WEBVTT

00:01.040 --> 00:04.020
Halo dan selamat datang kembali ke kursus tentang kecerdasan buatan.

00:04.040 --> 00:07.040
Hari ini kita akhirnya berbicara tentang pembelajaran Kule.

00:07.070 --> 00:13.120
Baiklah, jadi kita sudah mendapatkan persamaan ini persamaan bellmen yang telah kita tambahkan banyak komponen.

00:13.130 --> 00:19.910
Kami mendapat hadiah di sini yang bisa saja bukan di akhir tetapi juga bisa pada langkah apa pun.

00:19.940 --> 00:21.920
Kami punya faktor diskon.

00:21.950 --> 00:26.880
Kami mendapat probabilitas karena sekarang kami sedang melihat tanda proses keputusan.

00:26.900 --> 00:32.780
Dan di sini kita memiliki kemungkinan berakhir di negara bagian yang berbeda terlepas dari tindakan apa yang kita ambil atau

00:33.350 --> 00:35.210
benar-benar diberikan tindakan yang kita ambil.

00:35.210 --> 00:40.670
Mungkin ada beberapa negara tempat kita bisa berakhir dan kemudian kita mendapat nilai

00:40.670 --> 00:46.790
keadaan selanjutnya karena dia seperti fungsi rekursif dan sebagainya, tetapi Anda mungkin masih punya satu pertanyaan.

00:46.820 --> 00:53.560
Pertanyaannya adalah di mana dalam semua ini tidak ada huruf Q Mengapa semuanya disebut q.

00:53.750 --> 00:54.270
Belajar

00:54.350 --> 00:55.790
Jadi di mana isyaratnya.

00:55.910 --> 00:58.940
Dan itulah pertanyaan yang akan kami jawab hari ini.

00:58.940 --> 01:06.620
Sejauh ini kita telah berhadapan dengan nilai-nilai nilai berada dalam keadaan tertentu dan sekarang kita akan melihat

01:06.620 --> 01:09.820
bagaimana Q cocok dengan semua itu juga.

01:10.070 --> 01:16.360
Jadi di sini kita punya dua contoh di sebelah kiri adalah apa yang akan kita lakukan sejauh agen kami telah menganalisis.

01:16.400 --> 01:18.170
Ok saya di sini.

01:18.230 --> 01:21.640
Ini adalah tanda proses pengambilan keputusan, jadi tidak masalah bagaimana saya sampai di sini.

01:21.770 --> 01:28.250
Sisa lingkungan tidak peduli dengan langkah-langkah yang saya perlukan untuk sampai di sini mulai sekarang.

01:28.460 --> 01:32.050
Saya harus membuat keputusan optimal ke mana harus pergi di sini atau di sini.

01:32.060 --> 01:37.280
Berdasarkan kondisi saat ini dan semua kondisi masa depan yang datang dari sini tetapi tidak dari masa lalu.

01:37.490 --> 01:42.010
Dan agar dia dapat melihat bahwa ada tiga opsi ada satu negara bagian ke negara tiga.

01:42.260 --> 01:48.920
Dan berdasarkan pengalamannya, dia telah menghitung nilai di negara-negara ini dan sekarang dia akan menggunakan

01:48.920 --> 01:49.880
persamaan bellmen.

01:49.880 --> 01:54.260
Jadi meskipun ini adalah Proceso klasik, dia tahu bahwa dia akan pergi ke sini tetapi ada kemungkinan

01:54.260 --> 01:56.120
dia akan pergi ke kanan dan seterusnya.

01:56.110 --> 02:02.450
Jadi berdasarkan nilai-nilai ini akan membuat keputusan itulah yang kami lakukan sejauh ini dan itu adalah pendekatan yang benar-benar

02:02.450 --> 02:03.470
sah di sini.

02:03.560 --> 02:05.640
Tapi sekarang kita sedikit dimodifikasi.

02:05.660 --> 02:12.860
Kita akan mengambil konsep yang sama persis masalah yang sama persis, tetapi di sini alih-alih

02:12.950 --> 02:21.440
melihat nilai-nilai dari masing-masing negara yang dia dapat berakhir di kita akan melihat nilai-nilai atau nilai dari setiap tindakan.

02:21.440 --> 02:25.640
Jadi kita kita tidak akan menggunakan huruf V lagi karena untuk

02:25.640 --> 02:30.740
nilai keadaan kita akan menggunakan Q dan Anda mungkin memiliki pertanyaan mengapa huruf Q Yah.

