WEBVTT

00:00.720 --> 00:03.450
สวัสดีและยินดีต้อนรับกลับสู่หลักสูตรเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

00:03.490 --> 00:08.860
ในแบบฝึกหัดวันนี้เราจะพูดถึงส่วนเพิ่มเติมที่เราจะนำไปใช้กับอัลกอริทึม 8: 3 ของเรา

00:08.860 --> 00:12.970
มันเรียกว่าหน่วยความจำระยะสั้นระยะยาวหรือ LSD สำหรับระยะสั้น

00:12.970 --> 00:20.080
ลองดูที่สิ่งที่เรามีจนถึงตอนนี้แล้วเราจะพูดถึงว่าทำไมเราถึงต้องการ LSD และสิ่งอื่น ๆ

00:20.080 --> 00:24.440
สำหรับเขาคืออะไรจนถึงตอนนี้

00:24.440 --> 00:29.950
และเราได้พูดถึงตัวอักษร A ทั้งสามตัวใน

00:29.950 --> 00:34.990
3C และแน่นอนว่าเราเห็นแล้วว่ามันซับซ้อนกว่าหรือซับซ้อนกว่าที่เรามีในภาพนี้จริงๆ

00:35.110 --> 00:39.640
และพวกเขากำลังสื่อสารกันระหว่างกันเป็นต้น

00:39.640 --> 00:47.580
แต่เพื่อความเรียบง่ายสำหรับเรื่องราวของวันนี้เราจะแสดงให้เห็นทุกอย่างกับตัวแทนคนนี้ในตอนท้ายเราได้รายงานส่วนนี้ไว้ในบทวิจารณ์

00:47.590 --> 00:53.030
ดังนั้นโดยทั่วไปเมื่อเรามีสถานะให้รัฐระบุภาพนี้ในขณะที่มันผ่าน convolutional ที่นั้นจะต้องผ่านเลโก้ shuffling

00:53.050 --> 00:55.360
ของชั้นแบนราบดึง

00:55.360 --> 01:08.620
และ ณ จุดนี้เรามีค่าหรือตัวเลขที่แพร่กระจายผ่านเครือข่ายแล้วพวกมันก็เข้าไปในเลเยอร์ที่ซ่อนเร้นและจากนั้นเมื่อเราได้รับนโยบายหรือส่วนนักแสดงและพวกเขาได้รับคุณค่าของรัฐ

01:08.830 --> 01:21.700
และสิ่งที่เรากำลังจะทำในวันนี้คือเราจะพูดถึงส่วนที่ซ่อนอยู่นี้ในเลเยอร์ที่ซ่อนเร้นที่เราสามารถนำไปใช้ในระดับถัดไปและเราสามารถเพิ่มการแจ้งเตือน

01:21.730 --> 01:32.900
และเราได้เห็นแล้วว่ามีการแจ้งเตือนหลายรายการสำหรับพวกเขาจะเห็นหนึ่งในนั้นเราเห็นว่าในบางกรณีคุณสามารถมีส่วนหลักของเครือข่ายนี้ซึ่งเป็นรายบุคคลสำหรับทุกตัวแทน

01:32.920 --> 01:42.150
หรือคุณสามารถมีส่วนหลักของเครือข่ายที่แบ่งปันและนั่นคือสิ่งที่เราเห็นว่าในการทดลองสัญชาตญาณก่อนหน้าของเราเรามีส่วนร่วมของเครือข่าย

01:42.190 --> 01:47.560
เครือข่ายนี้มีการใช้งานร่วมกันระหว่างเอเจนต์และ Adlon

01:47.830 --> 01:50.660
จะบอกคุณมากกว่าในแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติที่ช่วยในเรื่องการแยกย่อย

01:50.830 --> 01:55.560
และมีวิธีอื่นอีกมากมายที่คุณสามารถแก้ไขอัลกอริทึมได้

01:55.720 --> 01:59.720
ส่วนเพิ่มเติมอื่น ๆ อีกมากมายที่สามารถนำไปใช้ได้

01:59.920 --> 02:03.400
และหนึ่งในนั้นเราจะพูดถึงเพราะจริง ๆ

02:03.700 --> 02:10.300
แล้วเราจะมีในด้านการปฏิบัติของโทรลล์ที่นี่ก่อนที่คุณจะตีและ Lares ที่คุณสามารถเพิ่มเป็น Elist

