WEBVTT 00:00.570 --> 00:03.340 Xin chào và chào mừng bạn trở lại khóa học về Trí tuệ nhân tạo. 00:03.360 --> 00:06.300 Trong hướng dẫn hôm nay, chúng ta sẽ nói về một phần bổ sung về điều đó. 00:06.300 --> 00:08.610 Chúng tôi sẽ triển khai thuật toán ba C của chúng tôi. 00:08.610 --> 00:12.690 Nó được gọi là trí nhớ ngắn hạn dài hạn hay ngắn hạn. 00:12.690 --> 00:20.040 Vì vậy, chúng ta hãy xem xét những gì chúng ta có cho đến nay và sau đó chúng ta sẽ thảo luận về lý do tại sao chúng ta cần LST 00:20.040 --> 00:21.000 và LSM là gì. 00:21.000 --> 00:24.480 Cho đến nay chúng ta đã thảo luận về ba thuật toán C. 00:24.480 --> 00:29.910 Chúng ta đã nói về cả ba chữ A trong A3 C và tất nhiên, chúng ta thấy rằng nó thực sự phức tạp hơn một 00:29.910 --> 00:33.300 chút, phức tạp hơn nhiều so với những gì chúng ta có trên hình ảnh này. 00:33.300 --> 00:38.250 Chúng ta thực sự có ba hoặc nhiều tác nhân đi qua môi trường và họ đang giao 00:38.250 --> 00:39.570 tiếp với nhau, v.v. 00:39.570 --> 00:44.460 Nhưng vì lý do đơn giản, đối với câu chuyện hôm nay, chúng ta sẽ chỉ minh họa mọi thứ với một tác 00:44.460 --> 00:45.570 nhân duy nhất này. 00:45.570 --> 00:47.520 Cuối cùng, chúng ta có phần diễn viên này, phần phê bình. 00:47.520 --> 00:52.770 Vì vậy, về cơ bản, một khi chúng ta có một trạng thái, trạng thái đó đối với hình ảnh này sẽ đi qua một lớp phức hợp, sau 00:52.770 --> 00:55.290 đó nó đi qua một lớp gộp, đi đến một lớp làm phẳng. 00:55.290 --> 01:02.310 Và tại thời điểm này, chúng ta có các giá trị hoặc số sau đó được truyền qua mạng và chúng đi 01:02.310 --> 01:03.960 vào các lớp ẩn. 01:03.960 --> 01:10.350 Và sau đó là đầu ra, chúng tôi nhận được chính sách hoặc phần tác nhân và họ nhận được giá trị của nhà nước 01:10.350 --> 01:12.600 hoặc chúng tôi nhận được phần phê bình. 01:12.600 --> 01:16.530 Và những gì chúng ta sẽ làm hôm nay là chúng ta sẽ nói về phần ẩn này. 01:16.530 --> 01:21.600 Vì vậy, trong các lớp ẩn, chúng tôi thực sự có thể đưa nó lên cấp độ tiếp theo và chúng tôi có thể thêm một sửa đổi. 01:21.600 --> 01:25.560 Và chúng tôi đã thấy rằng thuật toán tồn tại nhiều sửa đổi. 01:25.560 --> 01:26.250 Chúng tôi đã thấy một trong số họ. 01:26.250 --> 01:32.430 Chúng tôi nhận thấy rằng trong một số trường hợp, bạn có thể có phần chính này của mạng, phần này là riêng lẻ cho mọi 01:32.430 --> 01:35.700 đại lý hoặc bạn có thể chia sẻ phần chính này của mạng. 01:35.700 --> 01:42.000 Và đó là những gì chúng tôi thấy rằng trong những lần thử nghiệm trực giác trước đây, chúng tôi đã có một phần mạng được chia sẻ. 01:42.000 --> 01:44.100 Mạng này được chia sẻ giữa các đại lý. 01:44.100 --> 01:50.040 Và như Adlon sẽ cho bạn biết nhiều hơn trong các hướng dẫn thực tế, điều đó thực sự hữu ích với thử thách 01:50.040 --> 01:50.580 đột phá. 01:50.580 --> 01:57.690 Và có rất nhiều cách khác mà bạn có thể sửa đổi thuật toán, rất nhiều bổ sung