WEBVTT 00:01.110 --> 00:04.770 Bine ai venit la cursul de inteligență artificială. 00:04.770 --> 00:09.420 Astăzi vom discuta planul de atac pentru secțiunea despre care vorbim despre uciderea învățării. 00:09.450 --> 00:15.000 Și avem câteva tutoriale, așa că cred că este o idee bună să 00:15.000 --> 00:20.580 mergem rapid prin ele pentru a înțelege ce să ne așteptăm în videoclipurile viitoare. 00:20.580 --> 00:21.650 Deci, aici mergem. 00:22.140 --> 00:22.560 In regula. 00:22.560 --> 00:25.230 Ce vom învăța în această secțiune. 00:25.230 --> 00:31.650 În primul rând, vom vorbi mai întâi despre ceea ce este de fapt învățătura de întărire și despre ce este 00:31.690 --> 00:37.890 învățarea filosofică din spatele armamentului și despre modul în care învățătura de întărire poate fi văzută în viața reală 00:37.890 --> 00:44.540 și cum se leagă de lucrurile pe care le observăm în viața reală sunt lucruri pe care le facem noi înșine . 00:44.790 --> 00:51.630 Ei nu vorbesc despre conceptul de fundament al ecuației de bellmen, care stă la baza oricărui lucru sau a multor 00:51.630 --> 00:56.580 lucruri care se întâmplă, precum și pentru învățarea întăririi, în special în spațiul învățării CULE 00:56.940 --> 01:01.700 și ce vom discuta în această secțiune a cursului și în următoarele secțiuni. 01:01.800 --> 01:09.280 Apoi, vom vorbi despre planul și planul pe care și inteligența artificială a fierului brut îl prezintă pentru 01:09.300 --> 01:15.990 a naviga în mediile înconjurătoare, vom vedea cum se întâmplă acest lucru foarte rapid, dar destul 01:15.990 --> 01:17.270 de interesant. 01:17.720 --> 01:22.890 Acolo vom vorbi despre piața proceselor decizionale și despre conceptul dvs. vom 01:22.890 --> 01:31.620 introduce un concept foarte nou care va adăuga încet chiar un strat de sofisticare la ecuația noastră Belman către întreaga noastră întărire a 01:31.800 --> 01:37.070 învățării în conceptele noastre de învățare CULE și asta este calea această secțiune este 01:37.290 --> 01:43.080 structurată astfel încât să introducem ecuația Bollmann într-o formă foarte simplistă și apoi încet pe 01:43.260 --> 01:48.550 tot parcursul tutorialelor să adăugăm straturi de sofisticare pentru a ajunge la versiunea finală. 01:48.690 --> 01:53.880 Aceasta este destinația noastră desemnată în ceea ce privește Hillary, dar vom ajunge acolo încet. 01:54.000 --> 01:58.830 Pentru ca noi să avem suficient timp să procesăm toate aceste informații și să le permitem să se stabilească. 01:58.890 --> 02:05.400 Și semnul protestelor disidenților este un strat suplimentar de sofisticare pe lângă ceea ce am discutat 02:05.400 --> 02:11.220 sau ce vom avea sau discutat până atunci, vor vorbi despre politici și planuri. 02:11.220 --> 02:13.830 Un alt interesant Tauriel sunt toate interesante. 02:13.830 --> 02:19.590 Doar un tutorial rapid cu privire la modul în care politica este diferită de planuri și ce diferențe există 02:19.590 --> 02:25.980 și aceștia sunt termeni pe care probabil că veți auzi sau citiți în literatura de specialitate dacă veți fi încurcați în 02:25.980 --> 02:29.980 ea pentru a obține informații suplimentare despre procesul de învățare a consolidării. 02:29.980 --> 02:34.590 Toți vorbesc despre adăugarea unei pedeapsă vie în mediile noastre. 02:34.770 --> 02:41.850 Și asta este un alt mod de a adăuga complexitatea în mediile pe care vor 02:41.850 --> 02:43.340 fi operatorii noștri. 02:43.370 --> 02:48.780 Toți vorbesc despre intuiția din spatele păstrării învățării până în acel tutorial că vom vorbi 02:48.780 --> 02:50.690 despre valori ale statelor. 02:50.790 --> 02:57.300 Și apoi, în cele din urmă vom trece la vorbe despre valori sau acțiuni sau valori cub 02:57.300 --> 02:59.880 și apoi vom introduce diferența temporală. 02:59.910 --> 03:06.690 Acesta este un tutorial în care tot ceea ce am învățat se va întâlni pentru a explica 03:06.690 --> 03:13.930 modul în care exact agenții sau artificialii fac inteligența artificială să învețe cum își actualizează valorile prin întregul 03:14.090 --> 03:16.420 proces iterativ care trece prin. 03:16.830 --> 03:23.100 Și apoi, în sfârșit, ne vom uita la o viziune vizibilă a învățării, așa că vom lua tot ceea 03:23.100 --> 03:29.550 ce învățăm și vom vedea că se întâmplă în fața ochilor noștri și să urmărim o inteligență artificială, de 03:29.730 --> 03:35.870 fapt, să realizăm CULE de învățare și face toate lucrurile pe care le vom discuta într-un nivel intuitiv, 03:35.880 --> 03:42.600 de fapt, vom face în practică și asta ne va ajuta să înțelegem mai departe acea cunoaștere pe care o 03:42.810 --> 03:44.530 vom urma în secțiune. 03:44.550 --> 03:47.460 Deci, sperăm că sunteți foarte entuziasmat de aceste tutoriale viitoare. 03:47.460 --> 03:48.800 Cu siguranță sunt. 03:48.810 --> 03:55.380 Și acolo vin niște diapozitive foarte interesante și mai importantă, conceptele în sine sunt foarte interesante și sunt 03:55.380 --> 03:59.540 sigur că vă veți bucura de ele destul de mult. 03:59.760 --> 04:01.410 Și aștept cu nerăbdare să vă văd data viitoare. 04:01.410 --> 04:03.080 Până atunci, bucurați-vă de AI.