WEBVTT 00:00.730 --> 00:03.690 Hallo und herzlich willkommen zum Kurs über künstliche Intelligenz. 00:03.730 --> 00:07.440 In der heutigen Geschichte sprechen wir über das letzte a in einem 3C. 00:07.450 --> 00:09.400 Wir reden von Vorteil. 00:09.550 --> 00:10.340 Also da ist es. 00:10.360 --> 00:14.040 Wir haben bereits über Schauspielerkritiker und Synchronisten gesprochen. 00:14.260 --> 00:20.500 Und so baute er einen Weg zu dem, was wir heute betrachten werden, und mit Vorteil werden wir 00:20.500 --> 00:21.560 alles zusammenstellen. 00:21.730 --> 00:28.750 Wir haben also bisher ein neuronales Netzwerk, das zwischen den Agenten und den asynchronen Agenten aufgeteilt wird, und dann haben 00:28.840 --> 00:33.550 wir den Kritiker, der auch zwischen dem Alter und so geteilt wird. 00:33.580 --> 00:36.490 Wie läuft das alles ab und warum wird diese Kritik zwischen den Agenten geteilt? 00:36.500 --> 00:37.390 Schauen wir uns das mal an. 00:37.600 --> 00:42.250 Nun, es ist besser zu verstehen, dass wir uns ein Beispiel ansehen, das wir zum Beispiel mit diesem Agenten untersuchen werden, um 00:42.280 --> 00:46.730 zu sehen, was passiert, wenn er sich in einem bestimmten Zustand befindet und er entscheiden muss, welche Aktion er ausführen soll. 00:46.840 --> 00:53.890 Dieser Agent befindet sich also in einem Zustand, in dem er dieses Bild sieht. Was passiert, wenn diese Informationen in 00:53.980 --> 00:59.200 das neuronale Netzwerk gelangen, geht es in das Faltungslager, dann in das Pooling-Lager, dann geht 00:59.200 --> 01:04.330 es in das Abflachungslager und dann von dort in das verborgene Schichten des 01:04.330 --> 01:09.870 neuronalen Netzwerks und als Ergebnis erhält er alle diese Richtlinienwerte, deren Werte Sie als Richtlinie festlegen. 01:09.970 --> 01:14.160 Und auch den Kritiker bekommt er wert. 01:14.230 --> 01:21.640 Und da wir neuronale Netze kennen, um funktionieren zu können, müssen sie bestimmte Fehler oder Verluste wieder durch das 01:21.640 --> 01:22.720 Netz verbreiten. 01:22.720 --> 01:29.020 Also auf diese Weise, um die Gewichte so zu aktualisieren, was auf die Verluste warten wird, mit denen wir hier umgehen 01:29.080 --> 01:29.520 werden. 01:29.590 --> 01:30.540 Wir haben zwei Verluste. 01:30.540 --> 01:32.970 Wir haben den Wertverlust und die Postale. 01:32.980 --> 01:38.360 Der Wertverlust ist also mit dem Wertteilverlust verbunden, der mit Pools verbunden ist und somit wertvoll ist. 01:38.400 --> 01:41.080 Wir haben uns schon früher damit beschäftigt. 01:41.260 --> 01:48.850 Wir wissen, dass wir Belohnungen haben, und wir wissen, dass wir einen Abzinsungsfaktor haben. Dies ist im 01:48.850 --> 01:54.690 Wesentlichen dem ähnlich, worüber wir bei der Konvertierung in Deep Learning-Tutorials gesprochen haben. 01:54.730 --> 02:03.190 Grundsätzlich prognostiziert das Netzwerk einen bestimmten Wert V und gleichzeitig können wir schätzen, was basierend auf dem, was wir über die 02:03.190 --> 02:09.160 Umgebung wissen, basieren sollte, bis wir abschätzen können, was der Wert in dem Zustand 02:09.190 --> 02:13.730 sein soll Verlust und dann zurück Propagator-Netzwerk die Gewichte aktualisieren. 02:13.870 --> 02:17.670 Das ist also das Nötigste für das Neue, hier ist der Politikverlust. 