WEBVTT

00:01.050 --> 00:03.770
Merhaba ve yapay zeka dersine tekrar hoş geldiniz.

00:03.810 --> 00:08.280
Ve bugün Mark'ın karar süreçleri veya M'den bahsediyoruz. D. Bugün elimizde olanı görelim.

00:08.760 --> 00:11.120
Bu yüzden son kez bir harita konsepti üzerinde durduk.

00:11.430 --> 00:14.060
Belman denklemine dayanan değerleri

00:14.070 --> 00:19.980
hesapladığımız için, bu haritayı bu labirentte temsilcimiz için türetebiliriz.

00:20.010 --> 00:21.060
Ve temelde bunun anlamı, bir acentenin başlangıcı nereden başlarsa başlasın diyelim.

00:21.240 --> 00:27.570
Bitiş çizgisine ulaşmak için hangi adımları atacağını bilir, böylece sadece sağ yukarı gider.

00:27.570 --> 00:33.270
Doğru ve bitti.

00:33.270 --> 00:35.040
Ve burada soru şu ki.

00:35.070 --> 00:37.540
Gerçekten bu kadar basit mi?

00:37.590 --> 00:39.780
Takviye gerçekten daha iyi bir kelime sıkıcı olmaması nedeniyle bildiğiniz mi öğreniyor mu?

00:39.780 --> 00:44.690
Bu evet.

00:44.790 --> 00:46.420
Bir kere matematik yaptıktan sonra yapmanız gereken tek şey onları tamamladınız.

00:46.440 --> 00:50.830
Aslında gerçek şu ki o kadar basit değil.

00:51.090 --> 00:55.460
Ve bu iyi bir şey çünkü bu ders bizim

00:55.500 --> 01:01.020
için daha ilginç kılıyor ve aslında çok daha karmaşık problemleri çözebiliriz.

01:01.020 --> 01:02.610
Dolayısıyla bir süreç izi geliyor.

01:02.610 --> 01:05.460
Ama önce iki şey hakkında konuşacağız.

01:05.490 --> 01:07.770
Deterministik arama ve deterministik olmayan aramaya giriyoruz.

01:07.760 --> 01:11.450
Öyleyse deterministik arama kavramından bahsedelim.

01:11.700 --> 01:14.750
Bu bizim labaratuardaki temsilcimiz ve deterministik arama,

01:14.820 --> 01:21.570
eğer ajan yukarı çıkmaya karar verirse, o zaman olacak% 100 ihtimal yükselmeye karar veriyor demektir.

01:21.570 --> 01:26.980
Tam da böyle olacak.

01:27.030 --> 01:28.700
Başka seçeneği yok.

01:28.700 --> 01:29.740
Bir kere bir kez yukarı çıkın veya yukarı oku tıklayınca yukarı çıkacağını söylüyor.

01:29.740 --> 01:33.690
Başka seçeneği yok.

01:33.690 --> 01:35.070
Öte yandan nondeterministic arama, ajanımızın yukarı çıkmak istediğini söylediği zamandır.

01:35.250 --> 01:41.950
Aslında onlar birkaç seçenek.

01:42.130 --> 01:44.430
Örneğin, üç seçenek olabilir ve

01:44.460 --> 01:48.820
üç seçeneğin bulunduğu bir örnek aramaya devam edeceğiz ancak,

01:48.830 --> 01:53.400
rastgeleliğin farklı olabileceği soruna bağlı olarak farklı olabilmesi için

01:53.400 --> 01:59.640
üç sınır olmak zorunda değildir. Bizim durumumuzda,% 80 ihtimalle yükseldiği üç seçenek olabilir.

01:59.640 --> 02:01.640
Ama o zaman yüzde 10 ihtimalle yukarı çıkmak istediği için aslında sola döneceğini söyler.

02:01.860 --> 02:07.500
Çünkü çevresi böyle çalışır, yaşadığı dünya böyle.

02:07.500 --> 02:11.080
Ve yüzde 10 ihtimalle bir daha kontrol edersek, aslında doğru gidersiniz.

02:11.430 --> 02:14.840
Ve bu durumda firepit'e düşecek.

02:14.880 --> 02:17.770
İşte böyle işte.

02:17.850 --> 02:20.730
bir örneğidir ve bunun gerçek

02:20.760 --> 02:26.760
noktası, gerçek dünyada gerçek dünya probleminde gerçekte neler olabileceğinin gerçekçi bir

02:26.760 --> 02:35.370
modelini yapmaktır; çünkü nadiren böyle durumlar alırsınız bir şey yaptığında ve tam olarak bu şekilde olur.