khác 01:57.690 --> 01:59.670 có thể được thực hiện. 01:59.670 --> 02:03.120 Và một trong số chúng mà chúng ta sẽ thảo luận, bởi vì chúng ta 02:03.120 --> 02:09.720 thực sự sẽ có nó trong một bộ hướng dẫn thực tế ở đây trước khi bạn nhấn vào các lớp, mà bạn có thể thêm là một 02:09.720 --> 02:17.040 lớp lshtm, một lớp mạng thần kinh, cho phép thuật toán của bạn , điều này cho phép thuật toán có bộ nhớ, cho phép thuật toán ghi nhớ những gì 02:17.370 --> 02:18.810 đã xảy ra trước đó. 02:18.810 --> 02:20.940 Và chúng ta sẽ nói chi tiết hơn về Lshtm ngay bây giờ. 02:20.940 --> 02:26.040 Nhưng về cơ bản, bạn có thể thêm một lớp bổ sung ở đây, đó là lớp danh sách và nâng cao thuật toán của bạn với một 02:26.040 --> 02:27.870 số bộ nhớ bổ sung cho một tính năng khác. 02:27.870 --> 02:32.610 Và những gì bạn thực sự sẽ thấy trong vật liệu fractal là chúng tôi thậm chí không cần bất kỳ lớp ẩn 02:32.610 --> 02:36.030 nào sau lớp cuối cùng, vì vậy bạn sẽ thấy điều đó trước khi triển khai. 02:36.030 --> 02:38.760 Anh ấy có lớp làm phẳng ngay lập tức. 02:38.760 --> 02:40.350 Sau đó, anh ấy có lớp hệ thống. 02:40.350 --> 02:43.380 Vì vậy, về cơ bản hộp này đại diện cho lớp lshtm. 02:43.380 --> 02:45.960 Và sau đó ngay lập tức bạn đã có đầu ra. 02:45.960 --> 02:50.940 Vì vậy, anh ta thậm chí không cần bất kỳ, bất kỳ lớp ẩn nào khác sau đó, đơn giản vì đó là 02:50.940 --> 02:53.160 sức mạnh mà lớp lshtm thêm vào thuật toán. 02:53.160 --> 02:58.980 Và một lần nữa, thuật toán hoặc kiến trúc của mạng nơ-ron của bạn, đó là một thứ rất riêng lẻ. 02:58.980 --> 03:01.320 Đó là một sở thích cá nhân, đó là một thứ rất sáng tạo. 03:01.320 --> 03:07.740 Vì vậy, bạn có thể muốn có hai lớp, bạn có thể có một lớp phân tích và sau đó vài lớp như năm lớp ẩn 03:07.740 --> 03:08.730 trong danh sách. 03:08.910 --> 03:11.670 Điều đó hoàn toàn tùy thuộc vào bạn và để bạn thử nghiệm và khám phá. 03:11.670 --> 03:16.290 Nhưng đây là những gì chúng tôi nghĩ ra trong các hướng dẫn thực hành. 03:16.290 --> 03:23.070 Vì vậy, bạn sẽ thấy rằng chúng ta có một lớp phẳng, một lớp phẳng, và sau đó chúng ta có một lớp lsd1 và sau 03:23.070 --> 03:24.240 đó là đầu ra. 03:24.240 --> 03:28.590 Vì vậy, bây giờ chúng ta đã nói về lớp này rất nhiều, lớp danh sách này là gì? 03:28.590 --> 03:34.650 Vâng, lớp lshtm bổ sung bộ nhớ mang lại một tính năng như cho phép mạng nơ-ron có bộ nhớ về những gì 03:34.650 --> 03:36.810 đã xảy ra trong các lần lặp trước. 03:36.810 --> 03:43.170 Và nó thường được ký hiệu hoặc hiển thị bằng một biểu tượng giống như thế này. 03:43.170 --> 03:46.050 Đây là chúng tôi chỉ mới bắt đầu và tôi chỉ đặt nó ở đây. 03:46.050 --> 03:51.630 Tôi biết nó trông rất quanh co, nhưng tôi đặt nó ở đây để bạn có thể thấy khi chúng ta thảo luận thêm về hình ảnh này, bạn có thể 03:51.630 --> 03:52.830 thấy những gì đang xảy ra. 03:52.830 --> 04:01.500 Vì vậy, kết quả đầu ra của lớp này đi vào đây và đó là của chúng ta nên đây là toàn bộ lớp sẽ đi vào đây. 04:01.500 --> 04:02.970 Vì vậy, nó là một vectơ của các giá trị. 04:02.970 --> 04:04.920 X là một giá trị vectơ đi vào bánh sandwich. 