WEBVTT 00:01.110 --> 00:04.770 Hallo, willkommen zurück zum Kurs über künstliche Intelligenz. 00:04.770 --> 00:09.420 Heute werden wir den Angriffsplan für den Abschnitt besprechen, über den wir über Töten lernen. 00:09.450 --> 00:15.000 Und wir haben einige Tutorials, daher denke ich, dass es eine gute Idee 00:15.000 --> 00:20.580 ist, schnell durchzugehen, um zu verstehen, was in den kommenden Videos zu erwarten ist. 00:20.580 --> 00:21.650 Auf geht's. 00:22.140 --> 00:22.560 Gut. 00:22.560 --> 00:25.230 Was wir in diesem Abschnitt lernen werden. 00:25.230 --> 00:31.650 Zuerst werden wir zuerst darüber sprechen, was Verstärkungslernen tatsächlich ist und was die Philosophie 00:31.690 --> 00:37.890 hinter Verstärkungslernen ist und wie Verstärkungslernen tatsächlich im wirklichen Leben gesehen werden 00:37.890 --> 00:44.540 kann und wie es mit Dingen zusammenhängt, die wir im wirklichen Leben beobachten . 00:44.790 --> 00:51.630 Sie sprechen nicht über die Bellmen-Gleichung, sondern um ein grundlegendes Konzept, das alles oder viele 00:51.630 --> 00:56.580 Dinge, die gerade geschehen, und für die Stärkung des Lernens vor 00:56.940 --> 01:01.700 allem im Bereich des CULE-Lernens untermauert die folgenden Abschnitte. 01:01.800 --> 01:09.280 Dann sprechen wir über den Plan und den Plan, den die künstliche Intelligenz von Roheisen mit 01:09.300 --> 01:15.990 sich bringt, um in Umgebungen navigieren zu können. Wir werden sehen, wie das zusammenkommt, aber 01:15.990 --> 01:17.270 sehr interessant. 01:17.720 --> 01:22.890 Dort werden wir über den Markt der Entscheidungsprozesse und Ihr Konzept 01:22.890 --> 01:31.620 sprechen. Wir werden ein sehr neues Konzept einführen, das unserer Belman-Gleichung allmählich eine Stufe der Raffinesse zu unserem gesamten Verstärkungslernen 01:31.800 --> 01:37.070 zu unseren CULE-Lernkonzepten hinzufügen wird Dieser Abschnitt ist so strukturiert, dass wir 01:37.290 --> 01:43.080 die Bollmann-Gleichung in einer sehr vereinfachenden Form einführen. Im Verlauf der Tutorials fügen wir 01:43.260 --> 01:48.550 langsam einige Ebenen der Komplexität hinzu, um zur endgültigen Version zu gelangen. 01:48.690 --> 01:53.880 Das ist unser Ziel in Bezug auf Hillary, aber wir kommen langsam dahin. 01:54.000 --> 01:58.830 Damit wir genug Zeit haben, all diese Informationen zu verarbeiten und sich einzulassen. 01:58.890 --> 02:05.400 Und ein Zeichen von Dissidenten-Prosa ist eine zusätzliche Ebene der Raffinesse, zusätzlich zu dem, was wir diskutiert haben oder 02:05.400 --> 02:11.220 was wir haben werden oder bis dahin diskutiert wird, dann wird über Richtlinien und Pläne gesprochen. 02:11.220 --> 02:13.830 Ein weiterer interessanter Tauriel sind alle interessant. 02:13.830 --> 02:19.590 Ein weiteres kurzes Tutorial, in dem erläutert wird, wie sich die Politik von den Plänen unterscheidet und welche 02:19.590 --> 02:25.980 Unterschiede es gibt. Dies sind Begriffe, die Sie wahrscheinlich in der Literatur hören oder lesen werden, wenn Sie sich 02:25.980 --> 02:29.980 eingehend damit befassen, um zusätzliche Informationen zum verstärkten Lernen zu erhalten. 02:29.980 --> 02:34.590 Sie reden alle darüber, dass wir unserer Umwelt eine lebenslange Strafe zufügen. 02:34.770 --> 02:41.850 Dies ist eine weitere Möglichkeit, den Umgebungen, in denen unsere Agenten arbeiten werden, mehr Komplexität 02:41.850 --> 02:43.340 zu verleihen. 02:43.370 --> 02:48.780 Sie sprechen alle über die Intuition, die hinter dem Lernen steckt. Bis zu diesem Tutorial sprechen 02:48.780 --> 02:50.690 wir über Werte von Staaten. 02:50.790 --> 02:57.300 Und schließlich werden wir zu Werten, Aktionen oder Cube-Werten wechseln und dann 02:57.300 --> 02:59.880 den zeitlichen Unterschied einführen. 02:59.910 --> 03:06.690 Dies ist ein Tutorial, in dem alles, was wir gelernt haben, zusammenkommen wird, um zu 03:06.690 --> 03:13.930 erklären, wie Agenten oder künstliche Intelligenz genau wissen, wie sie ihre Werte durch den gesamten iterativen 03:14.090 --> 03:16.420 Prozess aktualisiert, der gerade durchläuft. 03:16.830 --> 03:23.100 Und schließlich werden wir uns eine sichtbare Lernenzusammenstellung ansehen, also nehmen wir alles, was wir lernen, 03:23.100 --> 03:29.550 und wir werden es vor unseren Augen sehen und sehen, wie eine künstliche Intelligenz CULE-Lernen ausführt 03:29.730 --> 03:35.870 Alle Dinge, die wir auf einer intuitiven Ebene besprechen werden, werden in der Praxis tatsächlich 03:35.880 --> 03:42.600 durchgeführt werden. Dies wird uns dabei helfen, das Wissen, das wir in diesem Abschnitt erhalten werden, noch 03:42.810 --> 03:44.530 weiter zu erfassen. 03:44.550 --> 03:47.460 Hoffentlich sind Sie sehr auf die kommenden Tutorials gespannt. 03:47.460 --> 03:48.800 Ich bin definitiv. 03:48.810 --> 03:55.380 Und da kommen einige sehr interessante Folien und noch wichtiger, die Konzepte selbst sind sehr interessant und 03:55.380 --> 03:59.540 ich bin mir sicher, dass Sie sie sehr genießen werden. 03:59.760 --> 04:01.410 Und ich freue mich darauf, Sie das nächste Mal zu sehen. 04:01.410 --> 04:03.080 Bis dahin genießen Sie die KI.