02:30.740 --> 02:32.300
T Beberapa orang berspekulasi tentang itu.

02:32.300 --> 02:33.760
Q Akankah saya membaca ini.

02:33.770 --> 02:35.420
Saya berpikir tentang Quora.

02:35.420 --> 02:41.480
Seseorang menyebutkan bahwa Q adalah karena kualitas tetapi pada saat yang sama saya tidak dapat menemukan referensi lain untuk itu

02:41.480 --> 02:45.520
sehingga mungkin bukan karena itu hanya karena itulah huruf yang digunakan pada

02:45.920 --> 02:50.750
saat itu dan sekarang menjadi sangat populer karena itu semua disebut pembelajaran kunci karena itu.

02:50.780 --> 02:52.520
Jadi tidak ada alasan yang pasti.

02:52.530 --> 02:58.830
T Namun demikian setidaknya itu membantu kita membedakan antara V dan Q Jadi Q di sini.

02:58.850 --> 03:03.340
Ada hadiah daripada nilai negara yang diwakilinya melepaskan kualitas.

03:03.410 --> 03:06.260
Ini mewakili kualitas tindakan yang mewakili.

03:06.260 --> 03:07.980
OK jadi saya punya empat tindakan.

03:08.300 --> 03:10.860
Apa perbedaan kualitas dari tindakan ini.

03:10.860 --> 03:16.340
Berapakah nilai tindakan atau kualitas tindakan yang tindakannya lebih menguntungkan sehingga saya perlu metrik yang

03:16.340 --> 03:21.380
memberi tahu saya dengan benar bagaimana saya mengukur tindakan ini dan kemudian saya bisa

03:21.380 --> 03:23.200
membandingkannya dan itulah Q.

03:23.470 --> 03:26.240
Jadi dia punya empat tindakan yang mungkin.

03:26.360 --> 03:29.240
Seperti biasa naik ke kanan kiri atau ke bawah.

03:29.240 --> 03:35.480
Dan berdasarkan tindakan, akan ada rumus yang memberi tahu kita nilai yang dapat diukur dari tindakan itu yang

03:35.480 --> 03:38.410
kami sebut nilai Q q dari tindakan itu.

03:38.630 --> 03:41.700
Jadi mari kita lihat bagaimana kita akan menurunkan formula ini.

03:41.710 --> 03:44.510
T Apa kaitannya dengan ini.

03:44.510 --> 03:51.290
Karena seperti yang dapat Anda bayangkan karena tindakan mengarah ke keadaan harus ada semacam hubungan antara

03:51.290 --> 03:51.850
keduanya.

03:51.870 --> 03:56.060
Benar, kami sudah menentukan cara menghitung ini dan kami cukup bagus.

03:56.060 --> 04:02.030
Kita tahu bagaimana menggunakan persamaan Belman di lingkungan yang sangat berbeda dengan banyak komplikasi yang berbeda.

04:02.270 --> 04:06.080
Baiklah mari kita manfaatkan pengetahuan itu untuk memahami bagaimana kita sekarang dapat menghitung.

04:06.080 --> 04:12.170
T Untuk membuat prediksi yang sama karena seperti yang Anda bayangkan lingkungan tidak berubah tergantung pada

04:12.500 --> 04:16.530
pendekatan apa yang kita gunakan lingkungan akan tetap sama.

04:16.550 --> 04:22.130
Jadi karena itu pendekatan ini dan pendekatan ini harus selalu memberikan hasil yang sama dan karena itu

04:22.460 --> 04:24.690
alasan lain mengapa keduanya harus dihubungkan.

04:25.100 --> 04:26.290
Jadi mari kita lihat.

04:26.300 --> 04:31.280
Jadi di sini adalah pendekatan pandangan kita di mana kita hanya bisa melihat nilai dari setiap negara bagian ini atau

04:31.280 --> 04:32.260
negara bagian lainnya.

04:32.420 --> 04:37.190
Dan di sini kita masuk ke kita hanya menggunakan timah di sini karena itu keadaan saat ini

04:37.190 --> 04:43.730
Dan oleh karena itu terminologi akan sama di kedua persamaan dan di sini kita menggunakan q sebagai q

04:43.790 --> 04:45.520
Apakah negara dan tindakan.

