WEBVTT 00:00.570 --> 00:04.920 Merhaba ve derin öğrenme dersine hoş geldiniz, umarım bu sezgi öğreticileriyle birlikte 00:04.920 --> 00:10.950 iyi bir şekilde takip edersiniz ve şu ana kadar öğrendiğimiz her şeyle oynamak için bir şansın 00:11.010 --> 00:15.930 olduğu söylenebilir ve bugün düzleştirmeden bahsediyoruz; İyi haber, bunun çok basit bir adım 00:15.930 --> 00:21.900 olduğunu ve bu öğreticinin çok hızlı bir şekilde ilerleyeceğini ve bir sonraki ilginç şeylere geçebileceğimizin farkındayız. 00:21.900 --> 00:28.830 Pekâlâ, şu ana kadar çekilmiş Lehre çekilmiş özellik haritasına sahibiz ve bu, konvolüsyon 00:28.830 --> 00:34.020 işlemini imajımıza uyguladıktan sonra, ardından ilgili görüntüdeki çarpışmanın sonucuna 00:34.020 --> 00:35.120 havuzu uyguluyoruz. 00:35.140 --> 00:37.460 Peki bu özellik haritasını çıkardıysak ne yapacağız. 00:37.590 --> 00:41.380 Peki alacağız ve biz bir sütuna düzleştirmek için gidiyoruz. 00:41.640 --> 00:47.130 Yani temel olarak sadece sayıları sırayla alıp bir uzun sütuna koyun. 00:47.190 --> 00:53.670 Ve bunun nedeni daha sonra işleme için yapay sinir ağına daha 00:53.670 --> 00:55.310 sonra girmek istiyoruz. 00:55.320 --> 00:59.850 Birden fazla havuz katmanına sahip olduğunuzda veya çekilen birçok özellik 00:59.850 --> 01:07.890 haritasına sahip çekme kollarınız olduğunda bunları şöyle görüyorsunuz ve böylece onları düzleştiriyorsunuz ve böylece onları birer birer birbiri 01:07.890 --> 01:15.230 ardına bu bir uzun sütuna koyuyorsunuz ve bir tane büyük vektör elde edersiniz Yapay sinir ağı girdileri. 01:15.450 --> 01:19.220 Ve hepsini özetlemek için bir giriş imajımız var. 01:19.410 --> 01:27.340 Orada bir konvolüsyon uyguluyoruz ve orada devrimi yaptıktan sonra uyguladığımız realsleri veya rektifiye doğrusal 01:27.350 --> 01:29.920 doğrusal birimler fonksiyonunu da unutmayalım. 01:30.060 --> 01:39.330 Ve sonra havuzlamayı uygularız ve daha sonra her şeyi bir yapay sinir ağı için girdi katmanımız olacak olan 01:39.420 --> 01:47.210 uzun bir vektöre düzleştiririz ve tam olarak bunun nasıl çalıştığını bir sonraki ders kitabında öğreneceğiz. 01:47.220 --> 01:50.010 Umarım bugünün oturumundan hoşnut kaldı ve bir dahaki sefere sizi dört gözle bekledi. 01:50.010 --> 01:51.720 O zamana kadar derinlemesine öğrenmenin tadını çıkarın.