WEBVTT 00:01.110 --> 00:04.770 Ciao bentornati al corso sull'intelligenza artificiale. 00:04.770 --> 00:09.420 Oggi discuteremo il piano di attacco per la sezione che stiamo parlando di kill learning. 00:09.450 --> 00:15.000 E abbiamo un bel po 'di tutorial quindi penso che sia una 00:15.000 --> 00:20.580 buona idea per noi passarli rapidamente per capire cosa aspettarsi nei prossimi video. 00:20.580 --> 00:21.650 Quindi eccoci qui. 00:22.140 --> 00:22.560 Tutto ok. 00:22.560 --> 00:25.230 Cosa impareremo in questa sezione. 00:25.230 --> 00:31.650 modo si relaziona con le cose che osserviamo nella vita reale in realtà cose che facciamo noi stessi . 00:31.690 --> 00:37.890 Per prima cosa parleremo di cosa sia effettivamente l'apprendimento di rinforzo e quale sia la filosofia dietro l'apprendimento 00:37.890 --> 00:44.540 di rinforzo e in che modo l'apprendimento di rinforzo possa realmente essere visto nella vita reale e in che 00:44.790 --> 00:51.630 Non parlano dell'equazione di Bellmen, concetto molto fondamentale alla base di tutto o di molte cose che stanno accadendo 00:51.630 --> 00:56.580 e per l'apprendimento di rinforzo, specialmente nello spazio di apprendimento di CULE e 00:56.940 --> 01:01.700 di cosa discuteremo in questa sezione del corso e in le seguenti sezioni. 01:01.800 --> 01:09.280 Poi parleremo del piano e del piano che, con l'intelligenza artificiale del ferro grezzo, ci 01:09.300 --> 01:15.990 avvicineremo per navigare all'interno degli ambienti, vedremo come questo si avvicina molto velocemente 01:15.990 --> 01:17.270 ma piuttosto interessante. 01:17.720 --> 01:22.890 Lì parleremo del mercato dei processi decisionali e del tuo concetto introdurremo un concetto 01:22.890 --> 01:31.620 molto nuovo che aggiungerà lentamente un livello di sofisticazione alla nostra equazione di Belman al nostro intero apprendimento di rinforzo ai nostri concetti 01:31.800 --> 01:37.070 di apprendimento di CULE e questo è il modo in cui questa sezione è 01:37.290 --> 01:43.080 strutturata che introduciamo l'equazione di Bollmann in una forma molto semplicistica e poi lentamente attraverso 01:43.260 --> 01:48.550 le esercitazioni aggiungiamo livelli di sofisticazione ad essa per arrivare alla versione finale. 01:48.690 --> 01:53.880 Questa è la nostra destinazione designata in termini di Hillary, ma ci arriveremo lentamente. 01:54.000 --> 01:58.830 Per permetterci di avere abbastanza tempo per elaborare tutte queste informazioni e lasciarmelo sistemare. 01:58.890 --> 02:05.400 che abbiamo discusso o quello che avremo o discusso per poi parlare delle politiche contro i piani. 02:05.400 --> 02:11.220 E il marchio dei prosies dissidenti è un ulteriore livello di sofisticazione in cima a quello 02:11.220 --> 02:13.830 Un altro interessante Tauriel sono tutti interessanti. 02:13.830 --> 02:19.590 Solo un altro breve tutorial su come la politica è diversa dai piani e 02:19.590 --> 02:25.980 quali sono le differenze e questi sono termini che probabilmente ascolterete o leggerete in letteratura 02:25.980 --> 02:29.980 se vi state approfondendo per ottenere ulteriori informazioni sull'apprendimento rinforzato. 02:29.980 --> 02:34.590 Tutti parlano di aggiungere una pena di vita ai nostri ambienti. 02:34.770 --> 02:41.850 E questo è un altro modo per aggiungere complessità negli ambienti in cui i 02:41.850 --> 02:43.340 nostri agenti opereranno. 02:43.370 --> 02:48.780 Stanno tutti parlando dell'intuizione che c'è dietro continuare a imparare così fino a quel tutorial che stiamo 02:48.780 --> 02:50.690 per parlare di valori di stati. 02:50.790 --> 02:57.300 E poi finalmente passeremo a parlare di valori o azioni o valori dei cubi 02:57.300 --> 02:59.880 e quindi introdurremo la differenza temporale. 02:59.910 --> 03:06.690 Questo è un tutorial in cui tutto ciò che abbiamo imparato si riunirà per spiegare in 03:06.690 --> 03:13.930 che modo esattamente gli agenti o l'intelligenza artificiale imparano come aggiorna i suoi valori attraverso tutto il 03:14.090 --> 03:16.420 processo iterativo che sta attraversando. 03:16.830 --> 03:23.100 aiuterà ancora di più a cogliere quella conoscenza che stiamo per uscire nella sezione. 03:23.100 --> 03:29.550 E alla fine vedremo una zating visibile dell'apprendimento, quindi prenderemo tutto ciò che apprendiamo 03:29.730 --> 03:35.870 e lo guarderemo davanti ai nostri occhi e osserveremo un'intelligenza artificiale che in realtà 03:35.880 --> 03:42.600 esegue l'apprendimento della CULE e fare in pratica tutte le cose che discuteremo a livello 03:42.810 --> 03:44.530 intuitivo e che ci 03:44.550 --> 03:47.460 Quindi spero che tu sia molto entusiasta di questi prossimi tutorial. 03:47.460 --> 03:48.800 Lo sono sicuramente. 03:48.810 --> 03:55.380 E ci sono alcune diapositive molto interessanti in arrivo e, cosa più importante, i concetti stessi 03:55.380 --> 03:59.540 sono molto interessanti e sono sicuro che ti divertirai parecchio. 03:59.760 --> 04:01.410 E non vedo l'ora di vederti la prossima volta. 04:01.410 --> 04:03.080 Fino ad allora goditi l'intelligenza artificiale.