WEBVTT 00:00.980 --> 00:04.960 Halo dan selamat datang kembali ke kursus tentang kecerdasan buatan. 00:05.000 --> 00:12.140 Sebelumnya kami memiliki tutorial yang cukup berat dan panjang tentang proses keputusan Margrove dan mudah-mudahan 00:12.200 --> 00:13.710 Anda bisa melakukannya. 00:13.760 --> 00:19.010 Dan semoga saya bisa menjelaskan banyak hal dengan cara yang mudah didekati dan menarik. 00:19.130 --> 00:22.750 Dan hari ini kita akan berbicara tentang kebijakan versus rencana. 00:22.760 --> 00:27.910 Akan ada tutorial cepat dan menyenangkan karena sekarang kita memasuki dunia baru, kita memasuki 00:27.910 --> 00:34.310 dunia pencarian stokastik pencarian nondeterministik ketika Anda tidak melewati labirin tetapi juga memperhitungkan faktor acak yang mungkin baru 00:34.310 --> 00:38.990 saja mencapai Anda di kepala ketika Anda akan melalui labirin ini dan 00:38.990 --> 00:41.080 Anda harus siap untuk itu. 00:41.080 --> 00:42.070 Itu dunia. 00:42.080 --> 00:48.640 Agen kami hidup dan lebih menyenangkan tetapi juga lebih berbahaya, lebih tidak dapat diprediksi. 00:48.650 --> 00:50.880 Jadi bagaimana agen kami akan berperilaku. 00:50.960 --> 00:52.280 Mari kita lihat. 00:52.280 --> 00:58.190 Ada tanda kerangka proses keputusan kami yang sekali lagi kami mendukung persamaan Belman. 00:58.250 --> 01:02.010 Namun, versi yang lebih maju dari persamaan Belman yang sedang kami kerjakan. 01:02.010 --> 01:04.760 Jadi mulai sekarang kita hanya akan menyebutnya persamaan Beldon. 01:04.760 --> 01:10.970 Dan di sini kita punya tindakan maksimal dan Crucell kami sehingga nilai status negara apa pun adalah maksimum di 01:10.970 --> 01:14.020 semua tindakan yang mungkin dilakukan agen dalam keadaan itu. 01:14.120 --> 01:21.230 Dan pepatah diambil dari hadiah yang akan didapat agen dengan melakukan tindakan Instate sebagai Plus faktor 01:21.230 --> 01:26.590 diskon dikalikan dengan nilai yang diharapkan dari negara baru itu akan masuk 01:26.830 --> 01:31.850 Dan saya berharap mereka yang dibawa ke sini karena mereka tidak tahu persis apa yang akhirnya terjadi. 01:31.880 --> 01:40.390 Mereka adalah beberapa efek acak yang ada di lingkungan yang dapat mengubah keadaan dan tidak mungkin tidak berakhir di 01:40.800 --> 01:42.630 keadaan yang diinginkan. 01:42.640 --> 01:44.200 Itu mungkin berakhir dalam keadaan yang berbeda. 01:44.210 --> 01:47.760 Itu sebabnya kami mengambil nilai yang diharapkan di sini di suatu tempat di sini. 01:47.990 --> 01:53.750 Jadi mari kita lihat ini sebagai contoh kita atau dalam contoh labirin kita. 01:53.750 --> 02:00.220 Jadi ini adalah apa yang kami miliki sebelumnya sehingga sebelumnya kami berurusan dengan pencarian deterministik langsung. 02:00.230 --> 02:01.960 Jadi kami tahu itu. 02:01.970 --> 02:05.550 Baiklah, jadi jika saya di sini saya pasti harus pergi ke sini jika saya di sini. 02:05.570 --> 02:09.030 Saya pasti harus pergi ke sini jika saya di sini. 02:09.140 --> 02:11.360 Jadi itu semua sangat mudah. 02:11.480 --> 02:14.680 Setelah Anda memiliki peta ini dan ingat menyebutnya, kami menyebutnya rencana. 02:14.690 --> 02:18.050 Setelah Anda memiliki rencana itu cukup mudah untuk dilakukan. 02:18.050 --> 02:18.990 Ada. 02:18.990 --> 02:20.490 Jadi itu rencananya dengan panah. 