WEBVTT

00:00.330 --> 00:05.990
Merhaba ve bugünkü Statoil'de bu öğreticiye hoş geldiniz, paylaşılan modelle senkronize edeceğiz.

00:06.150 --> 00:13.370
Bu yüzden, yapacağımız şey, yine de, tabii ki fonksiyonunu göndermek ve sonra bir bölümün uzunluğunu

00:13.380 --> 00:13.980
başlatmaktır.

00:14.190 --> 00:22.020
Bu nedenle, bir bölüm bölümünün uzunluğunu ve bu temel uzunluklarımızı arayacağız ve

00:22.020 --> 00:23.800
onu sıfıra sıfırlayacağız.

00:23.880 --> 00:27.280
Fakat o zaman bu mevcut uzunluk artımlı olacaktır.

00:27.570 --> 00:30.450
Ve artan miktarlardan bahsediyorsak, tam olarak bunu yapacağız.

00:30.660 --> 00:40.600
gerçek olarak söylemek için bu numarayı kullanacağız. Şimdi bu dünyada gerçekleşecek olanı tekrarlamak için Kallen'e devam edeceğiz.

00:40.600 --> 00:43.840
Dolayısıyla bir while döngüsü kullanacağız ve

00:44.160 --> 00:49.360
Ve bu yüzden bu döngüde gerçekleşecek ilk şey, bir bölümün uzunluğunun

00:49.360 --> 00:50.070
artmasıdır.

00:50.260 --> 00:56.900
Bu nedenle, yapacağımız ilk şey 1 arttırılır ve bunu yapmak için

00:57.010 --> 01:02.680
bölüm uzunluklarını alabilir ve buraya artı 1 ekleyerek ekleyebiliriz.

01:03.200 --> 01:06.440
Şimdi paylaşımla daha fazla senkronizasyon yapacağız.

01:06.560 --> 01:13.520
Bunun anlamı, aracın alacağı küçük modelin belirli bir adımda keşfedilmesi için paylaşılan

01:13.700 --> 01:18.730
modeli kullanması ve modelin bu paylaşılan modeli nasıl alacağı.

01:18.860 --> 01:27.710
Eh, bundan daha ahlakımızı almalı ve yük durumu Dick yöntemini kullanmalıyız çünkü paylaşılan modelin

01:27.710 --> 01:37.310
devlet sözlüğünü elde etmek için onu kullanacağız, bu yüzden paylaşılan modeli ilk önce yerleştirip sonra

01:37.310 --> 01:41.870
statik yöntemi uygulayacağız paylaşılan modelin parametrelerini elde edin.

01:41.900 --> 01:48.500
Ve burada modelimiz, paylaşılan modeli küçük keşfine kavuşturacaktır Tamam.

01:48.500 --> 01:53.670
Ve model bu paylaşılan modeli aldıktan sonra şimdi iki durumu birbirinden ayırmak zorundayız.

01:53.840 --> 02:03.280
Birincisi, eğer oyun bittiğinde oyunun bitmesi demektir, o zaman oyun ne yapılır ne yapılır.

02:03.530 --> 02:09.840
Gizli durumları ve LSD'nin ve alışveriş merkezinin hücre durumlarını yeniden başlatmamız gerekiyor.

02:09.950 --> 02:17.510
X'i gizli devletlere götüreceğim ve onlara kitapları yeniden başlatacağım ve bunları nasıl yeniden başlatacaksın.

02:17.510 --> 02:21.030
İşte bu yüzden X'e hücre devletlerini ve

02:21.170 --> 02:29.080
Sadece sıfırlarla 256 sıfır vektörü olacaktır, çünkü geri kalanın çıktılarını hatırlayın.

02:29.270 --> 02:31.770
1 ve 256'dan bahsettiğim gibi.

02:31.820 --> 02:38.970
Dolayısıyla, onları meşale kütüphanesini kullanarak sıfırlama fonksiyonunu kullanarak başlatacağız.

02:39.170 --> 02:46.730
256 sıfırlık bir vektör istediğimizden, vektörler için bir boyut ve bir sıfır olacak

02:46.730 --> 02:51.560
elemanlar sayısı için 256 boyutunu duyacağız ve sonra gidiyoruz.

02:51.770 --> 02:58.570
Fakat sonra bunu bir meşale Voivode'a dönüştüreceğiz çünkü bazı degradeler hesaplanacak.

02:58.640 --> 03:02.000
Dolayısıyla bunu bir degradeyle bütünleştirmeliyiz.