02:17.770 --> 02:21.700 Und was ist dieser Politikverlust und wie funktioniert er? 02:21.700 --> 02:28.960 Nun, dies ist der Teil, in dem diese ganze Situation, in der der Kritiker zwischen den Schauspielern oder 02:28.960 --> 02:32.520 zwischen den Agenten geteilt wird, endlich auftauchen wird. 02:32.590 --> 02:38.920 Um den Palsu-Verlust zu verstehen, müssen wir einen Wert namens Advantage einführen, daher wird der Name dieses Teils 02:39.340 --> 02:45.460 der Geschichte in diesem gesamten Teil des Salyut als Vorteil bezeichnet und der Vorteil wird als Q als 02:45.480 --> 02:47.900 A minus V von s berechnet. 02:47.920 --> 02:54.550 Im Grunde also der Q-Wert oder den, den Sie gewählt haben, um alle Aktionen abzuspielen, die Sie ausgewählt haben, in dem Zustand, in dem Sie 02:54.550 --> 02:57.420 sich im Zustand S befinden, minus dem Wert dieses Zustands. 02:57.640 --> 03:00.670 Das ist also der Unterschied zwischen den beiden und das nennt man diesen. 03:00.670 --> 03:04.950 Und der Vorteil wird bei der Berechnung des Pulslosen verwendet. 03:04.990 --> 03:10.510 Wir gehen jetzt nicht auf die Formel der pulslosen Berechnung ein, weil sie ziemlich komplex ist, sie verwendet 03:10.710 --> 03:12.860 Entropie oder Sie können Entropie nicht verwenden. 03:12.990 --> 03:17.020 Wir werden diese Formel nicht analysieren, aber wir werden dies auf einer intuitiven Ebene verstehen. 03:17.020 --> 03:21.470 Warum tun wir das? Warum berechnen wir diesen Vorteil und wie wird er uns helfen? 03:21.640 --> 03:24.190 Lassen Sie uns diese Prämisse eine Sekunde lang betrachten. 03:24.190 --> 03:33.040 Der Q-Wert hier kommt von dem, was das neuronale Netzwerk für diesen Agenten vorhergesagt hat und in dieser spezifischen Aktion für diese Aktion so 03:33.040 --> 03:37.840 vorhersagend ist, dass es diese Aktion ausführen kann, so dass es diese Aktionen 03:38.110 --> 03:45.790 hat und eine von ihnen gleiten kann und sie spielen kann Nun, während der Wii-Wert der vom Kritiker vorgegebene Wert 03:45.790 --> 03:46.480 ist. 03:46.480 --> 03:52.320 Es ist der Wert, den wir hier in diesem gemeinsamen Teil haben, und das ist der Schlüssel hier, dass dieser Teil 03:52.330 --> 03:56.310 geteilt wird, also brechen die Kritiker, weil so der Kredit ins Spiel kommt. 03:56.470 --> 04:01.300 Weil wir einen Wert haben, den wir wählen, oder die Aktion, die wir für diesen Agenten in diesem 04:01.300 --> 04:01.930 Zustand spielen. 04:01.990 --> 04:09.340 Aber dann kann der Kritiker uns sagen, was der bekannte Wert dieses Staates ist. Welches ist der bekannte Wert für diese 04:09.340 --> 04:15.790 ganze Gruppe von Agenten, die zusammen arbeiten, weil ihr Teilen nicht antwortet, weil das anfängliche B, weil sie 04:15.820 --> 04:21.280 den Kritiker teilen Sie alle tragen dazu bei, dass diese v-Werte für eine andere Menge 04:21.280 --> 04:25.690 berechnet werden, also das Ganze. Ein Z-Algorithmus sagt OK. 04:25.690 --> 04:34.060 Der Kritiker kennt also einen v-Wert, wie viel besser Ihr q-Wert ist, den Sie auswählen, verglichen mit dem 04:34.060 --> 04:35.290 bekannten v-Wert. 04:35.350 --> 04:36.480 So heißt es. 04:36.640 --> 04:37.930 Das ist es also im Grunde. 04:37.930 --> 04:45.430 Daher wähle ich hier einen q-Wert basierend auf meiner Richtlinie aus, je nachdem, was 04:45.700 --> 04:50.150 wir als Soft-Max-Funktion oder als Epsilon-Grealy-Richtlinie verwenden. 