WEBVTT

00:01.080 --> 00:04.050
สวัสดีและยินดีต้อนรับกลับสู่หลักสูตรเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

00:04.050 --> 00:09.810
วันนี้เราเดินทางต่อไปสู่โลกทุก ๆ สามครั้งและเรากำลังพูดถึงด้านซิงโครนัสของ C ใด

00:09.870 --> 00:13.530
ๆ ดังนั้นเราจึงมีตัวย่อของข้อได้เปรียบแบบซิงโครนัส

00:13.550 --> 00:14.430
นักวิจารณ์ที่ใช้งานอยู่

00:14.430 --> 00:19.040
และวันนี้เราจะค้นหาว่าซิงโครนัสที่นี่หมายถึงอะไร

00:19.080 --> 00:20.990
ลองย้อนกลับไปหนึ่งก้าว

00:21.000 --> 00:29.050
เรามาดูกันว่าเราเริ่มต้นหลักสูตรทั้งหมดนี้เพื่อบังคับให้เรียนรู้ว่าอะไรคือสิ่งที่เกี่ยวกับว่าเอเชียอยู่ในสถานะที่แน่นอน

00:29.340 --> 00:30.690
พวกเขาสังเกตเห็นรัฐ

00:30.730 --> 00:39.010
พวกเขาตัดสินใจบางอย่างที่พวกเขาทำในรัฐนั้นและจากนั้นรัฐก็เปลี่ยนไปดังนั้นพวกเขาจึงเข้าสู่สถานะใหม่และได้รับรางวัล

00:39.150 --> 00:47.780
ดังนั้นรางวัลสำหรับการดำเนินการนั้นหรือของรางวัลบางประเภทซึ่งอาจเป็นโทษได้เช่นกันและพวกเขาก็จะอยู่ในสถานะใหม่

00:47.790 --> 00:50.180
และจากนั้นตอนนี้พวกเขาก็ดำเนินการอีกครั้ง

00:50.250 --> 00:56.280
พวกเขาได้รับรางวัลและสิ้นสุดในสถานะใหม่และพวกเขาดำเนินการอื่นและอื่น ๆ

00:56.280 --> 00:59.670
และนั่นคือพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังการเรียนรู้เสริมทั้งหมด

00:59.700 --> 01:10.660
และนั่นคือสิ่งที่เราใช้ในการเรียนรู้ในการเรียนรู้อย่างลึกล้ำและการเรียนรู้เชิงลึกอย่างต่อเนื่องและนั่นทำให้ตัวแทนของเราเอาชนะสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ

01:10.770 --> 01:18.310
แต่ตอนนี้เรากำลังจะนำเสนอแนวคิดที่ดียิ่งขึ้นและเพื่อให้ได้ระดับนี้ยิ่งขึ้น

01:18.720 --> 01:26.730
สิ่งที่ A-3 เห็นนำเสนอผ่านองค์ประกอบนี้และองค์ประกอบซิงโครนัสคือแทนที่จะให้เอเจนต์หนึ่งโจมตีสภาพแวดล้อม

01:26.790 --> 01:34.140
พวกเขามีสามตัวแทนหรือจำนวนของตัวแทนหรือตัวแทนหลายคนโจมตีสภาพแวดล้อมเดียวกัน

01:34.290 --> 01:40.920
และกุญแจตรงนี้คือสาเหตุที่เรียกว่าการซิงโครไนซ์เพราะพวกมันถูกกำหนดค่าเริ่มต้นแตกต่างกันดังนั้นอินพุตของดาวจึงแตกต่างกัน

01:40.920 --> 01:47.980
ตัวอย่างเช่นตามที่คุณเห็นจากแหล่งข้อมูลเชิงปฏิบัติคุณตั้งค่าเมล็ดสุ่มและคุณตั้งค่าแตกต่างกันสำหรับแต่ละตัวแทน

01:48.030 --> 01:51.150
และนั่นเป็นเพราะจุดเริ่มต้นของพวกเขาแตกต่างกัน

01:51.270 --> 01:55.260
พวกเขาจะต้องผ่านสภาพแวดล้อมต่าง ๆ

01:55.260 --> 01:58.620
เป็นลำดับแรกจากนั้นพวกเขาจะไปสำรวจในรูปแบบที่แตกต่างกันและจากนั้นในการทำซ้ำครั้งต่อไปก็จะสำรวจด้วยวิธีต่างๆ