02:35.370 --> 02:40.560
Bu stokastik olmayan bir sürecin nondeterministik olmayan bir kesin araştırmanın

02:40.560 --> 02:41.390
Ve bunu oyunlar açısından düşünseniz bile, Pac-Man oynayan bir acenteniz olduğunu söyleyelim.

02:41.520 --> 02:46.560
Her zaman öyle değil, öyle ki o karede ayakta durursa yukarı çıkıyor.

02:46.740 --> 02:51.270
Her seferinde aynı sonucu alacaktır.

02:51.360 --> 02:54.260
Gerçekten yukarı çıkacak ama bir durumda her iki durumda bir hayalet tarafından yenilmeyeceksin.

02:54.460 --> 02:59.820
Bir hayalet tarafından yenilecek.

02:59.820 --> 03:01.570
Gördüğünüz gibi, bazı rastlantılar var,

03:01.590 --> 03:05.970
çünkü hayaletler nasıl hareket ettiğine bağlıdır ve her zaman aynı şekilde hareket etmezler.

03:05.970 --> 03:07.350
Her zaman aynı lokasyonda başlamazlar.

03:07.350 --> 03:09.370
Dolayısıyla, çok mantıklı, çok

03:09.510 --> 03:16.140
acayip bir şey var ki, ajanın kontrolü altında olmayan bir şey var; bu da,

03:16.140 --> 03:21.810
bunu nasıl baş edebileceğimizi ve nasıl baş edebileceğimizi öğrenmemiz için bize sunmanın

03:21.810 --> 03:27.240
bir yoludur. Belman denklemini tüm takviye öğrenme sürecini nasıl etkilediğini etkiler.

03:27.240 --> 03:29.010
yalnızca sola çıkacağınız ya da sağa

03:29.070 --> 03:33.780
ya da sola gitmeniz ihtimaliniz yüzde 10'a inerseniz yüzde 10 şansınız varsa, doğruysa,% 10 şansla bazen

03:33.780 --> 03:38.400
sonuna kadar sınırlandırılmış bir yukarı ya da aşağı ince bir ihtimal var, tam olarak bir probleminiz olabilir.

03:38.400 --> 03:42.840
Ancak aynı zamanda tesadüfi şüphesiz, oraya giderseniz oraya giderseniz sağa ya da sıcaklığa gideceğiniz ve

03:42.840 --> 03:45.550
Bazen imkânlar farklı olabilir.

03:45.570 --> 03:47.390
Bazen rastgele olma durumu, bu örneğe benzer şekilde kaynatılmış başka bir şey haline gelebilir.

03:47.430 --> 03:52.990
Seni yiyen Pacman hayaletleri seni yemiyor ya da farklı bir şeylere kaynatıyor olabilir.

03:52.980 --> 03:58.890
Mesela, orada olduğu gibi, ajan Doom'u oynuyor ve bir canavar gibi

03:58.890 --> 04:05.550
bir şey var, bir de canavar gibi bir şey var ve diğer

04:05.700 --> 04:11.040
durumlarda da eğer hepimiz vurulup vurulmazsak bir ihtimal varmış gibi.

04:11.060 --> 04:14.380
Ve bu yüzden ve böylece acentelerin kontrolü dışındaki bir şey tahmin edemediğim bir şey.

04:14.550 --> 04:19.710
Burada nondeterministic aramada modelleme yaptığımız şey bu ve burada

04:19.710 --> 04:25.740
iki yeni kavrama süreçlerin bir işareti ve / veya sürecin bir

04:25.950 --> 04:32.780
işareti ve karar sürecinin işareti işareti yaklaştı bu yüzden bunlara bir göz atalım.

04:32.790 --> 04:34.130
Ve ne kadar tanım ve metin koymaktan hoşlanmadığımı biliyorsun.

04:34.150 --> 04:39.080
Fakat bu durumda bunun üzerinden geçilmesi bizim için gereklidir.

04:39.090 --> 04:42.280
Öyleyse bir göz atalım, stokastik bir sürecin mülkiyet izi var.

04:42.280 --> 04:46.220
Sürecin gelecekteki durumlarının koşullu olasılık dağılımı ve hem

04:46.240 --> 04:51.750
geçmiş hem şimdiki durum, yalnızca öncesindeki olayların sırası yerine mevcut duruma bağlıdır.