02:20.580 --> 02:25.000 Dan dari sini sangat mudah kami ini adalah rute yang akan mereka ambil setiap kali Anda mulai 02:25.010 --> 02:26.210 pada garis biru ini. 02:26.210 --> 02:28.210 Itu persis seperti yang Anda inginkan. 02:28.680 --> 02:31.120 Namun sekarang kami tidak punya rencana lagi. 02:31.120 --> 02:38.060 Kami tidak dapat memiliki rencana karena Anda tahu apa pun yang kami rencanakan mungkin tidak terjadi, itu tidak terkendali atau rencana adalah ketika 02:38.060 --> 02:40.940 Anda tahu persis apa yang perlu Anda lakukan selanjutnya. 02:40.940 --> 02:41.820 Anda tahu langkah-langkahnya. 02:41.840 --> 02:46.640 Jadi Anda memiliki Anda memiliki titik awal Anda memiliki tujuan dan Anda tahu setiap langkah sehingga Anda dapat merencanakan mereka seperti Anda akan 02:46.640 --> 02:50.500 saya lakukan ini saya akan melakukan ini saya akan melakukan ini seperti dalam hidup seperti rencana . 02:50.630 --> 02:54.870 Tetapi pada saat yang sama sekarang ada begitu banyak keacakan yang terjadi. 02:54.890 --> 03:00.080 Anda dapat memiliki rencana karena bagaimana jika Anda sampai di sini dan kemudian Anda mengklik ke kanan dan benar-benar menjatuhkan 03:00.080 --> 03:00.560 Anda. 03:00.680 --> 03:02.100 Jadi itu bukan bagian dari rencana Anda. 03:02.390 --> 03:04.120 Jadi itu sebabnya lebih banyak disebut perencanaan. 03:04.220 --> 03:09.080 Dan di sini kita akan menghitung nilai sebenarnya hanya akan melihat nilai yang 03:09.410 --> 03:11.990 dihitung untuk masalah yang sama ini. 03:12.080 --> 03:16.700 Tetapi berdasarkan itu mengingat bahwa kita memiliki keacakan ini di dalam. 03:16.700 --> 03:18.380 Jadi ini adalah nilai-nilai baru. 03:18.800 --> 03:22.840 Dan mengapa nilai-nilai ini berbeda jadi mari kita bandingkan dengan apa yang kita miliki sebelumnya. 03:22.850 --> 03:24.710 Inilah yang kami miliki sebelumnya. 03:24.710 --> 03:25.650 Ini adalah kamu. 03:25.660 --> 03:29.750 Jadi sekali lagi kami sebelumnya karena dia menang 3. 9 persen. 03:29.770 --> 03:31.590 Dia benar-benar 366. 03:31.790 --> 03:36.750 Dan inilah yang kita miliki sekarang yang kurang dari satu kali berlaku dan 1 6 3. 03:36.800 --> 03:43.850 Dan omong-omong ini bukan demonstrasi saat ini dari atas kepala saya tetapi jika kita menjalankan agen beberapa nilai 03:43.850 --> 03:49.220 akan menjadi sesuatu yang mirip dengan ini dan nilai-nilai bisa berubah karena tergantung 03:49.220 --> 03:54.650 pada pertaruhan yang akan memilih 3. 9 atau nilai lain tetapi meskipun demi argumen 03:54.650 --> 04:00.560 inilah nilai-nilai yang kita hadapi sekarang dan mereka perkiraan mereka menyampaikan seluruh gagasan dengan cara yang benar 04:00.560 --> 04:02.270 jadi mari kita melihatnya. 04:02.270 --> 04:03.240 Mengapa mereka berubah? 04:03.410 --> 04:07.480 Nah mengapa ada di sini dengan ini di sini nilainya adalah satu. 04:07.490 --> 04:10.520 Kenapa tiba-tiba 0. 26 Mengapa kurang dari satu. 04:10.560 --> 04:11.730 Pergi saja dari sini ke sini. 04:11.930 --> 04:18.620 Ya, kita benar-benar dipanggil karena dari sini jika kita ke kanan yang mana niat 04:18.640 --> 04:22.340 kita jika kita ke kanan, kita bisa. 04:22.340 --> 04:25.130 Jadi kami menabrak tembok dan akan kembali ke keadaan ini. 04:25.130 --> 04:30.740 Dan ingat kita memiliki Gamla Jadi nilainya akan didiskon dan atau kita mati atau mati pada 10 dan kesempatan akan berakhir 04:30.740 --> 04:32.150 di sini dalam keadaan ini. 04:32.150 --> 04:37.670 Jadi bukan 100 persen kemungkinan saya akan sampai di sini jadi karena itu tidak menghargai tidak lagi menjadi 04:37.670 --> 04:41.310 sesuatu yang kurang dan 0 26. 