02:10.480 --> 02:18.610
Himmler เครือข่ายประสาท Klare ซึ่งช่วยให้ขั้นตอนวิธีการประเมินของคุณ หน่วยความจำซึ่งอนุญาตให้อัลกอริทึมจดจำสิ่งที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้และเราจะพูดถึง LACMA

02:18.610 --> 02:21.050
ในรายละเอียดเพิ่มเติม

02:21.130 --> 02:26.080
แต่โดยทั่วไปคุณสามารถเพิ่มเลเยอร์พิเศษที่นี่ซึ่งทำให้เขา Lehre และปรับปรุงอัลกอริทึมของคุณด้วยบางส่วนเพิ่มเติมของฟีเจอร์อื่นและที่คุณจะเห็นจริง

02:26.080 --> 02:30.190
ๆ

02:30.190 --> 02:36.250
ในทางปฏิบัติของ Sorrells คือเราไม่ต้องการเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ ดังนั้นคุณจะเห็นว่าในการดำเนินการแอตแลนตา

02:36.250 --> 02:38.860
เขาแบนอยู่ที่นั่นทันที

02:38.860 --> 02:43.530
หลังจากนั้นเขาก็มี stemware ดังนั้นโดยพื้นฐานแล้วกล่องนี้เป็นตัวแทนของนักการพนันระดับสูง

02:43.630 --> 02:48.730
และหลังจากนั้นในทันทีคุณก็มีเอาต์พุตดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องมี Lares ที่ซ่อนอยู่หลังจากนั้นอีกเพียงเพราะว่ามันเป็นพลังงานที่ Lair

02:48.730 --> 02:53.320
LSM เพิ่มให้กับอัลกอริทึม

02:53.350 --> 03:00.260
และอัลกอริธึมหรือสถาปัตยกรรมของเครือข่ายของคุณเองอีกครั้งมันเป็นสิ่งที่เห็นได้ชัดว่าเป็นความชอบส่วนตัว

03:00.270 --> 03:05.700
มันเป็นสิ่งที่สร้างสรรค์มาก ๆ ดังนั้นคุณอาจต้องการที่จะกำจัดนักพนันที่คุณอาจมีนักวิเคราะห์ที่เก่งกาจอย่าง Jim Lehrer

03:05.710 --> 03:09.130
นั่นคือเลเยอร์ที่ซ่อนอยู่ห้าชั้นหลังจากพวกเขาแสดงรายการ

03:09.160 --> 03:11.750
ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับคุณและสำหรับคุณในการทดสอบและสำรวจ

03:11.920 --> 03:18.430
แต่นี่คือสิ่งที่เราเกิดขึ้นในแบบฝึกหัดที่ใช้งานได้ดังนั้นคุณจะเห็นว่าเรามีเลเยอร์แบนราบและหลังจากนั้นเราก็มีที่ซ่อนตัว ls

03:18.580 --> 03:24.410
แล้วก็เอาท์พุท

03:24.420 --> 03:28.680
ดังนั้นตอนนี้เราได้พูดคุยกันเกี่ยวกับสิ่งที่คล้ายกันมากว่านี่คือตัวจัดการ

03:28.840 --> 03:43.280
LACMA ที่ซ่อนเพิ่มหน่วยความจำให้คุณสมบัติเช่นช่วยให้เครือข่ายประสาทมีความทรงจำเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในการทำซ้ำก่อนหน้านี้และมักจะเป็นสัญลักษณ์หรือแสดงด้วยสัญลักษณ์ที่มีลักษณะเช่นนี้

03:43.300 --> 03:46.110
นี่เป็นเพียงการเริ่มต้นใช้งานและฉันเพิ่งวางที่นี่

03:46.120 --> 03:51.820
ฉันรู้ว่ามันดูคดเคี้ยวมาก แต่ฉันวางไว้ที่นี่เพื่อให้คุณสามารถเห็นเมื่อเราพูดถึงภาพนี้เพิ่มเติม

