WEBVTT 00:00.980 --> 00:04.520 أهلا ومرحبا بكم مرة أخرى في دورة الذكاء الاصطناعي. 00:04.520 --> 00:07.490 سنناقش اليوم خطة الهجوم لهذا القسم. 00:07.490 --> 00:11.120 نحن نتحدث عن التعلم الأساسي ولدينا عدد غير قليل من البرامج التعليمية. 00:11.120 --> 00:20.180 لذلك أعتقد أنها فكرة جيدة أن نراجعها بسرعة لفهم ما يمكن توقعه في مقاطع الفيديو القادمة. 00:20.300 --> 00:21.260 حسنا هيا بنا. 00:22.010 --> 00:22.490 حسنا. 00:22.490 --> 00:24.770 ماذا سنتعلم في هذا القسم. 00:25.040 --> 00:31.610 أول الأشياء أولاً ، سنتحدث عن ماهية التعلم المعزز في الواقع وما هي الفلسفة الكامنة وراء التعلم 00:31.610 --> 00:37.850 المعزز وكيف يمكن رؤية التعلم المعزز في الواقع في الحياة الواقعية وكيف يرتبط بالأشياء 00:37.850 --> 00:43.910 التي نلاحظها في الحياة الواقعية كانت في الواقع أشياء نقوم بها أنفسنا. 00:44.540 --> 00:51.320 سنتحدث عن معادلة بلمونت ، وهو مفهوم أساسي للغاية يقوم عليه كل شيء أو الكثير من الأشياء 00:51.320 --> 00:56.720 التي تحدث في التعلم المعزز ، خاصة في هذا الفضاء من التعلم. 00:56.720 --> 01:01.610 وما سنناقشه في هذا القسم من الدورة وفي الأقسام 01:01.610 --> 01:10.100 التالية ، سنتحدث بعد ذلك عن الخطة والخطة التي يأتي بها الذكاء الاصطناعي للتنقل داخل 01:10.100 --> 01:11.540 بيئتنا. 01:11.540 --> 01:14.530 وسنرى كيف يتم ذلك معًا. 01:14.540 --> 01:17.220 برنامج تعليمي سريع جدًا ، ولكنه ممتع جدًا. 01:17.480 --> 01:21.080 ثم سنتحدث عن عمليات اتخاذ القرار في السوق والمفهوم الجديد. 01:21.080 --> 01:29.030 سنقدم مفهومًا جديدًا للغاية سيضيف ببطء طبقة إضافية من التطور إلى معادلة بلمونت ، إلى 01:29.030 --> 01:34.850 التعلم المعزز بالكامل ، إلى مفاهيم التعلم الأساسية لدينا. 01:34.850 --> 01:40.070 وهذه هي الطريقة التي يتم بها تنظيم هذا القسم ، حيث نقدم معادلة بلمونت بشكل مبسط للغاية. 01:40.070 --> 01:47.060 وبعد ذلك ببطء خلال الدروس ، نضيف إليها طبقات من التطور للوصول إلى الإصدار 01:47.060 --> 01:48.470 النهائي. 01:48.470 --> 01:55.010 هذه هي وجهتنا المحددة من حيث التلوين ، لكننا سنصل إلى هناك ببطء حتى نحصل على الوقت الكافي لمعالجة 01:55.010 --> 01:58.760 كل تلك المعلومات والسماح لها بالاستقرار. 01:58.760 --> 02:04.790 وعمليات اتخاذ القرار ماركوف هي طبقة إضافية من التعقيد بالإضافة إلى ما ناقشناه بالفعل أو 02:04.790 --> 02:07.400 ما سنناقشه بالفعل بحلول ذلك الوقت. 02:08.240 --> 02:10.700 ثم سنتحدث عن السياسات مقابل الخطط. 02:11.090 --> 02:13.760 برنامج تعليمي آخر مثير للاهتمام ، كلها مثيرة للاهتمام. 02:13.760 --> 02:19.520 مجرد برنامج تعليمي سريع آخر حول كيفية اختلاف السياسة عن الخطط وما هي الاختلافات الموجودة. 02:19.520 --> 02:24.470 وهذه مصطلحات ربما تسمعها أو تقرأها في الأدبيات الأخرى. 02:24.470 --> 02:30.020 إذا كنت تنوي الخوض في الأمر للحصول على معلومات إضافية حول التعلم 02:30.020 --> 02:34.490 المعزز ، فسنتحدث عن إضافة عقوبة حية إلى بيئاتنا. 02:34.490 --> 02:42.950 وهذه طريقة أخرى لإضافة التعقيد إلى البيئة التي سيعمل فيها وكلاؤنا. 02:43.040 --> 02:46.160 ثم سنتحدث عن الحدس وراء التعلم الأساسي. 02:46.160 --> 02:51.530 حتى هذا البرنامج التعليمي ، سنتحدث عن قيم الحالات ، ثم 02:51.530 --> 02:59.690 أخيرًا سننتقل إلى الحديث عن قيم الأفعال أو قيم Q ، ثم سنقدم الاختلاف الزمني. 02:59.690 --> 03:05.810 إذن هذا هو البرنامج التعليمي حيث كل ما تعلمناه سوف يجتمع معًا لشرح كيف 03:05.810 --> 03:11.090 يتعامل الوكلاء بالضبط أو كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي؟ 03:11.090 --> 03:16.160 كيف تُحدِّث قيمها خلال العملية التكرارية التي تمر بها؟ 03:16.610 --> 03:21.470 ثم أخيرًا ، سنلقي نظرة على تصور التعلم الأساسي. 03:21.470 --> 03:26.960 لذلك سنأخذ كل شيء تعلمناه وسننظر إليه وهو يحدث أمام أعيننا ونشاهد 03:26.960 --> 03:34.070 الذكاء الاصطناعي في الواقع يؤدي التعلم الأساسي ويفعل كل الأشياء التي سنناقشها بطريقة 03:34.070 --> 03:37.880 بديهية المستوى في الواقع العملي. 03:37.880 --> 03:44.240 وسيساعدنا ذلك على فهم هذه المعرفة التي سنغطيها في هذا القسم بشكل أكبر. 03:44.240 --> 03:47.360 لذلك نأمل أن تكون متحمسًا جدًا لهذه البرامج التعليمية القادمة. 03:47.360 --> 03:48.740 أنا بالتأكيد. 03:48.740 --> 03:51.800 وهناك بعض الشرائح المثيرة للاهتمام قادمة. 03:51.800 --> 03:56.990 والأهم من ذلك ، المفاهيم نفسها مثيرة جدًا للاهتمام وأنا متأكد من أنك 03:56.990 --> 04:01.280 ستستمتع بها كثيرًا وأتطلع إلى رؤيتك في المرة القادمة. 04:01.280 --> 04:02.570 حتى ذلك الحين ، استمتع. 04:02.570 --> 04:03.170 أنا.