01:58.620 --> 02:01.190
ตัวอย่างเช่นเรามีสามเอเจนต์

02:01.300 --> 02:12.480
คุณอยู่ในทันใดคุณจะได้รับประสบการณ์เพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าแทนที่จะอายุเพียงหนึ่งปีผ่านไปและสำรวจสิ่งแวดล้อมและพยายามทำความเข้าใจวิธีการใช้งานในสภาพแวดล้อมนั้น

02:12.570 --> 02:31.300
ตอนนี้คุณมีสามหรือหลายคนที่จะผ่านและได้รับประสบการณ์นี้และเพื่อให้พวกเขาแต่ละคนเรียนรู้สำหรับประสบการณ์ที่ยิ่งใหญ่นี้และนอกเหนือจากการให้ประสบการณ์ที่กว้างขึ้นมันยังช่วยลดโอกาสของตัวแทนหนึ่ง ติดอยู่ในท้องถิ่นสูงสุด

02:31.320 --> 02:45.710
ตัวอย่างเช่นหากตัวแทนหนึ่งพบวิธีที่จะเอาชนะสภาพแวดล้อมที่ไม่เหมาะสมที่สุดเพราะถ้ามันเบี่ยงเบนไปทางซ้ายทางขวาจากโซลูชันนั้นพบว่ามันมักจะได้รับเหมือนถูกลงโทษมากขึ้นอาจติดอยู่ในท้องถิ่นสูงสุด

02:45.710 --> 02:49.530
มันอาจจะคิดต่อไปเรื่อย ๆ ว่านี่เป็นทางออกที่ดีที่สุดในกรณีที่มันไม่จริง

02:49.680 --> 03:07.990
ความน่าจะเป็นของตัวแทนหลายคนที่ติดอยู่ในท้องถิ่นสูงสุดเดียวกันนั้นลดลงมากกว่าลดลงด้วยจำนวนของตัวแทนดังนั้นความน่าจะเป็นของตัวแทนหนึ่งคนที่ติดอยู่ในท้องถิ่นสูงสุดบางแห่งอาจสูง แต่หรืออาจเป็นค่าที่แน่นอน

03:08.130 --> 03:13.020
แต่ความน่าจะเป็นเมื่อคุณมีสามในสามคนที่ติดอยู่ในค่าสูงสุดท้องถิ่นนั้นจะต่ำกว่ามาก

03:13.020 --> 03:25.700
และตราบใดที่พวกเขาแบ่งปันประสบการณ์ระหว่างกันพวกเขาสามารถช่วยเหลือซึ่งกันและกันถ้าคนใดคนหนึ่งติดอยู่กับสิ่งนั้นมันอยู่ในระดับสูงสุดของท้องถิ่นและแค่คิดว่าดีที่สุดและดีที่สุดนั่นคือทางออกที่ดีที่สุดตลอดเวลาและ ทำอย่างนั้นต่อไป

03:25.830 --> 03:30.740
ตราบใดที่มันมีปฏิสัมพันธ์กับตัวแทนอื่น ๆ

03:30.770 --> 03:37.620
สมมุติว่าเจ้าตัวนี้ติดอยู่ในความสงบตราบใดที่มีปฏิสัมพันธ์กับตัวแทนอื่น ๆ ผ่านวิธีที่เราสร้างอัลกอริธึมทั้งหมดของเราผ่านมือถือและพวกเขาจะช่วยเขาออกไป

03:37.620 --> 03:44.630
พวกเขาจะให้ความรู้แก่เขาว่าจริง ๆ แล้วคุณรู้ว่าเฮ้คุณควรสำรวจสิ่งนี้หรือเขาจะมีแนวโน้มที่จะได้รับสิ่งนั้นมากขึ้น

03:44.760 --> 03:55.230
และโดยรวมแล้วสิ่งแวดล้อมจะรู้ว่าเฮ้แม้ว่านี่จะเป็นยุคสูงสุดที่คนเหล่านี้ได้เห็นตัวเลือกที่ดีกว่าและเราควรสำรวจต่อไปเพราะดูเหมือนว่ามีตัวเลือกที่ดี