04:51.750 --> 04:58.200
Bu özellikteki bir işleme bir işaretleyici denir.

04:58.230 --> 05:00.410
Çok karmaşık tanımı ve biraz tanıttığınız

05:01.040 --> 05:06.470
gibi, sadece kendisi ile çelişmekle kalmaz, aynı zamanda kendine ters düşen bir hisle de karşı

05:06.470 --> 05:11.110
karşıya kalır; öyleyse, bu noktada, durumunuza göre değişen pozitif varlığın koşullu olması şarttır.

05:11.110 --> 05:11.450
Fakat aynı zamanda yalnızca mevcut duruma bağlıdır.

05:11.480 --> 05:14.450
Öyleyse bundan alıkoyma.

05:14.510 --> 05:17.510
Ben basit şartlarla parçalayacağım, böylece mülkiyet işareti gelecekteki devletleriniz olacak.

05:17.670 --> 05:23.050
Yani sadece seçiminiz değil, her şey.

05:23.060 --> 05:25.310
Seçiminiz ve ortamı, yalnızca

05:25.310 --> 05:31.640
o ortamda aldığınız eylemlerin tümünün sonuçları, yalnızca şimdi nerede olduğunuza benzeyecektir.

05:31.640 --> 05:33.900
Oraya nasıl gittiğine bağlı değil.

05:33.920 --> 05:35.770
Ve bu kadar.

05:36.110 --> 05:36.560
Yani bu halka açık bir meseledir ve bu mülkiyete sahip bir işleme piyasa süreci denir.

05:36.560 --> 05:40.630
Öyleyse bir örnek vermek gerekirse, ajan

05:40.880 --> 05:47.570
burada olursa ve eğer gitmeye karar verirse gider, gidebilir.

05:47.570 --> 05:48.030
Bizim durumumuzda, deterministik olmayan arama örneğimizde aslında sola ve sağa gidebilir.

05:48.040 --> 05:52.940
Tamam.

05:53.000 --> 05:53.680
Bunun

05:53.690 --> 05:58.940
nedeni, bizim ortamımızdaki bu şehri sopa ile çevremizdeki o rastlantılığa sahip olmamız.

05:58.940 --> 05:59.710
Dolayısıyla bunlardan herhangi biri olabilir.

05:59.810 --> 06:01.820
Ama önemli olan burada bunun bir süreç izidir olması, çünkü burada nasıl olursanızun umurumuzda değil.

06:01.820 --> 06:07.250
Burada üstten gelebilirdi, burada soldan gelebilirdi ve buradan aşağıdan

06:07.250 --> 06:10.700
gelebilir ve burada sona ermiş olabilir.

06:10.700 --> 06:12.370
Burada 100.000 kere dolaşıp oynamaktan hoşlanıyordu ve sonra buraya geldi.

06:12.380 --> 06:16.640
Önemli olan şeyin şu anda hangi devletin bulunduğu daha önce olanın önemi yok.

06:16.700 --> 06:22.490
Ve bu yüzden sola veya sağa veya yukarıya

06:22.520 --> 06:31.160
doğru çıkma ihtimalleri şu anda bu durumda olduğu zaman da aynı olacak.

06:31.160 --> 06:32.250
Ve bu temelde sadece şimdi burada olmadan önce olanların önemi olmadığını söylüyor.

06:32.690 --> 06:37.530
İçinde bulunduğun durum bu.

06:37.640 --> 06:39.150
Ve unutmayın ki devlet sadece ayakta durduğu anlamına gelmez.

06:39.200 --> 06:42.320
da soldaki canavarlar gibi ya da biliyorsunuz,

06:42.320 --> 06:48.140
içinde bulunduğunuz durum ne olursa olsun üstten veya altdan gelen hayalettir. .

06:48.140 --> 06:53.030
Devlet, ortamdaki temsilcinin tamamının devletidir, öyleyse sağ taraftaki canavarlar ya

06:53.090 --> 06:54.530
Nasýl olduđun önemli deđil,

06:54.560 --> 06:58.460
o eyalette olađandýđýn nasýl ve nasýl geldiđi önemli değil.

06:58.460 --> 06:58.790
Şimdi gelecekte ne olacağı yalnızca bulunduğunuz devlet tarafından belirleniyor.