04:41.570 --> 04:43.770 Jadi itulah contoh mengapa seperti ini. 04:43.770 --> 04:49.130 Dan Anda bisa mendapatkan nilai yang tepat jika Anda menghitung persamaan Belman secara lengkap tetapi pertanyaan saya yang kita 04:49.130 --> 04:49.850 miliki sekarang. 04:49.850 --> 04:53.540 Satu-satunya masalah adalah bahwa akan ada beberapa rekursi karena Anda perlu mengetahui nilai untuk ini 04:53.540 --> 04:57.440 dan kemudian Anda perlu mengetahui nilai untuk ini yang cukup kompleks dan itulah mengapa kami tidak 04:57.440 --> 04:59.180 melakukan perhitungan secara manual di sini. 04:59.240 --> 05:06.000 Itu sebabnya saya bisa melakukannya saat melewati semua ini. Sepertinya tidak ada yang terlalu rumit 05:06.000 --> 05:06.510 untuk. 05:06.540 --> 05:08.520 Anda tidak dapat memainkan hal-hal ini. 05:08.520 --> 05:10.090 Jadi itulah nilai kami di sini. 05:10.110 --> 05:11.520 Tapi ini berbeda. 05:11.520 --> 05:16.830 Jadi di sini hanya menjadi 0. 9 hanya karena faktor diskon ingat dari sini ke sini lagi 05:16.830 --> 05:23.070 sekarang dari sini kita perguruan tinggi melompat dari sini ke sini hanya karena bahkan jika kita melompat jika kita pergi seperti ini kita mungkin berakhir 05:23.070 --> 05:24.680 kembali ke sini kembali ke sini. 05:24.700 --> 05:28.440 Benar peluang 20 persen ini yang masih akan tetap ada di alun-alun karena kita akan menabrak tembok. 05:28.710 --> 05:29.730 Dan lagi dan seterusnya. 05:29.730 --> 05:32.700 Jadi nilai berada di sini adalah nol koma tujuh puluh satu. 05:32.850 --> 05:35.370 Sekali lagi ini dan faktor diskon. 05:35.370 --> 05:39.970 Anda tahu ini mungkin terlihat aneh bagi Anda bahwa ini bahkan dengan diskon dalam faktor ini terlalu tinggi. 05:40.050 --> 05:44.440 Mungkin faktor diskon dalam contoh ini bukan 0. 9 mungkin tujuh koma sembilan puluh sembilan atau sesuatu 05:44.500 --> 05:46.310 yang jadi jangan khawatir tentang itu. 05:46.350 --> 05:48.480 Semacam fokus seperti itu. 05:48.480 --> 05:53.210 Nilai-nilainya memang telah berubah sehingga nilainya sekarang berkurang. 05:53.460 --> 05:58.700 Sebagian besar karena itu bukan probabilitas seratus persen untuk mencapai keadaan yang ingin Anda dapatkan dan apa yang 05:59.100 --> 06:00.180 akan Anda temukan. 06:00.210 --> 06:06.660 Yang menarik di sini bahwa di sini hanya menjadi 0. 9 sebenarnya telah jatuh sangat banyak telah menurun secara substansial. 06:06.660 --> 06:07.110 Mengapa demikian. 06:07.110 --> 06:12.120 Nah, karena jika Anda pergi dari sini ke atas yang merupakan niat kami, ada peluang 06:12.120 --> 06:18.700 10 persen untuk menabrak tembok, tetapi ada peluang 10 persen untuk benar-benar berakhir di firepit dan kehilangan minus satu untuk 06:18.700 --> 06:22.820 hadiah dan pada dasarnya itu berarti bagi agen itulah akhirnya dari game. 06:23.160 --> 06:25.640 Dan ini adalah kondisi yang sangat buruk. 06:25.680 --> 06:29.910 Jadi tiba-tiba ingat kami memiliki nol koma sembilan tahun dan mereka setara. 