04:45.540 --> 04:51.970
A karena tindakan sudah habis tetapi di negara bagian mana kami melakukan tindakan itu, kami melakukan tindakan itu di negara bagian.

04:53.000 --> 04:57.230
OK jadi sekarang kita akan keluar dari persamaan Belman untuk pendekatan pertama

04:57.230 --> 05:06.620
seperti yang Anda lihat di sini kita punya nilai s atau nilai dari setiap negara bagian s adalah hadiah maksimum yang Anda dapatkan berdasarkan taruhan maksimum pada tindakan

05:07.070 --> 05:08.660
yang Anda miliki tiga.

05:08.690 --> 05:14.210
Dalam hal ini Anda benar-benar memiliki empat tindakan sehingga memaksimalkan dari semua tindakan yang mungkin dari

05:14.210 --> 05:20.090
bagian ini yang telah kami dengar dibahas berkali-kali jadi ini adalah hadiah kami yang kami dapatkan dari melakukan

05:20.090 --> 05:26.850
tindakan itu di diskon alun-alun negara bagian itu dikalikan dengan yang diharapkan nilai keadaan baru yang kita akan berada dalam nilai

05:26.850 --> 05:29.420
yang diharapkan karena ini adalah proses stokastik.

05:29.420 --> 05:34.460
Kita tidak tahu pasti bahwa kita akan berakhir di sini, kita mungkin berakhir di sebelah kiri

05:34.460 --> 05:36.050
atau kemungkinan yang tepat.

05:36.050 --> 05:38.230
Itu sebabnya probabilitas ini ada pada Anda.

05:38.240 --> 05:40.290
Baiklah, jadi itulah nilai kami.

05:40.350 --> 05:41.150
Dan sekarang mari kita lihat.

05:41.150 --> 05:43.530
Q Jadi Q akan didefinisikan.

05:43.580 --> 05:49.550
Kita akan menggunakan ini untuk mendefinisikan Q Jadi katakanlah agen dari lokasi ini dari negara ini

05:49.550 --> 05:50.640
melakukan tindakan.

05:50.840 --> 05:54.350
Apa nilai q yang akan dipanggil.

05:54.500 --> 05:59.320
Yah pertama-tama mari kita lihat apa yang akan dia dapatkan sebagai imbalan atas melakukan tindakan ini.

05:59.420 --> 06:02.160
Hal pertama yang akan Anda dapatkan adalah hadiah yang tepat.

06:02.360 --> 06:04.180
Tidak tahu tentang itu.

06:04.250 --> 06:09.920
Akan ada semacam aturan atau mungkin nol tetapi kita tahu bahwa keseluruhan adalah cara proses

06:09.920 --> 06:15.770
pembelajaran penguatan ini bekerja bahwa beberapa kota sedang melakukan tindakan tertentu dari satu atau dua negara.

06:15.840 --> 06:17.140
Jadi saya akan menambahkannya di sini.

06:17.480 --> 06:19.680
Dan kemudian kita akan menambahkan apa yang akan kita tambahkan.

06:19.850 --> 06:21.090
Baiklah mari kita pikirkan.

06:21.110 --> 06:24.640
Apa hal berikutnya yang terjadi setelah dia pergi ke sana.

06:24.860 --> 06:32.030
Nah hal berikutnya yang terjadi adalah bahwa sekarang agen dalam keadaan tertentu dia bisa berakhir di sini dengan probabilitas

06:32.330 --> 06:34.640
80 persen atau beberapa probabilitas.

06:34.730 --> 06:36.670
Tetapi sebenarnya di sini di sini.

06:36.800 --> 06:43.940
Tetapi di mana pun dia berada sekarang, di sana kita sudah memiliki metrik terukur untuk keadaan tempat dia berada.

06:44.210 --> 06:47.100
Dan itu sebenarnya nilai dari kondisi itu.

06:47.180 --> 06:52.340
Tetapi karena dia muncul di banyak negara bagian yang berbeda dan tiga negara bagian yang mungkin berbeda,

06:52.370 --> 06:55.730
kita harus melihat nilai yang diharapkan dari negara tempat dia berada.

06:56.210 --> 06:58.610
Jadi kita akan menambahkan bahwa kita akan menambahkan

06:58.610 --> 07:04.020
Tentu saja faktor diskon seperti yang kita miliki sebelumnya karena itu adalah suatu tempat di masa depan.