06:58.790 --> 07:02.990
Artı onları alacağınız eylemler artı tabii bunun üzerine bindirilen rastgele.

07:02.990 --> 07:07.440
Bu, işlemin bir işareti ve bir işaretleyici karar süreci veya bir MVP veya işaretçi karar süreci.

07:07.460 --> 07:14.280
Sonuçların kısmen rastlantısal olduğu ve kısmen karar verme kontrolünde olduğu

07:14.390 --> 07:20.390
durumlarda karar vermede modelleme için matematiksel bir çerçeve oluşturun.

07:20.420 --> 07:23.430
Karar süreç sürecinin işaretinin süreçten

07:23.570 --> 07:29.120
farklı ve farklı tüm kavram işareti olduğunun anlaşılması çok önemlidir.

07:29.150 --> 07:32.210
Matematiksel bir çerçeve gibi var.

07:32.340 --> 07:34.810
Fakat aynı zamanda, bir süreç

07:34.970 --> 07:39.080
işaretinin ne olduğunu anlamamızın önemli olduğunu düşündüm çünkü karar

07:39.170 --> 07:45.140
sürecinin işareti anlayışında hala yardımcı olduğuna ve karar sürecinin bir işareti olduğuna inanıyorum.

07:45.200 --> 07:46.130
ve neler olduğunu

07:46.230 --> 07:50.950
tam olarak kontrol ettiği, ancak şimdi biraz daha az kontrole sahip olduğu ortamda yaşıyor.

07:51.290 --> 07:56.570
Bu, şimdiye kadar şimdiye kadar üzerinde tartıştığımız şey, ajanların daha önce onun gibi kontrol sahibi olduğu

07:56.570 --> 07:57.530
Yukarı çıkmaya karar verebilir, ancak aslında biliyor.

07:57.590 --> 08:00.270
Tamam, eğer yukarı çıkarsam bir

08:00.290 --> 08:05.570
maymun şansı var, bu girişimlerden vazgeçip şansımı bırakıp şans gidecek.

08:05.560 --> 08:06.170
Dolayısıyla her şey tamamen onun kontrolü altındadır.

08:06.170 --> 08:08.930
Bu ortamda bazı tesadüfler vardır

08:08.930 --> 08:13.280
ve bu, karar verme sürecinin ve Markov karar sürecinin

08:13.280 --> 08:18.830
bir işareti, ajanın bu ortamda ne yapacağını anlaması için kullanacağı çerçevedir.

08:18.830 --> 08:19.400
Bazı toksisite ile bazı rastlantısallıkları olan bir çevre var.

08:19.400 --> 08:22.400
Ve şimdi temsilci, örneğin sola veya sağa doğru çıkması gerektiğini seçmeli.

08:22.550 --> 08:27.000
Bu kararı vermek zorunda.

08:27.370 --> 08:28.530
Ne yapacağını bilmiyor.

08:28.520 --> 08:29.820
Ve bu kararın uygulanması

08:30.140 --> 08:36.200
için bir çerçeve karar almaya yönelik bir işareti kullanacak ve bu kararın nereye gideceğine karar verecek.

08:36.200 --> 08:40.960
işareti olarak adlandırılır, bu nedenle ajan çevreyi aynı

08:40.970 --> 08:47.600
anda kullanan çerçeve, aracının bir pazar karar süreç ortamında çalıştığına atıfta bulunur.

08:47.600 --> 08:52.820
Ve temelde bu ortamı oluşturan bu problem, karar sürecinin

08:52.820 --> 08:55.810
Ve temel olarak burada iki kavrama

08:56.280 --> 09:01.190
sahibiz: Sürecin işareti, bu ortamın PA'nın çalışmaları için tasarlandığı yoludur.

09:01.190 --> 09:03.740
Şimdi nerede olduğunuza göre olan geçmişe bağımlı değildir.

09:03.770 --> 09:07.020
Karar sürecinin işareti olan aynı zamanda, aracı

09:07.130 --> 09:11.240
bu ortamı çözmek için kullanacağı çerçeve de var.

09:11.240 --> 09:13.630
İyi haber şu ki, karar verme sürecinin işareti

09:13.970 --> 09:18.830
ya da bahsettiğimiz bu çerçeve aslında Belman denklem sorusuna Belman denklemine eklenmekle birlikte sadece biraz daha sofistike.

09:18.830 --> 09:24.730
O halde bir göz atalım.

09:24.740 --> 09:26.960
Şimdiye kadarki Belman denklemimiz budur.