06:29.910 --> 06:34.900 Tidak masalah Anda mendengar di sini mereka cukup sama dalam hal nilai berada di masing-masing negara. 06:34.980 --> 06:43.440 Tapi sekarang tiba-tiba bam, kencan ini hampir dua kali lebih baik dari kencan ini hanya karena di sini jika Anda langsung menuju ke sana, 06:43.590 --> 06:46.980 Anda langsung menuju ke tempat yang ingin Anda tuju. 06:47.050 --> 06:51.270 Anda tahu konsekuensi dari keacakan yang terjadi adalah Anda hanya tinggal di sini. 06:51.290 --> 06:55.070 Di sini salah satu konsekuensinya peluang 10 persen adalah Anda berakhir di lubang. 06:55.110 --> 07:02.160 Jadi seperti yang Anda lihat ini bukan lagi keadaan yang baik lagi hanya karena sesuatu yang berfluktuasi 07:02.160 --> 07:03.460 yang bisa terjadi. 07:03.570 --> 07:09.150 Seperti yang Anda lihat, ini juga sangat buruk karena ini sama buruknya dengan yang Anda tahu hanya 10 persen 07:09.150 --> 07:12.660 kemungkinan berakhir di lubang dan 10 persen kemungkinan berakhir di dinding. 07:12.660 --> 07:18.480 Tetapi pada saat yang sama ada faktor diskon Jadi pertama-tama faktor diskon dan juga setelah ini 07:18.480 --> 07:20.390 Anda harus pergi ke sini. 07:20.700 --> 07:23.900 Dan bahkan jika Anda secara hipotesis pergi ke sini Anda bisa berakhir di lubang lagi. 07:23.910 --> 07:28.710 Sehingga peluang itu juga akan diperhitungkan karena mengingat nilai-nilai ini berasal dari nilai 07:28.710 --> 07:31.760 ini dan nilai ini berasal dari nilai ini. 07:31.820 --> 07:32.350 Kanan. 07:32.400 --> 07:37.560 Dan karena itu kecil tapi kenyataannya sebenarnya apa yang saya katakan salah. 07:37.560 --> 07:39.640 Nilai ini tidak berasal dari The Fed. 07:39.810 --> 07:46.800 Jadi jika Anda hanya melihat sekarang, Anda akan melihat bahwa nilai ini di sini sebenarnya lebih besar dari 07:46.800 --> 07:47.300 ini 07:47.610 --> 07:54.780 Anda akan memperhatikan bahwa bagi agen lebih baik pergi sejauh ini daripada cara ini dan itu masuk akal. 07:54.780 --> 07:58.580 Karena cara ini tidak hilang, tidak ada peluang untuk masuk ke dalam lubang. 07:58.590 --> 08:03.450 Ya sedikit lebih lama dan karena itu faktor diskon memiliki efek yang lebih besar. 08:03.510 --> 08:07.470 Tetapi pada saat yang sama hanya karena ada kemungkinan masuk ke dalam lubang di sini jika lurus 08:07.530 --> 08:09.140 maka akan ada peluang untuk melompat. 08:09.160 --> 08:15.120 Jadi itu akan membutuhkan waktu untuk mengambil waktu dan hanya berkeliling karena dengan cara itu ada kesempatan yang jauh 08:15.120 --> 08:16.530 lebih kecil untuk mendapatkannya. 08:16.530 --> 08:19.590 Jadi dari sini pergi ke sana dari sini ke sana. 08:19.590 --> 08:23.590 Ini berpotensi masuk ke dalam lubang karena bisa berakhir di sana dan itu bisa berakhir di tagihan. 08:23.730 --> 08:27.430 Namun demikian itu adalah kesempatan yang lebih rendah sehingga hanya akan berjalan seperti itu. 08:27.430 --> 08:32.430 Sangat menarik untuk melihat bagaimana semuanya berubah mengingat sebelumnya Anda dari sini Anda akan pergi seperti itu. 08:32.430 --> 08:34.790 Dari sini Anda akan pergi seperti itu dan dari sini kita pergi seperti itu. 08:35.010 --> 08:36.870 Dan sekarang tiba-tiba Anda bisa melihat perubahannya. 08:36.870 --> 08:41.000 Mari kita putar panah dan lihat seperti apa sekarang dan voila. 