WEBVTT

00:00.390 --> 00:03.240
مرحباً بالجميع ومرحباً بكم في هذه المحاضرة الإضافية.

00:03.240 --> 00:11.070
أردنا أن نقدم لك بعض المواد العملية الإضافية للمساعدة حقًا في مواصلة الخبرة العملية في الذكاء الاصطناعي.

00:11.070 --> 00:12.690
ولهذا سنستخدمه.

00:12.690 --> 00:17.640
س التعلم والمعرفة التي اكتسبتها في هذه الدورة لحل شيء مشابه لمشكلة رجل

00:17.640 --> 00:18.330
البريد.

00:18.330 --> 00:20.760
وقد يبدو هذا مألوفًا لبعضكم.

00:20.790 --> 00:26.820
في الأساس ، إنها نسخة معدلة حيث هدفنا الرئيسي هو العثور على أقصر طريق بين المواقع.

00:26.820 --> 00:32.850
وهذا مفهوم شائع حقًا في علوم الكمبيوتر ونريد استخدام الذكاء الاصطناعي وخيارات التعلم Q الخاصة

00:32.850 --> 00:34.020
بنا لحلها.

00:34.140 --> 00:40.050
يمكن توسيع هذا لحل مجموعة من مشاكل العمل ويمكن أن يساعد حقًا في توضيح مفاهيم

00:40.050 --> 00:40.890
التعلم Q.

00:40.890 --> 00:47.880
مع ما يقال ، دعنا نتعمق ونبدأ في حل هذا التحدي في المحاضرة التالية.

00:47.880 --> 00:53.640
ولكن بالنسبة لأولئك منكم الذين قد يرغبون في محاولة حلها بمفردهم وأنا أوصي بها بشدة ، فهي

00:53.640 --> 00:55.500
طريقة رائعة للتدرب عليها.

00:55.500 --> 00:57.450
يمكنك بناء حلول مختلفة.

00:57.450 --> 00:59.910
هناك دائمًا خيارات متعددة لحلها.

00:59.910 --> 01:03.990
في المحاضرة القادمة سأبذل قصارى جهدي لتوفير البيئة.

01:03.990 --> 01:09.540
قم بإعداد نظرة عامة بحيث يمكنك بعد ذلك كتابة بعض التعليمات البرمجية والأسلوب الخاص بك ثم مقارنتها

01:09.540 --> 01:11.430
بالطريقة التي نستخدمها لحلها.

01:12.170 --> 01:12.770
رائع.

01:13.070 --> 01:15.380
لنبدأ وسأراكم في المحاضرة التالية.