WEBVTT 00:00.720 --> 00:03.450 Cześć i witam z powrotem na kursie na temat sztucznej inteligencji. 00:03.490 --> 00:07.570 W dzisiejszym tutorialu porozmawiamy o dodatku, który będziemy implementować dla naszego 00:07.580 --> 00:08.860 algorytmu 8: 3. 00:08.860 --> 00:12.970 Nazywa się to krótką pamięcią krótkoterminową lub LSD. 00:12.970 --> 00:20.080 Spójrzmy więc na to, co mamy do tej pory, a potem omówimy, dlaczego potrzebujemy LSD 00:20.080 --> 00:24.440 i co jeszcze jest dla niego, o czym rozmawialiśmy. 00:24.440 --> 00:29.950 Rozmawialiśmy o wszystkich trzech literach A w 3C i oczywiście widzieliśmy, że jest on nieco bardziej kompletny lub 00:29.950 --> 00:34.990 znacznie bardziej złożony niż to, co mamy na tym obrazie, że w rzeczywistości mamy trzech lub 00:35.110 --> 00:39.640 więcej agentów przechodzących przez środowisko i komunikują się między sobą i tak dalej. 00:39.640 --> 00:44.890 Ale dla uproszczenia dzisiejszej historii zamierzamy po prostu zilustrować wszystko tym jednym agentem, a na 00:45.190 --> 00:47.580 końcu mamy ten raport, część krytyczną. 00:47.590 --> 00:53.030 Więc w zasadzie, kiedy już mamy stan, powiedzmy, że ten obraz przechodzi przez splot, przechodzi 00:53.050 --> 00:55.360 przez ciągnącą Lego tasowanie spłaszczenia warstwy. 00:55.360 --> 01:02.500 I w tym momencie mamy wartości lub liczby, które są następnie propagowane przez sieć i przechodzą 01:02.500 --> 01:08.620 do ukrytych warstw, a następnie jako wynik uzyskujemy politykę lub części aktora i otrzymują 01:08.830 --> 01:15.670 wartość państwa lub dostajemy krytykę i co dziś zrobimy, to porozmawiamy o tej ukrytej części w 01:15.670 --> 01:21.010 ukrytych warstwach, którą możemy przenieść na wyższy poziom i możemy dodać 01:21.010 --> 01:21.700 powiadomienie. 01:21.730 --> 01:26.440 I już widzieliśmy, że istnieje wiele powiadomień, ponieważ będą się poruszać, gdy zobaczysz 01:26.440 --> 01:32.900 jedną z nich, którą widzieliśmy, w niektórych przypadkach możesz mieć tę główną część sieci, która jest osobna dla każdego agenta. 01:32.920 --> 01:39.220 Lub możesz mieć tę główną część sieci, która jest wspólna i to właśnie widzieliśmy, że w naszych 01:39.220 --> 01:42.150 poprzednich próbach intuicyjnych mieliśmy wspólną część sieci. 01:42.190 --> 01:47.560 Ta sieć była dzielona między agentów i jak Adlon powie więcej w praktycznych samouczkach, 01:47.830 --> 01:50.660 które naprawdę pomagają w wyzwaniu rozpadu. 01:50.830 --> 01:55.560 Istnieje wiele innych sposobów modyfikacji algorytmu. 01:55.720 --> 01:59.720 Wiele innych dodatków, które można wdrożyć. 01:59.920 --> 02:03.400 I jeden z nich omówimy, ponieważ faktycznie będziemy mieli 02:03.700 --> 02:10.300 w praktycznych stronach trolli tutaj, zanim uderzysz, a Lares, do którego możesz dodać elfi Himmler, sieć 02:10.480 --> 02:18.610 neuronową Klare, która pozwala ci mieć algorytm wyceny pamięć, która pozwala algorytmowi zapamiętać, co działo się wcześniej, a teraz omówimy 02:18.610 --> 02:21.050 LACMA w bardziej szczegółowy sposób. 