WEBVTT 00:01.110 --> 00:04.770 Olá bem-vindo de volta ao curso sobre inteligência artificial. 00:04.770 --> 00:09.420 Hoje vamos discutir o plano de ataque para a seção que estamos falando sobre matar aprender. 00:09.450 --> 00:15.000 E nós temos alguns tutoriais, então eu acho que é uma boa idéia 00:15.000 --> 00:20.580 para nós passar rapidamente por eles para entender o que esperar nos próximos vídeos. 00:20.580 --> 00:21.650 Aqui vamos nos. 00:22.140 --> 00:22.560 Tudo bem. 00:22.560 --> 00:25.230 O que aprenderemos nesta seção. 00:25.230 --> 00:31.650 e como se relaciona com coisas que observamos na vida real são realmente coisas que fazemos nós mesmos . 00:31.690 --> 00:37.890 Em primeiro lugar, primeiro falaremos sobre o que a aprendizagem de reforço é realmente e o que o filosófico 00:37.890 --> 00:44.540 por trás do aprendizado de reforço é e como o aprendizado de reforço realmente pode ser visto na vida real 00:44.790 --> 00:51.630 Eles não falam sobre a equação do capitão, conceito muito fundamental que sustenta tudo ou muitas coisas que estão 00:51.630 --> 00:56.580 acontecendo e para o reforço aprendendo, especialmente no espaço da aprendizagem CULE e sobre 00:56.940 --> 01:01.700 o que vamos discutir nesta seção do curso e em as seguintes seções. 01:01.800 --> 01:09.280 Então, vamos falar sobre o plano e o plano que, e a inteligência artificial de ferro 01:09.300 --> 01:15.990 cru, surgiram para navegar em ambientes internos, veremos o que isso se junta muito rápido, 01:15.990 --> 01:17.270 mas bastante interessante. 01:17.720 --> 01:22.890 Lá vamos conversar sobre o mercado de processos de decisão e seu conceito, vamos 01:22.890 --> 01:31.620 apresentar um conceito muito novo que, lentamente, adicionará uma camada de sofisticação à nossa equação de Belman a todo o nosso reforço aprendendo 01:31.800 --> 01:37.070 com nossos conceitos de aprendizagem CULE e esse é o caminho Esta seção é 01:37.290 --> 01:43.080 estruturada que introduzimos a equação de Bollmann de forma muito simplista e depois lentamente ao 01:43.260 --> 01:48.550 longo dos tutoriais, adicionamos camadas de sofisticação a ela para chegar à versão final. 01:48.690 --> 01:53.880 Esse é o destino designado em termos de Hillary, mas vamos chegar lá devagar. 01:54.000 --> 01:58.830 Para que possamos ter tempo suficiente para processar toda essa informação e deixá-la resolver. 01:58.890 --> 02:05.400 ao que discutimos ou o que teremos ou discutido até lá, falará sobre políticas versus planos. 02:05.400 --> 02:11.220 E a marca de proses dissidentes é uma camada extra de sofisticação em relação 02:11.220 --> 02:13.830 Outro interessante Tauriel são todos interessantes. 02:13.830 --> 02:19.590 Apenas outro tutorial rápido sobre como a política é diferente dos planos e quais são 02:19.590 --> 02:25.980 as diferenças e estes são termos que você provavelmente ouvirá ou lerá na literatura, se você for 02:25.980 --> 02:29.980 investigar isso para obter informações adicionais sobre o aprendizado de reforço. 02:29.980 --> 02:34.590 Todos falam sobre a adição de uma pena de vida para nossos ambientes. 02:34.770 --> 02:41.850 E essa é uma espécie de outra forma de agregar complexidade aos ambientes em que nossos 02:41.850 --> 02:43.340 agentes estarão operando. 02:43.370 --> 02:48.780 Todos eles falam sobre a intuição por trás de continuar aprendendo até esse tutorial, 02:48.780 --> 02:50.690 vamos falar valores de estados. 02:50.790 --> 02:57.300 E então, finalmente, vamos mudar para falar sobre valores ou ações ou valores de cubo e 02:57.300 --> 02:59.880 então vamos introduzir a diferença temporal. 02:59.910 --> 03:06.690 Este é um tutorial onde tudo o que aprendemos vai se juntar para explicar exatamente 03:06.690 --> 03:13.930 como os agentes ou artificiais aprendem a inteligência artificial como atualiza seus valores através de todo 03:14.090 --> 03:16.420 o processo iterativo que está passando. 03:16.830 --> 03:23.100 na prática e isso nos ajudará ainda mais a entender esse conhecimento que vamos sair na seção. 03:23.100 --> 03:29.550 E então, finalmente, vamos olhar para uma zação visível de aprendizagem, então vamos levar tudo o que 03:29.730 --> 03:35.870 aprendemos e vamos ver isso acontecer na frente de nossos olhos e assistir a uma inteligência 03:35.880 --> 03:42.600 artificial realmente executar o aprendizado CULE e fazer todas as coisas que vamos discutir em um nível 03:42.810 --> 03:44.530 intuitivo vai realmente fazer 03:44.550 --> 03:47.460 Então, espero que esteja muito entusiasmado com esses próximos tutoriais. 03:47.460 --> 03:48.800 Eu definitivamente estou. 03:48.810 --> 03:55.380 E há alguns slides muito interessantes que chegam e mais importantes os conceitos em si são muito 03:55.380 --> 03:59.540 muito interessantes e tenho certeza que você vai apreciá-los bastante. 03:59.760 --> 04:01.410 E espero vê-lo na próxima vez. 04:01.410 --> 04:03.080 Até então, desfrute da AI.