WEBVTT

00:00.390 --> 00:03.240
สวัสดีทุกคนและยินดีต้อนรับสู่การบรรยายโบนัสนี้

00:03.240 --> 00:10.290
เราต้องการให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เพิ่มเติมแก่คุณ เพื่อช่วยให้ได้สัมผัสประสบการณ์จริงใน

00:10.290 --> 00:11.070
AI มากขึ้น

00:11.070 --> 00:12.690
และสำหรับสิ่งนี้เราจะใช้

00:12.690 --> 00:18.330
การเรียนรู้ Q และความรู้ที่คุณได้รับในหลักสูตรนี้เพื่อแก้ไขปัญหาที่คล้ายกับปัญหาบุรุษไปรษณีย์

00:18.330 --> 00:20.760
และนั่นอาจฟังดูคุ้นเคยกับบางท่าน

00:20.790 --> 00:26.820
โดยพื้นฐานแล้ว มันเป็นเวอร์ชันดัดแปลงซึ่งเป้าหมายหลักของเราคือการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างสถานที่ต่างๆ

00:26.820 --> 00:32.850
และนี่เป็นแนวคิดที่ได้รับความนิยมอย่างมากในวิทยาการคอมพิวเตอร์ และเราต้องการใช้ AI และตัวเลือกการเรียนรู้ Q

00:32.850 --> 00:34.020
ของเราในการแก้ปัญหา

00:34.140 --> 00:40.890
สิ่งนี้สามารถขยายเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่หลากหลายและสามารถช่วยสาธิตแนวคิดการเรียนรู้ของ Q ได้อย่างแท้จริง

00:40.890 --> 00:47.880
อย่างที่กล่าวไปแล้ว มาดำดิ่งและเริ่มแก้ปัญหานี้ในการบรรยายครั้งต่อไป

00:47.880 --> 00:55.500
แต่สำหรับพวกคุณที่อาจต้องการลองแก้ปัญหาด้วยตัวเอง และฉันขอแนะนำเป็นอย่างยิ่ง นี่เป็นวิธีที่ดีในการฝึกฝน

00:55.500 --> 00:57.450
คุณสามารถสร้างโซลูชันต่างๆ

00:57.450 --> 00:59.910
มีหลายทางเลือกในการแก้ปัญหาเสมอ

00:59.910 --> 01:03.990
ในการบรรยายครั้งต่อไป ฉันจะทำให้ดีที่สุดในการจัดหาสิ่งแวดล้อม

01:03.990 --> 01:11.430
ตั้งค่าภาพรวมเพื่อให้คุณสามารถเขียนโค้ดและแนวทางของคุณเอง จากนั้นเปรียบเทียบกับวิธีที่เราใช้แก้ปัญหา

01:12.170 --> 01:12.770
สุดยอด.

01:13.070 --> 01:15.380
มาเริ่มกันเลยแล้วเจอกันการบรรยายครั้งต่อไป