09:27.050 --> 09:28.910
Bu mümkün olan tüm eylemlerin azami.

09:29.030 --> 09:31.030
Bu durumda, bir devlette olma

09:31.040 --> 09:35.150
değeri, o devletten alabileceğiniz olası tüm eylemlerin azami seviyededir.

09:35.150 --> 09:35.990
Maksimum, bu eylemi

09:36.260 --> 09:41.930
o devlette artı bir indirim faktörüne asal olan bir sonraki devletin değerinin çarpımı ile elde edeceğiniz ödülten alınır.

09:41.930 --> 09:45.410
Şimdiye kadar sahip olduğumuz şey de bu.

09:45.410 --> 09:47.390
Şimdi tüm süreçlerimizde biraz rastlantısallığımız

09:47.400 --> 09:52.550
olduğu için bu bölüm değişecek çünkü hangi devletin sonuçta gerçekleşeceğini bilmiyoruz ve

09:52.550 --> 09:57.620
ne olacağını bilmiyoruz, eğer biz yukarı çıkarsak çıkacağız. up veya bırakılacak olması

09:57.630 --> 10:03.680
doğru olacaktır, bu yüzden bunu bir sonraki randevunun beklenen değeri ile birlikte koymamız gerekir.

10:03.680 --> 10:04.960
Yani burada bunu değiştireceğiz, sonuçta sonuçta olabilecek üç olası durum var.

10:04.970 --> 10:08.810
Ve bu yüzden bu değerin bir asal değeri olan bir değeri değiştirileceğiz.

10:08.810 --> 10:15.480
Başbakanın asal olduğu görüşündedir.

10:15.520 --> 10:18.190
Ve bu devlette üç Bryne değerimiz var.

10:18.470 --> 10:22.490
Şimdi, aslında yüzde 80 oranında girmeyi düşündüğümüz durumu

10:22.640 --> 10:28.790
çarpacağız, çünkü bu duruma geçme olasılığı artı bu devlete girme olasılığı yüzde

10:28.790 --> 10:33.770
10 artı insanların devlete girmesi bu yüzden bu, beklenen değerimiz,

10:33.770 --> 10:39.800
istatistiklerden alacağımız beklenen değeri devlete girdiğimiz takdirde almamızın bir nebze ortalama olduğunu

10:39.800 --> 10:46.880
ve ne alacağımız ortalamasının ne olduğunu ve daha sonra burada değiştirdiğimizi varsayalım.

10:47.060 --> 10:52.040
Sonra bu saldırganlığa kavuştuk ve çok büyük bir hızla atladığı için çok hızlı bir şekilde atlıyor

10:52.040 --> 10:56.210
ancak eğer dikkatli bir şekilde bakarsanız Max'in burada Max dediği gibi aynı şeyi göreceksiniz.

10:56.210 --> 10:59.930
O zaman S'lerin S ve A'ların R'si var ve onlar da gamma almışsın, gamma almışsın.

10:59.960 --> 11:06.340
Ve nihayet burada vin var.

11:06.410 --> 11:08.600
Yani hangi devletlerin içine gireceğini bildiğin kesin bir araştırma olduğunu tam biliyordun.

11:08.630 --> 11:13.640
Şimdi, V'i aldığından beri hangi devletin içine gireceğini bilmiyorsun.

11:13.640 --> 11:16.120
Bulunduğunuz veya gelecekteki durumunuzun

11:16.120 --> 11:23.300
beklenen değerini alıyorsunuz ya da basit terimlerle, elde ettiklerinizin ortalamasını alıyorsunuz demektir.

11:23.300 --> 11:25.920
Yani biliyorsun, 30 artı yüzde

11:26.060 --> 11:32.450
3'lük bir şans bu Artı'nın temel olarak üç bölünmesi gibi bir şans olacaktı.

11:32.590 --> 11:32.900
Fakat bu durumda, ortalama ortalamada olduğu gibi değil.

11:32.900 --> 11:37.130
Buradaki olasılıklar nedeniyle ağırlıklı ortalamadır.

11:37.130 --> 11:40.410
Bu aşamada, bu aşamada olduğunuzda, bu

11:40.430 --> 11:45.980
asal değerin asal zamanı ve bazılarının, biz olduğumuza varabileceğiniz tüm bu

11:46.040 --> 11:50.630
asalları aşması için bu eylemi gerçekleştirme olasılığınız var demektir.