02:21.130 --> 02:26.080 Ale w zasadzie możesz dodać dodatkową warstwę, która jest mu podobna do Lehre'a i ulepszyć twój 02:26.080 --> 02:30.190 algorytm z dodatkowym Nimerem o innej funkcji, a które faktycznie zobaczysz w praktycznych 02:30.190 --> 02:36.250 Sorrelach, że nie potrzebowaliśmy nawet żadnych ukrytych warstw po tym, jak wszystkie są podobne. Zobaczycie to w implementacji w Atlancie. 02:36.250 --> 02:38.860 Od razu ma spłaszczanie. 02:38.860 --> 02:43.530 Potem dostał kieliszek W zasadzie to pudełko reprezentuje elistycznego hazardzistę. 02:43.630 --> 02:48.730 A potem, po tym, masz już wyjście, więc nie potrzebujesz żadnych innych ukrytych Laresów 02:48.730 --> 02:53.320 po tym, ponieważ właśnie tyle mocy dodaje legenda LSM do algorytmu. 02:53.350 --> 02:59.200 I znowu algorytm lub architektura twojej własnej sieci to bardzo wizualna rzecz, to 02:59.200 --> 03:00.260 osobiste preferencje. 03:00.270 --> 03:05.010 To bardzo kreatywna rzecz, więc możesz chcieć wymyślić graczy, z których możesz mieć dobrze wyuczonego analityka, 03:05.020 --> 03:05.700 Jima Lehrera. 03:05.710 --> 03:09.130 Jest ich kilka jak pięć ukrytych warstw po ich liście. 03:09.160 --> 03:11.750 To zależy od ciebie i ciebie, abyś eksperymentował i eksplorował. 03:11.920 --> 03:18.430 Ale to właśnie wymyśliliśmy w praktycznych tutorialach, więc zobaczysz, że mamy spłaszczoną 03:18.580 --> 03:24.410 płaską warstwę, a potem mamy lair dam, a następnie wyjście. 03:24.420 --> 03:28.680 Więc teraz rozmawialiśmy o innych podobnych do tego, co to jest obsługa. 03:28.840 --> 03:34.750 Cóż, legowisko LACMA dodaje pamięć, dzięki czemu pozwala sieci neuronowej mieć pamięć o 03:34.750 --> 03:42.580 tym, co działo się w poprzednich iteracjach i często jest symbolizowane lub pokazywane z symbolem, który wygląda 03:42.580 --> 03:43.280 tak. 03:43.300 --> 03:46.110 To dopiero zaczyna się w tym, a ja po prostu tutaj. 03:46.120 --> 03:51.820 Wiem, że wygląda bardzo krzywo, ale umieszczam to tutaj, abyś mógł zobaczyć, kiedy dalej omawiamy ten obraz. 03:51.820 --> 03:58.470 Możesz zobaczyć, co się dzieje, więc to wyjście z tego listu idzie tutaj i to jest nasze. 03:58.660 --> 04:04.480 A więc jest to cała warstwa, która się tutaj pojawia, więc jest to wektor wartości x, a wektor wraca do łodygi, a 04:04.570 --> 04:06.080 my po prostu odrzucimy komórkę. 04:06.250 --> 04:10.540 A potem jako wyjście dostajesz inny wektor, który znasz na łączenie się z tym sklepem 04:10.540 --> 04:15.030 lub w jakiś sposób wiąże się w naszym przypadku z wyjściem, który dostajesz i dostajesz to. 04:15.040 --> 04:17.350 Spójrzmy więc na to bardziej szczegółowo. 04:17.350 --> 04:19.090 Więc skupi się na tej części. 