03:55.230 --> 04:00.750
ดังนั้นในความเข้าใจที่หยาบคายแบบสั้น ๆ สั้น

04:00.750 --> 04:05.970
ๆ นั่นคือข้อได้เปรียบบางประการของการมีสิ่งเหล่านี้เป็นตัวแทนแบบซิงโครนัสเพื่อให้คุณมีประสบการณ์มากขึ้นในการเลือกและเรียนรู้จาก

04:06.210 --> 04:12.750
คุณสามารถไปถึงวิธีแก้ปัญหาได้เร็วขึ้นและพูดโดยทั่วไปหากมีโอกาสน้อยที่จะติดอยู่ในค่าสูงสุดของ CRN

04:13.080 --> 04:16.640
ในท้องถิ่น

04:16.680 --> 04:18.710
ดังนั้นเรามาดูกันว่ามันเล่นอย่างไร

04:18.720 --> 04:33.030
ในรุ่นนี้ที่เราสร้างขึ้นมาแล้วดังนั้นโปรดจำไว้ว่านี่คือสิ่งที่เราได้รับจากนักวิจารณ์ที่แท้จริงและนี่คือเราทุกคนหยอกล้อนี่เท่าที่คุณจำได้ตั้งแต่แรกจนถึงเต่า คุณรู้ว่าเรามีสิ่งนี้อยู่แล้วแม้ในทะเลลึก

04:33.030 --> 04:38.340
ถามการเรียนรู้ดังนั้นเราเพิ่งตั้งชื่อ X ตอนนี้

04:38.340 --> 04:43.620
แต่ตอนนี้เราได้แนะนำนักวิจารณ์ แต่จนถึงขณะนี้ยังไม่เข้าใจว่าประเด็นของการมีนักวิจารณ์นี้และการวัดค่าของรัฐหรือการทำนายค่าของเวทีโดยใช้ประสาทเดียวกัน

04:43.620 --> 04:48.320
เครือข่ายหรือวิธีการเดียวกัน

04:48.510 --> 04:52.350
แต่ตอนนี้นี่คือสิ่งนี้คือการที่คู่ค้าจะเริ่มทำความเข้าใจเพิ่มเติม

04:52.350 --> 04:59.410
สิ่งที่เรากำลังจะทำคือเราจะทำซ้ำสิ่งนี้เพราะตอนนี้เรามีตัวแทนหลายคนดังนั้นหากมีหลายตัวแทนนี่คือสิ่งที่ดูเหมือน

04:59.410 --> 05:09.210
ดังนั้นวิธีแรกในการจินตนาการตอนนี้คือเรามีสามวันนี้จำได้ดีว่าสิ่งที่เราพูดเกี่ยวกับพวกเขาแบ่งปันประสบการณ์ระหว่างกัน

05:09.210 --> 05:12.270
ดังนั้นนี่เป็นจริงตอนนี้พวกเขาทั้งหมดเป็นอิสระ

05:12.260 --> 05:15.420
คุณมีหนึ่งเล่นเกมและอื่น ๆ นอกเหนือจากการเล่นเกมเล่นอีกในเกม

05:15.450 --> 05:23.030
มันก็เหมือนกับการเปิดตัวตัวแทนของคุณในคอมพิวเตอร์สามเครื่องที่คุณใส่คอมพิวเตอร์สามเครื่องติดกันและคุณเปิดพวกเขาและคุณรู้ว่ามันยอดเยี่ยม

05:23.050 --> 05:29.760
เช่นเดียวกับที่คุณชอบคุณจะได้รับประสบการณ์มากขึ้นคุณจะได้รับความหลากหลายมากขึ้นโดยเฉพาะถ้าพวกเขาเริ่มต้น

05:29.790 --> 05:34.770
ดังนั้นเราสามารถสันนิษฐานได้จากที่นี่ว่าพวกเขาป่วยเริ่มต้นเสมอก่อนแม้ว่าเราจะมีภาพเดียวกันที่นี่

05:34.870 --> 05:43.460
พวกเราจะรู้ว่าพวกเขากำลังเริ่มต้นจริงแตกต่างกันดังนั้นมันจะไม่เหมือนการฝึกอบรมที่เหมือนกันเหมือนการเรียนรู้ที่เหมือนกันจากเกมนี้

05:43.890 --> 05:58.600
แม้ว่าคุณจะชอบวางคอมพิวเตอร์สามเครื่องเคียงข้างกันและคุณเปิดมันขึ้นมาใช่คุณจะมีประสบการณ์มากขึ้นเพราะคุณจะมีตัวแทนสามคนเล่นอยู่และคุณก็จะได้โซลูชั่นที่หลากหลายกว่า .

