WEBVTT 00:01.110 --> 00:04.770 Witam z powrotem na kursie na temat sztucznej inteligencji. 00:04.770 --> 00:09.420 Dzisiaj omówimy plan ataku dla sekcji, o której mówimy, na temat nauki o zabijaniu. 00:09.450 --> 00:15.000 Mamy też kilka samouczków, więc myślę, że dobrze jest, abyśmy 00:15.000 --> 00:20.580 szybko je przejrzeli, aby zrozumieć, czego się spodziewać w nadchodzących filmach. 00:20.580 --> 00:21.650 Więc zaczynamy. 00:22.140 --> 00:22.560 W porządku. 00:22.560 --> 00:25.230 Czego dowiemy się w tej sekcji. 00:25.230 --> 00:31.650 Najpierw porozmawiamy o tym, czym właściwie jest uczenie się wzmacniania i czym jest filozofia stojąca za 00:31.690 --> 00:37.890 uczeniem się wzmacniającym i jak faktycznie można postrzegać uczenie się wzmacniania w prawdziwym życiu 00:37.890 --> 00:44.540 i jak odnosi się do rzeczy, które obserwujemy w rzeczywistości, to rzeczy, które sami robimy sami. . 00:44.790 --> 00:51.630 Nie mówią o równaniu bellmanów, o bardzo fundamentalnej koncepcji leżącej u podstaw wszystkiego lub wielu rzeczy, które się 00:51.630 --> 00:56.580 dzieją, oraz o uczeniu się o wzmocnieniu, szczególnie w przestrzeni uczenia CULE i 00:56.940 --> 01:01.700 tego, o czym będziemy dyskutować w tej części kursu. następujące sekcje. 01:01.800 --> 01:09.280 Następnie porozmawiamy o planie i planie, w którym i sztucznej inteligencji surowego żelaza pojawi się w 01:09.300 --> 01:15.990 celu poruszania się w środowiskach, zobaczymy, co to razem, że łączy się bardzo szybko, ale 01:15.990 --> 01:17.270 całkiem interesujące. 01:17.720 --> 01:22.890 Tam porozmawiamy o rynku procesów decyzyjnych, a twoja koncepcja wprowadzi zupełnie 01:22.890 --> 01:31.620 nową koncepcję, która powoli doda jeszcze warstwę wyrafinowania do naszego równania Belmana, do całej naszej wiedzy o uczeniu się naszych 01:31.800 --> 01:37.070 koncepcji uczenia CULE i tak się dzieje. ta sekcja jest skonstruowana tak, 01:37.290 --> 01:43.080 że wprowadzamy równanie Bollmanna w bardzo uproszczoną formę, a następnie powoli w trakcie 01:43.260 --> 01:48.550 samouczków dodajemy do niego warstwy wyrafinowania, aby dostać się do wersji ostatecznej. 01:48.690 --> 01:53.880 To jest nasz wyznaczony cel pod względem Hillary, ale dotrzemy tam powoli. 01:54.000 --> 01:58.830 Abyśmy mieli wystarczająco dużo czasu, aby przetworzyć wszystkie te informacje i pozwolić im się ustatkować. 01:58.890 --> 02:05.400 A ocena prozy dysydenckiej jest dodatkową warstwą wyrafinowania w stosunku do tego, o czym rozmawialiśmy lub 02:05.400 --> 02:11.220 co będziemy mieli lub omawiana przez niego, wtedy będzie mowa o politykach a planach. 02:11.220 --> 02:13.830 Kolejny interesujący Tauriel, wszystkie są interesujące. 02:13.830 --> 02:19.590 Kolejny szybki samouczek na temat tego, jak polityka różni się od planów i jakie są 02:19.590 --> 02:25.980 różnice i są to terminy, które prawdopodobnie usłyszysz lub przeczytasz w literaturze, jeśli zamierzasz zagłębić się w to, 02:25.980 --> 02:29.980 aby uzyskać dodatkowe informacje na temat uczenia się o wzmocnieniu. 02:29.980 --> 02:34.590 Wszyscy oni mówią o dodaniu kary za życie do naszych środowisk. 02:34.770 --> 02:41.850 I to jest inny sposób na dodanie złożoności do środowisk, w których nasi agenci 02:41.850 --> 02:43.340 będą działać. 02:43.370 --> 02:48.780 Wszyscy mówią o intuicji, która polega na ciągłym uczeniu się, aż do tego tutoriala, będziemy 02:48.780 --> 02:50.690 mówić o wartościach stanów. 02:50.790 --> 02:57.300 A potem w końcu przejdziemy do mówienia o wartościach lub działaniach lub wartościach kostki, 02:57.300 --> 02:59.880 a następnie wprowadzimy różnicę czasową. 02:59.910 --> 03:06.690 To jest samouczek, w którym wszystko, czego się nauczyliśmy, zbierze się, aby wyjaśnić, jak 03:06.690 --> 03:13.930 dokładnie agenci lub sztuczne sztuczna inteligencja dowiadują się, jak aktualizuje swoje wartości poprzez cały iteracyjny 03:14.090 --> 03:16.420 proces, przez który przechodzi. 03:16.830 --> 03:23.100 I na koniec przyjrzymy się widocznej nauce, więc weźmiemy wszystko, czego się nauczymy, i 03:23.100 --> 03:29.550 patrzymy na to, co dzieje się na naszych oczach, i obserwujemy, jak sztuczna inteligencja faktycznie 03:29.730 --> 03:35.870 wykonuje CULE i Czy wszystkie rzeczy, które zamierzamy omówić na poziomie intuicyjnym, faktycznie 03:35.880 --> 03:42.600 wykonają się w praktyce, a to pomoże nam jeszcze lepiej zrozumieć tę wiedzę, którą zamierzamy ujawnić 03:42.810 --> 03:44.530 w tej sekcji. 03:44.550 --> 03:47.460 Mam nadzieję, że jesteś bardzo podekscytowany nadchodzącymi tutorialami. 03:47.460 --> 03:48.800 Zdecydowanie jestem. 03:48.810 --> 03:55.380 I tu pojawiają się bardzo interesujące slajdy, a co ważniejsze, same koncepcje są bardzo ciekawe i 03:55.380 --> 03:59.540 jestem pewien, że będziesz się nimi cieszył bardzo często. 03:59.760 --> 04:01.410 I nie mogę się doczekać, aby zobaczyć cię następnym razem. 04:01.410 --> 04:03.080 Do tego czasu ciesz się AI.