WEBVTT 00:00.450 --> 00:03.210 Bonjour et bienvenue au cours sur l'intelligence artificielle. 00:03.240 --> 00:08.220 Dans la section d'aujourd'hui, nous abordons le sujet d'un apprentissage Q approfondi. 00:08.250 --> 00:11.200 Voyons donc comment nous allons nous attaquer à cela dans cette section. 00:11.220 --> 00:17.280 Nous allons apprendre l’intuition d’apprendre en profondeur du côté de l’apprentissage, nous allons donc séparer l’intuition qui se cache 00:17.750 --> 00:20.840 derrière l’apprentissage en deux parties pour apprendre et agir. 00:20.850 --> 00:22.620 Et nous allons devoir fournir des détails à ce sujet. 00:22.620 --> 00:28.290 Alors, tout d’abord, comprenez comment les réseaux de neurones apprennent réellement et comment ils mettent à jour 00:28.290 --> 00:34.350 leurs poids en fonction de leur alimentation, comment fonctionne le concept d’apprentissage ou comment nous allons prendre les concepts 00:34.350 --> 00:40.140 de différence temporelle ou les rediscuss et les apprentissages simples et les appliquer à l'apprentissage en profondeur, puis 00:40.530 --> 00:46.550 nous allons parler de la façon dont l'algorithme d'apprentissage en profondeur décide en fait de l'action à entreprendre dans 00:46.560 --> 00:52.530 les états où nous allons parler d'expérience. rejouer un ajout très important en plus de l'apprentissage en profondeur qui 00:53.100 --> 00:57.420 permet réellement vous apprendrez à bien travailler et vous comprendrez l'importance de ce 00:57.420 --> 00:58.100 didacticiel. 00:58.350 --> 01:02.350 Et ensuite, nous allons parler des politiques de sélection des actions. 01:02.470 --> 01:11.190 Nous allons parler de la façon dont les agents qui gèrent en profondeur peuvent combiner exploration et exploitation. 01:11.190 --> 01:15.960 Ainsi, une fois qu'ils ont trouvé une bonne approche, ils peuvent utiliser cette approche, mais ils doivent également 01:15.960 --> 01:18.900 explorer pour ne pas rester bloqués dans un maximum local. 01:18.900 --> 01:24.660 Et une dernière chose que je voulais mentionner à propos de cette section est qu’il est très bénéfique de jeter 01:24.660 --> 01:28.050 un coup d’œil sur un réseau de neurones artificiels numéro un. 01:28.050 --> 01:33.570 Donc, si vous allez explorer tous ces sujets, nous avons préparé de très puissants tutoriels 01:33.570 --> 01:34.500 sur l'intuition. 01:34.650 --> 01:38.130 Si vous n’avez pas suivi le cours d’apprentissage en profondeur si vous avez suivi ce que vous avez prévu, 01:38.130 --> 01:41.400 vous le savez déjà et vous savez déjà tout cela et vous pouvez poursuivre avec S. 01:41.460 --> 01:46.950 Mais si vous souhaitez acquérir ces connaissances supplémentaires sur les réseaux de neurones avant de poursuivre avec cette 01:46.950 --> 01:52.020 partie du cours, nous vous le conseillons vivement, car cela vous aidera à comprendre exactement comment 01:52.020 --> 01:58.230 fonctionnent les réseaux de neurones et pourquoi ils sont si puissants, pourquoi nous les exploitons. cet algorithme d'apprentissage profondément cool. 01:58.320 --> 02:03.450 Et une fois que vous aurez rafraîchi vos connaissances ou acquis ces connaissances sur les réseaux de neurones à partir de 02:03.450 --> 02:08.900 cette annexe et que vous reviendrez ici, nous procéderons plus particulièrement, si nous sommes assez à l'aise dans les réseaux de neurones, passons 02:08.940 --> 02:10.160 immédiatement à autre chose. 02:10.170 --> 02:13.040 Commençons à parler d'intuition d'apprentissage en profondeur. 02:13.320 --> 02:15.450 Et j'ai hâte de voir le premier tutoriel. 02:15.450 --> 02:16.840 Jusque là profiter