04:04.920 --> 04:09.510 Chúng ta sẽ chỉ thảo luận về vấn đề này ngay bây giờ và sau đó như một đầu ra, bạn sẽ nhận được một vectơ khác, là đoạn nối 04:09.510 --> 04:12.150 của các cửa hàng này hoặc một số bằng cách nào đó nó liên kết với mạng. 04:12.150 --> 04:14.820 Trong trường hợp của chúng tôi với tư cách là đầu ra, bạn nhận được cái này và bạn nhận được cái này. 04:14.820 --> 04:17.280 Vì vậy, chúng ta hãy xem xét điều này một cách chi tiết hơn. 04:17.280 --> 04:18.810 Vì vậy, chúng tôi sẽ chỉ tập trung vào phần này. 04:18.940 --> 04:22.830 Trên thực tế, chúng ta sẽ, như bạn có thể nhận thấy bởi các chữ cái ở kích thước này, chúng 04:22.830 --> 04:24.270 ta sẽ lật nó sang một bên. 04:24.270 --> 04:31.590 Vì vậy, như thế và toàn bộ như mớ bòng bong này chỉ để nhắc lại thực tế rằng mặc dù trông như thế này, nhưng điều 04:31.590 --> 04:36.840 thực sự đang xảy ra là một lớp giá trị, một toàn bộ vectơ giá trị đang ở trong 04:36.840 --> 04:37.410 đây. 04:37.410 --> 04:39.780 Có điều gì đó đang xảy ra, mà chúng ta sẽ thảo luận về điều này ngay bây giờ và sau đó. 04:39.780 --> 04:41.390 Toàn bộ thung lũng vector đang diễn ra ở đây. 04:41.400 --> 04:43.170 Vì vậy, đây là lớp. 04:43.170 --> 04:47.190 Nó không chỉ là một phần tử của nó mà là chính lớp. 04:47.190 --> 04:49.320 Vì vậy, chúng ta hãy quay trở lại một lần nữa. 04:49.320 --> 04:53.550 Chỉ để nhắc lại, lớp đi vào lớp này. 04:53.550 --> 04:55.530 Có điều gì đó xảy ra, lớp xuất hiện. 04:55.530 --> 04:58.560 Vì vậy, đó là hệ thống chỉ là ở phía của nó. 04:58.560 --> 05:00.020 Vì vậy, nó chỉ dễ dàng hơn để thảo luận về điều này. 05:00.490 --> 05:02.050 Và đó là cách đại diện thông thường. 05:02.170 --> 05:02.580 Được rồi. 05:02.590 --> 05:07.770 Giờ thì chúng ta đã đồng ý tại sao lại có hình ảnh này và chúng ta sẽ tiến hành điều này như thế nào? 05:07.780 --> 05:11.430 Hãy bắt đầu đào sâu vào tình huống này hơn một chút. 05:11.440 --> 05:14.010 Vậy điều gì xảy ra bên trong lớp hơi nước? 05:14.020 --> 05:15.330 Vì vậy, đây là những gì nó trông như thế này. 05:15.340 --> 05:17.920 Và tất nhiên, điều này trông rất phức tạp. 05:17.920 --> 05:23.380 Và chúng tôi chắc chắn sẽ không xem xét tất cả những điều này ngay bây giờ đơn giản vì có khá nhiều điều để thảo luận về 05:23.380 --> 05:24.010 những điều này. 05:24.100 --> 05:32.050 Điểm là, hoạt động là một hoạt động khôn ngoan của lớp và chỉ là có rất nhiều thứ đang diễn ra hoặc rất nhiều chi tiết phức tạp 05:32.050 --> 05:37.300 mà chúng ta sẽ không đi sâu vào vì nếu không nó sẽ làm hỏng khóa học này. 05:37.300 --> 05:40.480 Và đây không phải là mục đích không nói về thân cây ở đây. 05:40.480 --> 05:42.230 Chúng tôi sẽ chỉ sử dụng từng chất