03:51.820 --> 03:58.470
คุณสามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นเพื่อให้ผลลัพธ์ของจดหมายนี้ไปที่นี่และนั่นคือของเรา

03:58.660 --> 04:06.080
นี่คือเลเยอร์ทั้งหมดเข้ามาที่นี่ดังนั้นมันจึงเป็นเวกเตอร์ของค่า x คือเวกเตอร์ที่ให้เข้าไปในลำต้นซึ่งเราจะทิ้งเซลล์

04:06.250 --> 04:15.030
แล้วเมื่อเอาท์พุทคุณจะได้เวกเตอร์อีกอันซึ่งคุณรู้ว่าการต่อกันของร้านเหล่านี้หรือบางอันมันเชื่อมโยงกับกรณีของเราในฐานะเอาท์พุทที่คุณได้รับมาและคุณได้สิ่งนี้

04:15.040 --> 04:17.350
ลองดูที่รายละเอียดมากขึ้น

04:17.350 --> 04:19.090
ดังนั้นมันจะมุ่งเน้นในส่วนนี้

04:19.120 --> 04:24.430
ในความเป็นจริงเราได้รับในขณะที่คุณอาจสังเกตเห็นว่าตัวอักษรอยู่ด้านข้างเราจะหันไปด้านข้าง

04:24.430 --> 04:37.530
อย่างนั้นและความสับสนทั้งหมดนี้ก็เพื่อที่จะย้ำถึงความจริงที่ว่าถึงแม้ว่ามันจะเป็นแบบนี้สิ่งที่เกิดขึ้นจริงคือเลเยอร์ของค่า

04:37.630 --> 04:41.440
มีบางอย่างกำลังเกิดขึ้นซึ่งจะทำให้เกิดเพียงแค่ตอนนี้และจากนั้นเวกเตอร์ทั้งหมดจะเกิดขึ้น

04:41.440 --> 04:47.310
นี่คือเลเยอร์ไม่ใช่เพียงองค์ประกอบเดียวของชั้นนี้

04:47.350 --> 04:55.590
งั้นลองย้อนกลับไปอีกครั้งเพื่อย้ำ Lehre ว่ามีอะไรเกิดขึ้น Lehre ออกมา

04:55.810 --> 04:58.680
นั่นคือ LACMA อยู่ข้างๆมัน

04:58.690 --> 05:02.370
ดังนั้นวิธีนี้ง่ายกว่าและนั่นก็เป็นตัวแทนทั่วไป

05:02.500 --> 05:07.870
ตอนนี้เราเห็นด้วยแล้วว่าทำไมภาพนี้ถึงอยู่ด้านข้างและเราจะทำอย่างไรต่อไป

05:07.960 --> 05:11.710
เรามาเริ่มขุดลงในสถานการณ์ LACMA นี้อีกเล็กน้อย

05:11.710 --> 05:14.070
แล้วเกิดอะไรขึ้นภายใน Ellis Jim Lehrer

05:14.080 --> 05:15.400
นี่คือสิ่งที่ดูเหมือน

05:15.610 --> 05:24.000
และแน่นอนว่ามันดูซับซ้อนมากและเราจะไม่ผ่านทุกอย่างในตอนนี้เพียงเพราะมีการพูดคุยมากมาย

05:24.010 --> 05:32.080
ประเด็นคือ Operation Xolair การดำเนินการที่ชาญฉลาดและมีเพียงมากที่เกิดขึ้นหรือรายละเอียดที่ซับซ้อนมากซึ่งเราไม่ได้ไปเพราะอย่างอื่นจะระเบิดออกจากหลักสูตรนี้และนี่ไม่ใช่จุดประสงค์ที่จะไม่พูดถึงเรื่องอื่น

05:32.110 --> 05:37.720
ๆ เขื่อนที่นี่ซึ่งกำลังจะใช้ประโยชน์จาก

05:37.720 --> 05:42.410
LACMA

05:42.430 --> 05:48.520
และถ้าคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบ Ellis คุณสามารถไปที่หรือเราอยู่ที่นี่

