WEBVTT

00:00.390 --> 00:03.240
Herkese merhaba ve bu bonus derse hoş geldiniz.

00:03.240 --> 00:10.290
Yapay zeka konusunda gerçekten daha fazla deneyim kazanmanıza yardımcı olmak için size bazı ek pratik materyaller sunmak

00:10.290 --> 00:11.070
istedik.

00:11.070 --> 00:12.690
Ve bunun için kullanacağız.

00:12.690 --> 00:17.640
Bu derste öğrendiklerinizi ve edindiğiniz bilgileri post man problemine benzer bir problemi çözmek için

00:17.640 --> 00:18.330
kullanın.

00:18.330 --> 00:20.760
Ve bu bazılarınıza tanıdık gelebilir.

00:20.790 --> 00:26.820
Temel olarak, ana hedefimizin konumlar arasındaki en kısa yolu bulmak olduğu değiştirilmiş bir versiyon.

00:26.820 --> 00:32.850
Ve bu, bilgisayar bilimlerinde gerçekten popüler bir kavram ve biz bunu çözmek için yapay zekayı ve Q öğrenme seçeneklerimizi

00:32.850 --> 00:34.020
kullanmak istiyoruz.

00:34.140 --> 00:40.050
Bu, bir dizi iş problemini çözmek için genişletilebilir ve Q öğrenme kavramlarını göstermeye gerçekten yardımcı

00:40.050 --> 00:40.890
olabilir.

00:40.890 --> 00:47.880
Bu nedenle, bir sonraki derste bu zorluğu çözmeye başlayalım.

00:47.880 --> 00:53.640
Ancak bunu kendi başınıza çözmeyi denemek isteyenler için şiddetle tavsiye ederim, pratik

00:53.640 --> 00:55.500
yapmak için harika bir yol.

00:55.500 --> 00:57.450
Farklı çözümler oluşturabilirsiniz.

00:57.450 --> 00:59.910
Çözmek için her zaman birden fazla seçenek vardır.

00:59.910 --> 01:03.990
Bir sonraki derste bu ortamı sağlamak için elimden geleni yapacağım.

01:03.990 --> 01:09.540
Daha sonra kendi kodunuzu ve yaklaşımınızı yazabilmeniz ve ardından bunu çözmek için kullandığımız yöntemle karşılaştırabilmeniz

01:09.540 --> 01:11.430
için bir genel bakış oluşturun.

01:12.170 --> 01:12.770
Harika.

01:13.070 --> 01:15.380
Hadi başlayalım ve bir sonraki derste görüşmek üzere.