04:50.170 --> 04:55.660 Und natürlich werden wir dort Exploration und Ausbeutung kombinieren, aber wir haben den Q-Wert ausgewählt, und 04:55.660 --> 04:59.260 nun stellt sich die Frage, was das Extra ist. 04:59.290 --> 05:05.820 Was sind das für geschimpfte? Was ist der Vorteil, den Ihre gewählte Aktion im Vergleich zum bekannten 05:05.820 --> 05:12.480 Wert dieses Staates bringt, und das ist das Wesentliche des Vorteils, und dieser wird im Wesentlichen zur Berechnung 05:12.480 --> 05:17.940 des Richtlinienverlusts verwendet, und dann wird der Richtlinienverlust wieder propagiert durch zurück zum Netzwerk. 05:17.940 --> 05:23.910 Sie verbreiten sich also zurück durch ein Netzwerk und die Gewichte werden angepasst, damit das Netzwerk den 05:23.910 --> 05:28.280 Wert des Kritikers besser darstellt. Dies ist auch der obere Teil. 05:28.410 --> 05:33.030 Aber dann ist dies auch ein Teil des Schlüssels, dass die Gewichte bakra sind. 05:33.120 --> 05:40.530 Wenn diese Postämter zurück sind, vergessen Sie, dass die Raten so angepasst werden, dass dieser Vorteil maximiert wird, 05:40.590 --> 05:46.200 so dass dies die intuitive Seite des intuitiven Verständnisses ist, dass wir 05:46.350 --> 05:52.010 diese Richtlinie wieder durch das Netzwerk zurücklegen, um die Maximierung zu unterstützen dieser Vorteil. 05:52.050 --> 05:57.660 Das bedeutet im Wesentlichen, dass ein Agent auf schlechte Aktionen wie Aktionen stößt, bei denen die 05:57.660 --> 06:00.930 q-Werte unter dem bekannten Wert für den Status liegen. 06:00.930 --> 06:07.110 Im Grunde weiß der gesamte ATC-Algorithmus, dass der Wert für den Zustand etwas X ist und dann plötzlich 06:07.110 --> 06:11.690 auf eine sehr schlechte Aktion gestoßen ist und Sie dies getan haben. 06:11.700 --> 06:17.130 Und das bedeutet für den Enthusiasmus, warum sollten wir so etwas tun, wenn es schlimmer ist, als wir 06:17.130 --> 06:21.960 bereits wissen, was wir bereits über diese ganze Umgebung wissen und was wir hätten tun können. 06:22.080 --> 06:23.500 Wir sollten also nicht mehr davon machen. 06:23.610 --> 06:27.670 Und deshalb sind die Gewichte nur so, dass das seltener passiert. 06:27.690 --> 06:29.900 Das passiert also seltener. 06:30.300 --> 06:33.430 Es ist also weniger der Fall, dass wir diese schlechte Handlung wählen. 06:33.510 --> 06:38.880 Wenn Sie dagegen eine sehr gute Aktion wählen, bei der der q-Wert größer als V oder 06:39.050 --> 06:43.220 viel größer ist als die Position, bei der während des Zurücklaufens des 06:43.230 --> 06:50.780 polnischen Verlusts durch das Netzwerk die Gewichte aktualisiert werden, wird dies wirklich verstärkt Ermutigen Sie zu beruhigen, dass die Gewichte so angepasst 06:50.790 --> 06:55.140 werden, dass der Atresien-Algorithmus denkt, dass das wirklich sehr gut ist, dass Wantage 06:55.140 --> 06:56.790 dort sehr hoch war. 06:56.880 --> 07:03.750 Ich sollte mehr davon tun, und daher werden Sie die Gewichte so aktualisieren, dass diese Aktion in 07:03.750 --> 07:05.550 der Zukunft wahrscheinlicher ist. 07:05.560 --> 07:13.080 So und deshalb wissen Sie, dass sich das Netzwerk langsam langsam anpasst und sich langsam 07:13.080 --> 07:19.770 zu etwas zusammenbaut, das einerseits den Wert richtig berechnet und andererseits oder so 07:19.770 --> 07:21.990 richtig wie möglich. 07:21.990 --> 07:28.330 Andererseits ermutigt es oder hat Aktionen, die einen großen Vorteil haben. 07:28.380 --> 07:30.570 Also los, das ist dieser Teil. 07:30.570 --> 07:35.930 Und jetzt wollen wir uns einen anderen anschauen, um zu unterstreichen, was wir gerade oben diskutiert haben. 