WEBVTT

00:01.110 --> 00:04.770
Yapay zeka dersine tekrar hoş geldiniz.

00:04.770 --> 00:09.420
Bugün, öldürme öğrenmekten bahsettiğimiz bölüm için saldırı planını tartışacağız.

00:09.450 --> 00:15.000
Ve epeyce öğretici var, bence önümüzdeki videolarda ne bekleyeceğimizi

00:15.000 --> 00:20.580
anlamak için onları hızlı bir şekilde incelememiz iyi bir fikir.

00:20.580 --> 00:21.650
İşte başlıyoruz.

00:22.140 --> 00:22.560
Tamam.

00:22.560 --> 00:25.230
Bu bölümde ne öğreneceğiz.

00:25.230 --> 00:31.650
nasıl ilişkili olduğunu konuşacak ilk iş aslında biz kendimiz yapacağımız şeylerdir .

00:31.690 --> 00:37.890
Öncelikle, takviye öğrenmenin gerçekte ne olduğunu ve takviye öğrenmenin arkasındaki felsefe nedir

00:37.890 --> 00:44.540
ve takviye öğrenmenin gerçek hayatta nasıl görülebileceğini ve gerçek hayatta gözlemlediğimiz şeylerle

00:44.790 --> 00:51.630
Her şeyin veya devam eden şeylerin temelini oluşturan çok temel kavram olan bellmen

00:51.630 --> 00:56.580
denkleminden ve özellikle CULE öğrenimi alanındaki takviye öğrenmesinden ve

00:56.940 --> 01:01.700
dersin bu bölümünde tartışacağımız konular hakkında konuşmazlar. aşağıdaki bölümleri.

01:01.800 --> 01:09.280
Sonra, planın ve planın ve çıplak demir yapay zekasının, iç ortamlarda dolaşmak için geldiği

01:09.300 --> 01:15.990
plan hakkında konuşalım, bunun nasıl bir araya geldiğini çok hızlı ama oldukça

01:15.990 --> 01:17.270
ilginç bulacağız.

01:17.720 --> 01:22.890
Burada, karar süreçlerinin pazarı hakkında konuşacağız ve konseptinizde, CULE

01:22.890 --> 01:31.620
öğrenme konseptlerimize tamamlayıcı güçlendirme öğrenmemize Belman denklemine yavaş yavaş bir sofistike bir katman katacak çok

01:31.800 --> 01:37.070
yeni bir konsept sunacağız. bu bölüm, Bollmann denklemini çok

01:37.290 --> 01:43.080
basit bir formla tanıttığımız ve daha sonra yavaş yavaş öğretmenlerin

01:43.260 --> 01:48.550
tamamında son seviyeye geçebilmemiz için katmanlar kattığımız şeklinde yapılandırılmıştır.

01:48.690 --> 01:53.880
Hillary açısından bu belirlenmiş destinasyonumuzdur, ancak oraya yavaşça geçeceğiz.

01:54.000 --> 01:58.830
Bütün bu bilgiyi işleme koymak için yeterli zamana sahip olmamız ve içinde yerleşmesine izin vermemiz için.

01:58.890 --> 02:05.400
gelişmiş bir sofistike bir katmandır veya o zamana kadar tartışılan politikalarla planlar arasındaki konuşmalar olacaktır.

02:05.400 --> 02:11.220
Ve muhalif proseslerin işareti, üzerinde tartıştığımız şeylerin ya da neye sahip olacağımızın üstünde

02:11.220 --> 02:13.830
Bir başka ilginç Tauriel hepsi ilginç.

02:13.830 --> 02:19.590
Politikanın planlardan nasıl ve farklılıkların ne olduğuna ilişkin yeni bir hızlı

02:19.590 --> 02:25.980
ders kitabı ve bunlar, takviye öğrenmesi hakkında ilave bilgi edinmek için araştırmaya gidecek

02:25.980 --> 02:29.980
olsanız, muhtemelen literatürde okuyacak ya da okuyacakları terimlerdir.

02:29.980 --> 02:34.590
Hepimiz çevremize canlı bir ceza ekleme hakkında konuşmak konum.

02:34.770 --> 02:41.850
Ve bu, acentelerimizin içinde çalışacağı ortamlara karmaşıklık eklemenin bir

02:41.850 --> 02:43.340
başka yolu.

02:43.370 --> 02:48.780
Hepsi, devletlerin değerlerinden konuşacağımız bu öğretiye kadar öğrenmeyi sürdürmenin arkasındaki

02:48.780 --> 02:50.690
sezgi hakkında konuşuyorlar.

02:50.790 --> 02:57.300
Sonunda, değerler veya eylemler veya küp değerler hakkında konuşmaya geçeceğiz ve

02:57.300 --> 02:59.880
sonra zamansal farkı tanıtacağız.

02:59.910 --> 03:06.690
Bu öğrendiğimiz her şeyin, yapay zekanın, değerlerini her yineleyici süreç boyunca nasıl

03:06.690 --> 03:13.930
güncellediğini öğrendiği ajanlarla veya yapay olarak ne yaptığını açıklamak için bir araya

03:14.090 --> 03:16.420
gelecek olan bir öğreticidir.

03:16.830 --> 03:23.100
bu bölümde çıkacağımız bu bilgiyi daha da kavramamıza yardımcı olacak.

03:23.100 --> 03:29.550
Sonra nihayet görülebilen bir öğrenme zonuna bakacağız, böylece öğrendiğimiz her şeyi

03:29.730 --> 03:35.870
alacağız ve bunun gözlerimizin önünde gerçekleşeceğine bakacağız ve yapay bir zekanın

03:35.880 --> 03:42.600
gerçekten CULE öğrenmesini gerçekleştirmesini izleyeceğiz ve sezgisel bir seviyede tartışacağımız herşey aslında

03:42.810 --> 03:44.530
pratikte yapacak ve

03:44.550 --> 03:47.460
Umarız gelecek eğiticiler hakkında çok heyecanlısın.

03:47.460 --> 03:48.800
Kesinlikle duyuyorum

03:48.810 --> 03:55.380
Ve bazı çok ilginç slaytlar geliyor ve daha da önemlisi kavramların kendileri

03:55.380 --> 03:59.540
çok ilginç ve eminim onlardan çok hoşlanacaksınız.

03:59.760 --> 04:01.410
Ve bir dahaki sefere görmeyi sabırsızlıkla bekliyorum.

04:01.410 --> 04:03.080
O zamana kadar AI zevk.
