WEBVTT

00:00.540 --> 00:05.090
สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่เรื่องราวนี้เกือบจะเป็นชื่อสุดท้ายของโมดูลนี้

00:05.100 --> 00:11.930
ฉันแค่จะอธิบายรหัสหลักที่จะดำเนินการทั้งหมดก่อนที่เราจะได้ผลลัพธ์ที่น่าตื่นเต้นและดูวิดีโอ

00:12.090 --> 00:15.920
นี่คือรหัสหลักและอย่างที่คุณเห็นว่ามันค่อนข้างสั้น

00:15.930 --> 00:21.120
เราเริ่มต้นด้วยการนำเข้าไลบรารีและโมดูลรวมถึงคลาสและฟังก์ชั่นต่าง ๆ ที่เราทำเหมือน Altikriti

00:21.120 --> 00:24.270
จากไฟล์โมเดล

00:24.390 --> 00:31.930
ฟังก์ชั่นรถไฟจากไฟล์รถไฟและฟังก์ชั่นทดสอบจากไฟล์ทดสอบและแน่นอนว่าเรานำเข้าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของเรา

00:31.950 --> 00:37.350
จากนั้นเราเริ่มต้นด้วยส่วนแรกที่เราได้เข้าเรียนพารามิเตอร์ทั้งหมด

00:37.500 --> 00:39.660
และนี่คือสิ่งนี้บางที

00:39.720 --> 00:44.040
โปรดจำไว้ว่านี่เป็นวัตถุของ BRAM ที่เราสร้างขึ้นจากคลาส harams นี้

00:44.040 --> 00:48.900
ทุกครั้งที่เราได้รับพารามิเตอร์เช่นอัตราการเรียนรู้ที่เราไม่ได้ทำ

00:49.200 --> 00:50.870
ดังนั้นเราจะผ่านพวกเขาไปอย่างรวดเร็ว

00:50.880 --> 00:54.380
อันแรกหรือที่นี่คืออัตราการเรียนรู้

00:54.480 --> 00:59.140
ดังที่คุณเห็นเราเลือกขนาดเล็กและคุณให้คะแนนอันดับที่สองคือพารามิเตอร์

00:59.160 --> 01:09.810
อีกครั้งเราใช้มันเป็น 0 39 เราใช้พารามิเตอร์ OneTel เป็นชุด 1 16 กระบวนการ 20 ขั้นตอนและความยาวสูงสุด

01:09.900 --> 01:10.850
10,000

01:10.850 --> 01:20.910
และเราได้พูดถึงสิ่งนี้ว่าเป็นพารามิเตอร์ที่เราตั้งค่าเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแทนจะไม่ติดอยู่กับสภาพแวดล้อมอย่างไม่มีกำหนดดังนั้นสิ่งนี้จะหยุดเกม

01:21.060 --> 01:29.690
หากความยาวตอนยาวเกินความยาวสูงสุดนี้และแน่นอนที่สุดเราจะได้ชื่อสิ่งแวดล้อม

01:29.790 --> 01:30.890
การแยกเป็นศูนย์

01:30.990 --> 01:38.410
และโดยวิธีที่คุณสามารถเล่นในสภาพแวดล้อมอื่น ๆ เพียงแค่เปลี่ยนชื่อของสภาพแวดล้อมที่นี่

01:38.430 --> 01:44.760
ดังนั้นหากคุณต้องการเล่นในรุ่นฝ่าวงล้อมอื่น ๆ หรือแม้แต่เกมอาตาริอื่น ๆ

01:45.030 --> 01:48.580
ที่ดีคุณก็สามารถแทนที่เกมนี้ที่แตกต่างจากเกมอื่นได้

01:48.750 --> 01:53.730
แต่ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าวิดีโอฝ่าวงล้อมมีความท้าทายอยู่แล้ว

01:53.730 --> 01:56.030
เอาล่ะพารามิเตอร์ทั้งหมดตรงนี้

01:56.160 --> 01:59.330
แล้วมีรหัสหลักสำหรับการทำงานหลัก

01:59.550 --> 02:02.850
ลองมาดูกันว่าเราทำอะไรในบรรทัดแรก

02:02.850 --> 02:05.270
เราตั้งค่าหนึ่งเธรดต่อคอร์

02:05.430 --> 02:11.880
จากนั้นในบรรทัดที่สองเราจะสร้างการเรนเดอร์โดยคุณรู้ว่าการสร้างออบเจ็กต์ใหม่ของคลาส Paramjit

02:12.150 --> 02:19.490
ซึ่งจะได้รับการเริ่มต้นพารามิเตอร์เหล่านี้ทั้งหมดที่นี่เพราะมีตัวแปรที่ติดกับวัตถุ BRAMs นี้

02:19.560 --> 02:20.840
จากนั้นเราก็ตั้งค่าเมล็ด

02:20.970 --> 02:30.040
จากนั้นเราจะได้รับสภาพแวดล้อมของเราโดยใช้ต้นไม้สร้างและฟังก์ชั่นที่มีชื่อของสภาพแวดล้อมของเราซึ่งแบ่งออกเป็นศูนย์

