WEBVTT 00:01.110 --> 00:04.770 Hola, bienvenidos al curso de inteligencia artificial. 00:04.770 --> 00:09.420 Hoy vamos a discutir el plan de ataque para la sección de la que estamos hablando matar el aprendizaje. 00:09.450 --> 00:15.000 Y tenemos bastantes tutoriales, así que creo que es una buena idea 00:15.000 --> 00:20.580 que los examinemos rápidamente para comprender qué esperar en los próximos videos. 00:20.580 --> 00:21.650 Así que, aquí vamos. 00:22.140 --> 00:22.560 Todo bien. 00:22.560 --> 00:25.230 Lo que aprenderemos en esta sección. 00:25.230 --> 00:31.650 cómo se relaciona con cosas que observamos en la vida real son cosas que hacemos nosotros mismos . 00:31.690 --> 00:37.890 Primero lo primero que hablaremos sobre lo que es el aprendizaje reforzado y lo filosófico detrás del 00:37.890 --> 00:44.540 aprendizaje de refuerzo y cómo el aprendizaje de refuerzo realmente se puede ver en la vida real y 00:44.790 --> 00:51.630 No hablan sobre la ecuación de botones, concepto muy fundamental que sustenta todo o muchas cosas que están sucediendo 00:51.630 --> 00:56.580 y para el aprendizaje reforzado especialmente en el espacio de aprendizaje CULE y lo 00:56.940 --> 01:01.700 que vamos a discutir en esta sección del curso y en las siguientes secciones. 01:01.800 --> 01:09.280 Luego, hablaremos sobre el plan y el plan que surgen para la inteligencia artificial de hierro 01:09.300 --> 01:15.990 en bruto para navegar dentro de los entornos. Veremos cómo se junta eso muy rápido 01:15.990 --> 01:17.270 pero bastante interesante. 01:17.720 --> 01:22.890 Allí hablaremos sobre el mercado de los procesos de decisión y su concepto vamos a 01:22.890 --> 01:31.620 presentar un concepto muy nuevo que incluso agregará lentamente una capa de sofisticación a nuestra ecuación de Belman a todo nuestro aprendizaje de refuerzo a 01:31.800 --> 01:37.070 nuestros conceptos de aprendizaje CULE y ese es el camino esta sección está estructurada de 01:37.290 --> 01:43.080 manera que presentamos la ecuación de Bollmann de una forma muy simplista y luego, lentamente, a lo 01:43.260 --> 01:48.550 largo de los tutoriales le agregamos capas de sofisticación para llegar a la versión final. 01:48.690 --> 01:53.880 Ese es nuestro destino designado en términos de Hillary, pero llegaremos allí lentamente. 01:54.000 --> 01:58.830 Para que tengamos tiempo suficiente para procesar toda esa información y dejar que se instale. 01:58.890 --> 02:05.400 hemos discutido o de lo que tendremos o de lo que hablábamos para luego hablar de políticas versus planes. 02:05.400 --> 02:11.220 Y la marca de las proses disidentes es una capa adicional de sofisticación además de lo que 02:11.220 --> 02:13.830 Otro Tauriel interesante, todos son interesantes. 02:13.830 --> 02:19.590 Solo otro tutorial rápido sobre cómo las políticas son diferentes de los planes y cuáles son 02:19.590 --> 02:25.980 las diferencias y estos son términos que probablemente escuches o leas en la literatura si vas a profundizar 02:25.980 --> 02:29.980 en ellos para obtener información adicional sobre el aprendizaje de refuerzo. 02:29.980 --> 02:34.590 Se habla de agregar una pena viviente a nuestros entornos. 02:34.770 --> 02:41.850 Y esa es otra forma de agregar complejidad a los entornos en los que nuestros agentes 02:41.850 --> 02:43.340 van a operar. 02:43.370 --> 02:48.780 Todos hablan de la intuición detrás de seguir aprendiendo, hasta ese tutorial vamos a estar 02:48.780 --> 02:50.690 hablando de valores de estados. 02:50.790 --> 02:57.300 Y finalmente vamos a pasar a hablar sobre valores o acciones o valores de cubo y 02:57.300 --> 02:59.880 luego vamos a introducir la diferencia temporal. 02:59.910 --> 03:06.690 Este es un tutorial donde todo lo que hemos aprendido se combinará para explicar cómo 03:06.690 --> 03:13.930 exactamente los agentes o la inteligencia artificial aprenden cómo actualiza sus valores a través de todo 03:14.090 --> 03:16.420 el proceso iterativo que está atravesando. 03:16.830 --> 03:23.100 eso nos ayudará a comprender aún más ese conocimiento de que vamos a salir en la sección. 03:23.100 --> 03:29.550 Y finalmente, vamos a ver una zación visible de aprendizaje, así que vamos a tomar todo lo 03:29.730 --> 03:35.870 que aprendamos y vamos a verlo pasar frente a nuestros ojos y ver que una inteligencia artificial 03:35.880 --> 03:42.600 realmente realiza un aprendizaje CULE y todas las cosas que vamos a debatir en un nivel intuitivo realmente 03:42.810 --> 03:44.530 funcionarán en la práctica y 03:44.550 --> 03:47.460 Así que espero que estés muy entusiasmado con estos próximos tutoriales. 03:47.460 --> 03:48.800 Definitivamente estoy. 03:48.810 --> 03:55.380 Y surgen algunas diapositivas muy interesantes y, más importante, los conceptos en sí mismos son muy interesantes 03:55.380 --> 03:59.540 y estoy seguro de que los vas a disfrutar bastante. 03:59.760 --> 04:01.410 Y espero verte la próxima vez. 04:01.410 --> 04:03.080 Hasta entonces, disfruta de la IA.