WEBVTT

00:00.720 --> 00:03.450
Hallo und herzlich willkommen zum Kurs über künstliche Intelligenz.

00:03.490 --> 00:07.570
Im heutigen Tutorial werden wir über ein Add-On sprechen, das wir für unseren

00:07.580 --> 00:08.860
8: 3-Algorithmus implementieren werden.

00:08.860 --> 00:12.970
Es heißt The Long Short Term Memory oder kurz LSD.

00:12.970 --> 00:20.080
Schauen wir uns also an, was wir bis jetzt haben, und dann besprechen wir, warum wir das

00:20.080 --> 00:24.440
LSD brauchen, und was für ihn sonst noch so ist.

00:24.440 --> 00:29.950
Wir haben über alle drei Buchstaben A im 3C gesprochen, und natürlich haben wir gesehen, dass es tatsächlich etwas

00:29.950 --> 00:34.990
vollständiger oder viel komplexer ist als das, was wir auf diesem Bild haben. Wir haben tatsächlich drei oder

00:35.110 --> 00:39.640
mehr verschiedene Agenten, die durch die Umgebung gehen und sie kommunizieren miteinander und so weiter.

00:39.640 --> 00:44.890
Aber der Einfachheit halber werden wir alles mit diesem einen Agenten illustrieren. Am Ende haben

00:45.190 --> 00:47.580
wir diesen Bericht als kritischen Teil.

00:47.590 --> 00:53.030
Wenn wir also einen Zustand haben, sagen wir zu diesem Bild, wie es durch die Faltung geht,

00:53.050 --> 00:55.360
dann durchläuft ein Lego-Mischen eine Ebene.

00:55.360 --> 01:02.500
An diesem Punkt haben wir Werte oder Zahlen, die dann durch das Netzwerk propagiert werden und in die verborgenen Schichten gehen.

01:02.500 --> 01:08.620
Als Ausgabe erhalten wir die Richtlinie oder die Darstellerteile und sie erhalten den Wert des Staates oder den

01:08.830 --> 01:15.670
kritischen Teil Und was wir heute tun werden, ist, dass wir über diesen versteckten Teil in den verborgenen Ebenen sprechen

01:15.670 --> 01:21.010
werden, den wir tatsächlich auf die nächste Ebene bringen können, und wir können eine Benachrichtigung

01:21.010 --> 01:21.700
hinzufügen.

01:21.730 --> 01:26.440
Und wir haben bereits gesehen, dass mehrere Benachrichtigungen vorhanden sind, da sie sich bewegen sollen.

01:26.440 --> 01:32.900
Einer davon haben wir gesehen, in einigen Fällen können Sie diesen Hauptteil des Netzwerks haben, der für jeden Agenten individuell ist.

01:32.920 --> 01:39.220
Oder Sie können diesen Hauptteil des Netzwerks gemeinsam nutzen, und wir haben gesehen, dass wir in unseren vorherigen

01:39.220 --> 01:42.150
Intuitionsversuchen einen gemeinsamen Teil des Netzwerks hatten.

01:42.190 --> 01:47.560
Dieses Netzwerk wurde von den Agenten gemeinsam genutzt, und Adlon wird Ihnen in den praktischen Übungen mehr sagen,

01:47.830 --> 01:50.660
was wirklich bei der Herausforderung der Trennung hilft.

01:50.830 --> 01:55.560
Es gibt viele andere Möglichkeiten, den Algorithmus zu ändern.

01:55.720 --> 01:59.720
Viele weitere Ergänzungen, die implementiert werden können.

01:59.920 --> 02:03.400
Und eine davon wollen wir besprechen, weil wir hier in

02:03.700 --> 02:10.300
der praktischen Seite der Trolle sein werden, bevor Sie schlagen, und Lares, die Sie hinzufügen können, ist ein elistischer

02:10.480 --> 02:18.610
Himmler, ein neuronales Netzwerk Klare, das Ihren Bewertungsalgorithmus erlaubt Speicher, der es dem Algorithmus ermöglicht, sich an das zu erinnern, was zuvor passiert ist, und

02:18.610 --> 02:21.050
wir werden jetzt genauer über LACMA sprechen.