08:41.010 --> 08:43.760 Anda bahkan melihat hal yang lebih acak benar. 08:43.770 --> 08:45.260 Jadi ya ini benar. 08:45.270 --> 08:46.500 Tetapi lihat apa yang terjadi di sini. 08:46.500 --> 08:47.610 Lihat lah ini. 08:47.690 --> 08:48.970 Lihat lah ini. 08:49.050 --> 08:50.490 Apakah Anda mengharapkan itu? 08:50.520 --> 08:54.570 Itu sesuatu yang pasti saya sukai ketika saya melihat ini pertama kali saya sangat terkesan. 08:54.570 --> 08:59.800 Saya bukan super, saya tidak terkejut dan saya tidak mengharapkan ini sama sekali. 08:59.970 --> 09:04.860 Dan ini adalah contoh dari Anda yang tahu kapan saya bisa mengakali manusia. 09:05.120 --> 09:10.680 Kedengarannya seperti sesuatu yang Anda tangkap bahkan Anda dapat memprediksi tetapi saya melalui penegakan belajar ingat bahwa contoh 09:10.680 --> 09:14.400 anjing kadang-kadang dapat bekerja lebih baik daripada kehidupan nyata yang normal. 09:14.400 --> 09:21.330 Anjing adalah robot yang diprogram sebelumnya, anjing dapat bermain sepak bola hanya karena mereka datang dengan ide-ide ini yang bahkan tidak dapat 09:21.390 --> 09:22.350 kita lihat. 09:22.440 --> 09:27.330 Dan sebagai contoh yang bagus Anda mungkin tidak mengharapkan itu juga bahwa orang 09:27.330 --> 09:29.690 Asia bukannya naik seperti mengapa saya. 09:29.850 --> 09:33.120 Seperti jika saya naik maka ada peluang 10 persen saya akan melompat ke dalam lubang. 09:33.120 --> 09:35.130 Tapi apa yang dicapai dengan berperang. 09:35.280 --> 09:38.330 Nah 80 persen dari waktu akan bertemu kembali dan tetap di negara bagian. 09:38.490 --> 09:42.360 Tetapi 10 persen dari waktu akan pergi ke sini dan 10 persen dari waktu saya akan pergi ke sini. 09:42.360 --> 09:49.130 Jadi tiba-tiba Anda dapat melihat bahwa sekarang ini sebenarnya dalam pendekatan baru untuk melompat ke dinding. 09:49.170 --> 09:53.350 Ada kemungkinan nol persen itu akan masuk ke dalam api tetapi dari tempat ini begitu. 09:53.370 --> 09:57.690 Dan itu seperti itu benar-benar tidak ingin pergi ke lubang api sehingga membius bon 09:57.690 --> 10:03.050 ke dinding beberapa kali dan kemudian akan pergi ke kanan atau kiri di beberapa titik karena keacakan akan terjadi. 10:03.080 --> 10:09.680 Dan jadi itu belajar bahwa melalui eksperimen itu belajar bahwa OK ketika saya maju hasilnya tidak sebagus ketika 10:09.680 --> 10:11.440 saya pergi ke dinding. 10:11.510 --> 10:13.540 Dan jika Anda memikirkannya, ini seperti ini. 10:13.580 --> 10:18.350 Robot ini kalau dipikir-pikir ini adalah firepit adalah sangat ini adalah ini seperti kotak seperti langkan 10:18.350 --> 10:21.630 yang sangat kecil dan kemudian ini seperti gunung seperti tebing. 10:21.650 --> 10:27.830 Dan robot ini hanya memeluk tebing dan seperti mencoba menunggu sampai suka mendorong ke kanan atau kiri karena sebagai manusia 10:27.830 --> 10:32.640 Anda mungkin melakukan hal yang sama Anda tidak akan berdiri menghadap ke arah itu atau 10:32.750 --> 10:34.970 Anda akan memeluk tebing dengan benar. 10:35.000 --> 10:35.860 Atau semacam itu. 10:35.940 --> 10:39.740 Dan mudah-mudahan Anda tahu kita harus berakhir tidak pernah berakhir dalam situasi seperti itu. 10:39.770 --> 10:43.670 Tapi suka secara visual hanya secara visual jika Anda memikirkan sesuatu di sini. 10:43.760 --> 10:46.450 Jadi itu sangat intens. 