đàn hồi. 05:42.340 --> 05:49.960 Và nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Tams, bạn có thể truy cập blog Christopher Olas tại đây. 05:50.410 --> 05:56.560 Anh ấy có một mô tả tốt về tất cả các gốc hoặc chúng tôi cũng nói về LCMS trong độ tuổi học sâu của chúng tôi. 05:56.560 --> 05:57.970 Tất nhiên bạn có thể kiểm tra nó ở đó. 05:57.970 --> 06:01.300 Chúng tôi cũng có cả một phần về mạng nơ-ron lặp lại và nguồn gốc. 06:01.300 --> 06:09.160 Vì vậy, về cơ bản đây là phần bên trong của LCM và những gì xảy ra giống như lớp đi vào. 06:09.160 --> 06:13.450 Vì vậy, chúng ta sẽ nói về vấn đề này, ở cấp độ trực quan, ở cấp độ nội bộ rất cơ bản. 06:13.450 --> 06:18.310 Chỉ là, những gì sắp xảy ra là đủ để chúng ta hiểu điều gì xảy ra, tại sao lại có trí 06:18.310 --> 06:23.260 nhớ, và để bạn cũng có thể hiểu rõ hơn về những gì Alan đang nói khi anh ấy thực hiện điều này. 06:23.260 --> 06:28.390 Vì vậy, một lớp đi vào tất cả những thứ này, một cái gì đó về cơ bản sẽ diễn ra ở đây. 06:28.420 --> 06:29.260 Lớp đi ra ngoài. 06:29.530 --> 06:36.430 Những gì chúng ta cần thực sự thấy là có những phần này, thực sự có các đầu vào bổ sung vào 06:36.430 --> 06:37.390 lớp này. 06:37.390 --> 06:42.910 Vì vậy, hãy nhớ điều này thường là bạn có đầu vào từ lớp trước, sau đó là lớp này và sau đó bạn có 06:42.910 --> 06:43.480 đầu ra. 06:43.480 --> 06:49.540 Nếu bạn nghĩ về hình ảnh mà chúng ta đã có trước đây, mạng lưới bình thường, không phải, không nằm ở phía bên của nó, giống như 06:49.540 --> 06:54.070 từ trái sang phải, không phải từ trên xuống dưới lên trên, nhưng với thân cây vani, bạn thực sự có 06:54.070 --> 06:55.120 nhiều đầu vào hơn. 06:55.120 --> 06:59.290 Vì vậy, tôi biết nó ngày càng phức tạp hơn, nhưng những điều này ít nhất chúng ta có thể hiểu được chúng. 06:59.290 --> 07:06.640 Vì vậy, đây là ô bộ nhớ của bạn, đây là chìa khóa, và đây là những gì bạn sẽ nghe Adlon nói về. 07:06.640 --> 07:11.810 Vì vậy, ô nhớ là một cái gì đó được lưu trong hệ thống. 07:11.830 --> 07:15.730 Vì vậy, những đầu vào này và những đầu ra này, chúng thực sự ở đây. 07:15.730 --> 07:18.130 Những gì bạn đang xem là trục thời gian. 07:18.130 --> 07:20.200 Vì vậy, điều này được làm sáng tỏ trong thời gian. 07:20.200 --> 07:27.610 Vì vậy, trong một lần lặp cụ thể, điều này xảy ra, nhưng sau đó giá trị này được lấy từ quá khứ và giá trị này được chuyển vào 07:27.610 --> 07:28.780 các giá trị này. 07:28.780 --> 07:33.430 Những giá trị này được lấy từ quá khứ và những giá trị này được truyền lại cho tương lai và chúng truyền tải tốt như 07:33.430 --> 07:35.350 thế nào thông qua cách hoạt động của nhóm LHS. 07:35.350 --> 07:41.320 Vì vậy, không cần quá lo lắng về những gì đang xảy ra ở đây, tất cả những gì chúng ta 07:41.350 --> 07:48.990 cần hiểu là lớp sẽ đi vào và ở đây chúng ta đã có một giá trị đến từ quá khứ, được lưu trữ bên trong lshtm. 