04:19.120 --> 04:23.320 W rzeczywistości wchodzimy w to, co zapewne zauważyliście, gdy litery są na boku, a my obrócimy je 04:23.650 --> 04:24.430 na bok. 04:24.430 --> 04:31.120 Tak więc, podobnie jak całość, cała ta okoliczność, na którą można się natknąć, była po prostu powtórzeniem faktu, że choć 04:31.120 --> 04:36.910 wygląda na to, że tak naprawdę się dzieje, jest to warstwa wartości, w którą wchodzi cały wektor 04:36.910 --> 04:37.530 wartości. 04:37.630 --> 04:41.440 Coś się dzieje, co spowoduje właśnie teraz, a potem cały wektor się wywraca. 04:41.440 --> 04:47.310 Tak więc jest to warstwa, w której nie jest tylko jednym elementem tej warstwy. 04:47.350 --> 04:55.590 Wróćmy więc ponownie, by powtórzyć, że Lehre idzie do tego, gdzie coś się wydarza. Lehre wychodzi. 04:55.810 --> 04:58.680 Więc to jest właśnie LACMA jest po jego stronie. 04:58.690 --> 05:02.370 Po prostu jest to łatwiejsze w ten sposób i jest to powszechna reprezentacja. 05:02.500 --> 05:07.870 W tej chwili zgadzamy się, dlaczego ten obraz był po jego stronie i jak zamierzamy to kontynuować. 05:07.960 --> 05:11.710 Zacznijmy jeszcze bardziej zagłębiać się w tę sytuację LACMA. 05:11.710 --> 05:14.070 Co dzieje się w Ellis Jim Lehrer. 05:14.080 --> 05:15.400 Tak to wygląda. 05:15.610 --> 05:20.830 I oczywiście wygląda to bardzo skomplikowanie i na pewno nie przejdziemy przez to teraz 05:20.860 --> 05:24.000 tylko dlatego, że jest dużo do omówienia. 05:24.010 --> 05:32.080 Chodziło o mądre operacje Operacji Xolair i po prostu wiele się dzieje, lub wiele skomplikowanych szczegółów, których nie zamierzamy 05:32.110 --> 05:37.720 omijać, bo inaczej to by się zdmuchnęło i nie jest to celem, o 05:37.720 --> 05:42.410 którym nie rozmawiamy o Elsie. tam, które zamierzają wykorzystać LACMA. 05:42.430 --> 05:48.520 A jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o systemach Ellis, możesz albo przejść, albo jesteśmy tutaj. 05:48.520 --> 05:50.130 Blog Krzysztofa Oli. 05:50.500 --> 05:56.750 Ma dobry opis swoich pędów lub też mówimy o LACMA w naszym głębokim wieku uczenia się, oczywiście, że 05:56.770 --> 05:58.060 możesz to sprawdzić. 05:58.060 --> 06:01.420 Mamy całą sekcję o powtarzających się sieciach neuronowych i systemach. 06:01.540 --> 06:06.470 Zasadniczo jest to wewnętrzna część systemu. 06:06.520 --> 06:12.160 A to, co się dzieje, to tak, jak wchodzi noga, więc będziemy mówić o tym na intuicyjnym poziomie 06:12.160 --> 06:17.650 na bardzo podstawowym poziomie, właśnie to, co wystarczy, abyśmy mogli zrozumieć, co się dzieje i dlaczego 06:17.650 --> 06:18.400 jest pamięć. 06:18.400 --> 06:23.530 Abyś mógł lepiej zrozumieć, o czym Atlanty mówi, kiedy to wdraża. 06:23.560 --> 06:29.440 Więc Largo w tym wszystkim jest czymś, co zasadniczo się tu dzieje, Larry idzie w górę. 06:29.710 --> 06:35.710 To, co musimy zobaczyć, to to, że istnieją te części, w rzeczywistości istnieją dodatkowe dane 06:35.800 --> 06:37.480 wejściowe do tego Lehre. 