WEBVTT

00:00.390 --> 00:02.550
สวัสดีและยินดีต้อนรับสู่การกวดวิชานี้

00:02.550 --> 00:02.870
เอาล่ะ

00:02.880 --> 00:09.560
ดังนั้นในบทเรียนก่อนหน้านี้เราได้ทำสมองหรือถ้าคุณต้องการสมองสำหรับ A-3 ดูตอนนี้เราต้องฝึกสมองนี้

00:09.660 --> 00:21.900
แต่เพื่อฝึกสมองของเราเราต้องการเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้เครื่องมือนี้และติดบุหรี่ในศูนย์เพื่อรับน้ำหนักตามจำนวนที่พวกเขามีส่วนร่วมกับข้อผิดพลาดระหว่างการทำนายและเป้าหมาย

00:22.200 --> 00:30.660
และสิ่งที่เราทำมาจนถึงตอนนี้ในโมดูลที่หนึ่งและสองเราใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอะตอมโดย torche ในการฝึกอบรม

00:30.840 --> 00:41.560
แต่อย่างที่ฉันบอกคุณว่าเรากำลังเผชิญกับปัญหาที่ท้าทายอย่างมากซึ่งแตกออกและอัลกอริทึม A-380 ด้วยตัวมันเองนั้นไม่เพียงพอที่จะแก้ปัญหานี้

00:41.580 --> 00:49.340
เราต้องการเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่กำหนดเองและเทคนิคมากมายในการแก้ปัญหานี้โดยไม่ต้องรอนาน

00:49.530 --> 00:57.990
นั่นคือจุดประสงค์ของการทำสิ่งนี้และนั่นคือสาเหตุที่เรามีเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่กำหนดเองแยกต่างหากตามอะตอมของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ

00:58.200 --> 01:02.680
และนั่นมีอยู่ในคลาสศัตรูที่ใช้ร่วมกันนี้และทำไมอะตอมที่ใช้ร่วมกัน

01:02.880 --> 01:08.190
เป็นเพราะมันเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของอะตอม แต่จริง ๆ แล้วมันจะทำงานในสถานะที่ใช้ร่วมกัน

01:08.190 --> 01:18.170
ดังนั้นเราจะอธิบายวิธีการใช้งานและเพื่อ toile ดังนั้นเราจะไปผ่านฟังก์ชั่นที่แตกต่างกันที่นี่โดยไม่ฆ่าพวกเขาเพราะคุณรู้ว่าเราต้องการที่จะเก็บพลังงานต่อไปและนอกเหนือจากนั้นคือรถไฟที่ฉัน

01:18.180 --> 01:23.190
ลดลงซึ่งจะใช้เวลามากกว่าหนึ่งร้อยบรรทัดของรหัส

01:23.190 --> 01:24.550
ดังนั้นจงเตรียมตัวให้พร้อม

01:24.600 --> 01:30.440
และดังนั้นเราจะพยายามอธิบายสิ่งที่เกิดขึ้นที่นี่ใน Statoil เดียว

01:30.480 --> 01:31.970
ลองเริ่มกันเลย

01:32.810 --> 01:40.900
ก่อนอื่นเราขอแนะนำอะตอมการแชร์คลาสนี้ที่จะมีสามฟังก์ชั่นฟังก์ชั่น init ของฟังก์ชั่นหน่วยความจำที่แชร์และฟังก์ชั่นขั้นตอน

01:41.180 --> 01:48.410
ดังนั้นสิ่งที่เราทำอันดับแรกคือเราได้รับมรดกจาก optin นั้นซึ่งเป็นอะตอมของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพอะตอมและที่เราได้รับจากโมดูล Upton

01:48.410 --> 01:52.100
จากคลังไฟฉาย

01:52.280 --> 01:59.320
ดังนั้นที่นี่เราเป็นมรดกล้วนเพื่อให้ได้เครื่องมือทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ atom optimizer และจากนั้นเราเริ่มต้นด้วยฟังก์ชั่น init

01:59.330 --> 02:00.990
แล้วเกิดอะไรขึ้นที่นี่

02:01.150 --> 02:08.050
ก่อนอื่นเราใช้ superfunction เพื่อสืบทอดจากเครื่องมือทั้งหมดและพารามิเตอร์พื้นฐานทั้งหมดจากอะตอมคลาส Atom

02:08.050 --> 02:11.310
และพารามิเตอร์พื้นฐานเหล่านี้อยู่ที่นี่

02:11.380 --> 02:16.090
เรียนรู้การแข่งขัน Baams เอปไซลอนและการสลายตัวของน้ำหนัก

02:16.240 --> 02:17.920
จากนั้นเราก็เริ่มติดตาม

02:17.980 --> 02:21.840
Foluke แรกนี้สำหรับกลุ่ม Paramo นั่นเอง

02:21.850 --> 02:28.310
ดังนั้นสำหรับเราสิ่งที่กลุ่ม Parum ตั้งขึ้นรอบ ๆ กลุ่มมีคุณลักษณะทั้งหมดของเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ

