WEBVTT 00:00.980 --> 00:04.370 Hallo en welkom terug bij de cursus over kunstmatige intelligentie. 00:04.670 --> 00:09.860 Vandaag gaan we het aanvalsplan voor de V.S. bespreken. S. We hebben het over het leren van doden en 00:09.980 --> 00:11.120 we hebben nogal wat tutorials. 00:11.120 --> 00:19.460 Dus ik denk dat het een goed idee is om ze snel door te nemen om te begrijpen wat we kunnen verwachten in de komende 00:19.460 --> 00:19.940 video's. 00:20.480 --> 00:21.080 Hier gaan we. 00:21.980 --> 00:22.490 Oke. 00:22.490 --> 00:28.130 Wat we in deze sectie zullen leren, allereerst, we zullen het hebben over wat 00:28.130 --> 00:35.330 bekrachtigingsleren eigenlijk is en wat de filosofie achter bekrachtigingsleren is en hoe bekrachtigingsleren in het echte leven kan 00:35.330 --> 00:42.170 worden gezien en hoe het zich verhoudt tot dingen die we waarnemen in het echte leven, waar eigenlijk 00:42.170 --> 00:47.690 dingen die we zelf doen, ze niet praten over de portiersvergelijking, een heel 00:47.690 --> 00:55.010 fundamenteel concept dat alles ondersteunt, of er gebeuren veel dingen in versterkend leren, vooral op het gebied van leren 00:55.010 --> 01:00.560 en wat we' gaan bespreken in dit gedeelte van de cursus en in de 01:00.560 --> 01:01.550 volgende paragrafen. 01:01.670 --> 01:09.380 Dan zullen we praten over het plan en het plan dat en roarin kunstmatige intelligentie bedenkt om binnen 01:09.380 --> 01:11.550 de omgeving te navigeren. 01:11.600 --> 01:14.520 We zullen zien hoe dat komt. 01:14.520 --> 01:17.060 Een zeer snelle maar best interessante tutorial. 01:17.600 --> 01:21.110 Dan hebben we het over marktbeslissingsprocessen, een nieuw concept. 01:21.110 --> 01:28.940 We gaan een heel nieuw concept introduceren dat langzaamaan zelfs een extra laag verfijning zal toevoegen 01:29.120 --> 01:34.830 aan onze Bellmon-vergelijking, aan ons hele versterkende leren, aan onze kernleerconcepten. 01:34.830 --> 01:39.680 Dus dat is de manier waarop deze sectie is gestructureerd, dat we de Bellman-vergelijking introduceren, een 01:39.680 --> 01:42.770 zeer simplistische vorm, en dan langzaam de tutorials weggooien. 01:42.770 --> 01:51.740 We voegen er lagen van verfijning aan toe om bij de definitieve versie te komen die onze bestemming is in termen van 01:51.740 --> 01:52.580 Hillary. 01:52.580 --> 01:57.950 Maar we zullen er langzaam komen, zodat we genoeg tijd hebben om alle informatie te verwerken en te 01:57.950 --> 01:58.760 laten bezinken. 01:58.760 --> 02:04.670 En Mark, het besluitvormingsproces is een extra laag verfijning bovenop wat we al hebben besproken of wat we 02:04.850 --> 02:07.250 tegen die tijd al hebben besproken. 02:08.360 --> 02:10.530 Dan hebben we het over beleid versus plannen. 02:11.060 --> 02:13.750 Nog een interessante tutorial en ze zijn allemaal interessant. 02:13.760 --> 02:19.520 Gewoon weer een korte tutorial over hoe beleid verschilt van plannen en wat de verschillen zijn. 02:19.520 --> 02:25.910 En dit zijn termen die je waarschijnlijk in andere literatuur zult horen of lezen als je je erin gaat 02:25.910 --> 02:29.270 verdiepen om aanvullende informatie te krijgen over versterkend leren. 02:29.810 --> 02:34.280 Ze praten allemaal over het toevoegen van een levende straf aan onze omgevingen. 02:34.610 --> 02:41.810 En dat is een andere manier om complexiteit toe te voegen aan de omgevingen waarin onze agenten 02:41.810 --> 02:42.770 gaan opereren. 02:43.220 --> 02:46.160 Dan zullen we het hebben over de intuïtie achter sleutelleren. 02:46.170 --> 02:50.540 Dus tot die tutorial hebben we het over de waarden van staten. 02:50.630 --> 02:57.170 En tot slot gaan we over op het praten over waarden van acties of kaew-waarden, en 02:57.170 --> 02:59.690 dan gaan we een tijdsverschil introduceren. 02:59.700 --> 03:05.780 Dus dit is de tutorial waarin alles wat we hebben geleerd samenkomt om 03:05.780 --> 03:11.120 uit te leggen hoe agenten of kunstmatige kunstmatige intelligentie precies leert? 03:11.120 --> 03:16.030 Hoe werkt het zijn waarden bij tijdens het hele iteratieve proces dat het doormaakt? 03:16.670 --> 03:21.470 En tot slot gaan we kijken naar een visualisatie van sleutelleren. 03:21.470 --> 03:23.440 Dus we gaan alles nemen wat we zullen leren. 03:23.510 --> 03:30.320 We gaan kijken hoe het voor onze ogen gebeurt en kijken hoe een kunstmatige intelligentie het sleutelleren daadwerkelijk 03:30.470 --> 03:36.110 uitvoert en alle dingen doen die we op een intuïtief niveau gaan bespreken, ook in 03:36.110 --> 03:37.880 de praktijk zullen doen. 03:37.880 --> 03:44.040 En dat zal ons helpen die kennis die we in de sectie gaan behandelen nog beter te begrijpen. 03:44.450 --> 03:47.380 Dus hopelijk ben je erg enthousiast over deze aankomende tutorials. 03:47.390 --> 03:48.710 Dat ben ik zeker. 03:48.710 --> 03:51.830 En er komen een aantal zeer interessante dia's aan. 03:51.830 --> 03:55.910 En nog belangrijker, de concepten zelf zijn heel, heel interessant. 03:55.910 --> 03:59.270 En ik weet zeker dat je er heel veel van zult genieten. 03:59.600 --> 04:01.250 En ik kijk ernaar uit om je de volgende keer te zien. 04:01.280 --> 04:03.020 Tot die tijd, geniet van Ehi.