05:48.520 --> 05:50.130
บล็อกของ Christopher Ola

05:50.500 --> 05:58.060
เขาได้คำอธิบายที่ดีเกี่ยวกับลำต้นของเขาหรือเรายังพูดถึง LACMA ในยุคการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งของเราแน่นอนว่าคุณสามารถตรวจสอบ

05:58.060 --> 06:01.420
เรามีทั้งส่วนในเครือข่ายและระบบประสาทที่เกิดขึ้นอีกด้วย

06:01.540 --> 06:06.470
โดยพื้นฐานแล้วนี่คือส่วนภายในของระบบ

06:06.520 --> 06:18.400
และสิ่งที่เกิดขึ้นก็เหมือนขาเข้าไปดังนั้นเราจะพูดถึงเรื่องนี้ในระดับที่เข้าใจง่ายในระดับพื้นฐานเพียงแค่สิ่งที่จะเพียงพอสำหรับเราที่จะเข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นหรือทำไมมีหน่วยความจำ

06:18.400 --> 06:23.530
และเพื่อให้คุณสามารถเข้าใจได้ดียิ่งขึ้นว่าแอตแลนต้าพูดถึงอะไรเมื่อเขานำสิ่งนี้

06:23.560 --> 06:29.440
ดังนั้นลาร์โกในทั้งหมดนี้คือบางสิ่งบางอย่างเกิดขึ้นที่นี่ Larry ขึ้นไป

06:29.710 --> 06:37.480
สิ่งที่เราต้องเห็นก็คือมีชิ้นส่วนเหล่านี้มีข้อมูลเพิ่มเติมใน Lehre นี้จริง ๆ

06:37.480 --> 06:42.970
ดังนั้นจำไว้ว่าโดยปกติคุณจะชอบอินพุตจาก

06:42.970 --> 06:52.660
Lehre ตัวก่อนหน้าตัวอักษรนี้แล้วคุณจะได้ผลลัพธ์ถ้าคุณนึกถึงภาพนั้นเราเคยมีเครือข่ายปกติที่ไม่ได้อยู่ด้านข้างซึ่งเหมือนจากซ้ายไปขวา จากล่างขึ้นบน

06:52.810 --> 06:55.350
แต่ถ้าคุณไม่ได้มีอินพุตจริง

06:55.360 --> 06:59.410
ฉันรู้ว่ามันซับซ้อนมากขึ้น แต่อย่างน้อยเราก็เข้าใจพวกมันได้

06:59.410 --> 07:03.380
นี่คือเซลล์หน่วยความจำของคุณ

07:03.400 --> 07:06.760
นี่คือกุญแจสำคัญและนี่คือสิ่งที่คุณจะได้ยิน Heidel Atlanta พูดถึง

07:06.880 --> 07:18.280
ดังนั้นเซลล์หน่วยความจำจึงเป็นสิ่งที่ถูกบันทึกไว้ในอีลิทเขาดังนั้นอินพุทและเอาท์พุทเหล่านี้จึงเป็นจริงที่นี่สิ่งที่คุณกำลังดูอยู่คือแกนเวลา

07:18.280 --> 07:26.260
ดังนั้นนี่คือ unraveled

07:26.260 --> 07:30.910
ในเวลาดังนั้นในการทำซ้ำที่เฉพาะเจาะจงนี้เกิดขึ้น

07:30.910 --> 07:38.480
แต่แล้วค่านี้จะนำมาจากการถูกครอบงำและค่านี้ส่งผ่านไปยังค่าเหล่านี้ วิธีการทำงานเป็นทีมแบบอื่นดังนั้นเราจึงกังวลเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นที่นี่มากเกินไป

07:38.590 --> 07:44.950
สิ่งที่เราต้องเข้าใจคือเมื่อจดหมายเข้าไปและที่นี่เรามีคุณค่าที่มาจากอดีตซึ่งถูกเก็บไว้ใน

07:44.950 --> 07:51.740
LSD ภายในหน่วยความจำระยะสั้น

07:52.060 --> 08:07.210
เรามีเซลล์หน่วยความจำนี้และค่าอะไรก็ตามที่อยู่ตรงนี้ก่อนที่มันจะอยู่ที่นี่เพราะคุณสามารถเห็นมันไหลผ่านอิสระได้อย่างอิสระยกเว้นการดำเนินการตามจุดเหล่านี้โดยที่มันสามารถปิดได้ มัน.