06:37.480 --> 06:42.970 Więc pamiętaj, że zazwyczaj masz dane wejściowe z poprzedniego Lehre, to ten list, a potem masz wyjście, 06:42.970 --> 06:49.290 jeśli myślisz o tym obrazie, że mieliśmy wcześniej normalną sieć, która nie jest po jego stronie, która jest jak od 06:49.290 --> 06:52.660 lewej do prawej od góry do dołu do góry. 06:52.810 --> 06:55.350 Ale jeśli nie masz więcej wejść. 06:55.360 --> 06:59.410 Wiem, że robi się jeszcze bardziej skomplikowana, ale te rzeczy przynajmniej możemy zrozumieć. 06:59.410 --> 07:03.380 Więc to jest twoja komórka pamięci. 07:03.400 --> 07:06.760 To jest klucz i to właśnie usłyszycie o Heidel Atlancie. 07:06.880 --> 07:15.220 Tak więc komórka pamięci jest czymś, co jest zapisane w elist on, więc te wejścia i wyjścia są w rzeczywistości tutaj, 07:15.490 --> 07:18.280 na co patrzysz, to oś czasu. 07:18.280 --> 07:26.260 Więc jest to rozwiązane w czasie, więc w jednej konkretnej iteracji tak się dzieje, ale wtedy ta wartość jest pobierana od posiadanych i te wartości są 07:26.260 --> 07:30.910 przekazywane do tych wartości, które te wartości są pobierane z przeszłości i te wartości są 07:30.910 --> 07:35.660 przekazywane do przyszłości i jak przekazują bogactwo przez sposób, w jaki pracujemy w zespole, więc 07:35.680 --> 07:38.480 śledzimy niepokój o to, co się tutaj dzieje. 07:38.590 --> 07:44.950 Wszystko, co musimy zrozumieć, to to, że kiedy list się pojawia i tutaj 07:44.950 --> 07:51.740 naprawdę mamy wartość, która pochodzi z przeszłości, która jest przechowywana wewnątrz LSD w pamięci długotrwałej. 07:52.060 --> 07:59.950 Mamy tę komórkę pamięci i jakakolwiek wartość tu była, zanim ją po prostu pozostanie tutaj, jak widać, po prostu przechodzi przez 07:59.950 --> 08:04.960 nią swobodnie przepływa, z wyjątkiem tych operacji, w których może być albo zamknięta albo 08:04.960 --> 08:07.210 coś można dodać do to. 08:07.330 --> 08:13.360 Ale niezależnie od tego, jest to tylko pewna wartość, która przepływa swobodnie, więc w zasadzie jest przekazywana na następny 08:13.360 --> 08:14.900 punkt w następnym punkcie. 08:14.920 --> 08:20.350 Można więc pomyśleć o niej jak o pamięci przypominającej pamięć flash lub coś podobnego, jaką 08:20.350 --> 08:25.750 ma ta komórka, a więc po prostu pamięta poprzednią wartość, która była tutaj, a potem 08:25.750 --> 08:30.350 może to zrobić, aby dodać do niej lub czytaj z tego przywiązania. 08:30.370 --> 08:33.670 A ta wartość jest stanem ukrytym. 08:34.000 --> 08:37.670 Stąd H i ukryty stan są w zasadzie. 08:37.740 --> 08:42.000 A teraz wartość, która pochodzi z przeszłości, jest wykorzystywana w systemie. 08:42.010 --> 08:48.180 I jak widzisz na końcu, po tym wszystkim, co się dzieje, dostajesz list, który wychodzi i jest to, że 08:48.220 --> 08:53.170 dostajesz tę wartość, która wychodzi i jest tą samą wartością, która została przekazana dalej. 08:53.170 --> 08:59.440 Więc w zasadzie zespół Ellisa pamięta dwie rzeczy, że istnieje stała wartość, która jest jak pozostanie na 08:59.440 --> 09:04.720 liście i którą można zmienić tak, jak to jest napęd flash dla stałych wartości. 