WEBVTT 00:00.330 --> 00:07.100 Hallo und willkommen im dritten Modul des Diskurses der H-3 als synchroner aktiver Kritiker. 00:07.200 --> 00:11.850 Und so kann ich mich jetzt auf den neuesten Stand des maschinellen Lernens freuen. 00:12.180 --> 00:16.560 Zu der Zeit sage ich das, weil vielleicht einige von Ihnen den Kurs in ein bis 00:16.590 --> 00:20.080 zwei Jahren belegen werden, aber zu dieser Zeit sage ich das 2017. 00:20.190 --> 00:25.410 Sie arbeiten gerade an einem der leistungsfähigsten Modelle der künstlichen Intelligenz, aber es gibt noch mehr, 00:25.410 --> 00:28.780 die nicht das einzige Besondere an diesem Modul sind. 00:28.830 --> 00:35.280 Wir arbeiten nicht nur mit dem leistungsfähigsten Modell, sondern implementieren die leistungsstärkste Version 00:35.280 --> 00:42.630 dieses Algorithmus, die die am besten optimierte Version des A-380-Modells ist, weil Sie sich vorstellen können, 00:42.990 --> 00:47.030 dass es das Herz von ist der Algorithmus. 00:47.190 --> 00:50.880 Aber es gibt viele Werkzeuge, mit denen wir das gesamte Modell optimieren können. 00:50.970 --> 00:55.110 Und so werden Sie nicht nur den Kern des Algorithmus durchschreiten, 00:55.110 --> 00:59.450 sondern auch all diese Werkzeuge implementieren, um das Modell extrem leistungsfähig zu machen. 00:59.670 --> 01:01.490 Und warum wollte ich das tun? 01:01.590 --> 01:03.110 Das hat zwei Gründe. 01:03.120 --> 01:06.210 Der erste Grund ist, dass wir uns dem Ende des Diskurses nähern. 01:06.210 --> 01:10.770 Dieser Kurs ist der höchste Kurs zwischen den drei Kursen und sie behandeln AI. 01:10.870 --> 01:14.340 Jetzt denke ich, dass Sie bereit sind, das nächste Level zu erreichen. 01:14.400 --> 01:19.230 Und der zweite Grund ist, dass das Lösen von Ausbrüchen tatsächlich eine große Herausforderung ist. 01:19.230 --> 01:24.270 Denken Sie daran, dass wir im Promovideo als erstes Modul ausbrechen wollten, weil wir der 01:24.270 --> 01:29.410 Meinung waren, dass dies die einfachste Herausforderung wäre, aber es war überhaupt nicht die schwierigste Herausforderung. 01:29.400 --> 01:36.060 Die einfachste Erklärung dafür ist, dass die Monster im Unglück groß sind und daher leichter zu erkennen und daher leichter zu 01:36.060 --> 01:37.620 töten oder zu vermeiden. 01:37.830 --> 01:44.160 Aber in Breakout haben wir diesen kleinen Ball, den das Auge auch erkennen muss, weil das Auge noch Augen 01:44.160 --> 01:44.810 hat. 01:44.800 --> 01:47.670 Sie werden noch tiefes Lernen lernen. 01:47.910 --> 01:53.340 Es ist also wirklich eine große Herausforderung und deshalb haben wir keine wirkliche Wahl für die Implementierung. 01:53.340 --> 01:59.080 Die leistungsstärkste Version des A-3 sieht jetzt, warum sage ich, dass dies die leistungsstärkste Version ist. 01:59.120 --> 02:00.350 Das ist aus einem bestimmten Grund. 02:00.350 --> 02:05.270 Es ist nicht so, als würde ich sagen, dass ich die leistungsstärkste Version des A-380 implementieren werde. 02:05.460 --> 02:06.420 Nein, das ist es nicht. 02:06.540 --> 02:11.550 Ich sage das so, dass die Version, die wir gerade implementieren wollten, 02:11.550 --> 02:18.090 eine ganz besondere Version des 3 C ist, die von jemandem implementiert, aber von einem der einflussreichsten 02:18.240 --> 02:23.910 Personen korrigiert wurde Wer heute im maschinellen Lernen ist, der ist der Schöpfer von 02:23.910 --> 02:24.810 Pi torch. 02:24.810 --> 02:27.330 Sein Name ist Dan Pashka. 02:27.710 --> 02:28.840 Was machen wir jetzt? 02:29.040 --> 02:35.430 Wir werden weiter auf der Hauptseite sehen und wenn Sie bis zum Ende nach unten scrollen, werden 02:35.790 --> 02:40.700 Sie sehen, wie das Team, das Team, gegen die Arch-Ersteller und Mitwirkenden kämpft. 