WEBVTT

00:00.360 --> 00:03.030
Hola a todos y bienvenidos a esta conferencia adicional.

00:03.330 --> 00:10.860
Queríamos brindarle material práctico adicional para ayudarlo a continuar con más experiencia práctica en A.

00:10.860 --> 00:10.860
YO..

00:11.160 --> 00:15.810
Y para esto, vamos a usar Q learning y los conocimientos que has adquirido en este curso

00:15.810 --> 00:18.180
para resolver algo similar al problema del cartero.

00:18.330 --> 00:20.520
Y eso puede sonar familiar para algunos de ustedes.

00:20.910 --> 00:26.640
Básicamente, es una versión modificada donde nuestro principal objetivo es encontrar el camino más corto entre ubicaciones.

00:26.880 --> 00:32.790
Y este es un concepto muy popular dentro de la informática, y queremos usar A. YO. y nuestras opciones de aprendizaje Q

00:32.790 --> 00:33.750
para solucionarlo.

00:34.260 --> 00:39.810
Esto se puede ampliar para resolver una variedad de problemas comerciales y realmente podría ayudar a demostrar, curar y conceptos

00:39.810 --> 00:40.560
de TI.

00:40.980 --> 00:45.150
Entonces, dicho esto, profundicemos y comencemos.

00:45.270 --> 00:47.580
Resolviendo este desafío en la próxima clase.

00:48.000 --> 00:53.580
Pero para aquellos de ustedes que quieran intentar resolverlo por su cuenta y lo recomiendo encarecidamente, es

00:53.580 --> 00:55.290
una excelente manera de practicar.

00:55.500 --> 00:57.420
Puedes construir diferentes soluciones.

00:57.420 --> 00:59.670
Siempre hay múltiples opciones para resolverlo.

01:00.030 --> 01:03.930
En la próxima conferencia, haré todo lo posible para proporcionar el medio ambiente.

01:03.930 --> 01:09.390
Configure una descripción general para que luego pueda escribir parte de su propio código y enfoque y luego compararlo con el

01:09.630 --> 01:11.220
método que usamos para resolverlo.

01:12.110 --> 01:12.560
Impresionante.

01:13.100 --> 01:15.170
Comencemos y nos vemos en la próxima lección.