09:04.720 --> 09:05.990 Więc komórka pamięci. 09:06.040 --> 09:11.940 A więc możesz pozwolić sobie na luksus przechowywania czegoś w tej przestrzeni i pamięci, która zostanie 09:11.930 --> 09:15.290 przekazana na przyszłość, tak jak w następnej iteracji. 09:15.320 --> 09:20.620 Tak jak algorytm znajdował się w środowisku, w którym coś działo się i tak dalej. 09:20.650 --> 09:25.690 A potem w LACMA możesz zapisać pewną wartość, a potem zapamięta tę wartość, nawet jeśli jest 09:25.690 --> 09:26.960 w następnym stanie. 09:27.400 --> 09:31.420 A także inne wartości, które będą pamiętać, źle zapamiętują poprzedni wynik. 09:31.420 --> 09:35.370 Automatycznie zapamięta poprzednie wyjście, więc dane wyjściowe będą tu przesyłane. 09:35.560 --> 09:42.160 Jest to więc bardzo bardzo wysoki poziom tego, co dzieje się w LSM. 09:42.160 --> 09:47.530 Jeszcze raz, jeśli chcesz więcej szczegółów, ponieważ wiele zasobów możesz znaleźć i na tym etapie po prostu nie musimy 09:47.530 --> 09:51.100 wdawać się w tak wiele szczegółów na temat wszystkich tych rzeczy. 09:51.100 --> 09:56.440 Musimy tylko zrozumieć, że wiesz, co to jest komórka pamięci, co przywiązanie 09:56.440 --> 10:02.270 do komórki pamięci jest tym, czym jest głowa państwa i jak bardzo ułatwia mu pamięć. 10:02.330 --> 10:09.920 Pytanie jest takie, że teraz mamy ogólny przegląd tego wszystkiego, aby wzmocnić lub 10:10.250 --> 10:16.220 umocnić tę wiedzę, jakbyś chciał podać powód tej wiedzy. 10:16.220 --> 10:19.160 Zadajmy sobie pytanie, dlaczego potrzebujemy pamięci. 10:19.190 --> 10:23.180 Dlaczego potrzebujemy pamięci w naszym A-3 lub innych algorytmach. 10:23.180 --> 10:26.990 Cóż, spójrzmy na nasz przykład na wyzwanie, które podejmujemy w tej sekcji. 10:26.990 --> 10:32.420 Tak więc wyzwaniem jest przełom i to, co się dzieje, i złamanie woli i wybicie masz to środowisko, 10:32.420 --> 10:37.340 te małe klocki, które musisz zniszczyć za pomocą tej małej kulki i musisz upewnić się, że 10:37.340 --> 10:41.120 jest to twój rodzaj rakietki lub platformy, która się porusza. na około. 10:41.150 --> 10:46.610 I musi tam, gdzie leci piłka, musi złapać piłkę i odbija się od platformy, a następnie wrócić i 10:46.610 --> 10:48.160 uderzyć piłkami w ściany. 10:48.160 --> 10:50.060 Wróć do bloku i wróć. 10:50.060 --> 10:54.270 I to jest esencja tego, co musisz osiągnąć. 10:54.290 --> 11:02.330 Ale teraz spójrzmy na tę kulę, jak wyobraź sobie, że jesteście algorytmem 83C i agentem wewnątrz jednego z tych agentów 11:02.330 --> 11:04.040 w środku godziny 08:30. 11:04.160 --> 11:07.550 Widzisz to zdjęcie, co wy wyprowadzacie stąd. 11:07.670 --> 11:09.580 Jakie byłyby twoje działania dla ciebie. 11:09.740 --> 11:11.790 Więc możesz zobaczyć piłki lecące w prawo. 11:11.840 --> 11:13.640 Tak dobrze, że leci w prawo. 11:13.640 --> 11:16.610 Więc gdzieś idzie i może leci w prawo, jak możesz. 11:16.610 --> 11:20.230 Czy mógłbyś dojść do takiego wniosku, czy możesz przewidzieć, że zbliża się on do ciebie? 