03:02.030 --> 03:02.510
Tamam.

03:02.540 --> 03:09.860
Ve aynısını aşağıda olan gizli durumlar için yapacağız ve gerçekten onları aynı şekilde analiz edeceğiz.

03:09.980 --> 03:10.680
Oraya gidiyoruz.

03:10.790 --> 03:13.050
Yani oyun bittiğinde.

03:13.360 --> 03:20.810
Ve ţimdi de Else'le baţka ţeyler varken, bu durumda olan ţeyden ţüpheleniyoruz.

03:20.990 --> 03:27.270
Eski hücre devletlerini ve gizli kazıklarımızı tutacağız ve böylece

03:27.270 --> 03:37.910
kolayca eski türlerini bu şekilde tutabiliyoruz; bkz. X, değişken cx'e eşit ve bu aynı durumlar

03:39.050 --> 03:45.580
için burada basitçe ekleyebileceğimiz H x eşittir. xx veri değişkeni.

03:45.650 --> 03:46.570
İyi bitti.

03:46.580 --> 03:52.880
Artık başkalarından kurtulabiliriz, çünkü oyun bitti mi yoksa bitip bitmediği temelde bu iki davayla işimiz

03:52.910 --> 03:58.340
bitti ancak şimdi while döngüsünde kalıyoruz, çünkü şimdi temel olarak tüm eğitim olan

03:58.340 --> 04:00.450
bazı şeyler yapacağız süreci.

04:00.530 --> 04:05.960
Ve şimdi ne yapacağız eğitimdeki hesaplamaların kalbinde olacak

04:06.050 --> 04:07.990
birkaç değişkeni başlatmaktır.

04:08.180 --> 04:13.660
Öyleyse bunu hatırlayalım eleştirmenin çıktısı olan değerlere ihtiyacımız olacak.

04:13.790 --> 04:15.170
İşlev budur.

04:15.170 --> 04:17.850
Ve onları boş bir yuva olarak başlatacağız.

04:17.960 --> 04:22.790
Bu şekilde olasılıkları ortaya çıkarmamız gerekecek.

04:22.930 --> 04:27.570
Şans probları ve boş bir liste olarak da başlatacağız.

04:27.590 --> 04:33.540
Tabii ki, boş bir liste olarak da başlatacağımız tüm kelimelere ihtiyacımız olacak.

04:33.650 --> 04:38.810
Ve son olarak, entropinin yeni bir şey olmasını istiyoruz.

04:38.960 --> 04:43.240
Fakat bu aslında eğitim koşullarının kalbinde.

04:43.280 --> 04:45.120
Böylece de tarihe kadar.

04:45.170 --> 04:50.690
bir FOR döngüsü başlatabilir ve sonra bu nymphal bu dört değişkenin değerlerini güncelleştirecektir.

04:50.690 --> 04:53.350
Böylece, bu dört değişkeni başlattığımızda yeni

04:53.420 --> 04:59.330
Ve bu yüzden bu yeni Foluke son kullanma aşamalarında tam bir çember olacak ve bu

04:59.330 --> 05:01.530
nedenle döngüsel değişken bizim adımlarımız olacak.

05:01.550 --> 05:11.570
Bu nedenle, aralık ve içerideki bir adım için belki de duraksız noktaları koyabiliriz, çünkü bazı adımlardaki

05:11.660 --> 05:15.170
parametre tam olarak ivme adımlarının sayısıdır.

05:15.170 --> 05:19.190
Bu yüzden ivme sürecindeki tüm adımlar için ne yapacağız.

05:19.370 --> 05:22.690
Peki, modelin tahminlerini alacağız.

05:22.740 --> 05:28.730
etmek için yalnızca modeli alıp modeldeki beyinlere giden girdi girişlerine uygulayabiliriz.

05:28.730 --> 05:33.670
Şimdi modelden ne geri döndü ve bu tahminleri elde

05:33.830 --> 05:39.020
Ve bu bize çıktılar verecektir, ancak eleştirmenin çıktısı olan fonksiyonun

05:39.020 --> 05:42.010
değerlerini bize verecek birkaç çıktı alacaktır.

05:42.200 --> 05:48.560
Daha sonra q değerleri aktörün çıktısı olan QSA'yı ifade eder, aynı zamanda

05:48.680 --> 05:54.830
Doheny devletlerinin ve küçük devletlerin tepesini de çıkardığını unutmayın çünkü ileri

05:54.830 --> 06:00.230
fonksiyonda modelimize geri dönersek hatırlayalım ki aslında eleştirmenin çıktısını verir.

