WEBVTT 00:00.510 --> 00:02.850 أهلا ومرحبا بكم مرة أخرى في دورة التعلم العميق. 00:02.850 --> 00:08.760 نتحدث اليوم عن Revolut ، وهي وحدة خطية مصححة وهذه خطوة إضافية 00:08.760 --> 00:12.090 على قمة خطوة الالتفاف. 00:12.090 --> 00:13.620 لذلك فهي ليست خطوة كبيرة منفصلة. 00:13.620 --> 00:14.490 إنها خطوة صغيرة. 00:14.490 --> 00:15.990 إنها الخطوة الأولى ب أساسًا. 00:15.990 --> 00:18.150 وماذا يحدث هنا؟ 00:18.150 --> 00:20.310 حسنًا ، لدينا صورة الإدخال. 00:20.310 --> 00:22.800 لدينا طبقة الالتواء الخاصة بنا ، والتي ناقشناها. 00:22.800 --> 00:30.930 ثم علاوة على ذلك ، سنقوم بتطبيق وظيفة الانتظار المفضلة لدينا. 00:30.930 --> 00:38.490 وأنت بالفعل على دراية بوظيفة Rectifier من القسم السابق حول الشبكات العصبية الاصطناعية. 00:38.490 --> 00:48.690 وفي SO ، يفصل المؤلفون أو المدربون أحيانًا بين الالتواء والمعدل كخطوتين منفصلتين في 00:48.690 --> 00:56.970 أمثلةنا ، سنعتبرهم مجرد خطوة واحدة كبيرة للتطور الثاني من المعدل. 00:56.970 --> 01:03.720 والسبب في تطبيقنا The Rectifier هو أننا نريد زيادة اللاخطية في صورتنا أو 01:03.720 --> 01:08.010 في شبكتنا ، في شبكتنا العصبية التلافيفية. 01:08.010 --> 01:15.660 ويعمل المعدل كهذا المرشح أو الوصول ، تلك الوظيفة التي تفكك الخطية. 01:15.660 --> 01:23.610 والسبب في رغبتنا في زيادة عدم الخطية في شبكتنا هو أن الصور نفسها غير خطية إلى حد كبير ، خاصة إذا 01:23.610 --> 01:29.970 كنت تتعرف على كائنات مختلفة بجوار بعضها البعض أو في الخلفية وأشياء من هذا 01:30.060 --> 01:31.230 القبيل. 01:31.230 --> 01:36.300 مثل الصورة التي ستحتوي على الكثير من العناصر غير الخطية والانتقال بين وحدات البكسل ، غالبًا ما تكون وحدات 01:36.300 --> 01:37.950 البكسل المجاورة غير خطية. 01:37.950 --> 01:42.660 ذلك لأن هناك حدودًا ، وألوانًا مختلفة ، وهي مختلفة ، وهناك عناصر مختلفة 01:42.660 --> 01:43.500 في صورك. 01:43.500 --> 01:50.040 ولكن في الوقت نفسه ، عندما نطبق عملية حسابية مثل الالتواء ونشغل اكتشاف الميزات 01:50.040 --> 01:57.360 لإنشاء خرائط الميزات الخاصة بنا ، فإننا نجازف بأننا قد نخلق شيئًا خطيًا وبالتالي نحتاج 01:57.360 --> 01:59.460 إلى تفكيك الخطية. 01:59.730 --> 02:01.710 لذلك دعونا نلقي نظرة على مثال. 02:02.400 --> 02:05.700 هذه صورة ، صورة أصلية. 02:05.730 --> 02:13.080 الآن ، عندما نطبق كاشف اكتشاف الميزات على هذه الصورة ، نحصل على شيء مثل هذا. 02:13.080 --> 02:15.000 لذا يمكنك أن ترى هنا أن الأسود سلبي. 02:15.000 --> 02:15.930 الأبيض قيم موجبة. 