WEBVTT

00:00.360 --> 00:03.030
Olá a todos e bem-vindos a esta palestra bônus.

00:03.330 --> 00:10.860
Queríamos fornecer a você algum material prático adicional para ajudar realmente a continuar com mais experiência prática em A.

00:10.860 --> 00:10.860
EU..

00:11.160 --> 00:15.810
E para isso, vamos usar o aprendizado Q e o conhecimento que você adquiriu neste curso

00:15.810 --> 00:18.180
para resolver algo semelhante ao problema do carteiro.

00:18.330 --> 00:20.520
E isso pode soar familiar para alguns de vocês.

00:20.910 --> 00:26.640
Basicamente, é uma versão modificada onde nosso principal objetivo é encontrar o caminho mais curto entre os locais.

00:26.880 --> 00:32.790
E este é um conceito muito popular dentro da ciência da computação, e queremos usar A. EU. e nossas opções de aprendizado Q

00:32.790 --> 00:33.750
para resolvê-lo.

00:34.260 --> 00:39.810
Isso pode ser expandido para resolver uma série de problemas de negócios e pode realmente ajudar a demonstrar, curar e conceitos

00:39.810 --> 00:40.560
de TI.

00:40.980 --> 00:45.150
Então, com isso dito, vamos mergulhar e começar.

00:45.270 --> 00:47.580
Resolvendo este desafio na próxima palestra.

00:48.000 --> 00:53.580
Mas para aqueles de vocês que podem querer tentar resolvê-lo por conta própria e eu recomendo, é

00:53.580 --> 00:55.290
uma ótima maneira de praticar.

00:55.500 --> 00:57.420
Você pode construir soluções diferentes.

00:57.420 --> 00:59.670
Há sempre várias opções para resolvê-lo.

01:00.030 --> 01:03.930
Na próxima palestra, farei o meu melhor para proporcionar o ambiente.

01:03.930 --> 01:09.390
Configure uma visão geral para que você possa escrever alguns de seus próprios códigos e abordagens e, em seguida, compará-los com

01:09.630 --> 01:11.220
o método que usamos para resolvê-los.

01:12.110 --> 01:12.560
Impressionante.

01:13.100 --> 01:15.170
Vamos começar e nos vemos na próxima palestra.