WEBVTT 00:00.570 --> 00:04.920 Bună ziua și bun venit înapoi la cursul de învățare profundă Sper că urmăriți 00:04.920 --> 00:10.950 împreună cu aceste tutoriale intuiție foarte bine și că ați avut o șansă de a juca în jurul cu tot ceea 00:11.010 --> 00:15.930 ce am învățat până acum și astăzi vorbim despre aplatizare și veste buna este ca este 00:15.930 --> 00:21.900 un pas foarte simplu si acest tutorial va fi foarte rapid si apoi vom putea trece la urmatoarele lucruri interesante. 00:21.900 --> 00:28.830 În regulă, așa că până acum avem harta trasată a trasului Lehre și asta este după ce aplicăm operația 00:28.830 --> 00:34.020 convoluției imaginii noastre și apoi aplicăm punerea în comun a rezultatului coliziunii pe care o 00:34.020 --> 00:35.120 implică imaginea. 00:35.140 --> 00:37.460 Și, deci, ce vom face dacă această hartă cu caracteristici aruncate. 00:37.590 --> 00:41.380 Ei bine, vom lua-o și o vom așeza într-o coloană. 00:41.640 --> 00:47.130 Deci, pur și simplu luați numerele rând pe rând și puneți-le în această coloană lungă. 00:47.190 --> 00:53.670 Iar motivul pentru aceasta este că vrem să introducem mai târziu acest lucru într-o rețea neurală 00:53.670 --> 00:55.310 artificială pentru prelucrare ulterioară. 00:55.320 --> 00:59.850 Deci, acesta este ceea ce pare ca atunci când aveți multe 00:59.850 --> 01:07.890 straturi de piscină sau aveți pârghiile de tragere cu multe hărți caracteristice și apoi le aplatizați astfel încât să le puneți într-o 01:07.890 --> 01:15.230 singură coloană lungă consecutiv unul după altul și veți obține un vector imens de intrări pentru o rețea neurală artificială. 01:15.450 --> 01:19.220 Și pentru a rezuma toate acestea, avem o imagine de intrare. 01:19.410 --> 01:27.340 Aplicăm o convoluție acolo și să nu uităm funcțiile reale sau rectificate de unități liniare rectificate pe care le 01:27.350 --> 01:29.920 aplicăm și după revoluția de acolo. 01:30.060 --> 01:39.330 Apoi aplicăm punerea în comun și apoi aplaționăm totul într-un vector lung care va fi stratul nostru de intrare pentru o 01:39.420 --> 01:47.210 rețea neurală artificială și exact cum funcționează acest lucru pe care îl vom afla în tutorialul următor. 01:47.220 --> 01:50.010 Sper că v-ați bucurat de sesiunea de astăzi și v-ați așteptat data viitoare. 01:50.010 --> 01:51.720 Până atunci se bucură de învățare profundă.