06:00.320 --> 06:08.090
Bu işlemin değeri evet daha sonra küp değerlerinden QSA olan aktörün çıktısı ve aynı zamanda

06:08.090 --> 06:14.930
bu çift olan CM'nin çıktısı X'i, ardından Durumları ve hücre durumlarını kontrol eder.

06:14.930 --> 06:16.910
Bu yüzden ona dikkat etmeliyiz.

06:16.910 --> 06:22.310
Bu daha önce olanlardan oldukça farklıdır ve bu nedenle şimdi

06:22.310 --> 06:24.470
hepsini devletin girişine uygulayacağız.

06:24.530 --> 06:28.020
Ancak şimdi işkence ile ilgili yapılacak birkaç şey var.

06:28.030 --> 06:31.130
Ancak elbette gücü, yaptığımız işe verir.

06:31.190 --> 06:39.920
Yapmamız gereken ilk şey, eyalette, 0 endeksine sahip olması gereken bu boyutun eklenmesi için

06:39.920 --> 06:40.880
sıkıştırmaktır.

06:40.910 --> 06:47.080
Bunun nedeni, modelin yalnızca bir girdi topluluğunu kabul edebilmesidir ve bir vektör veya yoğunlukta tek başına bir bitiş kabul etmemektedir.

06:47.240 --> 06:53.320
Yapmamız gereken ilk şey budur ve sıkıştırın, ancak o zaman giriş durumlarımızı meşale edilemez

06:53.360 --> 06:58.950
hale getirmek için ihtiyaç duyduğumuz tek şey bu değil ve ben de buradayız.

06:59.180 --> 07:05.660
Şimdi devlet polis teşkilatıyla beraberiz ancak dört işlevin girişlerinin aslında girdi görüntüsü

07:05.660 --> 07:06.990
olduğunu unutmayın.

07:06.990 --> 07:14.660
Biz sadece hallettik ama aynı zamanda yaş X devletleri ve hücre Devletleri ve bu nedenle

07:14.900 --> 07:16.500
burada eklemek gerekir.

07:16.610 --> 07:23.160
Girişin bu ikinci kısmı, X ve X yaşına itirazıyla.

07:23.190 --> 07:23.690
Tamam.

07:23.730 --> 07:26.410
Ve parantez içine girmeliyiz.

07:26.430 --> 07:32.550
İki girişimiz var, birincisi girdi görüntüleri tümüne değişkene dönüştürülmüş ve toplu işin

07:32.550 --> 07:38.580
bu sahte boyutunu eklemek için sıkıştırılmış giriş durumları ve tüm eyaletlerin ve

07:38.760 --> 07:40.260
Güney devletlerinin durdurulması.

07:40.440 --> 07:41.630
Bu yüzden hepimiz iyi gidiyoruz.

07:41.670 --> 07:43.890
Tahminlerimizi almaya hazırız.

07:44.100 --> 07:46.360
Ve şimdi bu dönüş bu yana.

07:46.500 --> 07:52.530
eleştirmenin çıktısı CME tarafından gerekli kılınan aktör ve en üst sıralara çıkıyor.

07:52.530 --> 07:54.430
Elimizdeki üç öngörüleceği şekilde

07:54.630 --> 07:59.840
Şimdi, üç çıktı sağlayacak bazı yeni değişkenleri sunacağız.

07:59.910 --> 08:05.380
Öyleyse ilk çıktıyı, eleştirmenin çıktısı olan V fonksiyonunun değeri olsun olsun.

08:05.520 --> 08:07.960
Bu yüzden onu arayacağız.

08:08.490 --> 08:08.960
İşte gidiyoruz.

08:08.970 --> 08:10.250
İlk çıkış budur.

08:10.350 --> 08:14.630
Sonra ikinci çıktı aktörün çıkışı olacak.

08:14.760 --> 08:16.820
Ve bu Q değerleri QSA değeridir.

08:17.130 --> 08:24.570
Ancak, q değerleri eylemlerle ilişkilendirildiğinden bunlara eylem değerleri de diyebiliriz.

08:24.690 --> 08:25.550
Tamam.

08:25.710 --> 08:28.850
Ve sonra, ertesi gün döndürülen bir çıktı bul.

08:28.920 --> 08:37.380
Bu, gizli satış vergisinin iki katı ve hücre devletleri X'i görüyorlar ve sonra onlardan geri

08:37.620 --> 08:40.110
dönen üç çıkışa sahipler.