07:49.000 --> 07:51.550 Bên trong bộ nhớ dài hạn, ngắn hạn. 07:51.880 --> 07:59.560 Chúng tôi có ô nhớ này và bất kỳ giá trị nào ở đây trước đây, nó chỉ nằm ở đây. 07:59.560 --> 08:00.010 Bạn có thể thấy. 08:00.010 --> 08:04.990 Nó chỉ đi qua nó chảy qua một cách tự do, ngoại trừ những hoạt động khôn ngoan ở điểm này, nơi nó có thể được đóng 08:04.990 --> 08:07.090 lại hoặc có thể thêm thứ gì đó vào nó. 08:07.090 --> 08:11.380 Nhưng bất kể điều đó, nó chỉ là một số giá trị tự do chảy qua. 08:11.380 --> 08:14.860 Vì vậy, về cơ bản nó được chuyển sang thời điểm tiếp theo, thời điểm tiếp theo. 08:14.860 --> 08:20.260 Vì vậy, bạn có thể nghĩ về nó như một bộ nhớ giống như ổ đĩa flash hoặc thứ gì đó tương tự 08:20.260 --> 08:21.310 như ô này có. 08:21.310 --> 08:24.280 Và vì vậy nó chỉ nhớ giá trị trước đây mà nó ở đây. 08:24.280 --> 08:29.860 Và sau đó nó có thể sử dụng điều đó để làm để thêm vào nó hoặc đọc từ giá trị đó, v.v. 08:30.160 --> 08:38.110 Và giá trị này là trạng thái ẩn, chính là như vậy, do đó chữ H và trạng thái ẩn về cơ bản là một giá trị khác đến 08:38.110 --> 08:41.950 từ quá khứ và sau đó được sử dụng bên trong hệ thống. 08:41.950 --> 08:47.890 Và như bạn có thể thấy ở phần cuối, sau khi tất cả những điều này xảy ra, những gì bạn nhận được là bạn nhận được một lớp 08:47.890 --> 08:49.240 xuất hiện và đúng như vậy. 08:49.240 --> 08:52.930 Vì vậy, bạn nhận được giá trị này xuất hiện và nó là giá trị tương tự được chuyển về phía trước. 08:52.930 --> 08:55.690 Vì vậy, về cơ bản nhóm LLS ghi nhớ hai điều. 08:55.690 --> 09:01.370 Có một giá trị không đổi giống như nằm trong lshtm có thể được thay đổi như thế này. 09:01.420 --> 09:04.660 Có một ổ đĩa flash giống như một giá trị không đổi. 09:04.660 --> 09:10.540 Vì vậy, ô bộ nhớ và vì vậy bạn có thể, bạn có thể thoải mái lưu trữ một thứ gì đó trong không gian đó, trong 09:10.540 --> 09:13.330 bộ nhớ đó, và nó sẽ được truyền lại cho tương lai. 09:13.330 --> 09:19.510 Vì vậy, bất cứ khi nào trong lần lặp tiếp theo, giống như thuật toán ở trong một môi trường, nó nhìn thấy điều gì đó, làm điều 09:19.600 --> 09:20.470 gì đó, v.v. 09:20.470 --> 09:25.630 Và sau đó trong nhóm, bạn có thể lưu trữ một giá trị nhất định và sau đó nó sẽ ghi nhớ giá trị này ngay cả khi 09:25.630 --> 09:26.740 nó ở trạng thái tiếp theo. 09:27.190 --> 09:32.080 Và giá trị khác sẽ nhớ nó sẽ nhớ kết quả trước đó của nó, nó sẽ tự động ghi nhớ 09:32.080 --> 09:33.640 kết quả trước đó của nó. 09:33.640 --> 09:35.290 Vì vậy, đầu ra đi đến đây và đi tới đây. 09:35.290 --> 09:42.070 Vì vậy, về cơ bản đó là mức rất, rất, rất cao của những gì xảy ra trong LSM. 09:42.070 --> 09:46.060 Một lần nữa, nếu bạn muốn biết thêm chi tiết, bạn có thể tìm thấy rất nhiều tài nguyên. 