02:30.040 --> 02:35.410
คุณเห็นเซลล์ที่ชื่อและพารามิเตอร์และชื่อสวยเป็นศูนย์

02:35.430 --> 02:37.660
เพื่อที่จะทำให้เรามีสภาพแวดล้อมที่แตกสลาย

02:37.890 --> 02:45.540
และโดยวิธีนี้ไม่ใช่วิธีปกติในการสร้างสภาพแวดล้อม แต่คุณรู้วิธีปรับปรุงกระบวนการทั้งหมดและปรับปรุงประสิทธิภาพ

02:45.690 --> 02:57.730
เราใช้สิ่งนี้เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ดีที่สุดและเราทำสิ่งนี้จักรวาลจักรวาลเป็นแพ็คเกจที่มาพร้อมกับแพ็คเกจทั้งหมดที่คุณติดตั้งในเครื่องมือเปิด

02:57.870 --> 03:01.490
ขอบคุณจักรวาลที่เราได้รับสภาพแวดล้อมที่เหมาะสมที่สุด

03:01.590 --> 03:03.320
นี่คือทั้งหมดที่เกี่ยวกับที่นี่

03:04.050 --> 03:09.240
จากนั้นเราจะได้แบบจำลองที่ใช้ร่วมกันของเราโดยการสร้างวัตถุของคลาสนักวิจารณ์ที่ใช้งานอยู่

03:09.240 --> 03:15.030
ดังนั้นที่นี่จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจว่ารูปแบบที่ใช้ร่วมกันนี้เป็นรูปแบบที่ใช้ร่วมกันโดยตัวแทนต่างๆ

03:15.180 --> 03:17.880
ดังนั้นเราจึงมีหัวข้อที่แตกต่างกันในหลักสูตรที่แตกต่างกัน

03:18.210 --> 03:25.410
และการพูดถึงภัยคุกคามที่บรรทัดถัดไปนี่คือโมเดล

03:25.500 --> 03:32.960
shirred ที่แชร์หน่วยความจำสิ่งที่เราทำคือเราจัดเก็บโมเดลไว้ในหน่วยความจำที่แชร์ของคอมพิวเตอร์เพื่อให้เธรดทั้งหมดสามารถเข้าถึงได้

03:33.000 --> 03:34.510
นั่นคือสิ่งที่เราทำที่นี่

03:34.530 --> 03:45.780
นี่คือการเปิดใช้งานสิ่งนี้จากนั้นเราได้รับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของเราเชื่อมโยงกับพารามิเตอร์ของรูปแบบที่ใช้ร่วมกันของเราและมีอัตราการเรียนรู้หนึ่งจุดหรือหนึ่ง

03:45.930 --> 04:02.530
และอีกสิ่งที่สำคัญคือต้องเข้าใจว่าเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพนั้นยังใช้ร่วมกันเพราะจะทำหน้าที่ในรูปแบบที่ใช้ร่วมกันและบอกว่าบรรทัดถัดไปปรับให้เหมาะสมที่ใช้หน่วยความจำร่วมกันที่เราจัดเก็บเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพไว้ในหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน นางแบบ.

04:02.910 --> 04:14.710
จากนั้นเราเริ่มต้นกระบวนการของเราเพื่อให้กระบวนการทดสอบไม่อัปเดตโมเดลที่แชร์ แต่เพียงใช้เพื่อลองในส่วนเดียวและพิมพ์คะแนนและบันทึกวิดีโอ

04:14.820 --> 04:17.920
นั่นคือสิ่งที่ทำตรงนี้กับ Target equals test

04:17.940 --> 04:24.330
นั่นคือกระบวนการทดสอบและกระบวนการนี้ที่นี่ถูกตัดขาดจากการทรมานที่การเตรียมล่วงหน้าหลายขั้นตอน

04:24.450 --> 04:31.600
ดังนั้นที่นี่และสิ่งที่มันเป็นคือว่ามันใช้ฟังก์ชั่นในหัวข้ออิสระ

04:31.860 --> 04:38.050
ดังนั้นเมื่อเราเริ่มต้นใหม่เราจะเริ่มกระบวนการใหม่ซึ่งเป็นปีที่เริ่มต้นในเวลานี้

04:38.370 --> 04:45.030
และด้วยกระบวนการนี้เพื่อผนวก P เราเพิ่มกระบวนการในรายการกระบวนการ

04:45.270 --> 04:54.320
และในที่สุดในลูปนี้ที่นี่เราแค่ทำลูปเพื่อเรียกใช้โพรเซสอื่น ๆ ทั้งหมดที่จะได้รับการฝึกอบรมโดยการอัพเดตโมเดลที่แชร์

04:54.780 --> 04:58.030
และนี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นในบรรทัดสุดท้ายของโค้ดที่นี่

04:58.380 --> 05:12.670
ดังนั้นหากคุณไม่ต้องการทราบรายละเอียดสิ่งสำคัญที่ต้องทำความเข้าใจคือสิ่งนี้จะดำเนินการตามกระบวนการที่เหมาะสมดังนั้นเราทุกคนควรที่จะใช้รหัสนี้และมีแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรม ผลลัพธ์

05:12.840 --> 05:14.150
ดังนั้นฉันไม่สามารถรอที่จะทำ

05:14.160 --> 05:16.110
มันจะน่าตื่นเต้นทีเดียว

05:16.110 --> 05:19.240
ฉันจะพยายามหาคนตอนนี้เพื่อให้เราทุกคนสามารถดูได้ด้วยกัน

05:19.350 --> 05:21.440
และต่อไปจนถึงครั้งต่อไป I