02:28.510 --> 02:34.030
และในบรรดาคุณลักษณะเหล่านี้เรามีพารามิเตอร์ที่เราต้องปรับพารามิเตอร์เหล่านี้ให้เหมาะสมซึ่งเราต้องการให้อะตอมวิธีอื่น ๆ

02:34.030 --> 02:40.790
ของเครือข่ายที่อยู่ในกลุ่ม parum ตนเอง

02:40.930 --> 02:44.860
ดังนั้นที่นั่นเราไปกลุ่มเป็นของกลุ่มช่วยเหลือตนเอง

02:44.980 --> 02:50.920
และที่นี่เรามี Faltu ตัวที่สองซึ่งจะได้รับพารามิเตอร์เหล่านี้ที่เราต้องการเพิ่มประสิทธิภาพและมีอยู่ในกลุ่ม

02:50.920 --> 02:54.910
Parum ที่สงสัยในตัวเอง

02:54.910 --> 03:07.480
โดยพื้นฐานแล้วเราจะผ่านกลุ่มการช่วยเหลือตนเองที่มีพารามิเตอร์ทั้งหมดและสำหรับแต่ละกลุ่มของพารามิเตอร์และการพูดคุยด้วยตนเองจากกลุ่มเราจะต้องผ่านพารามิเตอร์ที่เราต้องการปรับให้เหมาะสม

03:07.540 --> 03:14.300
ดังนั้นสำหรับกลุ่ม Paramo ที่นี่หมายถึงน้ำหนักของนักเต้นที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพ

03:14.410 --> 03:21.550
ดังนั้นสำหรับตุ้มน้ำหนักแต่ละเซ็นเซอร์ที่เราต้องการปรับให้เหมาะสมแล้วเกิดอะไรขึ้นภายในกลุ่มนี้ด้วยโค้ดสี่บรรทัดนี้

03:21.820 --> 03:31.170
โดยทั่วไปสิ่งที่เกิดขึ้นคือการอัปเดตที่ทำโดยเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลของการไล่ระดับสี

03:31.250 --> 03:32.880
นี่คือรหัสบรรทัดนี้

03:33.010 --> 03:38.270
นั่นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงของการไล่ระดับสีของช่วงเวลาหนึ่งที่เป็นของการสั่งซื้อหนึ่ง

03:38.500 --> 03:47.140
แต่วัตถุที่สร้างขึ้นโดยอะตอมไม่เพียง แต่ขึ้นอยู่กับว่ามันยังขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงของสี่เหลี่ยมของการไล่ระดับสี

03:47.260 --> 03:51.770
นั่นคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงของการไล่ระดับสีของโมเมนตัมไปหรือสอง

03:52.030 --> 03:55.320
นี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงของหนึ่งทั้งหมด

03:55.480 --> 04:00.560
และนี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงสำหรับสองของพวกเขาที่ EMJ ได้สลายตัว

04:00.790 --> 04:01.890
แล้วเกิดอะไรขึ้นที่นี่

04:02.080 --> 04:20.610
และตอนนี้ถ้าคุณต้องการเข้าใจเชิงลึกมากขึ้นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอกซ์โปเนนเชียลทำงานได้ดีฉันขอแนะนำให้คุณดูที่บทความวิจัยวิธีการอดัมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพสุ่ม อัลกอริทึมหนึ่งที่นี่

04:20.890 --> 04:27.700
ดังนั้นหากคุณต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการทำงานของอัลกอริทึมที่ดีบทความนี้จะเป็นประโยชน์อย่างแน่นอน

04:27.700 --> 04:32.720
จากนั้นคุณจะมีคำอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริทึมกับอะตอมและกฎ

04:32.860 --> 04:39.120
และเพื่อให้คุณรู้ว่าเป็นเพียงถ้าคุณต้องการที่จะโจมตีก่อนที่จะโจมตีฟังก์ชั่นรถไฟขนาดใหญ่ที่จะทำให้ภายหลัง

04:39.400 --> 04:41.990
ตกลงงั้นเรากลับไปที่กระทิง

04:42.220 --> 04:46.140
และตอนนี้เราจะไปยังฟังก์ชั่นที่สองที่แชร์หน่วยความจำ

04:46.190 --> 04:47.890
ดังนั้นตอนนี้ฉันจะพูดคำไม่กี่คำ

04:48.010 --> 04:55.830
แนวคิดของฟังก์ชั่นหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกันนี้มีลักษณะคล้ายกับเทนเซอร์ที่ kuda ที่คุณรู้จักเป็นตัวเร่งความเร็วตามมุมมอง

04:55.870 --> 05:10.210
สิ่งที่เกิดขึ้นตรงนี้คือว่าเรามีเทนเซอร์ของอเมริกาที่แบ่งปันความทรงจำที่นี่ตรงนี้และที่นี่มีพฤติกรรมคล้ายกับเทนโตะนิดหน่อย

05:10.420 --> 05:17.140
แต่ความแตกต่างก็คือที่นี่เซ็นเซอร์ที่แชร์หน่วยความจำส่งการคำนวณไปยังส่วนหนึ่งของ GP