02:15.930 --> 02:22.620 حسنًا ، عندما تقوم بتطبيق مكشاف ميزة على صورة مماثلة ، والتي لا تحتوي فقط على أصفار وآحاد ، بل تحتوي على العديد من القيم 02:22.620 --> 02:27.420 المختلفة ، وتقوم بتطبيق ، كما رأينا سابقًا ، إذا كان بإمكان أجهزة الكشف المستقبلية 02:27.420 --> 02:33.180 أن تحتوي على قيم سلبية في حد ذاتها ، أحيانًا ستحصل على قيم سلبية وهنا قيمها السوداء سلبية ، والقيم البيضاء 02:33.180 --> 02:34.560 موجبة. 02:34.560 --> 02:45.450 وما تفعله دالة الوحدة الخطية المصححة هو أنها تزيل كل الأسود الصحيح أي شيء أسفل الصفر ، وتتحول إلى 02:45.450 --> 02:46.320 صفر. 02:46.320 --> 02:48.540 ومن هذا يتحول إلى هذا. 02:48.540 --> 02:49.050 الصحيح. 02:49.050 --> 02:58.590 ولذا من الصعب جدًا معرفة ما هي الفائدة بالضبط من حيث أربعة من حيث تفكيك الخطية. 02:59.250 --> 03:00.960 سأحاول أن أشرح. 03:00.990 --> 03:03.900 سأحاول عرض مثال على هذه الصورة. 03:04.560 --> 03:08.160 لكن في نهاية المطاف ، هذا مفهوم رياضي للغاية. 03:08.160 --> 03:12.390 وسيتعين علينا الخوض في الكثير من الرياضيات لشرح ما يجري حقًا. 03:12.390 --> 03:13.740 ولكن دعونا نجرب دعونا نلقي نظرة. 03:13.740 --> 03:17.850 لذا ، على سبيل المثال ، دعنا ننظر إلى هذا المبنى هنا ، أليس كذلك؟ 03:17.850 --> 03:19.740 لذلك هذا مبنى من تلقاء نفسه. 03:20.590 --> 03:24.390 ثم يمكنك أن ترى هذا الظل ، هذا الجزء الأسود ، هذا الظل هنا. 03:24.390 --> 03:30.390 حسنًا ، يمكنك أن ترى أنه أبيض ، وهو انعكاس للضوء ، ثم لونه رمادي ، ثم يصبح أكثر قتامة 03:30.390 --> 03:32.850 ثم يصبح أكثر قتامة مرة أخرى. 03:32.850 --> 03:33.180 حق؟ 03:33.180 --> 03:35.790 لذلك وعندما نخرجه ، نخرج ذلك الجزء الأسود. 03:35.790 --> 03:38.130 لذا فكر في الأمر من حيث الخطية ، أليس كذلك؟ 03:38.130 --> 03:43.890 لذلك يبدو أنه عندما تنتقل من الأبيض إلى الرمادي ، فإن الخطوة التالية ستكون سوداء ، أليس كذلك؟ 03:43.890 --> 03:44.910 ستكون الخطوة التالية سوداء. 03:44.910 --> 03:49.410 إنه تقدم خطي من الساطع إلى الظلام. 03:49.410 --> 03:53.400 وبالتالي ، هذا نوع من الوضع الخطي. 03:53.400 --> 03:55.710 عندما تزيل اللون الأسود ، فإنك تفكك الخطية. 03:56.550 --> 03:57.630 لنجرب واحدة أخرى. 03:57.870 --> 03:59.010 دعونا نلقي نظرة هنا. 03:59.010 --> 04:01.890 وفي نفس الوقت ، لا يزال نفس المبنى ، أليس كذلك؟ 04:01.890 --> 04:08.340 ليس الأمر كما لو أنك لست وكأنك تدمج مبنيين في بعضهما البعض. 04:08.340 --> 04:09.750 لكن هذا ثانوي. 04:09.750 --> 04:11.580 النقطة الأساسية هي كسر الخطية. 04:11.970 --> 04:13.050 لذلك دعونا نلقي نظرة هنا. 04:13.050 --> 04:13.500 نفس الشيء. 04:13.500 --> 04:19.350 لذلك ترى الأبيض ، الرمادي ، الأسود ، الرمادي ، الأبيض. 04:19.350 --> 04:22.430 وعندما تفككه ، لم يعد لديك هذا بعد الآن ، أليس كذلك؟ 