09:46.060 --> 09:50.920 Và ở giai đoạn này, chúng ta không cần phải đi sâu vào chi tiết về tất cả những thứ này. 09:50.920 --> 09:56.950 Chúng ta chỉ cần hiểu ô nhớ là gì, ô nhớ ẩn là gì, trạng thái ẩn là gì 09:56.950 --> 09:59.950 và chúng tạo điều kiện như thế nào. 10:00.490 --> 10:01.810 Bộ nhớ cho danh sách. 10:02.110 --> 10:09.520 Và câu hỏi đặt ra là, bây giờ chúng ta đã có một cái nhìn tổng quát về tất cả những điều này để củng 10:09.520 --> 10:17.350 cố hoặc củng cố kiến thức này hoặc đại loại là đưa ra lý do cho kiến thức này, chúng ta hãy đặt câu hỏi, tại sao 10:17.350 --> 10:19.090 chúng ta cần trí nhớ? 10:19.090 --> 10:22.960 Tại sao chúng ta cần bộ nhớ trong a3c hoặc các thuật toán khác? 10:22.960 --> 10:26.890 Vâng, hãy xem ví dụ của chúng tôi, thách thức mà chúng tôi đang thực hiện trong phần này. 10:26.890 --> 10:28.360 Vì vậy, thách thức là đột phá. 10:28.360 --> 10:29.860 Và điều gì xảy ra trong đột phá? 10:29.860 --> 10:34.900 Chà, thật tuyệt vời, bạn đã có môi trường này, những khối nhỏ mà bạn cần phải phá hủy bằng quả 10:34.900 --> 10:35.710 bóng nhỏ này. 10:35.710 --> 10:40.900 Và bạn cần đảm bảo rằng đây là loại vợt hoặc nền tảng tương tự của bạn đang di chuyển xung quanh. 10:40.900 --> 10:46.060 Và nó phải bất cứ khi nào quả bóng bay, nó phải bắt được quả bóng và nó sẽ bật ra khỏi bệ và quay trở lại và đánh 10:46.060 --> 10:49.480 nó hoặc bật ra khỏi các bức tường và quay trở lại, đánh một khối và quay trở lại. 10:49.870 --> 10:54.100 Và đó là bản chất của những gì bạn cần hoàn thành. 10:54.100 --> 11:02.260 Nhưng bây giờ chúng ta hãy nhìn vào quả bóng này giống như tưởng tượng bạn là một thuật toán an, an, a3c, bạn hoặc một tác nhân bên trong một trong những 11:02.260 --> 11:05.260 tác nhân đó bên trong a3c, bạn thấy hình ảnh này? 11:05.260 --> 11:07.480 Bạn rút ra được gì từ đây? 11:07.480 --> 11:09.070 Hành động của bạn ở đây là gì? 11:09.070 --> 11:09.490 Từ đây? 11:09.490 --> 11:11.740 Vì vậy, bạn có thể thấy quả bóng đang bay, phải không? 11:11.740 --> 11:13.540 Vì vậy, nó đã bay, phải không. 11:13.540 --> 11:15.880 Vì vậy, nó đang đi đâu đó và có thể nó đang bay về phía bạn. 11:15.880 --> 11:16.120 Đúng. 11:16.120 --> 11:17.740 Bạn có thể đưa ra kết luận này không? 11:17.740 --> 11:20.050 Bạn có thể đoán trước rằng nó đang tiến về phía bạn không? 11:20.080 --> 11:21.160 Bạn có thể có thể. 11:21.160 --> 11:23.680 Và có lẽ bạn đang ở đúng vị trí để bắt bóng. 11:23.680 --> 11:26.590 Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu quả bóng thực sự không bay theo hướng đó? 11:26.590 --> 11:27.310 Cái gì đang bay vậy? 11:27.310 --> 11:28.480 Điều gì sẽ xảy ra nếu nó bay theo hướng đó? 11:28.750 --> 11:34.180 Vấn đề là, từ một hình ảnh này, bạn không thể biết nó đang bay theo hướng nào bởi vì bạn không biết 11:34.180 --> 11:36.340 nó đã ở đâu trong thời điểm trước đó. 11:36.340 --> 11:39.060 Vì vậy, nếu nó ở đây, thì nó đang bay cái này. 11:39.150 --> 11:43.690 Vì vậy, nếu bạn đã có nếu bạn biết khoảnh khắc trước đó đúng lúc, nếu bạn biết rằng nó ở đây thì bạn đang ở đây, 11:43.690 --> 11:45.400 bây giờ bạn biết đấy, đây là một con người. 