07:04.190 --> 07:11.210
Dan kemudian kita akan menambahkan beberapa dari semua keadaan yang mungkin di semua keadaan yang mungkin bahwa dia bisa berakhir

07:11.210 --> 07:12.910
dengan mengambil tindakan ini.

07:12.910 --> 07:14.240
Ketentuan probabilitas.

07:14.240 --> 07:20.150
Jadi yang kami katakan di sini adalah OK, jadi dengan melakukan tindakan Anda akan mendapat hadiah Plus yang merupakan

07:20.150 --> 07:22.700
metrik Plus terukur yang akan Anda dapatkan.

07:22.730 --> 07:25.820
Anda berakhir dalam keadaan kami tidak tahu yang mana yang mungkin ada di sini.

07:25.850 --> 07:26.950
Bisa di sini, bisa di sini.

07:27.050 --> 07:32.240
Tapi di sini adalah nilai yang diharapkan dari negara yang Anda akan berakhir.

07:32.270 --> 07:36.290
Dan sekarang kita akan mengalikannya dengan faktor diskon karena itu satu langkah lagi.

07:36.380 --> 07:44.180
Jadi itulah nilai Q kami untuk ini untuk bagian kinerja dan apa yang akan Anda perhatikan di sini

07:44.180 --> 07:44.730
segera

07:44.760 --> 07:51.470
Q Nilai Q sebenarnya persis sama dengan apa yang ada di dalam kurung di sini.

07:51.950 --> 07:52.660
Dan mengapa begitu.

07:52.670 --> 07:59.930
Nah jika Anda memikirkannya di sini, kami mengambil hasil maksimum yang akan mendapatkan maksimum di semua tindakan yang mungkin,

07:59.930 --> 08:04.910
jadi kami mendapat tindakan mengambil maksimum di semua tindakan yang mungkin dari

08:04.910 --> 08:10.500
hasil yang akan kami dapatkan dengan mengambil setiap tindakan tersebut dan enqueue kita mendefinisikan.

08:10.610 --> 08:11.160
Menarik.

08:11.160 --> 08:14.000
Apa yang akan kita dapatkan dengan mengambil tindakan tertentu.

08:14.000 --> 08:19.340
Jadi jika Anda memikirkannya masuk akal bahwa nilai suatu negara.

08:19.370 --> 08:25.720
Jadi misalnya keadaan ini adalah maksimum semua nilai Q yang mungkin.

08:25.790 --> 08:32.360
Tepat jadi di sini di Amerika dengan berada di negara agen memiliki satu nilai kunci untuk menjaga nilai 3Q untuk nilai

08:32.360 --> 08:32.870
q

08:32.870 --> 08:37.760
Jadi ya positif untuk kemungkinan nilai Q sementara nilai tinggal masuk akal

08:37.760 --> 08:42.460
bahwa nilai negara adalah maksimum dari keempat nilai kunci tersebut.

08:42.490 --> 08:44.420
Itulah yang bisa kita lihat di sini.

08:44.420 --> 08:48.060
Itu konfirmasi yang baik dari formula baru ini yang kami peroleh.

08:48.080 --> 08:53.080
Jika itu tidak terjadi jika itu jika itu tidak cocok maka kita akan memiliki pertanyaan seperti.

08:53.270 --> 08:55.150
Jadi mengapa tidak cocok?

08:55.160 --> 08:57.510
Mengapa tidak cocok jika.

08:57.690 --> 09:05.810
Nilai Q adalah metrik yang dikuantifikasi untuk melakukan suatu tindakan dan V tergantung pada lantai.

09:05.930 --> 09:12.970
Is like adalah hasil maksimum yang mungkin dari empat tindakan yang dapat dia lakukan yang masuk akal.

09:12.980 --> 09:21.050
Dan itu mengkonfirmasi formula yang baru saja kita buat dan sekarang kita akan membuatnya lebih menarik.

09:21.080 --> 09:26.620
Kami akan menyingkirkan Wii sepenuhnya karena Anda bisa lihat di sini bahwa Anda punya Wii adalah fungsi rekursif.

09:26.810 --> 09:29.750
Jadi kemudian Anda mendapatkan saya dan kemudian B dan kemudian B dan kemudian B dan seterusnya.

09:29.760 --> 09:35.480
Jadi Anda dapat mengekspresikan pandangan ini melalui semua Vee berikut yang paling optimal ini akan muncul di

09:36.150 --> 09:36.830
sini.