07:36.000 --> 07:37.210 Also das Gleiche hier. 07:37.350 --> 07:45.330 Die Top-Agenturen eine Situation, in der ein Staat sich in einem Staat befindet, und müssen dann entscheiden, was zu tun 07:45.330 --> 07:50.100 ist, da diese Informationen zu den Netzwerken dieses Bildes das Internet nachwachsen 07:50.100 --> 07:56.290 lassen, um eine Faltung zu erreichen Wir erhalten eine Ausgabe. Wir erhalten die akuten Werte der 07:56.310 --> 08:00.960 Richtlinie. Wir erhalten die V-Werte wieder genauso wie zwei Verluste. 08:00.960 --> 08:05.240 Wir haben den Wertverlust, der hier polnischer Verlust ist, hier der Wertverlust. 08:05.250 --> 08:06.830 Wir wissen bereits, wie berechnet wird. 08:06.960 --> 08:10.950 Wenn wir dies im tiefen Q-Lernen besprachen und gerade eben auch diskutieren. 08:10.950 --> 08:17.340 So wurde der Wert berechnet und dann der Policenverlust erneut, um das zu berechnen, auf das wir ihn 08:17.340 --> 08:18.370 nicht einlassen. 08:18.390 --> 08:25.530 Aber auf einer intuitiven Ebene berechnen wir diesen Vorteil, der in Ordnung ist. Deshalb haben wir eine bestimmte Maßnahme ergriffen. Wir haben 08:25.530 --> 08:31.140 eine bestimmte Maßnahme aufgrund unserer Auswahlpolitik ausgewählt, egal ob es sich um sanfte Max oder um Upselling 08:31.170 --> 08:34.470 Greedy oder um eine andere Sozialpolitik handelt, die wir verwenden. 08:34.620 --> 08:42.630 Und dann, was ist die Handlung, die wir unternahmen? Jetzt vergleichen wir es mit dem Bekannten und dem Wert des Staates, der von den geteilten 08:42.630 --> 08:47.670 Kritikern kommt. Dieser Kritiker sieht also so aus, als würde man daran denken, dass alle 08:47.670 --> 08:52.950 diese Agenten gleichzeitig beobachtet werden Bei diesem Blick auf diesen einen Beitrag tragen sie alle zu einem 08:52.950 --> 08:58.140 Kritiker bei, um den Kritiker besser mit der Umgebung vertraut zu machen, um sicherzustellen, dass der 08:58.380 --> 09:03.600 Kritiker repräsentativ ist für das, was in der tatsächlichen Umgebung vorgeht, um die Gewichte zu belasten. 09:03.660 --> 09:10.170 Hier setzt der Wertverlust an, so dass die Gewichte des tatsächlichen neuronalen Netzwerks die tatsächliche 09:10.260 --> 09:17.700 Situation der Dinge in der Umgebung sehr gut widerspiegeln, so dass sie sich auf diesen Wert verlassen 09:17.700 --> 09:20.090 und ihn hier verwenden können. 09:20.090 --> 09:21.550 Und so im Grunde. 09:21.720 --> 09:26.880 Alle diese Agenten, alle diese Agenten, tragen zu dieser Kritik bei. 09:26.880 --> 09:32.850 Dann aber gleichzeitig durch diese wertlosen, aber gleichzeitig beobachteten Kritiker die Entscheidungen 09:32.850 --> 09:35.490 oder die Politik dieser Agenturen. 09:35.490 --> 09:39.960 Es ist, als ob ich zurückschaue, als würde ich versuchen, einen Pfeil wie einen Pfeil auf die Stangen 09:39.960 --> 09:40.740 zu zeichnen. 09:40.830 --> 09:45.780 Ein Rückblick auf die Entscheidung, die sie treffen, ist, diese Entscheidungen aus dieser Perspektive heraus zu kritisieren und 09:45.780 --> 09:50.210 zu sagen, OK, Sie haben die Entscheidung getroffen, dass Sie sich für diese Aktion entschieden haben. 09:50.220 --> 09:51.240 Das ist großartig. 09:51.240 --> 09:56.570 Lassen Sie uns nun den Vorteil oder den Nachteil der Ranch berechnen, wenn Sie wissen, dass 09:56.590 --> 10:04.040 der Q-Wert die Entscheidung, die ich getroffen habe, oder die Entscheidung, die ich für die Entscheidung getroffen habe, getroffen hätte, abzüglich des bekannten 10:04.100 --> 10:05.100 Werts des Kritikers. 10:05.110 --> 10:06.470 Nicht über den Kritiker. 