02:21.130 --> 02:26.080
Aber im Grunde kannst du hier eine zusätzliche Schicht hinzufügen, die ihm Lehre macht, und deinen Algorithmus

02:26.080 --> 02:30.190
um einige zusätzliche Funktionen von Nimer erweitern, und was du in den praktischen Sorrells

02:30.190 --> 02:36.250
tatsächlich sehen wirst, ist, dass wir keine versteckten Schichten brauchten, nachdem sie sich alle ähnlich waren Sie werden das in Atlanta sehen.

02:36.250 --> 02:38.860
Er hat die Abflachung dort sofort.

02:38.860 --> 02:43.530
Danach hat er das Vorwerk. Im Grunde repräsentiert diese Kiste den elistigen Spieler.

02:43.630 --> 02:48.730
Und danach haben Sie sofort die Ausgabe, so dass Sie danach keine weiteren versteckten Lares

02:48.730 --> 02:53.320
brauchen, einfach weil die LSM-Lair dem Algorithmus so viel mehr Macht hinzufügt.

02:53.350 --> 02:59.200
Und wieder ist der Algorithmus oder die Architektur Ihres eigenen Netzwerks eine sehr visuelle Angelegenheit, die eine

02:59.200 --> 03:00.260
persönliche Präferenz ist.

03:00.270 --> 03:05.010
Es ist eine sehr kreative Sache, also möchten Sie vielleicht Spieler gewinnen, die Sie über einen gut erlernten Analyst Jim

03:05.020 --> 03:05.700
Lehrer verfügen.

03:05.710 --> 03:09.130
Das sind mehrere wie fünf verborgene Ebenen, nachdem sie aufgelistet wurden.

03:09.160 --> 03:11.750
Das liegt ganz an Ihnen und Sie müssen experimentieren und erkunden.

03:11.920 --> 03:18.430
Aber das ist, was wir in den praktischen Tutorials gemacht haben. Sie werden sehen, dass wir eine

03:18.580 --> 03:24.410
flache Ebene haben und danach haben wir ein kleines Lager und dann die Ausgabe.

03:24.420 --> 03:28.680
Also haben wir jetzt über die anderen ähnlichen so viel gesprochen, was ein Handler ist.

03:28.840 --> 03:34.750
Nun, das LACMA-Lager fügt Speicher hinzu und fügt eine Funktion hinzu, die es dem neuronalen Netzwerk ermöglicht,

03:34.750 --> 03:42.580
über das, was in den vorherigen Iterationen passiert ist, Speicher zu haben, und es wird oft symbolisiert oder mit einem Symbol dargestellt, das

03:42.580 --> 03:43.280
so aussieht.

03:43.300 --> 03:46.110
Das fängt gerade erst an und ich stelle es einfach hier.

03:46.120 --> 03:51.820
Ich weiß, es sieht sehr schief aus, aber ich stelle es hier, damit Sie sehen können, wann wir dieses Bild weiter diskutieren.

03:51.820 --> 03:58.470
Sie können sehen, was los ist, also geht die Ausgabe dieses Briefes hier hinein und das ist unser.

03:58.660 --> 04:04.480
Das ist also eine ganze Ebene, also ein Vektor mit Werten. X ist ein Vektor, der in den Stamm geht, den

04:04.570 --> 04:06.080
wir nur die Zelle verwerfen.

04:06.250 --> 04:10.540
Und als Ausgabe erhalten Sie einen anderen Vektor, dh Sie kennen die Verkettung dieser Speicher

04:10.540 --> 04:15.030
oder etwas. Irgendwie bindet es in unserem Fall als Ausgabe, Sie erhalten dies und Sie erhalten dies.

04:15.040 --> 04:17.350
Schauen wir uns das genauer an.

04:17.350 --> 04:19.090
Es wird sich also auf diesen Teil konzentrieren.

04:19.120 --> 04:23.320
Tatsächlich stoßen wir darauf, wie Sie wahrscheinlich an den Buchstaben bemerkt haben, die auf der Seite stehen, und wir werden es

04:23.650 --> 04:24.430
zur Seite drehen.