11:20.240 --> 11:23.720 Prawdopodobnie możesz i być może jesteś we właściwym miejscu, by złapać piłkę. 11:23.930 --> 11:28.890 Ale co, jeśli piłka faktycznie nie leci w tę stronę, ale leci tak, jeśli leci w ten sposób. 11:28.910 --> 11:34.250 Rzecz w tym, że nie można powiedzieć z tego jednego obrazu, który leci, ponieważ nie wiesz, 11:34.250 --> 11:36.370 gdzie był w poprzednim momencie. 11:36.560 --> 11:39.220 Więc jeśli to tutaj, to leci w ten sposób. 11:39.230 --> 11:43.850 Więc jeśli miałbyś, gdybyś znał poprzednią chwilę, gdybyś wiedział, że to tutaj jest, to byłbyś teraz, wiesz, 11:43.850 --> 11:48.650 że tutaj jest jak człowiek, po prostu narysujesz linię dla tych dwóch i powiesz, że idziesz tą drogą. 11:48.920 --> 11:52.360 Ale jeśli wiesz o tym tutaj, rysujesz linie tak samo, jak w ten sposób. 11:52.490 --> 11:54.320 Ponadto spójrz na to. 11:54.320 --> 11:57.130 Mogło to być gdzieś tutaj. 11:57.140 --> 12:01.280 Może to idzie w górę, może to faktycznie idzie w tę stronę, więc może 12:01.460 --> 12:05.960 to było tutaj, a ja się rozwijałem, dlatego, że jeden obraz jest bardzo trudny, jest właściwie niemożliwy. 12:05.960 --> 12:10.540 To tak, jak geometrycznie niemożliwe jest określenie, w którą stronę leci piłka. 12:10.550 --> 12:18.830 I dlatego pamięć LSD naprawdę naprawdę pomaga naszemu Mfatowi pamięci, że nadal może wykonać dobrą robotę, ale prawdopodobnie zgadłaby 12:18.830 --> 12:24.610 lub wiesz, że możesz znaleźć inne sposoby na zrozumienie, dokąd się udać. 12:24.620 --> 12:31.520 Ale z trzpieniem przesuń nawet jedną pamięć, więc jeśli wrócimy nawet z tą jedną wartością, która była podobna 12:31.520 --> 12:37.460 do wyjścia poprzedniej wartości, czy może wiesz, że możesz ją zapisać tutaj lub na podstawie 12:37.460 --> 12:43.250 tej wartości lub na podstawie na podstawie informacji uzyskanych od poprzedniego punktu w czasie. 12:43.250 --> 12:45.920 Powiedzmy więc, co się tutaj wydarzyło. 12:45.920 --> 12:51.650 To tam była twoja piłka, więc możesz przekazać informacje o środowisku z poprzedniego punktu 12:51.650 --> 12:53.200 w tym momencie. 12:53.270 --> 12:57.900 Teraz masz to teraz, wiesz, że nie tylko twoje informacje pochodzą z obrazu. 12:58.040 --> 13:02.850 Jeśli wrócimy jeszcze dalej, zapamiętasz te informacje z obrazu. 13:02.870 --> 13:06.050 Cóż, to jest skazane na porażkę, ale pracujemy nad przełamaniem informacji. 13:06.050 --> 13:10.020 Obraz pojawił się tutaj, tutaj, zamieniony w te spłaszczone wartości. 13:10.160 --> 13:11.500 A więc informacje dla nich. 13:11.510 --> 13:13.320 Obraz wchodzący do całego systemu. 13:13.340 --> 13:20.150 A teraz nagle, tak jak pamiętasz, pochodząc z nie skądś, ale z poprzedniego punktu w 13:20.600 --> 13:21.290 czasie. 13:21.290 --> 13:24.630 Więc to, gdzie faktycznie demonstrujesz, pochodzi z góry lub z kulki od lewej prawej strony. 13:24.650 --> 13:28.410 Właściwie to po prostu pozostaje w legacie. 