Merhaba ve Statoil'e hoş geldiniz.
Tamam, böylece sadece entropiyi hesapladık ve entropiler listesine ekledik.
Şimdi şimdi yapacağımız şey, bir sonraki olasılık dağılımına göre rasgele
bir eylem bırakmaktır.
O halde bunu yapalım.
Bir sonraki adım.
Hala döngüdeyiz çünkü burada hala basamaklar üzerinde ilerliyoruz.
Böylece eylemi nasıl oynayacağınızı şimdi biliyorsunuz.
Önce eylem olarak adlandırılan eylem için bir değişken tanıtacağız ve daha
sonra olasılık dağılımımızı alacağız ve olasılık dağılımından rastgele bir çizgi çekmek için çoklu sinirsel olmayan bir
fonksiyonu kullanacağız ve sonra bu verileri ekliyoruz.
Dolayısıyla, hareketin aslında yalnızca bir değerli bir tensör olacağını belirtmek önemlidir, ancak bunu basit
bir değer olarak görmemeniz gerekir.
Bunu, eylem için bu değeri içeren tek tek tensör lanet olarak görmelisiniz.
Bunun nedeni, aynı for döngüsünde hala sıkıştırılmamış olmasıdır.
Oynadığımız eylemle ilişkili günlük olasılığını elde edeceğiz.
Ve burada şansımı değerlendirdiğimde şansım olasılığını burada önceki şansımızı alarak hesapladık
ve burada hesapladım ve daha sonra girdi 1'e gideceğim diğer yöntemi kullanacağım ve sadece
çünkü bu eylemle ilişkili şans olasılığını elde etmek istiyoruz.
Ve burada ikinci argüman eylemimi koyacağım, ancak toplanan işlevin gerektirdiği kadar korkunç bir
işkence olmalı ve toplanan işlev sadece tensör tam sayı ile dizinleniyor.
Pekâlâ, şimdi, gösterilen eylemle ilişkili görünüşümüz oldu.
Ve şimdi bir sonraki adım, elimizdeki listeyi burada eklemektir.
Yani değeri var.
Modelin çıktısı olarak buraya geldik.
Sonra da kilit problemi bulduk.
Bu yüzden kilidini kilit sahne listesine ekleyeceğiz.
Zaten entropiyi, daha az iyi olan entropiye eklemekteyiz ve ödüller daha sonra onu alacaktır.
Dolayısıyla değer ve değer listesine ve hukuk sürecine bakmaya başlayacağız.
Bunu yapalım.
kullandığımızı ekledik ve modelden döndürülen değeri mükemmel ekledik. Daha sonra kilit probları
için Aynı Yeni yeni sahne takımlarımızı aldık ve onu kilit sahne listesine ekleyeceğiz.
Değerler listemizi alıyoruz, harcama işlevini
Ve böylece bu ekleme işlevi şansımızdan bir günlük koyabilir, muhtemelen burada sadece hesaplanmıştır.
Tamam, böylece listelerimiz şimdi güncellendi.
Şimdi ne yapacağız eylemi oynamak çünkü aslında burada burada olasılık dağılımından
rasgele bir çizgi alarak eylem seçtik.
Fakat aslında henüz oynamadık ve şu an oynamaya devam edeceğiz, böylece yeni devrime ulaşabilir ve bu
nedenle yeni bir geçiş kazanabilir ve oynayabiliriz.
çevremizdeki eylemi oynuyoruz, o zaman adım yöntemini kullanacağız.
Çevremizi alacağız, çünkü
İçeride oynamak için seçilen eylemi belirtiyoruz ve bunu yapmak için eylemimizi gerçekleştiriyoruz ve
işlevini yerine getiriyoruz, çünkü fonksiyonun bu olması bekleniyor.
Tamam ama bu aslında yeni durumu ve aynı zamanda yeni ödülleri döndürür, çünkü yeni duruma ulaşarak yeni bir
ödül alırız ve Dunn'ın oyunun bitip tamamlanmadığını öğrenmesi için yeni bir değer elde ederiz.
Pekâlâ, bundan dolayı biz yeni bir devlete ulaştığımız eylemde oynamaktayız ve bir ödül kazanırız ve
oyuyla işimiz bittiğini bileceğiz.
Ve oyuyla yapılmaktan bahsediyorum.
Eh, burada bir ajanın bazı durumda yığılmadığından emin olmanızı sağlayacak bir şey
ekleyeceğiz.