05:58.620 --> 06:00.120
นั่นเป็นความจริง

06:00.120 --> 06:04.120
แต่ปัญหาคือพวกเขาไม่ได้แบ่งปันประสบการณ์ของเราระหว่างกันหรือไม่เรียนรู้จากกันและกัน

06:04.220 --> 06:06.840
ดังนั้นพวกเขาไม่มีพลังที่

06:06.840 --> 06:17.930
พวกเขาไม่มีข้อได้เปรียบหรือพลังพิเศษที่พวกเขาจะได้รับหากพวกเขาบังคับให้คุณรู้ว่าคุณมีอย่างไรถ้าคุณมีทีมงานที่พวกเขาทำงานร่วมกันได้ดีกว่าพวกเขาแต่ละคนแยกกัน

06:17.920 --> 06:20.650
เช่นเดียวกับในทีมที่นี่คุณจะได้หนึ่งบวกหนึ่งบวกหนึ่ง

06:20.730 --> 06:29.220
มันเป็นสาม แต่ในทีมหนึ่งบวกหนึ่งเพื่อวางไข่และไม่ใช่สามเหมือนสามเพราะพวกเขาใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของกันและกันและลดจุดอ่อนของกันและกันและสิ่งเดียวกันที่นี่

06:29.220 --> 06:35.580
ดังนั้นหากคุณวางคอมพิวเตอร์สองเครื่องนี้ไว้ข้างๆใช่คุณจะได้รับประสบการณ์หน่วยความจำที่มากขึ้นและอาจมีบางคนที่จะได้คำตอบที่ดีกว่า

06:35.580 --> 06:39.710
อีกอันที่ยอดเยี่ยม แต่มันจะดียิ่งขึ้นถ้าพวกเขาเริ่มแบ่งปันประสบการณ์นั้น

06:39.780 --> 06:41.120
และพวกเขาจะทำอย่างไร

06:41.130 --> 06:47.820
ทีนี้มันก็คือ Wii นี้ที่เราคำนวณมันดังนั้นค่า Wii

06:47.820 --> 06:49.550
ที่เอาท์พุทของเครือข่ายของเรานั้นเป็นเช่นนั้น

06:49.560 --> 06:54.960
ดังนั้นพวกเขาจึงมีสิ่งนี้เหมือนกันทุกครั้ง

06:54.960 --> 06:58.050
ตัวแทนทั้งหมดเหล่านี้พวกเขากำลังสนับสนุนนักวิจารณ์คนเดียวกัน

06:58.050 --> 07:06.270
พวกเขาไม่ได้แยกนักวิจารณ์ที่พวกเขามีนักวิจารณ์ร่วมกันและนั่นคือกุญแจสำคัญที่นักวิจารณ์นักแสดงผูกสัมพันธ์กับซิงโครนัสของพวกเขา

07:06.270 --> 07:09.850
มีนักวิจารณ์คนหนึ่งที่เฝ้าดูเราเมื่อพวกเขาได้รับประสบการณ์

07:09.870 --> 07:12.420
แล้วเราจะคำนวณ Wii อย่างไร

07:12.570 --> 07:13.920
เราต้องผ่าน Wii ให้ได้

07:14.220 --> 07:20.750
ในขณะที่คุณจำได้ว่าเราสามารถรับทีวีผ่านค่าที่เราได้รับดังนั้นรางวัลที่เราได้รับผ่านสภาพแวดล้อม

07:20.760 --> 07:28.310
และเมื่อตัวแทนสำรวจสภาพแวดล้อมของพวกเขาพวกเขากำลังคำนวณพวกเขากำลังคาดการณ์ Wii