13:28.490 --> 13:31.170 Masz te informacje tylko przez architekturę. 13:31.180 --> 13:33.980 Powiedzą, że masz informacje o tym, co wydarzyło się wcześniej. 13:34.160 --> 13:40.940 Wracamy więc do informacji, które pomogą ci teraz podjąć decyzję, co zrobić. 13:40.940 --> 13:42.930 Pomaga algorytmowi w podjęciu decyzji. 13:43.010 --> 13:45.010 A teraz nagle to wie. 13:45.140 --> 13:45.500 DOBRZE. 13:45.500 --> 13:48.320 Tak więc piłka faktycznie leży w jednym. 13:48.350 --> 13:52.730 Powiedzmy, że leci w tym kierunku lub w tym kierunku, więc jestem we właściwym miejscu, w którym powinienem 13:52.730 --> 13:57.050 się tu trzymać, piłka podąża w moim kierunku, albo jeśli się zorientuje, że piłka leży tam, powinna 13:57.050 --> 14:00.710 zacząć przesuwać się w lewo bo jeśli poczeka trochę dłużej, będzie za późno. 14:00.740 --> 14:01.780 I będą tęsknić za piłką. 14:01.940 --> 14:08.630 Tak więc w zasadzie to właśnie im pomagają algorytmy i dokładnie to 14:08.630 --> 14:12.360 zobaczymy podczas praktycznych ćwiczeń z Atlanty. 14:12.500 --> 14:14.370 Więc tak to działa w tych zespołach. 14:14.480 --> 14:20.720 I jeszcze jedna dodatkowa uwaga, o której wspomnieliśmy na początku, zespoły Ellisa nie są w 100 procentach potrzebne. 14:20.720 --> 14:25.430 Nie są kompletne. Nie są całkowicie przywiązani do algorytmu. 14:25.550 --> 14:29.420 Możesz chcieć je mieć w algorytmie C, którego możesz nie chcieć mieć w zależności od 14:29.420 --> 14:31.180 sytuacji, aby wybrać Arctic, który wybierzesz. 14:31.250 --> 14:37.340 Istnieje wiele dodatków i już omówiliśmy dodanie lub modyfikację, w której sieć neuronowa jest dzielona między 14:37.340 --> 14:40.950 aktorami, nie są dzielone między agentami, czy nie. 14:41.010 --> 14:46.610 Mimo to, elist Jim jest jeszcze jeden, który zobaczysz w praktycznych tutorialach, gdzie dodamy entropię, 14:46.610 --> 14:51.280 która jest wyliczana za pomocą polityki lösen Adlon przeprowadzi cię przez to. 14:51.290 --> 14:57.190 Zasadniczo istnieje wiele różnych modyfikacji, które mogą się zdarzyć w algorytmie A-380. 14:57.290 --> 15:03.180 Pamiętaj tylko, że to zależy od tego, co chcesz osiągnąć, a także jest to coś, co 15:03.180 --> 15:09.060 zachęciłoby Cię do zbadania, czy zamierzasz wdrożyć wiele z nich i próbować różnych algorytmów. 15:09.180 --> 15:14.880 Już rozmawialiśmy o parach i być może możesz znaleźć dodatkowe modyfikacje, które mogą Cię 15:14.880 --> 15:19.110 zainteresować, a może kiedy oglądasz te tutoriale, może kupisz więcej 15:19.110 --> 15:21.330 modyfikacji, które są bardzo interesujące. 15:21.330 --> 15:27.330 Na pewno jest to coś, na co można popatrzeć i które może jeszcze bardziej zwiększyć twoją wiedzę 15:27.420 --> 15:30.740 o sztucznej inteligencji i jak stworzyć te algorytmy. 15:30.780 --> 15:34.200 I w tej notatce mam nadzieję, że podobał ci się ten samouczek, a następnym razem cię poszukuję. 15:34.200 --> 15:35.380 Do tego czasu ciesz się. 15:35.380 --> 15:35.590 JA.