04:24.430 --> 04:31.120
So und so war das Ganze wie ein Wirrwarr, nur um die Tatsache zu wiederholen, dass, obwohl es

04:31.120 --> 04:36.910
so aussieht, was tatsächlich passiert, eine Schicht von Werten ist, die hier ein ganzer Wertevektor

04:36.910 --> 04:37.530
vorgeht.

04:37.630 --> 04:41.440
Es passiert etwas, was gerade dazu führt, dass ab und zu ein ganzer Vektor valises passiert.

04:41.440 --> 04:47.310
Das ist also die Ebene, es ist nicht nur ein Element von der Dies ist die Ebene selbst.

04:47.350 --> 04:55.590
Gehen wir also noch einmal zurück, nur um zu wiederholen, dass Lehre hier hinein geht, wo etwas passiert, was Lehre herauskommt.

04:55.810 --> 04:58.680
Das ist also die LACMA ist auf ihrer Seite.

04:58.690 --> 05:02.370
Es ist also einfacher, nur so zu gehen, und das ist eine übliche Darstellung.

05:02.500 --> 05:07.870
Jetzt sind wir uns einig, warum dieses Bild auf seiner Seite war und wie wir damit vorgehen werden.

05:07.960 --> 05:11.710
Beginnen wir mit dieser LACMA-Situation ein wenig mehr.

05:11.710 --> 05:14.070
Was passiert also in Ellis Jim Lehrer?

05:14.080 --> 05:15.400
So sieht es also aus.

05:15.610 --> 05:20.830
Und das sieht natürlich sehr komplex aus und wir werden das jetzt definitiv nicht

05:20.860 --> 05:24.000
durchgehen, nur weil es viel zu besprechen gibt.

05:24.010 --> 05:32.080
Der Punkt war Operation Xolair weise Operationen und es gibt einfach eine Menge zu tun oder viele komplizierte Details, auf die wir

05:32.110 --> 05:37.720
nicht eingehen werden, da sonst dies natürlich ausgeblasen würde und dies nicht der Zweck ist,

05:37.720 --> 05:42.410
nicht über Else zu sprechen Dämme hier, die die LACMA nutzen werden.

05:42.430 --> 05:48.520
Wenn Sie mehr über Ellis-Systeme erfahren möchten, können Sie entweder zu uns gehen oder wir sind hier.

05:48.520 --> 05:50.130
Christopher Olas Blog.

05:50.500 --> 05:56.750
Er hat eine gute Beschreibung seiner Stämme oder wir sprechen auch über LACMA in unserem

05:56.770 --> 05:58.060
tiefen Lernzeitalter.

05:58.060 --> 06:01.420
Wir haben auch einen ganzen Abschnitt über wiederkehrende neuronale Netze und Systeme.

06:01.540 --> 06:06.470
Im Grunde ist dies also der interne Teil des Systems.

06:06.520 --> 06:12.160
Und was passiert, ist, als würde das Bein reingehen, also werden wir auf einer intuitiven Ebene auf einer sehr

06:12.160 --> 06:17.650
grundlegenden Ebene darüber sprechen, nur was genau ausreichen würde, um zu verstehen, was passiert oder warum es

06:17.650 --> 06:18.400
Speicher gibt.

06:18.400 --> 06:23.530
Und damit Sie auch besser verstehen können, worüber Atlanta spricht, wenn er dies implementiert.

06:23.560 --> 06:29.440
Also ist Largo in all dem etwas, was hier im Prinzip vorgeht.

06:29.710 --> 06:35.710
Was wir wirklich sehen müssen, ist, dass es diese Teile gibt, es gibt tatsächlich zusätzliche

06:35.800 --> 06:37.480
Eingaben in diese Lehre.

06:37.480 --> 06:42.970
Also denk dran, dass du normalerweise wie eine Eingabe aus einer früheren Lehre dann diesen Brief hast und dann hast

06:42.970 --> 06:49.290
du eine Ausgabe, wenn du an dieses Bild denkst, das wir vorher das normale Netzwerk hatten, das nicht auf seiner Seite ist, die

06:49.290 --> 06:52.660
von links nach rechts von oben ist von unten nach oben.