08:07.330 --> 08:14.900
แต่ไม่ว่ามันจะเป็นเพียงค่าบางอย่างที่ไหลผ่านอย่างอิสระดังนั้นโดยพื้นฐานแล้วมันจะถูกส่งไปยังจุดต่อไปในเวลาต่อไปจุดต่อไป

08:14.920 --> 08:30.350
คุณอาจคิดว่ามันเป็นเหมือนหน่วยความจำบางอย่างที่เหมือนแฟลชไดรฟ์หรืออะไรทำนองนั้นที่เซลล์นี้มีและจำค่าก่อนหน้านี้ที่นี่และจากนั้นมันสามารถใช้สิ่งนั้นเพื่อเพิ่มหรือ อ่านจากที่พึ่ง

08:30.370 --> 08:33.670
และค่านี้เป็นสถานะที่ซ่อนอยู่

08:34.000 --> 08:37.670
ดังนั้นดังนั้น H และสถานะที่ซ่อนอยู่จึงเป็นพื้น

08:37.740 --> 08:42.000
และตอนนี้ค่าที่มาจากอดีตแล้วถูกนำมาใช้ภายในระบบ

08:42.010 --> 08:53.170
และอย่างที่คุณเห็นในตอนท้ายหลังจากสิ่งนี้เกิดขึ้นสิ่งที่คุณได้รับคือคุณได้รับจดหมายที่ออกมาและมันก็เพื่อให้คุณได้รับคุณค่านี้ที่ออกมาและมันก็เป็นค่าเดียวกับที่ส่งต่อไป

08:53.170 --> 09:04.720
ดังนั้นโดยทั่วไปทีมเอลลิสจะจดจำสองสิ่งมีค่าคงที่ที่เหมือนกับอยู่ในรายการและสามารถเปลี่ยนแปลงได้เช่นนี้คือแฟลชไดรฟ์สำหรับค่าคงที่

09:04.720 --> 09:05.990
ดังนั้นเซลล์หน่วยความจำ

09:06.040 --> 09:15.290
และเพื่อให้คุณสามารถคุณมีความหรูหราในการจัดเก็บบางอย่างในพื้นที่นั้นและหน่วยความจำนั้นและมันจะถูกส่งต่อไปยังอนาคตดังนั้นเมื่อใดก็ตามที่อยู่ในการทำซ้ำครั้งต่อไป

09:15.320 --> 09:20.620
เช่นเดียวกับอัลกอริทึมที่อยู่ในสภาพแวดล้อมที่เห็นสิ่งที่ทำบางสิ่งบางอย่างและอื่น ๆ

09:20.650 --> 09:26.960
และใน LACMA คุณสามารถจัดเก็บค่าบางอย่างจากนั้นมันจะจดจำค่านี้แม้ว่ามันจะอยู่ในสถานะต่อไป

09:27.400 --> 09:31.420
และยังมีค่าอื่น ๆ ที่จำได้ไม่ดีจำเอาท์พุทก่อน

09:31.420 --> 09:35.370
มันจะจดจำผลลัพธ์ก่อนหน้าโดยอัตโนมัติดังนั้นผลลัพธ์จะไปที่นี่และไปที่นี่

09:35.560 --> 09:42.160
นั่นเป็นระดับที่สูงมากของสิ่งที่เกิดขึ้นใน LSM

09:42.160 --> 09:51.100
อีกครั้งถ้าคุณต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเป็นแหล่งข้อมูลมากมายที่คุณสามารถหาได้และในขั้นตอนนี้เราไม่จำเป็นต้องไปลงรายละเอียดมากมายในทุกสิ่งเหล่านี้