07:28.320 --> 07:30.710
รวมถึงพวกเขามี Wii ที่พวกเขาสามารถคำนวณได้

07:30.720 --> 07:35.730
นี่คือทั้งหมดที่ผูกกลับเข้าไปในสิ่งที่เราได้พูดคุยแล้วในส่วนก่อนหน้าของคะแนน

07:35.850 --> 07:42.870
ดังนั้นพวกเขาจึงมี Wii

07:42.870 --> 07:49.770
ที่พวกเขาสามารถคาดการณ์ได้อย่างคาดหวังผ่านผลตอบแทนที่พวกเขารู้ว่ามีอยู่ในเขาวงกตนี้

07:49.890 --> 07:55.410
แต่พวกเขาก็มี

07:55.410 --> 08:01.530
Wii ที่นี่เป็นเอาท์พุทของโครงข่ายประสาทเทียมดังนั้นเมื่อพวกเขากำลังทำสิ่งนี้พวกเขาจะต้องปรับโครงข่ายประสาทของพวกเขาเพื่อให้ตรงกับที่คาดหวังไว้มากขึ้น

08:01.530 --> 08:20.890
ดังนั้นโดยทั่วไปนี่คือการแบ่งปันส่วนนักวิจารณ์จะถูกแชร์ระหว่างตัวแทนและนั่นคือวิธีที่พวกเขาแบ่งปันข้อมูลระหว่างกันนั่นคือวิธีที่พวกเขาสามารถเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ใช้ร่วมกันซึ่งกันและกัน จะเห็นเพิ่มเติมในส่วนถัดไปในข้อได้เปรียบ

08:20.930 --> 08:25.450
ดังนั้นใช้สิ่งนั้นเพื่อปรับให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อม

08:25.710 --> 08:27.960
และสิ่งอื่น ๆ ที่ควรทราบที่นี่คือ

08:28.080 --> 08:29.510
นี่คือการผ่าน C

08:29.520 --> 08:33.150
นี่เป็นเหมือนแกนกลางของ A-3 ที่ดูตรงนี้

08:33.150 --> 08:38.610
นี่เป็นรุ่น 08:30 แต่มีการใช้งานจริงที่ดียิ่งขึ้น

08:38.610 --> 08:45.450
A ถึง C ซึ่งคุณจะได้ยินฉันชอบที่จะพูดถึงในบทเรียนแรกและด้านปฏิบัติของสิ่งต่าง

08:45.450 --> 08:52.680
ๆ และสิ่งที่เขาจะพูดถึงคือผู้สร้าง Pi torche

08:52.980 --> 08:58.530
ทำการปรับเปลี่ยนอย่างใดอย่างหนึ่ง ของรหัสที่ใช้ร่วมกันและรับฮับที่เขานำสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดที่คุณเห็นในตอนนี้พวกเขามีเครือข่ายประสาทที่แยกจากกันและพวกเขาแสดงให้เห็นว่า Wii

08:58.530 --> 09:03.420
การปรับเปลี่ยนที่ทำขึ้นจริง

09:03.420 --> 09:09.300
ๆ แล้ว พาพวกเขามารวมกัน

09:09.300 --> 09:15.100
ดังนั้นในที่สุดจึงมีเครือข่ายประสาทเทียมเพียงแห่งเดียวที่ใช้ร่วมกันระหว่างตัวแทน

09:15.120 --> 09:21.180
ดังนั้นก่อนที่พวกเขาแต่ละคนจะมีเครือข่ายประสาทหนึ่งที่ใช้ร่วมกันสำหรับนักแสดงและสำหรับนักวิจารณ์หนึ่งเครือข่ายประสาท Shelfer

09:21.180 --> 09:25.790
ที่เกิดขึ้นจริงสำหรับนักวิจารณ์เครือข่ายประสาทหนึ่งที่ใช้ร่วมกันเพื่อความถูกต้อง

09:25.800 --> 09:31.730
ตอนนี้พวกเขาทุกคนมีโครงข่ายประสาทเทียมเดียวที่ใช้ร่วมกันสำหรับนักแสดงหรือนักวิจารณ์