06:52.810 --> 06:55.350
Es sei denn, Sie haben tatsächlich mehr Eingänge.

06:55.360 --> 06:59.410
Ich weiß, es wird noch komplexer, aber diese Dinge können wir zumindest verstehen.

06:59.410 --> 07:03.380
Das ist also deine Speicherzelle.

07:03.400 --> 07:06.760
Dies ist der Schlüssel und darüber hören Sie, wie Heidel Atlanta spricht.

07:06.880 --> 07:15.220
Die Speicherzelle ist also etwas, das im elistischen System gespeichert wird, also sind diese Ein- und Ausgänge tatsächlich

07:15.490 --> 07:18.280
hier, was Sie als Zeitachse betrachten.

07:18.280 --> 07:26.260
Dies wird also zeitlich enträtselt, so dass dies in einer bestimmten Iteration geschieht, aber dann wird dieser Wert aus dem Besessenen genommen und diese Werte werden in diese

07:26.260 --> 07:30.910
Werte übernommen, diese Werte werden aus der Vergangenheit genommen und diese Werte werden in die Zukunft

07:30.910 --> 07:35.660
weitergegeben und wie sie Wohlstand durchsetzen Die Art und Weise der anderen Teamarbeit, so dass wir

07:35.680 --> 07:38.480
uns zu viele Sorgen machen, was hier los ist.

07:38.590 --> 07:44.950
Wir müssen nur verstehen, dass, wenn der Brief eingeht und wir hier wirklich einen

07:44.950 --> 07:51.740
Wert haben, der aus der Vergangenheit stammt, der in der LSD im Langzeitgedächtnis gespeichert wird.

07:52.060 --> 07:59.950
Wir haben diese Speicherzelle und was auch immer der Wert hier war, bevor er nur ist,

07:59.950 --> 08:04.960
bleibt er nur hier, da Sie sehen können, dass

08:04.960 --> 08:07.210
er gerade durchläuft es.

08:07.330 --> 08:13.360
Aber ungeachtet dessen ist es nur ein Wert, der frei durchfließt, also ist es im Grunde

08:13.360 --> 08:14.900
der nächste Zeitpunkt.

08:14.920 --> 08:20.350
Man könnte sich das als eine Art Speicher vorstellen, der wie ein Flash-Laufwerk oder etwas Ähnliches in

08:20.350 --> 08:25.750
dieser Zelle ist, und erinnert sich so einfach an den vorherigen Wert, der hier enthalten war, und

08:25.750 --> 08:30.350
kann es dann verwenden, um entweder etwas hinzuzufügen oder lese aus dieser Ergebenheit weiter.

08:30.370 --> 08:33.670
Und dieser Wert ist der verborgene Zustand.

08:34.000 --> 08:37.670
Also ist das H und der verborgene Zustand grundsätzlich.

08:37.740 --> 08:42.000
Und jetzt wird der Wert, der aus der Vergangenheit kommt und dann im System verwendet wird.

08:42.010 --> 08:48.180
Und wie Sie am Ende sehen können, nachdem all dies passiert, erhalten Sie einen Brief, der herauskommt, und es ist

08:48.220 --> 08:53.170
so, dass Sie diesen Wert erhalten, der herauskommt, und es ist derselbe Wert, der weitergegeben wird.

08:53.170 --> 08:59.440
Im Grunde erinnert sich das Ellis-Team an zwei Dinge, es gibt einen konstanten Wert, der wie ein Verbleib in der

08:59.440 --> 09:04.720
Liste ist und der wie dieser geändert werden kann, ist ein Flash-Laufwerk für einen konstanten Wert.

09:04.720 --> 09:05.990
Also die Speicherzelle.

09:06.040 --> 09:11.940
Und so kannst du, du kannst den Luxus haben, etwas in diesem Raum und dieser Erinnerung zu

09:11.930 --> 09:15.290
speichern, und es wird also in der Zukunft weitergegeben.