09:51.100 --> 10:02.270
เราเพียงแค่ต้องเข้าใจคุณรู้ว่าเซลล์หน่วยความจำคืออะไรการยึดมั่นกับเซลล์หน่วยความจำคือสิ่งที่ประมุขแห่งรัฐเป็นอย่างไรและวิธีการอำนวยความสะดวกหน่วยความจำสำหรับเขา

10:02.330 --> 10:16.220
และคำถามก็คือตอนนี้เรามีภาพรวมทั่วไปของทั้งหมดนี้เพื่อเสริมสร้างหรือเพื่อเสริมความรู้ที่คุณต้องการให้เหตุผลสำหรับความรู้

10:16.220 --> 10:19.160
ลองถามคำถามว่าทำไมเราถึงต้องการความจำ

10:19.190 --> 10:23.180
ทำไมเราต้องการหน่วยความจำใน A-3 ของเราหรืออัลกอริทึมอื่น ๆ

10:23.180 --> 10:26.990
ลองมาดูตัวอย่างของเราความท้าทายที่เรากำลังทำในส่วนนี้

10:26.990 --> 10:32.420
ดังนั้นความท้าทายคือการฝ่าวงล้อมและสิ่งที่เกิดขึ้นและจะทำลายและคุณมีสภาพแวดล้อมนี้บล็อกเล็ก

10:32.420 --> 10:41.120
ๆ เหล่านี้ที่คุณต้องทำลายด้วยลูกบอลน้อยนี้และคุณต้องแน่ใจว่านี่เป็นแร็กเก็ตหรือแพลตฟอร์มที่เคลื่อนไหว รอบ

10:41.150 --> 10:48.160
และมันจะต้องไปทุกที่ที่ลูกกำลังบินมันจะต้องจับลูกบอลและกระเด็นออกจากชานชาลาแล้วย้อนกลับและตีลูกบอลที่กำแพง

10:48.160 --> 10:50.060
กลับไปบล็อกและกลับมา

10:50.060 --> 10:54.270
และนั่นคือสาระสำคัญของสิ่งที่คุณต้องทำให้สำเร็จ

10:54.290 --> 11:04.040
แต่ตอนนี้ลองมาดูลูกบอลนี้อย่างที่คุณคิดและคุณใช้และอัลกอริทึม 83 C หรือตัวแทนในตัวแทนเหล่านั้นภายใน 08:30

11:04.160 --> 11:07.550
คุณเห็นภาพนี้คุณดึงอะไรออกมาจากที่นี่

11:07.670 --> 11:09.580
การกระทำของคุณจะอยู่ที่นี่สำหรับคุณ

11:09.740 --> 11:11.790
ดังนั้นคุณสามารถเห็นลูกบอลที่กำลังบิน

11:11.840 --> 11:13.640
มันก็บินได้ดี

11:13.640 --> 11:16.610
ดังนั้นมันจะไปที่ไหนสักแห่งและบางทีมันก็บินไปทางขวาคุณสามารถ

11:16.610 --> 11:20.230
คุณสามารถทำข้อสรุปนี้ได้ไหมคุณชอบที่จะคาดหวังว่ามันจะมาหาคุณ

11:20.240 --> 11:23.720
คุณอาจทำได้และบางทีคุณอยู่ในจุดที่ถูกต้องที่จะจับลูกบอล

11:23.930 --> 11:28.890
แต่จะเกิดอะไรขึ้นถ้าลูกไม่ได้บินแบบนั้นจริงๆ

11:28.910 --> 11:36.370
สิ่งนี้คือคุณไม่สามารถบอกได้จากภาพหนึ่งภาพนี้ว่ามันบินไปทางไหนเพราะคุณไม่รู้ว่ามันอยู่ที่ไหนในช่วงเวลาก่อนหน้า

11:36.560 --> 11:39.220
ดังนั้นถ้ามันมาที่นี่แล้วมันก็บินแบบนี้

11:39.230 --> 11:48.650
ดังนั้นถ้าคุณมีถ้าคุณรู้ว่าช่วงเวลาก่อนหน้านี้ถ้าคุณรู้ว่ามันอยู่ที่นี่คุณจะอยู่ที่นั่นตอนนี้คุณก็รู้ว่าที่นี่เป็นมนุษย์ที่คุณวาดเส้นสำหรับสองคนนี้และคุณจะบอกว่าจะไปทางนี้