09:31.980 --> 09:35.130
และจากนั้นนักวิจารณ์ก็อยู่ที่นี่เหมือนกัน

09:35.310 --> 09:36.690
ลองดูกันเถอะ

09:36.690 --> 09:39.840
ลองย้ายรูปภาพเหล่านี้ไปทางซ้ายที่นี่เพื่อสร้างที่ว่าง

09:40.100 --> 09:48.250
และนี่คือพื้นฐานของสถาปัตยกรรมหรือโครงสร้างที่เราจะใช้ในบทช่วยสอนเชิงปฏิบัติ

09:48.300 --> 09:59.370
ฉันรู้ว่าเช่นนี้อาจฟังดูล้นหลามในขั้นตอนนี้ แต่เรามีอีกหนึ่งเรื่องที่จะพิจารณาว่าเป็นข้อได้เปรียบอะไรบ้าง

09:59.370 --> 10:02.780
เราจะพูดถึงสัญชาตญาณในการดำเนินการอย่างไร

10:02.870 --> 10:05.680
แต่โดยทั่วไปแล้วนี่คือสิ่งที่มันเป็น

10:05.700 --> 10:10.640
นี่คือเครือข่ายเดียวที่แต่ละตัวแทนใช้หรือแชร์

10:10.640 --> 10:19.920
โดยทั่วไปสิ่งที่หมายถึงคือการที่พวกเขาแบ่งปันน้ำหนักน้ำหนักของเครือข่ายที่ใช้ร่วมกันระหว่างอายุและเมื่อพวกเขาอัปเดตพวกเขาปรับปรุงเครือข่ายทั้งหมดไม่เพียง แต่เครือข่ายของตัวเอง

10:20.480 --> 10:27.710
และจากนั้นพวกเขามีผลลัพธ์ที่พวกเขาชอบการกระทำเหล่านี้สำหรับแต่ละตัวแทนแล้วพวกเขาก็มีนักวิจารณ์ที่ใช้ร่วมกันซึ่งจะถูกตรวจสอบ

10:27.700 --> 10:35.900
ดังนั้นฉันรู้ว่าทั้งหมดนี้เป็นเหมือนว่ามีหลายสิ่งอยู่ในตอนนี้ แต่หวังว่ามันจะมารวมกันอย่างน้อย

10:35.900 --> 10:39.660
ประเด็นหลักจากที่นี่คือนักวิจารณ์เพราะแบ่งปัน

10:39.670 --> 10:48.660
นั่นคือวิธีที่ตัวแทนสามารถตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาร่วมมือกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

10:48.860 --> 10:52.690
จากนั้นในบทช่วยสอนถัดไปเราจะดูเพิ่มเติมว่าทั้งหมดนี้รวมอยู่ด้วยได้อย่างไร

10:52.700 --> 10:53.650
ทั้งหมดนี้มารวมกัน

10:53.900 --> 11:01.210
และสำหรับตอนนี้มีเหมือนฉันอยากจะแนะนำหรือเราอยากจะแนะนำให้คุณอ่านเพิ่มเติม

11:01.210 --> 11:06.780
ดังนั้นนี่คือบล็อกโดย Jaromir Jansch

11:06.860 --> 11:11.570
มันเรียกว่ามาทำให้ A3 ดูการปลูกฝังเป็นการใช้งานจริงสองส่วนและทฤษฎี

11:11.820 --> 11:19.010
มีลิงก์และมันคล้ายกับสิ่งที่ Adlon

11:19.010 --> 11:27.200
จะนำไปใช้ในด้านการปฏิบัติจริงของบทช่วยสอนดังนั้นจึงไม่ใช่เฉพาะสำหรับบทช่วยสอนนี้ไม่ใช่เฉพาะสำหรับ Sutro แต่สำหรับทั้งส่วนนี้

11:27.200 --> 11:30.900
มีข้อมูลเพิ่มเติมให้กำลังใจมีข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมบางอย่างที่นั่น

11:31.040 --> 11:33.260
นั่นคือสาเหตุที่เรานำมันมาที่นี่

11:33.320 --> 11:38.030
แต่อย่างไรก็ตามในบทช่วยสอนถัดไปเราจะเริ่มดึงทั้งหมดนี้เข้าด้วยกัน

11:38.030 --> 11:39.040
ทุกสิ่งที่เราพูดถึง

11:39.200 --> 11:40.590
และฉันหวังว่าจะได้พบคุณในครั้งต่อไป

11:40.590 --> 11:42.200
และจนกว่าจะสนุกกับฉัน