02:40.800 --> 02:45.500 Und Sie können hier sehen, dass meine Fackel derzeit von Adam Pascal gewartet wird. 02:45.690 --> 02:51.340 Das ist die Person, für die wir wirklich dankbar sein sollten, denn es gibt nur sehr wenige Versionen der 02:51.340 --> 02:57.120 drei Dinge, die sich gut für den Breakout eignen, und er hat einen der Codes für die A-380 korrigiert, damit 02:57.120 --> 02:58.470 der Breakout perfekt funktioniert. 02:58.470 --> 03:04.320 Pascal hält sich also nicht nur an Durch, sondern ist auch einer der kreativsten Fackel, und wie ich heute sagte, gehört 03:04.320 --> 03:08.090 er zu den Top 10 der einflussreichsten Menschen im Bereich des maschinellen Lernens. 03:08.190 --> 03:13.500 Wir können also sicher sein, dass die Version, die wir gerade implementieren, wahrscheinlich die leistungsfähigste Version des A-3 ist, 03:13.500 --> 03:15.050 die heute zu sehen ist. 03:15.240 --> 03:17.580 Und was ist diese Implementierung? 03:17.760 --> 03:23.100 Nun, ursprünglich stammt es von einem Entwickler namens Iliac-Geschichte. 03:23.220 --> 03:29.400 Und so, wie Sie sehen können, hat er sich auf den Weg zur Implementierung des A3 C gemacht, der ursprünglich für 03:29.400 --> 03:32.950 den Durchbruch nicht gut funktionierte, aber dann jemand eine Pull-Anfrage stellte. 03:32.970 --> 03:39.170 Wenn wir hier zur Poolanfrage gehen, sehen wir in der nahen, dass wir eine sauberere Lösung 03:39.170 --> 03:41.030 für das Gretchen-Problem haben. 03:41.190 --> 03:43.810 Und raten Sie mal, von wem diese Pull-Anfrage stammt. 03:43.950 --> 03:51.060 Es wurde aus Adam Pashka von Fackel hergestellt und dadurch wurde das Problem gelöst, durch das die A-380 beim 03:51.060 --> 03:54.720 Ausbruch sehr gut funktioniert, ohne tagelang warten zu müssen. 03:55.200 --> 04:01.950 Wenn wir also zu dieser Implementierung zurückkehren, können wir die vier Mitwirkenden dieser leistungsfähigsten Implementierung 04:01.950 --> 04:02.900 sehen. 04:03.180 --> 04:04.590 Und hier sind die Mitwirkenden. 04:04.590 --> 04:10.380 Vielen Dank an alle, und wir können Adam Leidenschaft ganz besonders danken, dass 04:10.380 --> 04:12.810 er das Thread-Sharing-Problem gelöst hat. 04:12.810 --> 04:16.590 Er begann mit einer Gabel, die eine Unterzweig des Codes ist. 04:16.590 --> 04:20.970 Dann hat er eine Pull-Anfrage an den Entwickler gestellt, um dieses Problem zu beheben. 04:20.970 --> 04:26.790 Es gab keinen Code, der ein großartiges und gemeinsames Problem darstellt, und so wurde er zu einem wichtigen 04:26.790 --> 04:32.850 Beitrag für diese Implementierung, wodurch das Ganze perfekt funktionierte und mir vertraute, dass ich viele Experimente mit dem 04:33.000 --> 04:36.390 AC DC-Modell durchgeführt habe, das tatsächlich fünf Modelle implementierte. 04:36.390 --> 04:41.430 Ich war sogar verzweifelt, dass es nicht gut funktionierte, also machte ich meinen eigenen Ausbruch und bemühte mich, einen größeren Ball 04:41.550 --> 04:44.300 zu haben und die Bilder somit einfacher vorverarbeiten zu können. 04:44.340 --> 04:48.780 Dann bin ich wieder ins Auge gegangen und habe meine eigene Implementierung des 3C gemacht. 04:48.860 --> 04:53.280 Aber es dauerte ewig, bis man auf einem ziemlich leistungsfähigen Computer lief und trainierte. 04:53.460 --> 04:55.190 Also wollte ich einen besseren Weg finden. 04:55.380 --> 04:56.990 Und so sieht's aus. 04:57.150 --> 05:03.460 Sehr mächtige Implementierung des Silmaril, von denen einer der Hauptakteure der Creator by 05:03.530 --> 05:04.530 Torch ist. 05:04.580 --> 05:11.270 Was wir also in diesem Mudgal tun werden, ist der Code auf höchster Ebene 05:11.270 --> 05:13.980 für die Implementierung des A3. 