11:45.400 --> 11:48.640 Bạn chỉ cần vẽ một đường thẳng từ hai cái này và bạn sẽ giống như, Ồ, thật tuyệt, vì vậy nó sẽ đi theo hướng này. 11:48.640 --> 11:52.270 Nhưng nếu bạn biết nó ở đây, bạn sẽ vẽ một đường thẳng tới những khán đài này theo hướng này. 11:52.270 --> 11:54.250 Hơn nữa, hãy nhìn vào điều này. 11:54.250 --> 11:57.010 Nó có thể đã thực sự ở một nơi nào đó giống như ở đây. 11:57.010 --> 11:59.500 Có thể nó đang đi lên, có thể nó thực sự đi theo hướng đó. 11:59.500 --> 12:01.030 Vì vậy, có lẽ nó đã ở đây và tôi đã đi lên. 12:01.240 --> 12:04.540 Vì vậy, chỉ từ một hình ảnh đó là rất khó. 12:04.540 --> 12:05.860 Nó thực sự không thể. 12:05.860 --> 12:10.450 Nó giống như hình học không thể nói quả bóng đang bay theo hướng nào. 12:10.450 --> 12:17.830 Và đó là lý do tại sao lần cuối cùng bộ nhớ thực sự thực sự giúp ích cho thuật toán mà không cần bộ nhớ, bạn vẫn có 12:17.830 --> 12:22.450 thể làm tốt công việc, nhưng nó có thể giống như phỏng đoán hoặc, bạn biết đấy, 12:22.450 --> 12:27.640 hãy tìm những cách khác để hiểu về vị trí, nhưng với sự quý trọng của chỉ một kỷ niệm. 12:27.640 --> 12:33.790 Vì vậy, nếu chúng ta quay trở lại ngay cả với một giá trị đó, thì, đó là loại giống như kết quả của 12:34.150 --> 12:40.270 giá trị trước đó hoặc có thể bạn có thể lưu trữ nó ở đây hoặc dựa trên giá trị này, như dựa trên 12:40.270 --> 12:43.180 thông tin mà nó nhận được từ thời điểm trước đó. 12:43.180 --> 12:47.980 Vì vậy, hãy nói từ những gì đã xảy ra ở đây, vì vậy đó là nơi bóng của bạn trước đây. 12:47.980 --> 12:53.110 Vì vậy, bạn có thể truyền thông tin về môi trường từ thời điểm trước đó qua đây, rồi bây giờ 12:53.110 --> 12:54.100 bạn có nó. 12:54.100 --> 13:00.490 Giờ đây, bạn không chỉ có thông tin của mình từ hình ảnh, nếu chúng ta quay lại xa hơn nữa, bạn sẽ 13:00.490 --> 13:02.740 nhớ thông tin đó từ hình ảnh. 13:02.740 --> 13:07.060 Chà, đây là sự diệt vong, nhưng chúng tôi thực sự đang làm việc với thông tin đột phá từ 13:07.060 --> 13:09.910 hình ảnh đến đây, đây, đây, biến thành những giá trị phẳng này. 13:09.910 --> 13:13.240 Và đó là thông tin từ hình ảnh đi vào hệ thống. 13:13.240 --> 13:20.320 Và bây giờ đột nhiên, như bạn nhớ đến từ không phải từ đâu đó, mà là từ thời điểm 13:20.320 --> 13:21.220 trước đó. 13:21.220 --> 13:24.340 Vì vậy, đó là lý do tại sao bạn không thể thực sự chứng minh là đến từ hoàn toàn, mà là từ quả bóng và từ trái 13:24.340 --> 13:24.490 phải. 13:24.490 --> 13:28.300 Nó thực sự chỉ là nó chỉ nằm trong lớp lshtm. 13:28.300 --> 13:31.540 Bạn có thông tin đó chỉ thông qua kiến trúc của hệ thống. 