10:06.470 --> 10:12.010 Kalika ist der Unterschied, wenn es sich um einen geringen Unterschied handelt, wenn Sie polnisch sind. Wenn Sie Ihre 10:12.020 --> 10:16.580 Verluste durch das Netzwerk so abfangen, wie sie eingestellt werden, wird dies dazu führen, dass 10:16.580 --> 10:22.010 die Gewichte so eingestellt werden, dass dies nicht der Fall ist wiederum, dass dieser Q-Wert oder dieser Q-Wert 10:22.010 --> 10:28.910 niedriger sein wird, so dass, da unsere Richtlinie die Aktionen basierend auf den q-Werten auswählt, der Q-Wert umso höher ist, je höher die Wahrscheinlichkeit 10:28.910 --> 10:30.560 ist, dass sie ausgewählt werden. 10:30.560 --> 10:35.210 Wenn wir also wie eine arc-Max-Richtlinie arbeiten, wählen wir immer nur die höchste aus. Wenn Sie sich erinnern, haben 10:35.360 --> 10:38.870 wir dies diskutiert, dann haben wir immer die mit dem höchsten Wert ausgewählt. 10:38.870 --> 10:43.790 Aber wir verwendeten tatsächlich einen probabilistischen Ansatz, bei dem ich wie Soft Max oder Upselling-Gierige Politik 10:43.790 --> 10:44.420 verwendete. 10:44.540 --> 10:49.220 Und dann haben wir im Grunde ausgewählt, wo wir einen auswählen können, aber je höher der Würfel, desto besser. 10:49.220 --> 10:55.310 Wenn wir also etwas ausgewählt haben und der Vorteil dann sehr gering war, dann wird 10:55.310 --> 11:01.970 das Netzwerk so hinzugefügt, dass beim nächsten Mal der Wert dieser bestimmten Aktion geringer sein wird und möglicherweise 11:01.970 --> 11:02.910 etwas anderes. 11:02.960 --> 11:09.770 Das ist also, wie das gespalten wird und andererseits, wenn wir etwas auswählen, bei dem dieser Vorteil hoch sein wird, 11:09.770 --> 11:15.050 dann wird dies in die Richtliniengesetze und dann in die Netzwerke einbezogen und wir aktualisieren 11:15.060 --> 11:19.590 es, so dass das Ereignis, wie es üblich ist, beobachtet wird Szenario. 11:19.640 --> 11:26.300 Im Grunde hilft dieser polnische Verlust dem Netzwerk, sich so anzupassen oder zu verwandeln, wie wir es tun. 11:26.300 --> 11:31.620 Moral der guten Sachen gute gute Handlungen und gute Dinge und weniger der schlechten Dinge tun. 11:31.700 --> 11:35.040 Und so kommen diese beiden Verluste ins Spiel und so sind sie wieder angemessen. 11:35.120 --> 11:41.800 Hoffentlich klärt das auf eine sehr intuitive Art und Weise. Natürlich sind wir nicht auf die 11:41.810 --> 11:46.930 Formeln in die komplexe Mathematik dahinter eingegangen und mögen die komplizierten Details. 11:47.060 --> 11:50.940 Aber gleichzeitig hoffentlich auf intuitive Weise auf intuitive Weise. 11:50.990 --> 11:58.850 All dies klärt, warum wir den Schauspieler und den Kritiker haben und wie sie miteinander interagieren, dass 11:58.850 --> 12:03.780 Sie wissen, dass Sie diese Agenten asynchron oder synchron haben. 12:03.790 --> 12:08.480 Dann ist dies Ihr Schauspieler und Kritiker und dies ist der Vorteil und wie das alles ins Spiel kommt. 12:08.480 --> 12:10.840 Das sind also synchrone Agenten. 12:10.850 --> 12:11.920 Sie gehen. 12:12.040 --> 12:18.740 Sie spielen das oder erkunden die Umgebung und arbeiten durch die Umgebung, und sie 12:18.740 --> 12:26.720 tragen alle zu einem Kritiker bei, der dann ihre Politik beobachtet und die Akteure beobachtet, wie das 12:26.720 --> 12:27.400 heißt. 12:27.560 --> 12:34.610 Und durch den Vorteil, der sich aus dieser Perspektive ergibt, ist dies ein Verlust und dann ein Politik- und Wertverlust 12:34.610 --> 12:38.210 oder eine Weitergabe an das Netzwerk, um dies zu erreichen. 12:38.240 --> 12:43.540 Einerseits repräsentieren Sie den wahren Weg der Dinge in der Umgebung. 