09:36.840 --> 09:43.210
Kami mengharapkan Q Sebagai funk fungsi rekursif dari OR sebagai fungsi dari V berikutnya dan kemudian Anda harus menghubungkan V ini

09:43.250 --> 09:45.200
dan kemudian kita kembali ke B.

09:45.200 --> 09:51.110
Jadi apa yang akan kita lakukan adalah kita akan mengambil V ini dan kita akan menggantinya

09:51.230 --> 09:54.280
dengan Q Benar jadi mari kita lihat itu.

09:54.930 --> 10:01.410
Kita akan mengambil V ini dari keadaan berikutnya dan kita akan tancapkan ini ke formula itu di sini.

10:01.570 --> 10:07.180
Dan seperti yang Anda lihat sekarang jadi bagian ini tidak mengubah probabilitas ini tidak berubah.

10:07.180 --> 10:16.950
Tapi seperti yang baru saja kita bahas tentang s adalah maksimum oleh semua aksi q of S dan hak di sini.

10:16.990 --> 10:19.180
Jadi itulah yang akan kita ganti di sini.

10:19.180 --> 10:24.310
Jadi kita akan mengatakan maksimum tentu saja adalah tindakan baru tindakan yang akan kita ambil karena di

10:24.310 --> 10:26.760
sini kita punya Wii sebagai yang utama.

10:26.770 --> 10:30.700
Jadi di sini sekarang kita punya konsol maksimal di perdana

10:30.700 --> 10:34.510
Jadi tindakan yang akan kita ambil dari negara bagian ini

10:34.510 --> 10:41.200
adalah dari mana pun negara bagian mana kita berakhir tetapi tindakan yang akan kita ambil dari sana dan Maxima

10:41.260 --> 10:50.170
di semua itu dan maksimum adalah dari semua nilai kubus yang akan yang tersedia bagi kita dalam keadaan baru itu sebagai prime koma a prime.

10:50.170 --> 10:51.280
Dan itu aksi.

10:51.280 --> 10:52.140
Jadi begitulah.

10:52.210 --> 10:53.500
Jadi akan ada empat lagi.

10:53.500 --> 10:54.530
Nilai Q di sana.

10:54.610 --> 10:56.700
Jadi sekarang seperti yang Anda lihat, mari kita lanjutkan lagi.

10:57.040 --> 11:02.740
Jadi, dari apa yang kita peroleh, kata ini hanya akan menjadi penyebab hanya melalui logika dan intuisi

11:02.740 --> 11:07.400
sehingga kita dapat melihat bahwa VNS sebenarnya adalah pandangan AS dan dan terkait.

11:07.400 --> 11:12.400
S adalah maksimum di semua tindakan S Kuba dan Anda bisa lihat di sini sehingga bagian ini

11:12.400 --> 11:13.820
identik dengan bagian ini

11:14.290 --> 11:20.740
Dan kemudian kita akan memanfaatkan itu dan kita akan mengganti bit ini dengan VNS dari sini tapi bukan corong yang

11:20.740 --> 11:25.730
tepat ini kita akan mengambil bagian internal ini dan menggantinya dengan membunuh yang tidak bersalah.

11:26.080 --> 11:32.920
Jadi kita akan tancapkan itu di sini dan bagian ini akan menjadi qs s prima maksimum cube oleh Crucell

11:33.430 --> 11:36.810
a Priam's of Q As Prime a prime.

11:37.060 --> 11:39.790
Dan sekarang kami memiliki formula kami.

11:39.790 --> 11:46.880
Jadi sekarang kami memiliki rumus rekursif untuk nilai q jadi sekarang agen dapat berpikir apa nilai bagian apa kualitas

11:46.890 --> 11:50.310
bagian ini adalah nilai baru dari tindakan ini.

11:50.470 --> 11:56.570
Yah itu tergantung pada hadiah yang saya dapatkan di langkah segera setelah itu ditambah itu tergantung

11:56.590 --> 12:02.410
pada faktor kali diskon maksimum dari semua tindakan Q yang mungkin di negara itu.

12:02.410 --> 12:06.760
Tapi saya tidak tahu apakah saya akan mendapatkan pihak mereka perlu juga melihat keadaan itu dalam

12:06.760 --> 12:12.770
keadaan itu dan itu sebabnya kami memiliki nilai yang diharapkan ini di sini sehingga kami memiliki beberapa probabilitas kali maksimum dari nilai yang

12:12.860 --> 12:13.300
diharapkan.