13:31.540 --> 13:33.790 Bạn có thông tin về những gì đã xảy ra trước đó. 13:33.880 --> 13:41.920 Và vì vậy, chúng tôi quay trở lại rằng thông tin ở đây giúp bạn đưa ra quyết định phải làm gì, giúp thuật toán đưa ra quyết 13:41.920 --> 13:45.420 định và bây giờ đột nhiên nó biết rằng, ồ, được rồi. 13:45.430 --> 13:51.040 Vì vậy, quả bóng thực sự đang nằm trong hoặc giả sử nó đang bay theo hướng này hoặc theo hướng này. 13:51.040 --> 13:53.170 Vì vậy, tôi đang ở đúng nơi, vì vậy tôi nên gắn bó quanh đây. 13:53.170 --> 13:54.610 Quả bóng đang đến theo hướng của tôi. 13:54.610 --> 13:58.510 Hoặc nếu nó nhận ra rằng quả bóng đang bay ở đó, nó nên bắt đầu di chuyển sang trái, 13:58.510 --> 14:01.690 vì nếu nó đợi lâu hơn một chút, sẽ quá muộn và nó sẽ trượt bóng. 14:01.690 --> 14:08.560 Vì vậy, về cơ bản đó là cách lớp lshtm thực sự giúp ích trong thuật toán này và đó chính xác là những gì chúng ta 14:08.560 --> 14:12.200 sẽ thấy khi bạn thực hiện các hướng dẫn thực tế với Adland. 14:12.220 --> 14:12.940 Vậy là xong. 14:12.970 --> 14:14.260 Đó là cách hoạt động của nhóm này. 14:14.260 --> 14:20.680 Và chỉ cần một lưu ý bổ sung, như chúng tôi đã đề cập ở phần đầu, Ellis Times không cần thiết 100%. 14:20.680 --> 14:25.330 Chúng không hoàn chỉnh giống như chúng không hoàn toàn gắn liền với thuật toán này. 14:25.330 --> 14:27.910 Bạn có thể muốn có chúng trong đó, thuật toán a3c. 14:27.910 --> 14:31.030 Bạn có thể không muốn có chúng tùy thuộc vào tình huống, tùy thuộc vào kiến trúc bạn chọn. 14:31.030 --> 14:37.270 Có rất nhiều bổ sung và chúng ta đã thảo luận về việc bổ sung hoặc sửa đổi trong đó mạng nơ-ron được chia sẻ giữa 14:37.270 --> 14:40.750 các tác nhân hoặc không được chia sẻ giữa các tác nhân hay không. 14:40.750 --> 14:41.860 Bây giờ dù sao. 14:41.860 --> 14:47.830 Lshtm có một cái khác mà bạn sẽ thấy trong các hướng dẫn thực tế, nơi chúng tôi thêm entropy, được tính toán trong suốt thời gian 14:47.830 --> 14:51.010 mất chính sách và Adlon sẽ hướng dẫn bạn thực hiện điều đó. 14:51.010 --> 14:56.920 Vì vậy, về cơ bản có rất nhiều sửa đổi khác nhau có thể xảy ra trong một thuật toán. 14:57.250 --> 14:59.230 Chỉ cần nhớ rằng nó phụ thuộc vào. 14:59.380 --> 15:00.460 Những gì bạn muốn đạt được. 15:00.460 --> 15:05.650 Và đó cũng là thứ khuyến khích bạn khám phá nếu bạn định triển khai nhiều thứ 15:05.650 --> 15:08.140 này và thử các thuật toán khác nhau. 15:08.890 --> 15:14.800 Chúng tôi đã thảo luận về một số vấn đề và có thể bạn có thể tìm thấy một số sửa đổi bổ sung mà bạn có thể 15:14.800 --> 15:15.310 quan tâm. 15:15.460 --> 15:20.350 Hoặc có thể khi bạn đang xem những hướng dẫn này, có thể sau đó nhiều sửa đổi đã được đưa ra 15:20.350 --> 15:21.250 rất thú vị. 15:21.250 --> 15:27.310 Vì vậy, chắc chắn đó là thứ mà bạn có thể xem xét và điều đó có thể nâng cao hơn nữa kiến thức của bạn 15:27.310 --> 15:30.460 về trí tuệ nhân tạo và cách tạo ra các thuật toán này. 15:30.490 --> 15:34.030 Và trên lưu ý đó, tôi hy vọng bạn thích bài hướng dẫn hôm nay và tôi mong bạn sẽ được gặp bạn lần sau. 15:34.060 --> 15:35.250 Cho đến lúc đó, hãy tận hưởng. 15:35.250 --> 15:35.650 TÔI.