WEBVTT

00:00.570 --> 00:21.900
สวัสดีและยินดีต้อนรับกลับสู่หลักสูตรการเรียนรู้อย่างลึกล้ำฉันหวังว่าคุณจะติดตามพร้อมกับแบบฝึกหัดปรีชาเหล่านี้ได้ดีและคุณมีโอกาสได้เล่นกับทุกสิ่งที่เราเรียนรู้มาจนถึงตอนนี้ ข่าวดีก็คือว่านี่เป็นขั้นตอนที่ง่ายมากและการสอนนี้จะเป็นไปอย่างรวดเร็วมากจากนั้นเราจะสามารถไปยังสิ่งที่น่าสนใจต่อไป

00:21.900 --> 00:28.830
เอาล่ะเรามาถึงตอนนี้เราได้แผนที่ดึง Lehre

00:28.830 --> 00:35.120
ที่ดึงออกมาและนั่นคือหลังจากที่เราใช้การดำเนินการสังวัตนากับภาพของเรา

00:35.140 --> 00:37.460
แล้วเราจะทำยังไงถ้าแผนที่คุณลักษณะ puled นี้

00:37.590 --> 00:41.380
ทีนี้เราจะเอามันมาแล้วเราจะทำให้แบนเป็นคอลัมน์

00:41.640 --> 00:47.130
โดยพื้นฐานแล้วเอาตัวเลขไปทีละแถวแล้วใส่ลงในคอลัมน์ยาว ๆ อันนี้

00:47.190 --> 00:55.310
และเหตุผลที่เป็นเพราะเราต้องการที่จะใส่ข้อมูลนี้ในเครือข่ายประสาทเทียมเพื่อการประมวลผลต่อไป

00:55.320 --> 01:07.890
นี่คือสิ่งที่ดูเหมือนว่าเมื่อคุณมีเลเยอร์ที่รวมกันหลายชั้นหรือคุณมีคันโยกดึงที่มีแผนที่คุณสมบัติ puled จำนวนมากและจากนั้นคุณแบนพวกเขาดังนั้นคุณวางพวกเขาลงในคอลัมน์นี้

01:07.890 --> 01:15.230
อินพุตสำหรับเครือข่ายประสาทเทียม

01:15.450 --> 01:19.220
เพื่อที่จะสรุปทั้งหมดนี้เราได้ภาพเข้ามา

01:19.410 --> 01:27.340
เราใช้ convolutional ที่นั่นและอย่าลืม reals

01:27.350 --> 01:29.920
หรือฟังก์ชั่นหน่วยเชิงเส้นที่แก้ไขแล้วที่เราใช้หลังจากการปฏิวัติที่นั่นเช่นกัน

01:30.060 --> 01:47.210
จากนั้นเราก็นำมารวมกันแล้วเราแผ่ทุกอย่างลงในเวกเตอร์ที่ยาวซึ่งจะเป็นเลเยอร์อินพุตของเราสำหรับเครือข่ายประสาทเทียม

01:47.220 --> 01:50.010
หวังว่าคุณจะสนุกกับเซสชั่นวันนี้และหวังว่าจะได้ในครั้งต่อไป

01:50.010 --> 01:51.720
จนกว่าจะสนุกกับการเรียนรู้ลึก