11:50.630 --> 11:51.830
Tam olarak ne üç, bir iki üçümüz vardı.

11:51.830 --> 11:54.690
Bunları ekleyin, bunları ekleyin.

11:54.890 --> 11:57.330
Burada aynı.

11:57.330 --> 11:58.040
Bir, iki, üç.

11:58.040 --> 11:58.820
Onları olasılıklarla çarpın ve ekleyin.

11:58.820 --> 12:01.660
Ve bu senin yeni Belman denklemin.

12:02.090 --> 12:05.180
Tebrik ederiz.

12:05.180 --> 12:06.440
İleriye gitmek için birlikte çalışacağımız şey budur.

12:06.470 --> 12:08.990
Ve karar süreçlerinde

12:09.140 --> 12:15.590
kullanılan çerçeve budur, bunu çözen çerçeve budur.

12:15.590 --> 12:16.490
Ajanlar, kontrol

12:16.620 --> 12:22.670
edemediği rasgele olayların meydana geldiği bu tüm olası stokastik olmayan kararsız arama problemini çözmek için kullanıyorlardı.

12:22.670 --> 12:25.460
Dolayısıyla bu çok daha karmaşık.

12:25.460 --> 12:26.920
Ama gördüğünüz gibi, yavaş yavaş inşa ettik.

12:26.930 --> 12:30.150
Şimdi zaten bildiğimiz bu bilgiyi zaten biliyoruz.

12:30.290 --> 12:33.120
Bununla ilgili endişeler var.

12:33.130 --> 12:35.090
Bunu biliyoruz.

12:35.090 --> 12:36.160
Ne olduklarını biliyoruz.

12:36.170 --> 12:36.710
Tek yaptığımız

12:36.710 --> 12:42.500
şu ki bu bölümü buraya getirdik çünkü eylemde olasılıklar var veya sonuçların olasılıklara dayalı olduğuna dair nondeterministic üzerine sonuçlar.

12:42.920 --> 12:49.000
Ve işte gidiyoruz.

12:49.220 --> 12:50.600
Karar verme sürecinin bir işaretleyicisinin ve arkasındaki temel denklemin böyle işlediği budur.

12:50.600 --> 12:58.280
Bir kez daha gerçek dünyadaki sorunlara gerçek ya da Sinatras'a hatta oyun

12:58.330 --> 13:04.630
senaryolarına daha çok benzeyen bir şeydir çünkü her şey basittir.

13:04.670 --> 13:08.690
Herkesin biraz rastlantısallığı vardır ve her zaman belli

13:08.690 --> 13:15.880
bir durumda bir harekete geçmeyeceği gibi her zaman Nawal da aynı sonuca yol açmayacaktır.

13:15.870 --> 13:18.810
Ve ileriye doğru gidişle uğraşacağımız

13:18.890 --> 13:23.150
şey bu ve işler daha ilginç hale gelecek.

13:23.150 --> 13:24.310
Umarız bunun için heyecanlısın ve bundan sonra ne olacağını görmek heyecanlı.

13:24.380 --> 13:29.290
Ve bu arada, bu sefer bir göz atman için harika bir kağıt buldum.

13:29.690 --> 13:35.870
Çok uygulanmış bir kağıt.

13:35.870 --> 13:37.460
Yani bu gerçekten okumak gerçekten ilginç.

13:37.460 --> 13:40.150
Buna, Mark'ın karar süreçleri sürecinin

13:40.160 --> 13:46.810
uygulamaları üzerine bir anket denir ve 1993 yılında beyaz tarafından yazılmıştır.

13:46.820 --> 13:47.970
Bağlantı var ve

13:47.990 --> 13:56.000
Markov karar süreçlerinin aslında gerçek hayatı modellemek için kullanıldığı örnekler göstereceğim Sinatras, bundan son derece heyecanlandım düşünüyorum.

13:56.000 --> 13:59.560
Örneğin nüfus toplama örneklerinden çok etkilendim.

13:59.560 --> 14:03.880
Diyelim ki sizde bir balıkınız olduğunu ve bu yıl ne

14:03.880 --> 14:09.290
kadar balığın balık olabileceğine karar vermeniz gereken balık nüfusunun ne olduğunu bilirsiniz.

14:09.290 --> 14:12.910
Yani şu anki durumunuz bu.

14:13.250 --> 14:14.330
Aldığınız eylem bu sene kaç kişiyi vurmuş olabiliriz.

