WEBVTT

00:00.360 --> 00:03.030
Witam wszystkich i zapraszam na ten bonusowy wykład.

00:03.330 --> 00:10.860
Chcieliśmy dostarczyć Ci kilka dodatkowych praktycznych materiałów, które pomogą naprawdę kontynuować więcej praktycznych doświadczeń w A.

00:10.860 --> 00:10.860
I..

00:11.160 --> 00:15.810
W tym celu wykorzystamy naukę Q i wiedzę zdobytą podczas tego kursu do rozwiązania

00:15.810 --> 00:18.180
czegoś podobnego do problemu z listonoszem.

00:18.330 --> 00:20.520
Dla niektórych może to brzmieć znajomo.

00:20.910 --> 00:26.640
Zasadniczo jest to zmodyfikowana wersja, w której naszym głównym celem jest znalezienie najkrótszej drogi między lokacjami.

00:26.880 --> 00:32.790
To bardzo popularna koncepcja w informatyce i chcemy użyć A. I. i nasze opcje nauki Q, aby

00:32.790 --> 00:33.750
go rozwiązać.

00:34.260 --> 00:39.810
Można to rozszerzyć, aby rozwiązać szereg problemów biznesowych i naprawdę pomóc w demonstrowaniu, leczeniu i

00:39.810 --> 00:40.560
koncepcjach informatycznych.

00:40.980 --> 00:45.150
Skoro już to zostało powiedziane, zanurkujmy i zacznijmy.

00:45.270 --> 00:47.580
Rozwiązanie tego wyzwania w kolejnym wykładzie.

00:48.000 --> 00:53.580
Ale dla tych z Was, którzy mogą chcieć spróbować rozwiązać go na własną rękę i gorąco to polecam, jest

00:53.580 --> 00:55.290
to świetny sposób na praktykę.

00:55.500 --> 00:57.420
Możesz budować różne rozwiązania.

00:57.420 --> 00:59.670
Zawsze istnieje wiele możliwości rozwiązania tego problemu.

01:00.030 --> 01:03.930
W kolejnym wykładzie dołożę wszelkich starań, aby zapewnić środowisko.

01:03.930 --> 01:09.390
Skonfiguruj przegląd, abyś mógł następnie napisać własny kod i podejście, a następnie porównać go z metodą, której

01:09.630 --> 01:11.220
używamy do jego rozwiązania.

01:12.110 --> 01:12.560
Niesamowite.

01:13.100 --> 01:15.170
Zaczynajmy i do zobaczenia na następnym wykładzie.