11:48.920 --> 11:52.360
แต่ถ้าคุณรู้ที่นี่คุณจะวาดเส้นเหมือนกับวิธีนี้

11:52.490 --> 11:54.320
ยิ่งกว่านั้นดูที่นี่

11:54.320 --> 11:57.130
ที่จริงแล้วมันอาจจะมีที่ไหนสักแห่งที่นี่

11:57.140 --> 12:05.960
บางทีมันอาจจะเพิ่มขึ้นบางทีมันอาจจะเป็นแบบนั้นดังนั้นมันอาจจะอยู่ที่นี่และฉันก็ขึ้นไปด้วยดังนั้นจากภาพหนึ่งภาพนั้นยากมากเป็นไปไม่ได้

12:05.960 --> 12:10.540
มันเหมือนเป็นไปไม่ได้ทางเรขาคณิตที่จะบอกว่าลูกบอลลอยไปทางไหน

12:10.550 --> 12:18.830
และนั่นคือสาเหตุที่หน่วยความจำ LSD จริง ๆ แล้วช่วยหน่วยความจำ Mfat

12:18.830 --> 12:24.610
ของเราได้จริง ๆ คุณยังสามารถทำงานได้ดี แต่อาจเดาได้

12:24.620 --> 12:43.250
แต่ด้วยการย้ายก้านเพียงแค่หน่วยความจำหนึ่งดังนั้นถ้าเรากลับไปแม้กระทั่งกับค่าหนึ่งที่เป็นชนิดของการส่งออกของค่าก่อนหน้าหรือบางทีคุณอาจรู้ว่าคุณสามารถเก็บไว้ที่นี่หรือตามค่านี้หรือตาม ข้อมูลที่ได้รับจากจุดก่อนหน้าในเวลา

12:43.250 --> 12:45.920
สมมุติว่าเกิดอะไรขึ้นที่นี่

12:45.920 --> 12:53.200
นั่นคือที่ที่ลูกของคุณเคยมีมาก่อนเพื่อที่คุณจะสามารถส่งผ่านข้อมูลเกี่ยวกับสภาพแวดล้อมจากจุดก่อนหน้านี้ผ่านตรงเวลา

12:53.270 --> 12:57.900
ตอนนี้คุณมีตอนนี้คุณรู้ว่าไม่เพียง แต่มีข้อมูลของคุณจากภาพ

12:58.040 --> 13:02.850
หากเราย้อนกลับไปได้ไกลกว่านั้นคุณจะจำข้อมูลนั้นจากภาพได้

13:02.870 --> 13:06.050
นี่มันถึงวาระแล้ว แต่เรากำลังพยายามแบ่งข้อมูล

13:06.050 --> 13:10.020
ภาพที่มาที่นี่ตรงนี้กลายเป็นค่าที่แบน

13:10.160 --> 13:11.500
ดังนั้นข้อมูลสำหรับพวกเขา

13:11.510 --> 13:13.320
ภาพที่เข้ามาในระบบทั้งหมด

13:13.340 --> 13:21.290
และทันทีที่คุณจำได้ว่ามาจากไม่ใช่จากที่อื่น แต่จากจุดก่อนหน้าในเวลา

13:21.290 --> 13:24.630
นั่นคือสิ่งที่คุณแสดงให้เห็นจริง ๆ มาจากด้านบนหรือจากลูกบอลจากซ้ายขวา

13:24.650 --> 13:28.410
อันที่จริงมันเป็นเพียงแค่อยู่ในที่ซ่อนเขา

13:28.490 --> 13:31.170
คุณมีข้อมูลนั้นเพียงแค่ผ่านสถาปัตยกรรม

13:31.180 --> 13:33.980
พวกเขาจะบอกว่าคุณมีข้อมูลเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้

13:34.160 --> 13:40.940
ดังนั้นเราจะย้อนกลับไปที่ข้อมูลที่นี่ช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าจะทำอย่างไร

13:40.940 --> 13:42.930
ช่วยอัลกอริทึมในการตัดสินใจ

13:43.010 --> 13:45.010
และทันใดนั้นเองที่รู้ว่า

13:45.140 --> 13:45.500
ตกลง.

