Halo selamat datang kembali ke kursus kecerdasan buatan.
Hari ini kita akan membahas rencana serangan untuk bagian yang sedang kita bicarakan membunuh belajar.
Dan kami memiliki beberapa tutorial, jadi saya pikir itu adalah ide yang baik
bagi kita untuk dengan cepat melewati mereka untuk memahami apa yang diharapkan di video mendatang.
Jadi di sini kita mulai.
Baiklah.
Apa yang akan kita pelajari di bagian ini.
Hal pertama yang pertama kita akan berbicara tentang apa sebenarnya pembelajaran penguatan dan apa filosofis di
balik pembelajaran penguatan dan bagaimana pembelajaran penguatan sebenarnya dapat dilihat dalam kehidupan nyata dan bagaimana
hubungannya dengan hal-hal yang kita amati dalam kehidupan nyata sebenarnya adalah hal-hal yang kita lakukan sendiri .
Mereka tidak berbicara tentang persamaan bellmen konsep yang sangat mendasar yang mendasari segala sesuatu atau banyak hal
yang terjadi dan untuk pembelajaran penguatan terutama dalam ruang pembelajaran CULE dan
apa yang akan kita diskusikan di bagian kursus dan bagian berikut.
Kemudian kita akan berbicara tentang rencana dan rencana itu serta kecerdasan buatan besi mentah muncul untuk
menavigasi dalam lingkungan kita akan melihat apa yang bagaimana yang datang bersama-sama sangat cepat tetapi
cukup menarik.
Di sana kita akan berbicara tentang pasar proses keputusan dan konsep
Anda, kami akan memperkenalkan konsep yang sangat baru yang perlahan-lahan bahkan akan menambah lapisan kecanggihan pada persamaan Belman kami untuk seluruh
pembelajaran penguatan kami untuk konsep pembelajaran CULE kami dan itulah cara bagian
ini disusun bahwa kami memperkenalkan persamaan Bollmann bentuk yang sangat sederhana dan kemudian perlahan-lahan
sepanjang tutorial kami menambahkan lapisan kecanggihan ke dalamnya untuk sampai ke versi final.
Itu adalah tujuan kami yang ditentukan dalam hal Hillary tetapi kami akan sampai di sana perlahan-lahan.
Agar kami memiliki cukup waktu untuk memproses semua informasi itu dan membiarkannya menetap.
Dan tanda proses pembangkangan adalah lapisan tambahan kecanggihan di atas apa yang telah kita diskusikan atau apa yang
akan kita miliki atau yang dibahas pada saat itu akan ada pembicaraan tentang kebijakan versus rencana.
Tauriel lain yang menarik, mereka semua menarik.
Hanya tutorial singkat tentang perbedaan kebijakan dari rencana dan perbedaan apa yang ada dan
ini adalah istilah yang mungkin akan Anda dengar atau baca dalam literatur jika Anda akan menggali
ke dalamnya untuk mendapatkan informasi tambahan tentang pembelajaran penguatan.
Mereka semua berbicara tentang menambahkan hukuman hidup ke lingkungan kita.
Dan itu semacam cara lain untuk menambah kompleksitas ke lingkungan tempat agen kami
akan beroperasi.
Mereka semua berbicara tentang intuisi di balik terus belajar sampai tutorial kita
akan berbicara nilai-nilai negara.
Dan akhirnya kita akan beralih ke berbicara tentang nilai atau tindakan atau nilai kubus dan kemudian
kita akan memperkenalkan perbedaan temporal.
Ini adalah tutorial di mana segala sesuatu yang telah kita pelajari akan datang bersama untuk
menjelaskan bagaimana tepatnya agen atau buatan melakukan kecerdasan buatan belajar bagaimana cara memperbarui nilai-nilainya melalui semua
proses berulang yang terjadi.
Dan akhirnya kita akan melihat lambang pembelajaran yang terlihat sehingga kita akan mengambil semua yang
kita pelajari dan kita akan melihatnya terjadi di depan mata kita dan menyaksikan kecerdasan buatan benar-benar
melakukan pembelajaran CULE dan melakukan semua hal yang akan kita diskusikan pada tingkat intuitif akan
benar-benar dilakukan dalam praktik dan yang akan membantu kita semakin memahami bahwa pengetahuan yang akan kita bahas
di bagian ini.
Jadi semoga Anda sangat senang dengan tutorial mendatang ini.
Saya pasti.
Dan ada beberapa slide yang sangat menarik yang muncul dan konsep yang lebih penting itu sendiri
sangat sangat menarik dan saya yakin Anda akan sangat menikmatinya.
Dan saya berharap dapat melihat Anda lain kali.
Sampai kemudian menikmati AI.