10:46.460 --> 10:51.860 Sehingga AI datang dengan ide ini dan sama di sini yaitu semacam pergi ke kiri dan Riskin berkelahi tapi saya hanya akan mencoba 10:51.860 --> 10:56.270 bola dari dinding seperti Anda tahu pelukan dinding mencoba untuk melompat ke dinding dan di beberapa titik saya 10:56.300 --> 11:01.430 tahu bahwa Anda tahu hanya ada kemungkinan adalah peluang 10 persen setiap kali saya melakukan itu saya akan pergi ke sini dan 11:01.430 --> 11:04.910 sesuatu akan terjadi dan saya akan berakhir di sini dan saya akan aman dan 11:04.910 --> 11:06.680 kemudian saya hanya akan terus seperti itu. 11:06.830 --> 11:13.240 Jadi pendekatan yang sangat menarik yang mereka ambil di sini dan Anda dapat melihat rute seperti ini sehingga dari sini mungkin ke kanan 11:13.250 --> 11:17.500 dan kemudian akan langsung ke pintu keluar atau di sini atau ke kiri seperti itu. 11:17.690 --> 11:22.230 Dan di sini kita akan pada titik tertentu Anda akan ke kiri dan pergi seperti itu lagi. 11:22.310 --> 11:23.170 Ini penting. 11:23.180 --> 11:27.610 Saya bukan kebijakan jadi bahkan ketika melompat dari sini akan pergi ke sini. 11:27.650 --> 11:30.400 Mungkin Dan kemudian dari sini mungkin benar-benar hujan. 11:30.410 --> 11:34.520 Mungkin sebenarnya kembali ke kanan dan kemudian dari sini dan saya akan membiarkan saya melakukannya dengan benar. 11:34.550 --> 11:38.260 Jadi ada banyak opsi berbeda untuk itu kawan-kawan yang mungkin tidak mengikuti persis penjual besi ini 11:38.270 --> 11:38.730 sebaliknya. 11:38.960 --> 11:42.500 Ini hanya rute yang diinginkan yang dirancang untuk dirinya sendiri. 11:42.590 --> 11:44.690 Tetapi cara itu akan berhasil sebenarnya bisa berbeda. 11:44.690 --> 11:46.130 Itu tergantung pada dunia nyata. 11:46.340 --> 11:46.940 Jadi begitulah. 11:46.950 --> 11:50.090 Itulah dunia kecerdasan buatan. 11:50.090 --> 11:56.780 Itulah kebijakan versus rencana dan semoga Anda perlahan-lahan menjadi bersemangat dengan apa yang dapat dilakukan 11:57.000 --> 12:01.220 AI terutama mengingat apa yang kami lihat di sini. 12:01.340 --> 12:07.430 Ini adalah beberapa jenis keputusan yang sangat luar biasa yang dihasilkan oleh AI. 12:07.610 --> 12:12.500 Dan seperti yang Anda lihat ketika Anda bermain AI bahkan dari contoh kecil ini, Anda dapat 12:12.500 --> 12:19.240 melihat bahwa bahkan ketika Anda bermain di dunia nyata mungkin Anda akan menemukan ide dan keputusan yang bahkan kadang-kadang dapat muncul oleh manusia. 12:19.250 --> 12:25.460 Dan itu persis seperti apa yang terjadi dalam game-game itu di mana gol 12:25.520 --> 12:32.320 Google Alpha bermain melawan juara idola Lisa di Korea saat kembali menjadi juara dunia go. 12:32.390 --> 12:37.000 Dan mereka bermain bakla di Korea pada tahun 2016 saya pikir adalah Maret 2016. 12:37.000 --> 12:42.370 Itu muncul dengan beberapa gerakan yang belum pernah dimainkan manusia dalam 3000 tahun atau manusia tidak terbiasa bermain. 12:42.380 --> 12:45.510 Dan ini adalah contoh persisnya. 12:45.740 --> 12:50.290 Jadi sekali lagi berharap Anda menjadi bersemangat dan bersemangat tentang wacana dan tentang apa yang bisa kami integrasikan. 12:50.330 --> 12:51.840 Dan saya mencarinya. 12:51.840 --> 12:52.720 Sampai jumpa lagi. 12:52.730 --> 12:54.410 Sampai kemudian menikmati. 12:54.410 --> 12:54.640 SAYA.