09:15.320 --> 09:20.620
So wie sich der Algorithmus in einer Umgebung befand, sah er etwas getan und so weiter.

09:20.650 --> 09:25.690
Und dann können Sie im LACMA einen bestimmten Wert speichern, der sich diesen Wert auch im

09:25.690 --> 09:26.960
nächsten Zustand speichert.

09:27.400 --> 09:31.420
Und auch an den anderen Wert, an den sie sich erinnern werden, erinnere ich mich nicht an ihre vorherige Ausgabe.

09:31.420 --> 09:35.370
Die vorherige Ausgabe wird automatisch gespeichert, sodass die Ausgabe hier und dort angezeigt wird.

09:35.560 --> 09:42.160
Das ist im Grunde das sehr sehr hohe Niveau dessen, was in einem LSM passiert.

09:42.160 --> 09:47.530
Noch einmal, wenn Sie mehr Details als viele Ressourcen möchten, die Sie finden können, und zu diesem Zeitpunkt

09:47.530 --> 09:51.100
müssen wir nicht allzu viele Details zu all diesen Dingen machen.

09:51.100 --> 09:56.440
Wir müssen nur verstehen, dass Sie wissen, was eine Gedächtniszelle

09:56.440 --> 10:02.270
ist, was ein Staatsoberhaupt ist und wie die Erinnerung an die Gedächtniszelle ist.

10:02.330 --> 10:09.920
Und die Frage ist jetzt so, dass wir einen allgemeinen Überblick über all das haben, um

10:10.250 --> 10:16.220
dieses Wissen zu festigen oder zu festigen, das Sie irgendwie begründen können.

10:16.220 --> 10:19.160
Lassen Sie uns die Frage stellen, warum wir Gedächtnis brauchen.

10:19.190 --> 10:23.180
Warum brauchen wir Speicher in unseren A-3 oder anderen Algorithmen?

10:23.180 --> 10:26.990
Schauen wir uns in unserem Beispiel die Herausforderung an, die wir in diesem Abschnitt annehmen.

10:26.990 --> 10:32.420
Die Herausforderung ist also Breakout und was passiert und Break Will und Break Out, Sie haben diese

10:32.420 --> 10:37.340
Umgebung diese kleinen Blöcke, die Sie mit diesem kleinen Ball zerstören müssen, und Sie müssen

10:37.340 --> 10:41.120
sicherstellen, dass dies Ihre Art von Schläger oder Plattform ist um.

10:41.150 --> 10:46.610
Und überall, wo der Ball fliegt, muss er den Ball fangen, von der Plattform abprallen und zurückgehen und auch

10:46.610 --> 10:48.160
die Kugeln der Wände treffen.

10:48.160 --> 10:50.060
Geh einen Block zurück und komm zurück.

10:50.060 --> 10:54.270
Und das ist das Wesentliche dessen, was Sie erreichen müssen.

10:54.290 --> 11:02.330
Aber jetzt wollen wir uns diesen Ball einmal so vorstellen, als wären wir ein und ein 83 C-Algorithmus oder ein Agent in einem

11:02.330 --> 11:04.040
dieser Agenten in 08:30.

11:04.160 --> 11:07.550
Sie sehen dieses Bild, was Sie hier extrahieren.

11:07.670 --> 11:09.580
Was wäre deine Aktion hier für dich?

11:09.740 --> 11:11.790
So können Sie die Bälle rechts fliegen sehen.

11:11.840 --> 11:13.640
So gut, es fliegt richtig.

11:13.640 --> 11:16.610
Also geht es irgendwo hin und vielleicht fliegt es in die richtige Richtung.

11:16.610 --> 11:20.230
Könnten Sie diese Schlussfolgerung treffen, könnten Sie vorhersehen, dass es auf Sie zukommt.

11:20.240 --> 11:23.720
Sie könnten wahrscheinlich und vielleicht sind Sie an der richtigen Stelle, um den Ball zu fangen.

11:23.930 --> 11:28.890
Aber was ist, wenn der Ball eigentlich nicht so fliegt, sondern wenn er so fliegt.