12:43.580 --> 12:47.630 Eine andere Hand, um die Leistungen der Schauspieler zu verbessern. 12:47.930 --> 12:48.410 Also los geht's. 12:48.410 --> 12:52.800 Das ist eine kurze Zusammenfassung der Intuition, die wir besprochen haben. 12:52.790 --> 12:58.550 Hoffentlich kommt das alles auf einer intuitiven Ebene zusammen und natürlich in 12:58.550 --> 13:04.880 den praktischen Übungen. Wir werden mehr darüber sprechen, wie all dies in Atlanta 13:04.880 --> 13:05.560 funktioniert. 13:05.570 --> 13:11.240 Wenn Sie dieses Bild im Kopf haben und dies als eine Art Roadmap für alles, was es zusammenbringt, 13:11.240 --> 13:17.240 wird es gut sein. Ich hoffe, es ist sehr hilfreich für Sie, um die praktische Seite der Dinge besser 13:17.240 --> 13:18.160 zu steuern. 13:18.290 --> 13:25.710 Und in Bezug auf die zusätzliche Lektüre für heute haben wir zwei Elemente, daher ist der erste Vorteil von Vorteil. 13:25.760 --> 13:32.480 Wir haben hier also ein hochgradig kontinu- ierliches kontinuierliches Controlling mit einer generalisierten Vorteilsschätzung von 13:32.480 --> 13:38.930 John Shulman, und dies ist das Bild einer Strichmännchen, die wie ein Aufstehen aufsteht. 13:38.930 --> 13:44.030 Und hier finden Sie noch mehr Vorteile und Vorteile und alle 13:44.030 --> 13:44.960 Vorteile. 13:44.990 --> 13:50.870 Sie haben den allgemeinen Vorteil beim Schätzen und Sie haben Vorteile, die Sie tatsächlich in 13:51.110 --> 13:56.360 den Formularen in den Berechnungen verwenden. Wenn Sie also mehr über den Vorteil erfahren 13:56.360 --> 14:05.330 möchten und genau wissen möchten, wie die dahinter stehenden Formeln und einige davon funktionieren Die oberen oberen Elemente oder Formeln und keine Löcher im 14:05.330 --> 14:06.810 Raum dieses Vorteils. 14:06.830 --> 14:08.700 Wir haben darüber gesprochen. 14:08.720 --> 14:10.140 Dies ist der Artikel, zu dem Sie gehen können. 14:10.490 --> 14:19.880 Ein weiteres Element, an das wir Sie erinnern möchten, ist der Blog, eine Serie von Blogbeiträgen von Arthur 14:19.990 --> 14:24.350 Giuliani, die wir bereits einige Male erwähnt haben. 14:24.350 --> 14:28.010 Dies ist Teil Acht, bei dem es sich speziell um die A-3-See handelt. 14:28.280 --> 14:33.280 Hier können Sie eine weitere Erklärung erhalten. 14:33.650 --> 14:38.900 Mit etwas mehr Mathematik darüber, was hier vor sich geht, können Sie vielleicht ein paar zusätzliche Dinge hier 14:38.900 --> 14:39.420 herausholen. 14:39.440 --> 14:45.470 Nur zwei Dinge, die zu bedenken sind. Wie immer ist dieser Blog ein intensiverer Anhänger. Wir verwenden Pi 14:45.470 --> 14:46.130 Fackel. 14:46.130 --> 14:46.840 Denken Sie also daran. 14:46.840 --> 14:53.330 Zweitens haben wir unseren Ansatz so strukturiert, dass wir zuerst über aktive Kritiker und dann 14:53.960 --> 14:55.730 über Synchronismus gesprochen haben. 14:55.730 --> 15:03.040 Und dann haben wir über den Vorteil gesprochen, wohingegen im ersten Gespräch von Arthur Arthur 15:03.050 --> 15:07.260 über einen Synchronoss-Kritiker ein Vorteil von Vorteil ist. 15:07.340 --> 15:10.480 Aber ansonsten ist das natürlich ein toller Inhalt. 15:10.490 --> 15:14.510 Wir empfehlen Ihnen dringend, zusätzliche Informationen zu erhalten. 15:14.780 --> 15:16.840 Wir gehen also hoffentlich auf das heutige Tutorial. 15:16.880 --> 15:18.710 Und ich freue mich darauf, Sie das nächste Mal zu sehen. 15:18.710 --> 15:20.240 Bis dahin genießen. 15:20.260 --> 15:20.520 ICH.