05:14.060 --> 05:19.720 Wir werden also im Wesentlichen alle diese Dateien neu implementieren, und wir werden hauptsächlich 05:19.720 --> 05:24.650 auf den Dateien bestehen, die sich direkt auf die drei C beziehen. 05:24.680 --> 05:27.800 Wir werden den Code Zeile für Zeile für die anderen implementieren. 05:27.820 --> 05:33.290 Ich werde nur den Code erweitern, damit wir uns damit befassen können, ohne es zu überwältigend zu finden, so 05:33.850 --> 05:36.150 dass wir ein ganz besonderes Modul werden. 05:36.170 --> 05:42.220 Wir arbeiten nicht nur in einem State-of-the-Art-Modell der KI, sondern auch zu der Zeit, an der ich spreche, und sind 05:42.230 --> 05:45.730 sehr zuversichtlich, dass wir die leistungsstärkste Version des A-380 implementieren. 05:46.070 --> 05:47.050 Also machen wir's. 05:47.090 --> 05:51.740 Gehen wir zurück zu Python und beginnen wir damit, bevor wir anfangen. 05:51.770 --> 05:54.800 Wir werden das Einfachste tun, was wir in diesem Modul tun werden. 05:54.830 --> 05:56.870 Arbeitsverzeichnis-Ordner einstellen. 05:57.080 --> 06:02.660 Gehen wir zu unserer KI: Vorlagenordner-Module, die wir am meisten herausfordern. 06:02.930 --> 06:03.830 Und da gehen wir hin. 06:03.830 --> 06:05.070 Das sind alle unsere Dateien. 06:05.240 --> 06:09.130 Mal sehen, welche direkt mit A-3 C zusammenhängen. 06:09.200 --> 06:11.610 Und so wollen wir mal sehen, welche wir implementieren werden. 06:11.690 --> 06:14.770 Zeile für Zeile und konzentrieren Sie sich auf unsere Energie. 06:14.840 --> 06:16.450 Es gibt also eigentlich zwei Dateien. 06:16.490 --> 06:22.250 Der erste ist nicht der ganze Weg, der ist dieser, also werden wir Zeile für Zeile neu implementieren, da dies 06:22.250 --> 06:25.450 der wichtigste Punkt ist, wo wir die A-3-Köpfe sehen lassen. 06:25.550 --> 06:30.590 Und das Wichtigste, was Sie hier verstehen müssen, ist, dass wir ein gemeinsames Modell haben werden, 06:30.590 --> 06:34.340 das die gleichen Gewichtsdaten für den Schauspieler und den Kritiker enthält. 06:34.370 --> 06:39.490 Das ist ein Teil dieser speziellen Version des A-3. Sehen Sie das gemeinsam genutzte Modell mit den gemeinsam genutzten 06:40.130 --> 06:43.890 Daten die Gewichtungen und dann den anderen wichtigsten Gründer, der implementiert werden soll. 06:43.910 --> 06:51.270 Zeile für Zeile sind die trainierten Wildgeflügel natürlich gleich nachdem wir das Gehirn des Sees gemacht haben. 06:51.500 --> 06:55.940 Nun, wir müssen sie trainieren und wir trainieren sie in diesem Zug, den ich Ehefrau habe. 06:56.180 --> 07:02.720 Dies ist also ein ziemlich langer Code, aber das ist das, was das Herz des A3 C-Modells 07:02.720 --> 07:08.900 enthält, das Lass's zur Reduzierung des Werts in den USA, der zuletzt mit den Vorhersagen des 07:09.230 --> 07:14.640 Kritikers und der letzten Politik, verbunden ist bezogen auf die Vorhersagen des Atoms. 07:14.840 --> 07:20.570 Das ist also ziemlich neu, aber Sie wissen, dass die A-380 grundsätzlich mit mehreren Agenten zusammenarbeitete, von denen 07:20.810 --> 07:23.210 jeder eine eigene Kopie der Umgebung hatte. 07:23.330 --> 07:28.790 Wir haben auch diese vollständig verbundene Schicht, die einen Wert der Funktion ausgibt und im Grunde genommen eine 07:28.790 --> 07:31.540 allgemeine Vorstellung davon ist, was im Spiel passiert. 07:31.550 --> 07:34.130 Das wird also ziemlich herausfordernd. 