11:28.910 --> 11:34.250
Die Sache ist, dass Sie auf diesem Bild nicht erkennen können, in welche Richtung es fliegt, weil Sie nicht wissen,

11:34.250 --> 11:36.370
wo es sich im vorherigen Moment befand.

11:36.560 --> 11:39.220
Wenn es also hier war, fliegt es so.

11:39.230 --> 11:43.850
Wenn du also wüsstest, dass du den Zeitpunkt des vorherigen Moments kennen würdest, wenn du wüsstest, dass es hier war, dann würdest du da sein,

11:43.850 --> 11:48.650
jetzt weißt du, dass es sich hier um einen Menschen handelt, ziehst du einfach eine Linie für diese beiden und du wirst sagen, dass du diesen Weg gehst.

11:48.920 --> 11:52.360
Aber wenn Sie es hier wussten, zeichnen Sie Linien, die genauso gehen.

11:52.490 --> 11:54.320
Schau dir das auch an.

11:54.320 --> 11:57.130
Es könnte tatsächlich irgendwo hier gewesen sein.

11:57.140 --> 12:01.280
Vielleicht geht es aufwärts, vielleicht geht es tatsächlich so, also war es vielleicht

12:01.460 --> 12:05.960
hier und ich war dabei, nur von einem Bild ist sehr hart, ist eigentlich unmöglich.

12:05.960 --> 12:10.540
Es ist wie geometrisch unmöglich zu sagen, in welche Richtung der Ball fliegt.

12:10.550 --> 12:18.830
Und deshalb ist das LSD der Speicher wirklich wirklich sehr hilfreich für das Mfat. Es kann zwar immer noch eine gute Arbeit

12:18.830 --> 12:24.610
geleistet werden, könnte aber möglicherweise erraten oder Sie wissen, wo Sie andere Wege finden.

12:24.620 --> 12:31.520
Aber mit dem Stamm verschieben Sie einfach nur diese eine Erinnerung. Wenn wir also mit diesem einen Wert zurückgehen, war

12:31.520 --> 12:37.460
das irgendwie die Ausgabe des vorherigen Werts oder vielleicht wissen Sie vielleicht, dass Sie es hier speichern können

12:37.460 --> 12:43.250
oder basierend auf diesem Wert oder basierend über die Informationen, die es vom vorherigen Zeitpunkt erhält.

12:43.250 --> 12:45.920
Sagen wir also, was hier passiert ist.

12:45.920 --> 12:51.650
Das war also der Ort, an dem sich Ihr Ball zuvor befand, so dass Sie hier Informationen über die Umgebung

12:51.650 --> 12:53.200
vom vorherigen Zeitpunkt weitergeben können.

12:53.270 --> 12:57.900
Dann haben Sie es jetzt, Sie wissen nicht nur Ihre Informationen aus dem Bild.

12:58.040 --> 13:02.850
Wenn wir noch weiter zurückgehen, merken Sie sich diese Informationen aus dem Bild.

13:02.870 --> 13:06.050
Nun, das ist zum Scheitern verurteilt, aber wir arbeiten tatsächlich daran, Informationen herauszubringen.

13:06.050 --> 13:10.020
Das hier entstandene Bild wandelte sich in diese abgeflachten Werte um.

13:10.160 --> 13:11.500
Und so diese Informationen für sie.

13:11.510 --> 13:13.320
Bild kommt in das ganze System.

13:13.340 --> 13:20.150
Und jetzt ganz plötzlich, wie Sie sich erinnern, nicht von irgendwoher gekommen zu sein, sondern vom vorherigen

13:20.600 --> 13:21.290
Zeitpunkt.

13:21.290 --> 13:24.630
Das ist also der Ort, an dem Sie tatsächlich von oben oder von links nach rechts zeigen.

13:24.650 --> 13:28.410
Eigentlich bleibt es einfach nur im elistischen Lager.

13:28.490 --> 13:31.170
Sie haben diese Informationen nur durch die Architektur.