14:14.330 --> 14:17.220
Peki bunun olası sonuçları ne kadar yukarı ne var.

14:17.230 --> 14:20.420
Gelecek sene kaç balta alacağız.

14:20.540 --> 14:22.100
Kaç balık, yıl sonra, sonra da vereceğiz.

14:22.160 --> 14:25.210
Ve deterministik değil, çünkü bir saatte alırsanız ve gelecek

14:25.250 --> 14:30.230
yıl nüfusun yüzde 90'ında alırsanız, yüzde 100'e geri döndüğünüzü tam olarak vaaz olarak nitelendirmezsiniz.

14:30.230 --> 14:34.640
Kontrolümüz dışında olan bazı rasgele faktörler var ve

14:34.640 --> 14:39.590
bu nedenle ne olacağını anlamalıyız. Neyin gerçekleşeceğini modellemeliyiz ki

14:39.760 --> 14:43.640
bir piyasa kararının tarımları işlediği budur.

14:43.860 --> 14:46.060
Mahsulleri hasat gibi bir şey gibi

14:46.070 --> 14:50.250
bir örnek var ne kadar hasat biz hasat ne kadar mahsul yok.

14:50.280 --> 14:51.440
el altında.

14:51.470 --> 14:58.190
Bir sigorta şirketi gibi finans ve yatırıma baktığım bir başka raporda, gün, yıl ya da belirli

14:58.190 --> 15:04.990
bir zaman diliminde yatırım yapacağım kaynakların ne kadarının olacağına karar vermeliyiz ve bu belirli faktörlerin kontrolü

15:05.020 --> 15:06.490
Örneğin, piyasa hareketlerini biliyorsunuz,

15:06.490 --> 15:11.260
neler olabileceğini bilmiyorsunuz, bu yüzden aslında bir şekilde model almanız gerekmektedir.

15:11.260 --> 15:12.070
Bunun için kullanılan karar süreçlerinin bir işareti.

15:12.110 --> 15:14.350
Böylece burada çok sayıda ve çok sayıda örnek görebilirsiniz.

15:14.350 --> 15:16.890
Ve bu, her biri için düşündüğüm örnek sayısıdır.

15:16.900 --> 15:20.340
spor örnekleri bile biliyorsunuz, bu da çok ilginç.

15:20.650 --> 15:28.030
Ve spor ve salgın hastalıkları ve motorlu sigorta talepleri teftiş ve bakım ve onarım işleri için

15:28.090 --> 15:31.030
Şuna bir bak.

15:31.030 --> 15:31.900
Sadece

15:31.930 --> 15:40.390
hey hakkında bir fikir vermek için, bu sadece Matrix türüne ait varsayımlarla yapılmış değildir.

15:40.390 --> 15:41.130
Aslında gerçek dünya

15:41.140 --> 15:45.580
senaryosu bu yüzden daha iyi bir anlayışa sahibiz ve bu, promosyon videolarında skorlar için konuştuğumuz şey ya

15:45.580 --> 15:50.410
da sana ilham verecek olan dersin açıklaması ve fikir vermek için sezgileriniz. Gerçek yaşamda AI nasıl kullanılacağı için.

15:50.410 --> 15:55.900
Bu senin fırsatın.

15:55.900 --> 15:57.820
Anlamak için bu kağıda bak.

15:57.820 --> 15:59.790
Tamam, bu yüzden karar verme sürecinin izini sürdüreceğiz.

15:59.900 --> 16:02.890
Gerçek hayatta neye benzediğini gerçekten çok iyi

16:02.890 --> 16:07.210
biliyorsunuz ve bu gelecekte dünyayı daha iyi bir yer haline

16:07.210 --> 16:13.300
getirmek için nasıl başvurabileceğinizle ilgili bazı fikirleri tetikleyebilir ve bu konuda çok mutlu oluruz.

16:13.300 --> 16:13.650
Dünyayı daha iyi bir yer haline getirmek için bu derste öğrendiklerinizi kullanabilmeniz mutluluk vericiydi.

16:13.690 --> 16:18.560
Bunda ne harika.

16:18.730 --> 16:20.050
Öyleyse bu notada umarım bugünkü eğitimden hoşlanırsınız.

16:20.380 --> 16:23.170
Gelecek sefer görüşürüz.

16:23.170 --> 16:24.540
Ve o zamana kadar AI zevk.

16:24.610 --> 16:26.420