07:34.220 --> 07:40.840 Stellen Sie sicher, dass Sie in guter Verfassung sind, und für den Rest der Mitmenschen. Nun, ich werde sie nur ausführlich erklären, aber nicht, 07:40.880 --> 07:45.810 indem Sie zu viel Zeit darauf verwenden, glauben Sie mir, dass Sie Ihre Energie dafür halten wollen. 07:45.830 --> 07:47.110 Das wird schon viel sein. 07:47.150 --> 07:55.490 Diese Burschen sind Ameisen ducky Y, was dank Universum eine Verbesserung der Fitnessumgebung ist. 07:55.490 --> 08:00.920 Im Grunde verbessert dies die Fitnessumgebung mit Universum und ermöglicht eine 08:00.920 --> 08:07.150 optimale Vorverarbeitung der Bilder sowie die Normalisierung aller Werte der Umgebung, wie beispielsweise 08:07.160 --> 08:10.160 die Farbintensität oder die Belohnungsintensität. 08:10.280 --> 08:15.710 Nun, alle Werte der Umgebung dieser Datei normalisieren alle diese Werte und stellen auch sicher, dass wir genug haben, 08:15.800 --> 08:18.110 um die Bilder nicht weiter zu verarbeiten. 08:18.170 --> 08:24.720 Und wie Sie sehen, ist dies aus dieser Öffnung entnommen und ich bekomme ihre Seite, auf der der Universum-Story-Agent steht. 08:24.830 --> 08:28.870 Wir werden also nicht zu viel Zeit damit verbringen, sondern tatsächlich hier aufhören. 08:28.910 --> 08:34.390 Sie müssen nur wissen, dass wir die Fitnessstudio-Umgebung mit Universum verbessert haben, um genug zu bekommen, um 08:34.390 --> 08:36.390 die Bilder nicht zu verarbeiten. 08:36.440 --> 08:39.900 Der Rest ist vor allem für den PC nicht so wichtig. 08:40.340 --> 08:45.190 Dann haben wir hauptsächlich den P Y, der der Code ist, der das Ganze ausführt. 08:45.200 --> 08:50.190 So kennen Sie den Code, mit dem das Ganze ausgeführt wird. Das Gehirn trainiert das Gehirn und gibt das Video aus. 08:50.210 --> 08:53.810 Und das ist so, weil hier alle diese Codes ausgeführt werden. 08:54.350 --> 08:57.700 Also haben wir mehr gesehen, wo es war, als es aufgetaucht ist. 08:57.710 --> 09:00.130 Warum ist der spezielle Optimierer? 09:00.380 --> 09:06.240 Dies ist im Grunde der Atom-Optimierer, aber an dieses gemeinsame Modell angepasst, das wir implementieren. 09:06.260 --> 09:09.290 Wir werden diesen gesamten Code in einem Tutorial erklären. 09:09.290 --> 09:11.490 Dann haben wir W-warum getestet. 09:11.530 --> 09:13.610 Es ist eigentlich der letzte Test. 09:13.610 --> 09:17.410 F Warum ist im Grunde die Datei, die einen Testagenten implementiert? 09:17.510 --> 09:22.440 Es gibt also einen Agenten, der ausbricht, ohne das Modell zu aktualisieren. 09:22.490 --> 09:24.740 Das ist also völlig unabhängig vom Training. 09:24.860 --> 09:27.460 Und wir werden diesen Code ausführlich erweitern. 09:27.530 --> 09:33.710 Die gute Nachricht ist, dass Sie zwei Codes haben werden, einen Code, den wir in den 09:33.710 --> 09:36.080 Tutorials implementieren, jedoch ohne Kommentar. 09:36.290 --> 09:40.580 Und einer der Code, der einer der Code-Ordner mit allen Codes ist, befiehlt es. 09:40.700 --> 09:44.060 Also mit all diesen sechs Fouls alle gut verbunden. 09:44.180 --> 09:49.520 Wenn Sie also etwas verpassen, werden Sie in der Lage sein, sich den Inhalt des Codes anzusehen, um zu 09:49.640 --> 09:51.010 verstehen, was los ist. 09:51.200 --> 09:52.130 Also los geht's. 09:52.130 --> 09:54.500 Ich hoffe, Sie sind begeistert, dies umzusetzen. 09:54.500 --> 09:59.020 Sie befinden sich jetzt ganz oben oder gerade unterhalb des Berges, weil Sie dies zuerst 09:59.120 --> 10:01.160 verstehen müssen, aber Sie kommen dorthin. 10:01.190 --> 10:02.910 Atmen Sie also gut Sauerstoff ein. 10:03.020 --> 10:05.690 Und los geht's mit einer super aufregenden Reise. 10:05.720 --> 10:06.870 Bis dahin genießen.