12:13.450 --> 12:18.010
Jadi rumus yang sangat mirip seperti yang Anda lihat, tetapi kali ini kami mengekspresikan

12:18.490 --> 12:27.310
hal-hal melalui nilai q dan itulah mengapa keseluruhan algoritme ini disebut Kill learning karena inilah yang terlihat seperti inilah yang sebenarnya digunakan oleh agen yang tidak terlihat di

12:27.310 --> 12:32.020
negara bagian lihat tindakan yang mungkin mereka lakukan dan kemudian berdasarkan pada tindakan pada nilai

12:32.020 --> 12:35.760
q dari tindakan mereka akan memutuskan tindakan yang akan diambil.

12:35.760 --> 12:40.330
Jadi mereka hanya akan melihat nilai Q maksimum dalam kondisi ini memiliki empat tindakan.

12:40.330 --> 12:45.340
Apa tindakan terbaik yang dapat diambil sehingga dapat membandingkan semacam membandingkan berbagai kondisi

12:45.350 --> 12:51.820
yang akhirnya berakhir akan membandingkan tindakan yang mungkin saat ini miliki dengan menemukan yang optimal akan mengambil

12:51.820 --> 12:56.830
tindakan itu dan kemudian terlibat akan mengulangi proses itu ulangi proses itu dan

12:56.860 --> 12:57.440
seterusnya.

12:57.580 --> 13:03.940
Jadi sekarang Anda dapat melihat bagaimana semua ini bersatu bagaimana hadiah fakta diskon atau proses

13:04.360 --> 13:10.330
keputusan pasar stokastik dan nilai-nilai dan nilai q semua datang bersama-sama untuk mengutip

13:10.690 --> 13:18.400
satu persamaan Belman super kuat ini untuk nilai q yang sekarang dapat kita terapkan dan biarkan agen kami

13:18.400 --> 13:20.410
belajar cara mengalahkan lingkungan.

13:20.410 --> 13:23.380
Dan itulah penjelasan intuitif tentang apa yang terjadi.

13:23.380 --> 13:28.510
Saya tahu kami telah melalui formula tetapi ini perlu karena ini seperti formula kami

13:28.510 --> 13:34.730
yang telah kami pelajari sepanjang bab ini dan saya pikir ini adalah transisi yang baik dari To.

13:34.780 --> 13:43.450
T Dan itu menggambarkan bagaimana ada hubungan antara Yishun Dan jika Anda ingin mendapatkan sedikit lebih banyak dari pendekatan matematika pendekatan yang

13:43.450 --> 13:49.410
ketat dan seperti Anda melihat matematika di belakangnya dan belajar lebih banyak tentang nilai

13:49.420 --> 13:51.600
q dan bagaimana mereka bekerja.

13:51.640 --> 13:54.090
Lalu kami punya bacaan tambahan untuk Anda.

13:54.130 --> 14:02.980
Makalah ini disebut konsep proses keputusan Markov dan algoritma oleh martín von Autor low 2009.

14:02.980 --> 14:09.610
Jadi Anda memotong tautan di sini seperti biasa dan di sini Anda dapat membaca sedikit lebih detail untuk memahami

14:09.820 --> 14:15.220
semua seluk beluk di balik nilai-nilai Hugh dan seterusnya dan sekarang kita telah membahas

14:15.220 --> 14:21.660
semua hal yang berkaitan dengan persamaan Belman sekarang kita siap untuk melihat sesuatu yang lebih kompleks seperti makalah

14:21.790 --> 14:27.670
ini jika jika kita ingin mendapatkan beberapa informasi tambahan untuk mendapatkan semacam pemahaman yang lebih dalam.

14:27.670 --> 14:34.390
Tetapi bahkan jika Anda tidak membaca koran atau radio, Anda harus memiliki pengetahuan yang baik tentang apa

14:34.390 --> 14:40.850
itu pembelajaran dan bagaimana para agen membuat tindakan yang perlu mereka ambil dalam lingkungan tertentu.

14:40.870 --> 14:43.980
Jadi saya harap Anda menikmati hari ini Statoil dan saya berharap untuk Anda berikutnya

14:43.990 --> 14:45.360
Sampai kemudian menikmati.

14:45.390 --> 14:45.620
SAYA.