08:40.110 --> 08:45.750
Şimdi, doğru eylemi oynatmak için yumuşak bir Max kullanmamız gereken predasyonlara sahibiz.

08:45.750 --> 08:48.560
Ve şimdi bu, daha önce yaptığımız şeylerle tam olarak aynı olacak.

08:48.600 --> 08:57.320
an koyacağız ve elbette ki gerçek değerler, modeldeki aktörün çıktıları olan q değerleridir.

08:57.320 --> 09:05.570
Bir sonraki adım, olasılıklarımızı elde etmek ve bunları çağırmaktır; böylece Max'i

09:05.570 --> 09:12.270
süpürdüğümüz ff'de atış yapmış ve giriş olasılıklarının bir dağılımı

09:12.290 --> 09:19.150
oluşturacak fonksiyonel modülden aldığımız Max yöntemini boşa çıkarmıştık şu

09:19.220 --> 09:25.070
Bazen olasılıklarımıza sahibiz ancak fark ettiğiniz gibi entropi ile çalışacağız

09:25.130 --> 09:31.280
ve birlikte entropi olasılıkları değil LUGG olasılıklarını da götürmekle kalmaz, çünkü

09:31.280 --> 09:37.280
entropi Lucke prob ürününün toplamıdır. tüm bu eksi 1 ile çarpılan zaman küpü.

09:37.400 --> 09:46.420
Ve bu yüzden aynı şeyin LUGG yumuşak maks'dan üretileceği sevgimizi almamız gerekiyor.

09:46.460 --> 09:51.580
küpü kullandığımızı söyler ve eylem değerlerini kullandığımızı söyler.

09:51.860 --> 10:01.260
O zaman olasılıkların dağılımını almak yerine olasılık dağılımını alırız ve bunu LUGG ile yaparız soughed

10:02.500 --> 10:04.490
Optimax işleci ile

10:04.500 --> 10:07.520
Pekala, şimdi sorunumuz var ve kilitleniyor.

10:07.600 --> 10:11.700
Ve böylece entropi ve entropiyi elde etmeye hazırız.

10:12.250 --> 10:13.680
Bunun için formül nedir?

10:13.780 --> 10:19.830
Az önce bahsettiğim gibi, şansımı sorduğumuzda ürünü çarpacağız.

10:20.200 --> 10:28.250
O zaman bütün bunların hepsini alacağız ve bunu yapmak için şu an caddeyi bir çok kez kullandığımız

10:28.250 --> 10:29.920
birisini buraya ekleyebileceğiz.

10:30.230 --> 10:33.500
Ve dediğimiz gibi bu eksi 1 ile çarpın.

10:33.740 --> 10:37.150
Bu ürünün toplamının eksiğidir.

10:37.170 --> 10:38.600
Çoğu zaman

10:39.140 --> 10:39.750
Mükemmel.

10:39.860 --> 10:45.380
Ve şimdi sadece entropi listemizde hesaplanan bu entropiyi depolayacağız.

10:45.650 --> 10:48.550
İşte, entropinin son hesaplamasına sahip olduk.

10:48.590 --> 10:53.660
Ve bu yüzden onu entropiler listesine kaydettirmeliyiz ve bunu başka bir şey yapmamak için

10:53.660 --> 10:57.450
elimizde tabii ki append fonksiyonunu kullanacağız, çünkü entropiler bir liste.

10:57.500 --> 11:04.790
Böylece, entropi listemize girdikten sonra başlıyoruz ve hesaplanan entropiyi eklemek için

11:04.790 --> 11:06.550
append fonksiyonunu kullanıyoruz.

11:06.560 --> 11:08.440
Pekâlâ, şimdi mola vereyim.

11:08.450 --> 11:14.210
Bir sonraki aşamada bunu adım adım yapacağız, olasılık dağılımlarını

11:14.360 --> 11:16.740
rastgele çizerek aksiyonu oynayacak.

11:17.030 --> 11:22.310
Ve hareketi yaptıktan sonra bu devletin değerini alacağız ve sonunda

11:22.310 --> 11:24.310
yeni geçiş ülkelerimizi ödüllendireceğiz.

11:24.360 --> 11:29.430
Ve böylece yapılacak yeni bir büyük adım olacak ve bunu bir sonraki engelde tamamlayacağız.

11:29.570 --> 11:31.020
O zamana kadar ben