13:31.180 --> 13:33.980
Sie werden sagen, dass Sie Informationen darüber haben, was zuvor passiert ist.

13:34.160 --> 13:40.940
Und so gehen wir zurück, diese Informationen helfen Ihnen jetzt, eine Entscheidung zu treffen, was zu tun ist.

13:40.940 --> 13:42.930
Hilft dem Algorithmus, eine Entscheidung zu treffen.

13:43.010 --> 13:45.010
Und jetzt weiß es das plötzlich.

13:45.140 --> 13:45.500
OK.

13:45.500 --> 13:48.320
Der Ball liegt also tatsächlich darin.

13:48.350 --> 13:52.730
Nehmen wir an, es fliegt in diese Richtung oder in diese Richtung, also bin ich an der richtigen Stelle. Ich

13:52.730 --> 13:57.050
sollte hier bleiben, wenn der Ball in meine Richtung kommt. Wenn er oder sie erkennt, dass der Ball dort

13:57.050 --> 14:00.710
liegt, sollte er nach links gehen denn wenn es etwas länger wartet, ist es zu spät.

14:00.740 --> 14:01.780
Und sie werden den Ball vermissen.

14:01.940 --> 14:08.630
Im Grunde ist es also so, dass der Elist ihnen wirklich beim Algorithmus hilft und genau das werden

14:08.630 --> 14:12.360
wir sehen, wenn Sie die praktischen Übungen in Atlanta machen.

14:12.500 --> 14:14.370
Also los, so arbeiten diese Teams.

14:14.480 --> 14:20.720
Und wie schon zu Beginn erwähnt, sind Ellis-Teams nicht zu 100 Prozent notwendig.

14:20.720 --> 14:25.430
Sie sind nicht vollständig. Sie sind nicht vollständig mit dem Algorithmus verbunden.

14:25.550 --> 14:29.420
Möglicherweise möchten Sie sie in einem Durchgang-C-Algorithmus haben. Möglicherweise möchten Sie sie nicht in Abhängigkeit von der

14:29.420 --> 14:31.180
Situation haben, um die ausgewählten Arktis einzuführen.

14:31.250 --> 14:37.340
Es gibt viele Ergänzungen, und wir haben bereits darüber gesprochen, ob das neuronale Netzwerk

14:37.340 --> 14:40.950
von Akteuren gemeinsam genutzt wird oder nicht.

14:41.010 --> 14:46.610
Trotzdem, elist Jim, gibt es noch einen, den Sie in den praktischen Tutorials sehen werden, in dem

14:46.610 --> 14:51.280
wir Entropie hinzufügen, die durch eine Richtlinie berechnet wird. Adlon führt Sie durch.

14:51.290 --> 14:57.190
Im Grunde gibt es viele verschiedene Modifikationen, die in einem A-380-Algorithmus auftreten können.

14:57.290 --> 15:03.180
Denken Sie nur daran, dass dies von den gewünschten Ergebnissen abhängt. Dies ist auch etwas, das

15:03.180 --> 15:09.060
Sie ermutigen sollte, zu erkunden, wenn Sie viele dieser Algorithmen implementieren und verschiedene Algorithmen ausprobieren.

15:09.180 --> 15:14.880
Wir haben bereits ein paar besprochen und vielleicht finden Sie einige weitere Modifikationen, die für Sie von

15:14.880 --> 15:19.110
Interesse sein könnten. Wenn Sie diese Tutorials ansehen, können Sie vielleicht weitere

15:19.110 --> 15:21.330
Modifikationen kaufen, die sehr interessant sind.

15:21.330 --> 15:27.330
Das ist definitiv etwas, worüber Sie nachdenken könnten und das Ihr Wissen über künstliche Intelligenz

15:27.420 --> 15:30.740
und das Erstellen dieser Algorithmen weiter verbessern könnte.

15:30.780 --> 15:34.200
In diesem Sinne hoffe ich, dass Ihnen dieses Tutorial gefallen hat, und ich werde beim nächsten Mal nach Ihnen suchen.

15:34.200 --> 15:35.380
Bis dahin genießen.

15:35.380 --> 15:35.590
ICH.