04:22.440 --> 04:30.300 ليس لديك هذا التقدم ، التقدم التدريجي الذي لديك مثل التغيير المفاجئ والذي يساعد 04:30.300 --> 04:33.390 على إدخال اللاخطية في صورتك. 04:33.390 --> 04:42.510 لذلك فهو تفسير تقريبي للغاية ، نوع من الإعجاب على تفسير الأصابع وليس تقنيًا. 04:42.510 --> 04:47.280 ولكن آمل أن يساعدك هذا نوعًا ما على فهم ما نتحدث عنه هنا بشكل أفضل قليلاً. 04:47.280 --> 04:50.430 هنا مرة أخرى ، يمكنك أن ترى أن White Gray هو أفضل مثال. 04:50.430 --> 04:55.440 حتى ترى ساطعًا ، أغمق ، أغمق ، أغمق ، أغمق ، أغمق ، أغمق. 04:55.440 --> 04:58.140 إذن هذا الجزء يبدو أنه خطي. 04:58.140 --> 04:59.340 ثم تفككه هكذا. 04:59.610 --> 05:00.960 اممم ، مرة أخرى. 05:00.960 --> 05:04.380 لذلك هذا تفسير تقريبي للغاية. 05:04.380 --> 05:08.460 إنها ليست مثالية تمامًا ، ولكنها على الأقل تعطيك فكرة عما يحدث. 05:08.580 --> 05:12.840 ولكن إذا كنت ترغب في معرفة المزيد ، فهناك مقالة جيدة ، كما هو الحال دائمًا. 05:12.840 --> 05:13.920 هناك دائما ورقة. 05:13.950 --> 05:20.310 هذا من تأليف كيكو من جامعة كاليفورنيا ، ويسمى فهم الشبكات العصبية التلافيفية 05:20.310 --> 05:22.770 بنموذج رياضي. 05:22.920 --> 05:28.740 وهم في الأساس يجيب على الأسئلة ، وتحتاج فقط إلى إلقاء نظرة على السؤال الأول. 05:28.740 --> 05:29.880 والسؤال هو لماذا لا؟ 05:30.000 --> 05:35.430 تعد وظيفة التنشيط غير الخطية ضرورية عند إخراج المرشح لجميع الطبقات الوسيطة. 05:36.030 --> 05:43.080 لذا فإن هذا النوع من الشرح يفسرها بمزيد من التفصيل ، سواء من حيث الحدس أو من حيث الرياضيات في 05:43.080 --> 05:43.890 الغالب. 05:44.070 --> 05:47.880 إذن فهذه ورقة مثيرة للاهتمام حيث يمكنك الحصول على مزيد من المعلومات الإضافية حول هذا الموضوع. 05:47.880 --> 05:54.390 وإذا كنت تريد حقًا البحث واستكشاف بعض الأشياء الرائعة هنا ، فهناك ورقة أخرى قد تكون 05:54.390 --> 05:55.590 مهتمًا بها. 05:55.590 --> 06:02.610 يطلق عليه الخوض في العمق في المعدل ، متجاوزًا مستوى الأداء البشري 11 في تصنيف الصور والشبكة. 06:02.610 --> 06:13.680 وهنا يأتي المؤلفون إلى هنا وآخرون من Microsoft Research ، يقترحون نوعًا مختلفًا من دالة 06:13.680 --> 06:17.460 الوحدة الخطية المصححة. 06:17.580 --> 06:22.680 يقترحون الدالة الخطية المصححة البارامترية ، والتي تراها هنا على اليمين 06:22.680 --> 06:26.520 ، ويجادلون بأنها تقدم نتائج أفضل دون التضحية بالأداء. 06:26.520 --> 06:31.830 قراءة ممتعة جدًا إذا كنت ترغب في الحصول على مزيد من المعلومات حول هذا الموضوع ، وهذا كل شيء لليوم. 06:31.830 --> 06:37.650 الطبقة الجديدة الحقيقية بسيطة جدًا ومباشرة جدًا ، ما عليك سوى تطبيق وظيفة المعدل. 06:37.650 --> 06:39.120 وأنا أتطلع إلى رؤيتك في المرة القادمة. 06:39.120 --> 06:40.890 حتى ذلك الحين ، استمتع بالتعلم العميق.