WEBVTT 00:00.390 --> 00:03.240 Xin chào tất cả mọi người và chào mừng đến với bài giảng thưởng này. 00:03.240 --> 00:10.290 Chúng tôi muốn cung cấp cho bạn một số tài liệu thực tế bổ sung để giúp bạn thực sự tiếp tục trau dồi thêm kinh nghiệm 00:10.290 --> 00:11.070 về AI. 00:11.070 --> 00:12.690 Và cho điều này, chúng tôi sẽ sử dụng. 00:12.690 --> 00:17.640 Q học hỏi và kiến thức bạn đã có được trong khóa học này để giải quyết vấn đề tương tự như bài toán 00:17.640 --> 00:18.330 người đăng bài. 00:18.330 --> 00:20.760 Và điều đó nghe có vẻ quen thuộc với một số bạn. 00:20.790 --> 00:26.820 Về cơ bản, đó là một phiên bản sửa đổi trong đó mục tiêu chính của chúng tôi là tìm đường đi ngắn nhất giữa các địa điểm. 00:26.820 --> 00:32.850 Và đây là một khái niệm thực sự phổ biến trong khoa học máy tính và chúng tôi muốn sử dụng AI và các tùy chọn học Q của chúng 00:32.850 --> 00:34.020 tôi để giải quyết nó. 00:34.140 --> 00:40.050 Điều này có thể được mở rộng để giải quyết một loạt các vấn đề kinh doanh và thực sự có thể giúp chứng minh các khái 00:40.050 --> 00:40.890 niệm Q học. 00:40.890 --> 00:47.880 Vì vậy, với những gì đã được nói, chúng ta hãy đi sâu vào và bắt đầu giải quyết thách thức này trong bài giảng tiếp theo. 00:47.880 --> 00:53.640 Nhưng đối với những người trong số các bạn có thể muốn thử và giải quyết nó theo cách của riêng mình và tôi thực sự khuyên bạn nên thực hành 00:53.640 --> 00:55.500 nó, đó là một cách tuyệt vời để thực hành. 00:55.500 --> 00:57.450 Bạn có thể xây dựng các giải pháp khác nhau. 00:57.450 --> 00:59.910 Luôn có nhiều lựa chọn để giải quyết nó. 00:59.910 --> 01:03.990 Trong bài giảng tiếp theo, tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp môi trường. 01:03.990 --> 01:09.540 Thiết lập một cái nhìn tổng quan để sau đó bạn có thể viết một số mã và cách tiếp cận của riêng bạn, sau đó so sánh nó với phương 01:09.540 --> 01:11.430 pháp mà chúng tôi sử dụng để giải quyết nó. 01:12.170 --> 01:12.770 Đáng kinh ngạc. 01:13.070 --> 01:15.380 Hãy bắt đầu và tôi sẽ gặp bạn trong bài giảng tiếp theo.