Ve bunu yapmak için, bunu aşağıdaki şekilde çok iyi bir şekilde güncelleyeceğiz.
Yapılması eşit olacak, yoksa oyunun bölümünün çok fazla süreceğini söyleyen bir
durum ekleyeceğiz ve ana işleve göre eşit olacak bir maksimum uzunluk
parametresi olacağını göreceğiz. 10000'e.
Ve bir bölümün 10000'den fazla birimi sürmesini istemiyoruz.
daha büyük bir şart yazacağız, aslında bunu tam olarak söylemedik.
Böylece bir bölümün uzunluğunu bölüm uzunluğunda duyacağız ve maksimum bölüm Lex'den
Paramjit'ten Ramstad'a bitiş için parametrelerimizden alıyoruz.
Max uzun.
Dolayısıyla bu, oyun yapılırsa veya bölümün uzunluğu, 10000'e eşit olan en fazla atlama sayısı uzunluğundan
daha büyük olduğu anlamına gelir.
Peki oyun yapılacak ve yeni bir oyuna başlayacağız.
Tamam, bu sadece bir önlem.
söz edersek, ödülü eksi 1 ile artı 1 arasında kısaltmak için bir önlem daha ekleyeceğiz.
Ve önlemden
Zaten kazanmış olduk, ancak ödülün eksi 1 ile artı 1 arasında olmasını sağlamak
istiyoruz.
Bunu yapmak için, ödül adamlarını ödül ve 1 almak suretiyle maksimumu
alarak bunu ödüllendirmemiz yeterlidir.
Ve burada minimum ödülün maksimumunu ve 1 ve eksi 1'i alırız ve ödülün eksi
bir artı arasında olmasını sağlarız.
Tamam.
Bu yüzden başka bir perküsyon.
Ve şimdi biz sadece oyunun bittiğini kontrol etmek istiyoruz, bu durumda ortamı yeniden başlatacağız.
Ve şimdi bunu kontrol etmeye neden gerek var, çünkü yeni bir duruma geçtik.
Yeni bir geçişten yeni geçtik.
Dolayısıyla, bu yeni geçişi geçtikten sonra bunu kontrol etmemiz gerekiyor.
Peki oyun bitmedi, o zaman tekrar tekrar yapılırsa bu
durumda, bölüm uzunluğunu sıfıra ayarlayarak ortamları yeniden başlatacağız.
yeniden başlatması için yeniden başlatılacak ve sıfırlama işlevini OK kullanıyoruz.
Ayrıca çevremizi alırken devletin
Şimdi sadece kontrol eden bu durumdan kurtulduk.
Ve şimdi yapacağımız şey, bu yeni devlet şu anda ve sonra Ray
tarafından yeni bir hale geldiğimizden beri, devletlerin başlangıçta dizilerle adlandırılan girdi görüntülerini hatırlamak.
Ve şimdi yapmamız gereken şey, yeni devleti işkenceye dönüştürmek.
Durumumuzu güncelleyeceğiz ve meşale kütüphanesini kullanacağız.
Ve elbette, Taylandlı olmayan bu işlevi, bu ödemeyenlerin giriş imgelerini bir meşale algılayıcısına dönüştürdüğü şeklinde
değiştirdi.
Mükemmel.
Ve şimdi bu döngüden çıkmadan önce yapmamız gereken en son şey,
adımlarımızdaki döngü budur Elbette ödülü İzleme Listesine harcamaktır.
Güncellenecek en son şey, ödül hariç tüm listeyi burada güncelledik.
Dolayısıyla şimdi bunu yapacağız, şimdi ödüllerimizi alıyoruz ve sadece mükemmel olan son
kelimeyi eklemek için beynin işlevini kullanıyoruz.
Ve for döngüsünden çıkmadan hemen önce son bir kontrol yapmamız gerekiyor, tamamlanırsa sona
erme işlemini durdurmak istiyoruz.
Ve bu yüzden sadece bir mola ekleyeceğiz.
Bu yapıldığı takdirde araştırmayı durdurduğumuzdan ve paylaşılan modelin güncelleneceği bir
sonraki adıma geçeceğiz ve şu an için ajan keşiflerini gerçekleştirdiğimizden şu an bittiğimiz anlamına
geliyor.
Paylaşılan modeli güncelleyecek ve bir sonraki ders kitabında bu konuyla ilgileneceğiz ve o zaman ben.