05:17.140 --> 05:22.150
คุณหรือคุณที่สามารถเข้าถึงภัยคุกคามอัมพาต

05:22.160 --> 05:23.580
นั่นก็คือสิ่งที่ทำกันที่นี่

05:23.590 --> 05:30.220
นั่นเป็นเล็กน้อยเช่น 10 ถึง kuda นั้น แต่มันถูกส่งไปยังส่วนหนึ่งของ GP

05:30.220 --> 05:32.090
เพื่อให้สามารถเข้าถึงการคุกคามแบบขนานได้

05:32.090 --> 05:32.460
เอาล่ะ

05:32.470 --> 05:35.100
จากนั้นเรามีขั้นตอนการทำงานสุดท้าย

05:35.110 --> 05:41.830
เพื่อให้คุณรู้ว่าฟังก์ชั่นนี้เป็นเหมือนวิธีการขั้นตอนของ atom optimizer ที่เราใช้ในหลักสูตรนี้

05:41.830 --> 05:47.170
และอีกครั้งสิ่งนี้ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมหนึ่งในกระดาษเดียวกันที่เราเห็นมาก่อน

05:47.170 --> 05:48.610
ดังนั้นอัลกอริทึมนี้

05:48.850 --> 05:52.250
ดังนั้นอีกครั้งคุณต้องการที่จะเข้าใจในรายละเอียดบรรทัดของรหัสต่อไปนี้

05:52.420 --> 05:57.240
ทีนี้อีกครั้งฉันอิงกริดให้คุณดูอัลกอริทึมนี้ทีละอันโดยเอกสารนี้

05:57.580 --> 06:07.180
และนอกเหนือจากสิ่งที่ทำที่นี่ไม่ได้บังคับทั้งหมดเพราะนี่คือสำเนาการวางขั้นตอนวิธีที่ทำหน้าที่เป็นอะตอมคลาสนั้น

06:07.180 --> 06:20.620
ดังนั้นโดยทั่วไปสิ่งที่ทำที่นี่เราสามารถทำได้โดยใช้มรดกของเราเพราะที่นี่เราสืบทอดจาก Acton ที่

06:20.620 --> 06:29.260
Adam

06:29.710 --> 06:40.550
และเพื่อใช้มรดกของเราดีสิ่งที่เราทำได้แทนที่จะทำทั้งหมดนี่แค่เขียนที่นี่ superfunction ที่เราใช้กับคลาสอาดัมที่ใช้ร่วมกันแล้วตัววัตถุของเราและที่นี่เราเพิ่งเพิ่มขั้นตอนด้วยขั้นตอนวงเล็บคือวิธีการกระทำในคลาสนั้นและนั่นก็เหมือนกัน

06:40.750 --> 06:46.860
นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันบอกว่านี่เป็นเพียงแค่สำเนาของขั้นตอนการกระทำในคลาส Atom

06:46.930 --> 06:55.960
ดังนั้นฉันคิดว่าถ้าคุณแทนที่ทั้งหมดนี้ด้วยฟังก์ชั่นสุดยอดที่ใช้ในการแบ่งปันอดัมและวิธีการขั้นตอนที่ดีเราอาจได้สิ่งเดียวกัน

06:57.220 --> 06:59.900
เอาล่ะนั่นเป็นเรื่องที่น่าสนใจที่จะมองมัน

06:59.920 --> 07:02.750
โดยทั่วไปคุณสามารถเห็นสิ่งนี้เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพของอดัม

07:02.850 --> 07:04.530
มันเหมือนกับว่าเรามองลึกลงไป

07:04.640 --> 07:14.120
แต่ถ้าคุณต้องการที่จะให้รายละเอียดทั้งหมดของสิ่งนี้และถ้าคุณต้องการที่จะเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นเบื้องหลังฉันขอแนะนำให้คุณดูที่บทความวิจัย

07:14.170 --> 07:16.120
ฉันจะใส่ลิงค์ในความคิดเห็นที่นี่

07:16.120 --> 07:19.940
คุณรู้ว่าคุณจะมีรหัสทั้งหมดที่เชื่อมต่อในรายละเอียดที่ดี

07:19.990 --> 07:22.120
ดังนั้นจึงเป็นเรื่องที่ดีมากถ้าคุณได้ดู

07:22.580 --> 07:37.510
และตอนนี้ฉันหวังว่าคุณจะมีพลังอันยิ่งใหญ่เพราะเราจะไปยังไฟล์รถไฟซึ่งจะมีฟังก์ชั่นรถไฟขนาดใหญ่นี้และโดยทั่วไปจะฝึกสมองของเราซึ่งตอนนี้เราสามารถทำได้เพราะเรามีเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ

07:37.690 --> 07:39.230
ดังนั้นขอให้พักกันดี

07:39.250 --> 07:41.840
นอนหลับให้สนิทและเมื่อใดก็ตามที่คุณรู้สึกมีรูปร่างดี

07:41.980 --> 07:44.440
มาต่อกันที่ขั้นตอนต่อไป

07:44.440 --> 07:45.910
จนกว่าจะสนุกกับ AI