> 02:16.840 Bis dahin genießen Sie einen.