13:45.500 --> 13:48.320
ดังนั้นลูกบอลจึงนอนด้วยเช่นกัน

13:48.350 --> 14:00.710
สมมติว่ามันกำลังบินไปในทิศทางนี้หรือในทิศทางนี้ดังนั้นฉันจึงอยู่ในที่ที่ถูกต้องฉันควรติดอยู่ที่นี่ลูกกำลังมาในทิศทางของฉันหรือถ้ามันหรือถ้ามันรู้ตัวว่าลูกกำลังโกหก เพราะถ้ารออีกสักหน่อยมันจะสายเกินไป

14:00.740 --> 14:01.780
และพวกเขาจะพลาดลูกบอล

14:01.940 --> 14:12.360
ดังนั้นโดยทั่วไปนั่นคือสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีในอัลกอริทึมและนั่นคือสิ่งที่เราจะเห็นเมื่อคุณทำแบบฝึกหัดที่ใช้งานได้จริงของแอตแลนตา

14:12.500 --> 14:14.370
นั่นคือวิธีการทำงานของทีมเหล่านี้

14:14.480 --> 14:20.720
และอีกหนึ่งบันทึกย่อที่เรากล่าวถึงเมื่อเริ่มต้นทีมของ Ellis นั้นไม่จำเป็น 100%

14:20.720 --> 14:25.430
พวกเขายังไม่สมบูรณ์พวกเขาไม่ได้แนบอัลกอริธึมอย่างสมบูรณ์

14:25.550 --> 14:31.180
คุณอาจต้องการที่จะมีพวกเขาในอัลกอริทึมผ่าน C คุณอาจไม่ต้องการให้พวกเขาขึ้นอยู่กับสถานการณ์เพื่อนำมาในอาร์กติกที่คุณเลือก

14:31.250 --> 14:40.950
มีการเพิ่มเติมจำนวนมากและเราได้พูดถึงการเพิ่มหรือการดัดแปลงที่แชร์เครือข่ายประสาทระหว่างนักแสดงไม่ได้แชร์ระหว่างตัวแทน

14:41.010 --> 14:46.610
ตอนนี้อย่างไรก็ตาม Elist Jim ยังมีอีกคนหนึ่งที่คุณจะเห็นในแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติที่เราเพิ่มเอนโทรปีซึ่งคำนวณโดยนโยบายlösen

14:46.610 --> 14:51.280
Adlon จะนำคุณไปสู่สิ่งนั้น

14:51.290 --> 14:57.190
ดังนั้นโดยทั่วไปมีการดัดแปลงต่าง ๆ มากมายที่สามารถเกิดขึ้นได้ในอัลกอริทึม A-380

14:57.290 --> 15:09.060
เพียงจำไว้ว่ามันขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการบรรลุและมันก็เป็นสิ่งที่กระตุ้นให้คุณสำรวจหากคุณกำลังจะใช้สิ่งเหล่านี้จำนวนมากและลองใช้อัลกอริทึมที่แตกต่างกัน

15:09.180 --> 15:21.330
เราได้พูดคุยกันสองสามครั้งและบางทีคุณอาจพบการดัดแปลงเพิ่มเติมที่อาจเป็นที่สนใจของคุณหรือเมื่อคุณดูบทเรียนเหล่านี้อาจจะซื้อการแก้ไขเพิ่มเติมได้ออกมาซึ่งน่าสนใจมาก

15:21.330 --> 15:30.740
ดังนั้นแน่นอนว่าเป็นสิ่งที่คุณสามารถตรวจสอบได้และสามารถเพิ่มพูนความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์และวิธีการสร้างอัลกอริธึมเหล่านี้

15:30.780 --> 15:34.200
และในหมายเหตุนั้นฉันหวังว่าคุณจะสนุกกับการสอนนี้และฉันจะตามหาคุณในครั้งต่อไป

15:34.200 --> 15:35.380
จนกว่าจะสนุกแล้ว

15:35.380 --> 15:35.590
ผม.
